一种基于T-S模型的模糊PID控制器的设计及应用研究

基于Tзkзgi和Sugeno的模糊控制模型，设计了一种基于T-S模型的模糊PID控制器，这种设计方法可以充分借鉴常规PID控制器参数调整的各种成熟经验，使模糊控制规则的制定和参数的调整更简单易行，且物理意义明确。通过对电加热炉的仿真和实时控制表明，该控制器有着很强的适应性和鲁棒性，改善了系统的动静态性能。     

一种设计模糊-PID复合控制器的新方法及其在电厂控制中的应用

为提高大型火电机组过热蒸汽温度串级控制的性能，提出了一种新型模糊-PID复合控制器的设计方法。该方法可实现在偏离工作点较远的区域模糊控制中起主要控制作用，在工作点附近则主要实施PID控制，实现了两种控制的优势互补，同时还为模糊控制器提供了一种系统化设计方法。实际工业应用结果表明：采用该方法设计的过热蒸汽温度串级控制系统比常规方法设计的系统具有更强的适应能力和良好的控制品质。图9表1参6     

粒子群优化的模糊控制器设计

为避免模糊控制器设计中参数的复杂调试,并使其获得最佳控制性能,应用新颖的粒子群优化算法对模糊控制器参数进行优化设计。针对常规模糊控制器稳态精度欠佳的弱点,采用模糊控制与PID控制相结合的双模控制以有效消除静态偏差。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象的仿真研究,表明粒子群算法寻优速度快,计算量小,对模糊控制器参数的优化设计是非常有效的,使得主汽温控制系统在不同负荷下均获得很好的调节品质。图6表2参8     

采用神经网络:模糊PID的换热站控制器设计与仿真

针对换热站质调、量调通道之间的耦合作用和控制模型参数时变的问题,提出一种新的神经网络:模糊PID换热站控制器结构。通过现场采集换热站质调、量调通道阶跃信号响应,并利用最小二乘辨识得到质调、量调通道的控制模型。利用得到的质调、量调通道控制模型,对设计的神经网络:模糊PID控制器进行仿真实验,仿真研究表明该控制器能够有效实现质调、量调通道的解耦,减小控制模型时变对控制品质的影响。     

风力发电系统有功功率模糊控制器的设计

将模糊控制用于风力发电系统,根据双馈风力发电机矢量控制特点,得出有功、无功功率解耦控制的励磁控制系统。在有功功率控制环节中采用模糊控制器,以转速偏差、转速偏差变化率作为输入量,转子电流分量作为输出量,合理选取论域及语言变量值、确定模糊控制规则、进行模糊推理计算,得到模糊控制器输出精确值。在MATLAB环境下,对风力发电系统不同运行状态进行了仿真,结果表明了控制方法的正确性。     

模糊PID控制器在火电厂主汽温控制中的应用

把解决模糊控制中的强化作用与静态稳定性之间的矛盾作为研究方向,针对火电厂主汽温系统的大滞后、大惯性、非线性等特点,提出将模糊控制与常规PID控制相结合的思路,设计了模糊PID控制模型并与普通PID控制和简单的模糊控制进行了比较。从仿真结果中可以看出:这种方法是解决模糊控制中的强化调节作用与静态稳定性之间矛盾的有效方法。图6表1参6     

用FCGA优化的锅炉给水自适应模糊控制系统的设计

针对汽包锅炉给水过程的特点,设计自适应模糊控制器,并采用一种模糊控制的遗传算法将控制器的隶属参数进行优化。理论分析和仿真结果都表明该方案对解决汽包锅炉给水内振动特性的延迟及蒸汽流量和热负荷扰动时的“虚假水位”有显著效果,具有快速的时实性和强的鲁棒性,有工程实用价值。     

