鱼雷引信目标信号的小波消噪研究

鱼雷引信目标信号的背景噪声消除是确保引信可靠动作的重要手段。传统的带通滤波方法消噪精度低，波形稳定性差，而小波变换在对信号进行消噪处理方面具有良好的特性，它可利用不同的尺度参数将信号分解到不同的频带上。该文基于典型的鱼雷电磁引信模型和磁引信目标信号模型，采用小波变换的方法对复杂背景干扰下的引信目标信号进行了消噪处理，并使用数学分析软件MATLAB对消噪结果进行了仿真。仿真结果表明，相比传统的消噪手段，小波消噪具有精度高、适用性强、信号波形失真度小的优点，可有效消除鱼雷引信目标信号中的背景噪声。     

一种基于小波奇异值检测的鱼雷电磁引信目标信号特征识别方法

为了确保鱼雷引信可靠动作必须准确提取和识别鱼雷电磁引信目标信号特征,描述了表征信号奇异性的Lipchitz指数方法,阐述了基于小波变换的信号奇异值检测原理,分析了电磁引信目标信号的包络经幅度识别后存在奇异值的情况。基于此,提出了一种目标信号时间变化率和持续时间特征识别的新方法,该方法以提取目标信号的实际特征为中心,通过选择合适的小波基函数和分解尺度,精确地检测出包络信号的奇异点。仿真结果表明,相比传统的模拟电路识别方法,本文提出的方法易于实现,识别精度高,且不受门限电压变化的影响,具有较好的工程应用价值。     

基于自适应小波神经网络实现鱼雷超声引信信号消噪

将小波理论和人工神经网络技术同时引入鱼雷超声引信目标信号处理中,抑制信号噪声,并给出了自适应小波神经网络的构造方法.采用正交的Daubechies小波系作为小波元,并对尺度参数进行优化选取,以实现更好的拟合信号.仿真结果表明,该自适应小波神经网络对引信目标信号的处理具有消噪效果好,失真小的特点,有利于防止出现误判和漏判目标的现象.     

鱼雷电磁引信的目标尺度识别方法研究

根据电磁引信目标信号的数学模型和雷目相遇时的运动方程 ,建立了其目标尺度识别的数学模型 ,并给出了模型参数的确定方法。在此基础上进行了目标宽度识别的计算机仿真。     

鱼雷电磁引信干扰自适应补偿技术

本文对鱼雷电磁引信的干扰来源作了简要说明,介绍了一种新的抗干扰方法——自适应干扰补偿技术,对自适应补偿电路进行了理论分析。试验结果表明,采用该技术能有效地对消干扰,效果显著。     

信号消噪的小波处理方法研究

在实际的工程应用中,采样信号不可避免地受到各种噪声和干扰的污染,通过对噪声特性的分析,应用小波的方法对信号进行去噪处理．在Matlab环境下对平稳信号及非平稳信号消噪做了详尽的对比仿真研究．并在选取四种不同的阚值情况下对实际人体脉搏信号进行了去噪对比实验,结果表明小波去噪具有更为优越的数据处理能力．应用小波的方法能更好地逼近真实信号。     

Morlet组合小波及其在鱼雷电磁引信信号处理中的应用

针对无限冲激响应(ⅡR)和有限冲激响应(FIR)数字滤波器在对鱼雷电磁引信的接收信号进行窄带滤波时均存在不同程度的缺陷,提出了一种采用Modet组合小波构造带通滤波器的方法.该方法通过合理选择小波参数构造组合小波,可设计出具有零相位漂移、平顶通带和快速衰减过渡带的带通滤波器,同时利用组合小波的虚部是其实部的Hil-bert变换的特征,还可实现信号的包络检波.结合典型的电磁引信目标信号及背景干扰模型.在Matlab仿真环境中对上述方法进行了仿真分析.结果表明,采用Morlet组合小波的方法可在-5 dB的低信噪比的条件下有效滤除背景干扰,并获得精确的目标信号的检波包络,具有良好的应用前景.     

