基于神经网络的低信噪比直扩信号扩频码的盲估计方法

针对低信噪比直扩信号扩频码的盲估计问题,本文首先用离散卡-洛(K-L)变换的方法对直扩信号进行了研究,得出了在已知信号伪码参数的前提下对低信噪比直扩信号的伪码序列进行盲估计是可行的,并将该问题抽象为一个信号主分量提取问题.然而该K-L变换在伪码序列很长时的计算存储量和计算量都比较大,于是进一步提出了一种主分量神经网络(N. N.或Neural Networks)的解决方法,该方法充分利用了无监督N. N.的自适应主分量提取特性,能较好完成直扩信号伪码序列的盲估计,从而使直扩信号的盲解扩成为可能.理论分析和数值结果都表明本方案能工作在较低的输入信噪比条件下.     

低信噪比长伪码直扩信号的盲估计方法

为了解决低信噪比长伪码直扩信号的盲估计难题,提出了一种长伪码直扩信号的相关矩阵累加平均结合特征分析的新方法。本方法是在已知长伪码直扩信号的扩频码周期、码速率等参数,并且信息序列不相关的前提下,将接收到的长伪码直扩信号以一随机确定值为起点进行周期分段形成连续多个观察向量,求其相关矩阵并累加平均,并实施特征分析以得到相关矩阵的特征值和信号所含主成分,由相关矩阵的特征值可以估计出信号所含的噪声方差、信号信噪比和信号分段时随机确定的起点,由主成分特征向量还可以进一步估计出观察信号的扩频码序列。本文所提出的方法充分分析和推导了长伪码直扩信号的特征结构,提出了对长伪码直扩信号盲估计的核心基础算法,该算法可以有进一步应用于长伪码直扩信号盲解扩的潜力。本文提出的方法并不象已经提出的其他算法,其对长伪码扩频信号的盲估计性能可以随着观察向量个数的增加逐步得到改善,而且该方法可以应用于任意类型的扩频码、信息码,在理论上能工作在任意强度的加性高斯白噪声环境下,并且不需要事先提取任何定时同步信息。理论分析和数值结果表明了本方法较为鲁棒不易受到噪声影响。     

基于Haar小波变换的直扩信号伪码盲同步方法

为了解决非合作条件下短码直接序列扩频信号的盲同步问题,提出了一种基于Haar小波变换的伪码同步方法。该方法不需要事先知道扩频序列,先将直扩信号进行延迟相乘和低通滤波处理,计算其Haar小波变换,再按照伪码周期分段进行累加,搜索幅度累计平均的峰值,即可估计出直扩信号的伪码同步时间。理论分析和仿真实验表明在低信噪比下,该方法仍具有较好的性能,而且计算量较小、数值稳定性好,易于工程实现。     

基于相关脉宽峰值搜索的直扩信号盲同步算法

无论是实现直扩信号的盲解扩还是扩频码序列恢复,严格的同步都是算法的关键,同步精度对扩频码序列估计的误码性能有着重要影响。为此提出了一种基于相关脉宽峰值搜索的直扩信号盲同步算法,仿真分析表明,该算法能够较好运用于低信噪比条件下直扩信号的同步点估计。     

基于码片延迟的多径信道扩频序列盲估计

针对多径信道下低信噪比直扩信号扩频序列的盲估计问题,提出一种通过码片延迟与相关矩阵分析相结合的方法实现扩频波形估计。该方法首先将接收信号延迟一段时间与原信号相乘,然后代入自相关矩阵中,通过特征值分解求得最大特征值及其对应的特征向量,通过该特征向量中的零点确定同步位置并恢复扩频序列。理论分析和仿真结果表明,本算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计。     

一种微弱直接序列扩频信号的盲自适应解扩算法

针对微弱直扩信号扩频码的盲估计和信息码的盲解扩问题,本文提出了一种能同时分离直扩信号扩频码和信息码的非线性盲自适应恒模算法,达到了对直扩信号盲处理。本文首先提出了直扩信号的盲分离问题,然后详细分析推导了盲自适应随机梯度恒模算法,最后将该盲自适应随机梯度恒模算法应用到了对微弱直扩信号的盲分离中,并从理论上阐明了可以用该算法来实现直扩信号的盲分离。所提出的算法完全不同于以往的基于矩阵分解（奇异值分解、特征分解等）的伪码盲估计方法,它的存储开销量和计算量都比较小,可以实现对较长伪码构造的直扩信号的处理,而且它的计算速度较快,在某种程度上解决了传统的基于矩阵分解的方法在直扩信号的实时处理及实现上的困难。理论分析和数值结果都表明了所提方法能较好地工作在较低的输入信噪比条件下。      

低信噪比直扩信号的周期特征检测与参数估计

本文介绍了直接序列扩频信号的周期特征检测与参数估计的方法。该方法运用周期谱理论,利用直扩信号所固有的内在周期性进行检测。利用修正的时间平滑周期谱算法(FAM),可以在周期频率轴上准确地估计出直扩信号的载频、码速率、伪码周期等参数。在此基础上提出了周期倒谱检测的方法。通过计算机模拟结果表明,该方法对低信噪比直扩信号具有很高的检测概率和参数估计精度。     

一种基于循环统计量的直扩信号检测

本文利用循环统计量检测循环平稳性的特性,将渐近最优 χ ²检验方法推广到直扩信号的盲检测,提出了一种基于循环统计量的直扩信号检测方案;理论上推导了直扩信号二阶循环统计量的表达式,分析了时间间隔的选取对从二阶循环统计量估计循环频率的影响,据此提出了基于循环统计量的直扩信号载频和chip速率等参数的估计新方法.该方法避免了多维搜索,且不需要信号的伪码序列和各频率参数等先验信息,可实现信号的"盲"检测和"盲"参数估计.仿真实验证明了本文方法的有效性.     