利用Matlab/Fuzzy Logic进行柴油机电子调速器PID参数模糊自整定设计与仿真

电站柴油机电子调速器PID参数模糊自整定是目前研究的一个方向，模糊控制系统的设计是模糊控制应用中的主要工作，而系统的仿真是设计中的重要步骤和必要的保证。本文介绍了如何利用Matlab中Fuzzy Logic工具箱及Simulink仿真平台进行电站柴油机电子调速器PID参数模糊自整定的设计与仿真。这种方法使模糊控制的设计、仿真及优化变得容易、直观且迅速。     

模糊自学习控制在水电机组控制中应用研究

采用具有自学习能力的自适应模糊控制器来控制水电机组运行。自适应模糊控制器将模糊控制和神经网络结合,根据运行情况在线调整模糊推理规则和隶属函数,使控制系统具有自适应学习的特性。学习中学习速率和平滑因子可根据误差情况在线修改,克服了网络学习速度慢和局部最优的缺点。仿真实验表明,设计的自适应模糊控制器具有良好的鲁棒性,可有效地改善水轮发电机组系统的动、静态性能。     

新型模糊自整定PID控制器的温度控制

设计了一种基于模糊推理进行参数自整定的PID控制器。在模糊控制部分加入了一个新的参数ki,即积分参数,起到了加快达到期望值的速度和保持控制的稳定性的作用。将该模糊自整定PID控制器应用于电阻炉的温度控制,结果表明,该控制器具有良好的稳态精度以及控制速度快、适应性强的特点。通过与常规PID控制器进行比较,证明了该方法的有效性和优越性。     

一种简单的自调整参数模糊控制器在炉温控制系统中的应用

在温度控制系统中采用Fuzzy控制,响应快、超调小,但精度不高,有时可能出现不稳定现象。本文介绍了一种自调整参数的模糊控制器,采用Fuzzy-PI复合控制,并能自动优化量化因子和积分系数,经实际应用效果良好。     

水轮发电机组大波动过渡过程计算模拟仿真研究

针对云南某水电站,在优化导叶关闭规律的基础上,对两台水轮发电机组在额定水头、额定出力、全部甩负荷运行时的大波动过渡过程进行了计算.通过建立数学模型,采用特征线法,运用Matlab/Simulink软件对机组大波动过渡过程进行了模拟仿真,计算结果基本是可行的.研究为该水电站安全稳定运行提供了参考,同时为同类型电站在设计施工时计算大波动过渡过程提供了依据.     

洪水预报方案的模糊风险分析方法及应用

针对传统的洪水预报方案风险分析方法仅考虑设计变量的随机性而未考虑设计变量及失事准则的模糊性的不足,从考虑洪水预报失事准则的模糊性出发,计算了洪水预报系统的模糊风险。通过引入水平截集三角模糊数将预报失事准则模糊性转化为非模糊性,并结合传统的改进一次二阶矩(AFOSM)风险分析方法,给出了洪水预报各变量及系统的模糊风险区间值。实例应用表明,该方法得到的模糊风险能表示不同程度的风险值,比传统的风险确定值更符合实际,且可为决策者提供更多的决策信息。     

基于模糊控制理论TCSC的PID控制器设计研究

将模糊控制理论引入传统的P ID控制器上,设计了可控串联电容补偿器的模糊自适应整定P ID控制器。该控制策略算法简单、无需精确的数学建模,并可在线修改控制器参数,以达到自适应、自学习的目的。通过在单机无穷大系统中对该控制器进行仿真,并与常规P ID控制器的效果相比,该方法可更好地提高系统的暂态稳定性、有效地阻尼系统振荡。     

一种新的模糊控制方法在感应加热电源中的仿真分析

常规感应加热电源的设计是基于形状和密度规则的金属加热,由于不规则加热金属在感应线圈行走速度相同,造成在同样的功率下加热金属出现温度不均匀的现象。提出了一种新的模糊控制方法,改变常规的模糊控制输入量,根据加热金属形状和密度的不同,实时调整功率的大小。在MATLAB中进行仿真,仿真证明该方法改善了常规模糊PID控制方法和以往感应加热电源设计的不足,具有有效性和广泛应用性。