小波分析在信号消噪中的应用

用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换和小波包变换.多尺度小波变换是将信号分解成高频和低频成分,低频包含信号的主要性能,高频含较多噪声,将高频平滑后再重建即可消噪.其消噪处理有强制、默认阈值和给定软/硬阈值3种方法.小波包变换消噪是将信号的小波包分解、计算最佳小波包基、分解系数的阈值化处理及重构原来信号实现消噪.并给出了几个Matlab消噪函数:多尺度一维小波分解和重构wavedec及waverec、消噪默认阈值ddencmp和消噪函数wdencmp;小波包变换的ddencmp 和wdencmp函数.试验表明,此方法具有较高的有效性和实用性.     

基于自适应RLS算法的鱼雷电磁引信直接耦合干扰消除

为了有效消除鱼雷电磁引信收发天线之间的直接耦合干扰,弥补传统方法的不足,提出了一种基于自适应递归最小二乘（RLS）算法的干扰消除新方法。首先分析了自适应滤波器的一般原理;其次阐述了RKS算法的滤波原理和实现流程;最后结合典型的鱼雷电磁引信过靶参数并设置不同的耦合干扰强度,在MATLAB环境中进行了算法的仿真研究。仿真结果表明,采用该方法可在直接耦合干扰的幅值是目标信号幅值的10万倍的条件下将其有效消除,是一种消除同频强背景干扰的有效方法。此外,该方法还具有自适应算法运算量小、收敛速度快和实时性数据处理等优点。     

基于有限元的鱼雷电磁引信目标信号模型

根据有限元方法(FEM)求解鱼雷近炸引信对目标舰反射的磁场信号.通过建立雷目交汇时的三维数学模型,加载边界条件进行三维有限元数值分析,然后根据经典电磁波传播、反射理论和通过特性经验公式进行回波信号仿真.研究结果表明文中方法产生的结果与实际测量值基本吻合.     

基于小波变换的无线电引信目标识别研究

根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取低频段不同频带内信号能量作为特征,用Fisher判别方法对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实验结果表明该方法是有效的.     

小波变换模极大去噪法在无线电引信信号处理中的应用

将小波变换模极大去噪理论和方法应用于无线电引信的信号处理研究,在小波变换模极大值特性分析的基础上,讨论了无线电引信信号和噪声的小波变换模极大值在各尺度上的传播特性,提出了无线电引信小波变换模极大值去噪算法,并对算法进行了深入分析,仿真结果显示：利用小波变换模极大值去噪方法可有效去除低信噪比的无线电引信信号噪声。     

鱼雷电磁引信信号处理软硬件技术研究

针对鱼雷主动电磁引信信号处理的特点,提出了采用数字信号处理技术的鱼雷引信信号处理机设计方案,详细介绍了以DSP和FPGA为核心的鱼雷主动电磁数字信号处理平台的硬件结构、信号处理算法设计及软件流程.     

基于遗传算法的电磁引信鱼雷过靶定位方法

针对传统电磁引信鱼雷过靶定位需要较精确的位置参数作为初值的问题,提出基于遗传算法的被动定位方法。该法基于海水中电磁波传播方程,将鱼雷过靶时电磁场信号幅度与相位分开进行处理,利用信号相位特征量,通过遗传算法良好的全局搜索能力,实现电磁引信辐射源的被动跟踪与定位。仿真结果表明:在水下有效测量距离范围内,利用遗传算法进行被动跟踪与定位不需较精确的位置参数作为初值,有较高的精度。     

鱼雷主动电磁引信防误动技术

针对鱼雷主动电磁引信容易产生误动的突出问题,对引起误动的干扰场进行理论分析,总结出雷内电磁不兼容和鱼雷航行振动是造成引信误动的两类主要原因,从抗干扰设计和保险设计两方面提出了完善防误动设计的具体要求。试验表明,改进设计措施实施后可有效降低误动概率,并可提高鱼雷引信工作的可靠度。同时文中还提出了引信误动概率的计算方法,可用于检验引信抗干扰设计是否符合要求。