云环境下移动视频监控系统安全性研究

云环境下移动视频监控系统是指在云计算框架下,运用云计算来解决视频数据存储、管理和切分等问题的视频监控系统。该系统与传统视频监控系统相比能够有效提高存储空间、通信带宽的利用率及事后检索的方便性,但由于云计算服务自身存在的安全隐患问题使得移动视频监控系统的信息安全性也受到了威胁。基于以上不足,文中根据该系统的特点分析了其所面临的安全性问题。文中将身份认证、授权限制和审计、核心数据分类与加密、SaaS技术以及基于SSL协议的安全加密操作等技术应用到云环境下移动视频监控系统前端、后台以及网络三个方面,并在此基础上增加了一定的安全性措施,从而提高了系统的安全性。     

基于云存储的轨道交通视频监控系统设计

本文针对城市轨道交通的现状,设计了基于云存储的轨道交通视频监控系统。云平台技术中存在多种实用的第三方机制,比如Oracle数据库、虚拟机转换和存储双活等,解决传统综合监控系统针对网络切换、资源利用和数据同步等过程中的不足,对设计方案进行优化,在综合监控系统中使用云平台技术。此系统能够将云平台技术特征充分发挥出来,实现系统全部服务器的相互备份,避免数据丢失,使轨道交通综合监控系统的有效性、实用性得到提高。     

一种云存储系统中重复数据删除机制

基于现有重复数据删除策略,提出了一种基于负载均衡的C/S双端延迟重复数据删除方法.利用基于类型的数据分块方法将数据块分成若干块;利用MD5提取指纹值,与客户端本地的索引表对比指纹,若相同则用指针取代该数据块,具有数据块指纹和数据类型的索引表一同发送至控制器;控制器在收到客户端的请求后,首先根据自己实时监控得到的各服务器的当前状态来选择最佳目标存储节点;服务器端根据数据类型查询不同的索引表以缩小查找范围.对提出的方法的重复数据删除率进行了实验验证,结果表明该机制具有较好的性能表现.     

视频监控存储系统的设计与实现

针对文件系统存储视频数据时存储效率低和检索性能差的问题,提出一种基于裸盘设备的视频数据专用存储方案,实现了视频数据的高效存储和秒级检索。针对多路视频流的并发写入控制,采用单线程非阻塞I/O复用技术和"乒乓缓冲"机制,避免多路视频流并发写入时的阻塞问题;针对视频监控系统媒体转发服务器的时钟漂移问题,采用基于两级索引的回馈定位技术,提高系统对服务器钟差的容错能力。系统测试结果表明,相对于文件存储,"时间索引+数据块"存储方式的视频检索效率不受数据规模大小影响,多路并发写入时,单线程非阻塞I/O复用和"乒乓缓冲"机制能有效避免阻塞现象的发生。     

分布式大规模监控视频存储系统THNVR

通过分析网络视频监控应用中的存储需求特点,提出了一种采用低成本SATA硬盘的高性能存储解决方案。该方案使用定长文件,并将结构化与非结构化数据分别存储和检索,彻底克服了传统解决方案中磁盘碎片导致存储性能下降的问题。该方案还采用了自适应的缓冲技术,对磁盘访问进行了有效的规整和调度,充分利用了磁盘的写入带宽。此外,该方案还实现了容错、扩展等重要功能。性能分析显示,该方案在普通计算机和SATA磁盘上能够同时记录256路D1或512路CIF视频数据流。     

基于区块链的监控视频数据存储模型研究

监控设备生成海量的视频数据,由于管理不善、维护不力和人为删除等原因,存在监控视频数据的丢失和篡改等问题。在研究云存储和区块链的基础上,结合区块链去中心化、难篡改和可溯源等特性,提出一种基于区块链的监控视频数据存储模型。监控视频数据存储在单位的云存储服务器,监控视频数据的哈希值等元数据存储在区块链,云存储技术实现监控视频数据的海量存储和便捷访问,区块链技术实现上链监控视频数据的防篡改和防删除,对于提高监控视频数据的安全性和可靠性有一定的应用价值。     