同步多用户长码直扩信号的盲解扩

针对同步多用户长码直扩信号,该文提出了一种低信噪比条件下的盲解扩算法。该算法通过将多用户长码直扩信号建模为含有缺失数据的同步多用户短码直扩信号,采用SVT算法实现扩频码波形序列子空间估计,并在此基础上利用EM算法完成信号的盲解扩。计算机仿真表明即使在较低信噪比条件下,该算法也具有优良的盲解扩性能,且与合作解扩性能相近。     

窄带干扰下基于循环谱的BPSK直扩信号盲检测

针对窄带干扰中BPSK直扩信号检测,提出了一种基于循环谱的新的检测方法,给出了具体检测流程,分析了检测性能。该方法充分利用了窄带干扰和直扩信号的循环平稳特性,通过峰值搜索检测信号。在不需要知道信号伪码序列和频率参数等先验信息的情况下,该检测方法在窄带强干扰中能有效地实现直扩信号盲检测。仿真实验证明了所提出检测方法的有效性。     

新型Sn-Ag-Bi-Cu-In系无铅钎料合金研究

通过正交试验设计形成Sn-Ag-Bi-Cu-In系无铅钎料合金,并对钎料合金的熔化温度、可焊性、密度及剪切强度等进行研究.研究发现,Sn-Ag-Bi-Cu-In系钎料合金熔化温度接近传统的熔化温度,固-液温度差小;钎料密度约为传统Sn63Pb37的87%;试样铺展面积为72.02mm2,与Sn63Pb37焊锡的铺展面积76.85 mm2非常接近;钎料的剪切强度远大于传统Sn63Pb37钎料的剪切强度,其断裂形貌为沿晶脆断.     

海外经验：积极推进业务融合与产品创新实现全业务经营

2008年我国电信重组的完成和2009年1月7日3G牌照的发放．使我国电信市场全面进入全业务经营的3G时代。如今．我国已形成了中国电信、中国移动、中国联通三家全业务运营商竞争的格局。各运营商为谋划在全业务3G时代的领先地位,采取各种策略,如中国电信是在聚焦客户信息化创新战略统领下．实施融合差异化策略．打造移动互联手机新理念：     

全业务及3G时代通信政策走向和市场热点

 中国移动通信市场的发展令世界瞩目。特别是在中国决定颁发3G移动牌照后,三家运营商均成为全业务运营商,中国3G市场成为全球关注焦点。中国电信政策走向和市场走向有赖于政府强有力的监管手段和政策引导,创新与融合成为全业务时代和3G移动通信市场的主旋律。如何规范中国移动通信市场秩序,促进公平、公正、公开的合理市场竞争,有序发展各种新业务,是发展中的市场必须要关注的问题。     

电信企业收入集中管理体系建设探讨

本文介绍了电信运营企业在收入管理中存在的问题,阐述了建立收入集中管理体系的必要性,针对性地提出收入集中管理的思路,详细阐述了建设收入集中管理体系的实施方法。     

增强自主创新能力 推动产业技术进步

2009年12月25日,中国通信学会在北京隆重召开"2009年度中国通信学会科学技术奖颁奖大会"（http://www.ezcom.cn/meeting/kxjs₂009/）,表彰30个获奖项目、50个获奖单位、232名获奖者（获奖名单公示详见156-157页）。工业和信息化部总工程师苏金生、中国通信学会理事长周德强、工业和信息化部通信科技委主任宋直元、中国通信标准化协会理事长朱高峰院士、中国工程院副院长邬贺铨院士等知名专家出席会议。本刊独家刊发了工业和信息化部总工程师苏金生在大会上的重要讲话,以飨读者。     

3G移动通信的全IP化扁平化演进

始于上世纪80年代末的3G研究主要定位于移动多媒体通信,被视为宽带ISDN的无线延伸。本世纪初3GPP推出的第一代商业化版本R99完全是基于ATM电路交换技术。1995年互联网商业化发展迅速,1998年ITU宣布电信业未来将走向分组化,     

数字集群与应急联动通信发展策略陈

 本文以自主创新与市场驱动导向为基点,论述包括应急联动通信在内的中国数字集群相关发展策略思考。     

重塑网间结算政策是资源配置关键

2008年11月21日,由中国通信学会主办,《中国通信》编辑部承办的电信基础设施共建共享研讨会在北京召开(http://www.ezcom.cn/meeting/gxgj2008/index.htm),会上,来自政府、运营企业、科研院所、海外研究机构的各方专家,针对共建共享中涉及的政策、法律、运营模式等问题展开了深入交流。本期我们特别选择了其中有代表性的观点,以飨读者。     

坚持以科学发展观为指导促进电信业又好又快发展

全行业要在正确把握我国经济总体形势是好的前提下,看到国际金融市场动荡加剧、经济增长明显放缓等不确定因素带来的不利影响,坚持以科学发展观为指导,抓住信息化与工业化融合的机遇,继续着力推进自主创新与战略转型,切实履行社会责任,努力实现又好又快发展,为我国经济社会发展作出更大的贡献。     

社会型监管符合电信行业特点

信息化与工业化融合的新思路对电信监管提出了新的命题,电信监管部门应该如何迅速应对两化融合的转变?从近几年全球整体发展趋势来看,电信行业是所有产业中变化最快的,其产品、