云视频监控系统的能耗优化研究

随着基于云计算的视频监控系统(以下简称云视频监控系统)的兴起,其无限扩展的终端设施、众多的物理服务器、频繁的网络传输等所带来的能耗问题不容忽视.分析了云视频监控系统的体系结构、能耗的产生及其优化机理,并将云视频监控系统的能耗研究分为监控节点、物理节点和存储节点这3个层次;然后,结合国内外应用于传感器网络和云计算数据中心的相关能耗优化理论与方法,分别对3个层面上的云视频监控系统的能耗优化方法进行综述,并进行了深入的分析和比较;最后,针对当前的研究空缺和问题,提出今后可能的研究方向和重点,并进行了总结.     

基于Hadoop云存储系统在设计院的应用研究

近年来,三维设计、协同设计在设计院中逐渐推广使用,设计院面临着文件和数据量的快速增长,现有的文件存储设施已不能适应业务增长的需求。本文首先描述了云计算和云存储的概念,分析了云存储的体系结构和技术优势,提出了基于Hadoop构建的云存储系统模型,并应用于数据备份、归档及数据共享等领域,满足了设计院对海量数据存储、数据共享和数据挖掘等要求。     

论视频云存储技术的发展

本文介绍了云存储技术的基本原理和性能特点,并就标准云存储与视频云存储在实现机制、应用环境、行业需求等方面的差异进行分析,最后对安防行业视频云存储的发展趋势做出预测.     

云存储系统的分析与应用研究

文章首先对云存储进行了介绍,然后着重介绍了云存储系统的结构模型及其实现的关键技术,最后分析了云存储系统的几种应用模式。     

云存储中的数据完整性证明研究及进展

随着云存储模式的出现,越来越多的用户选择将应用和数据移植到云中,但他们在本地可能并没有保存任何数据副本,无法确保存储在云中的数据是完整的.如何确保云存储环境下用户数据的完整性,成为近来学术界研究的一个热点.数据完整性证明(Provable Data Integrity,PDI)被认为是解决这一问题的重要手段,该文对此进行了综述.首先,给出了数据完整性证明机制的协议框架,分析了云存储环境下数据完整性证明所具备的特征;其次,对各种数据完整性证明机制加以分类,在此分类基础上,介绍了各种典型的数据完整性验证机制并进行了对比;最后,指出了云存储中数据完整性验证面临的挑战及发展趋势.     

一种适应节能的云存储系统元数据动态建模与管理方法

云存储规模的不断扩大以及设计时对能耗因素的忽略使其日益暴露出高能耗低效率的问题,并且此问题已经成为制约云计算与大数据快速发展的一个主要瓶颈.从云存储系统的元数据信息的组成与组织方式考虑系统的节能改进与适应性问题,提出适应节能的元数据建模与管理方法,将存储磁盘及节点状态、数据块存储位置与状态等信息纳入到新的元数据模型中.围绕节能的元数据模型设计了适应该模型的节能模式切换算法,有效的解决了现有算法与节能算法或策略的不匹配问题.实验结果表明:适应节能的元数据模型与算法能够提高系统磁盘级的能耗利用率.     

基于云存储的医院PACS系统存储设计

目前,PACS系统已经日益成为各级医院实现信息化建设的重要组成部分,在网络应用越来越广泛的今天,异地多院区联接形成医院PACS系统对存储应用有更高的要求。文章从医院PACS系统存储的实例出发,探讨了基于云存储的PACS系统存储设计。     

双通道云数据存储安全方案研究

为了改善解决云计算中热点问题之一～数据存储安全,该文在研究现有经典云数据存储体系架构的基础上,根据云本身的超强计算能力和代价低廉等特性,提出了一种优化的双通道并行云存储架构,配以非对称数据加密手段,在硬件与架构层面直接针对安全问题作出优化部署。在大量的节约成本、提高效率、精简架构的情况下保证了云环境下数据存储安全性的提升。模拟部署表明,双通道并行云架构及非对称数据加密能有效的提高云数据存储的安全性。     

基于云计算的数据安全存储策略研究

数据安全问题是困扰云计算发展的主要问题之一,针对目前云计算应用中用户数据安全存储需求提高,需要极大提高数据读写效率的问题,提出采用对称加密算法与非对称加密算法相结合的加密、解密方案,利用对称密钥适合对大规模数据加密,而非对称密钥本身安全性较高的特点,充分发挥了两者在云计算环境下的优点,实现了一种存储安全性好而且读写效率高的数据存储策略;力图在数据安全性达到非对称密钥加密体制的前提下,使算法效率接近对称密钥加密体制的水平。     

云存储服务中数据完整性审计方案综述

云存储是由云计算提供的一个重要服务,允许数据拥有者将数据远程存储到云服务器上,同时又能够从云服务器上便捷、高效地获取这些数据,没有本地存储和维护数据的负担。然而,这种新的数据存储模式也引发了众多安全问题,一个重要的问题就是如何确保云服务器中数据拥有者数据的完整性。因此,数据拥有者以及云存储服务提供商亟需一个稳定、安全、可信的完整性审计方案,用于审核云服务器中数据的完整性和可用性。不仅如此,一个好的数据完整性审计方案还需满足如下功能需求：支持数据的动态操作,包括插入、删除、修改;支持多用户、多云服务器的批量审计;确保用户数据的隐私性;注重方案的执行效率,尽量减少数据拥有者和云服务器的计算开销与通信开销。为了促进云存储服务的广泛应用与推广,文章重点对云数据完整性审计方案的研究现状进行综述,描述云存储以及数据完整性审计的相关概念、特点,提出云计算环境下数据完整性审计模型和安全需求,阐述云存储数据完整性审计的研究现状,并重点分析部分经典方案,通过方案对比,指出当前方案存在的优点及缺陷。同时,文章还指出了本领域未来的研究方向。     

云数据安全存储技术

云计算因具有资源利用率高、节约成本等诸多优点而将成为未来的主流计算模式.然而,包括隐私保护在内的数据安全存储问题却成为云计算推广的巨大障碍.该文首先列举了云计算在数据安全上面临的主要挑战,指出了云计算的租用商业模式和其采用的两种关键技术——虚拟化技术和多租户技术是云存储存在诸多安全问题甚至安全悖论的根本原因.从加密存储、安全审计和密文访问控制3个方面对云数据安全存储的最新研究进展分别进行了评述.在加密存储上,介绍了云数据安全存储框架和主要的安全存储技术;在安全审计上,分析了外包数据安全审计,特别是公开审计面临的主要难题,介绍了包括云数据在内的外包数据完整性公开证明的主要模型和方法,并指出了它们的优势和不足;在云密文的访问控制上,详述了基于属性的云密文访问控制方法,并指出了这些方法的优劣.最后指出了云数据安全存储研究面临的主要问题并预测了相关研究的未来发展趋势.     

基于纠删码技术的云存储数据块部署方案

针对云存储系统中因忽视集群中存储节点之间的差异而引起的存储代价过高、可靠性较低、节点负载能力不足等问题,提出了段排序交换算法（FSSA）.首先对数据块部署问题进行数学建模;然后根据各个节点的负载情况进行分段,并在各个分段中依据数据可靠性的需求对节点进行初步选择;最后根据数学模型中对目标函数的分析在分段选择的结果中选取适当的节点进行数据部署.仿真结果表明,采用FSSA算法可以在保证数据存储可靠性的基础之上,降低数据存储代价、增强系统负载均衡能力.