给水管网中细菌总数快速预测模型的建立与应用

对选定实际给水管网的水质进行了长期监测,研究了水质与细菌总数的相关关系,分析确定了与细菌总数相关性较高且易于测定的水温、自由余氯、总余氯、浊度及UV254等5项指标.应用多元线性回归分析建立了实际给水管网中细菌总数的快速预测模型.经验证,该模型预测的准确度为64.55%,能够用于实际给水管网中细菌总数的快速预测,可为保障供水管网水质微生物学指标的安全提供快速、可靠的技术支持.     

供水管网水质模型的研究进展：经验统计模型

管网水质安全是供水行业长期关注的重点,管网水质模型通过跟踪、评价、预测管网水质变化,在保障管网水质安全方面发挥了重要作用。由于管网内部环境复杂,管网水质微观机理模型的研究难度较大;但随着数据获取能力和分析能力的不断提高,经验统计模型在管网水质模拟中发挥了越来越重要的作用。首先,简介了经验统计模型的原理、常用变量及建模方法,并对比了几种典型算法的优缺点;其次,分别介绍了各类经验模型的研究进展;最后,对未来研究方向进行了展望。     

城市供水管网水质的数字化调控途径与应用

针对大型城市供水管网水质信息的间隙性、被动性和延迟性特征,提出了管网水质数字化调控理念.从供水管网水质数字信息收集、管网水质信息的在线数字评估和管网水质模型构建方面对实现管网水质数字调控途径进行了分析.介绍了管网水质数字化调控技术在上海世博园区供水管网优化运行信息化平台中的应用.     

基于数据驱动的金属供水管网铁腐蚀预测模型研究

供水管网铁腐蚀是影响末端水质可接受性的重要因素。根据管网水质构建的管网铁腐蚀预测模型对有效发挥水厂水质调控功能,保持管网水质化学稳定性及管网维护具有重要应用价值。根据上海市某供水系统管网水质和管壁铁腐蚀的大量监测数据,分别采用多元回归法、逐步回归法和线性回归法构建了供水管网铁腐蚀预测模型,并比较了模型误差。结果表明,水体p H值、Cl-和SO24-含量为管壁铁腐蚀的主要影响因素;逐步回归模型的模拟效果最好,该模型具有公式简单和预测误差小的优点,在95%置信度下,预测值和实测值之间不存在显著性差异,可用于该供水系统铁腐蚀预测和出厂水质目标调控。     

基于Elman神经网络的供水管网浊度预测研究

浊度作为反映供水管网水质变化的重要指标,建立水质模型对浊度进行预测有利于指导水质控制措施的实施.为了适应浊度监测数据的动态性,选用Elman神经网络构建浊度预测模型.对数据进行缺失值处理、异常值识别与处理、标准化和重采样后,构建浊度单指标、浊度-余氯多指标和浊度-压力多指标Elman神经网络对供水管网浊度进行预测和评价...     

基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果预测与分析

基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果的预测与分析,研究城市燃气管网的泄漏过程,建立管网泄漏事故蝶形图模型;其次将该事故蝶形图模型转化为贝叶斯网络,构建城市燃气管网泄漏事故网络模型,进行事故后果的预测与分析;最后通过该模型进行案例分析,对比实际后果情况与模型预测结果,证实该贝叶斯网络模型适用于城市燃气管网泄漏事故后果的预测与分析.     

基于智能分析的供水管网浊度模拟研究

在分析国内外供水管网水质研究现状的基础上,对管网水的浊度特性及演变规律进行了深入研究,总结了饮用水浊度指标在管网中的变化规律,并据此筛选出对管网水浊度变化影响较大的三方面因素,即流速、水龄、总铁含量.在对主要因素进行连续监测的基础上,运用MATLAB分别构建BP和RBF神经网络模型对管网水浊度进行模拟分析,结果表明模拟值与实测值吻合良好,RBF神经网络的非线性逼近能力更强,预测精度更高.     

监测技术在排水管网运行管理中的应用及分析

针对排水管网溢流造成的城市污染问题,对监测技术在城市排水管网运行管理过程中的应用模式进行了探讨和案例分析,对监测数据的分析方法和监测数据支持下的模型动态模拟技术进行了研究。案例分析表明,通过对监测数据的分析和模拟可全面掌握整个排水管网系统内各个管道的水力负荷和水质状况,利用监测数据与模型的紧密集成使用的方法,可提高模型预测的可靠性和城市排水管网管理的科学性与高效性。     

水质模型在提高管网余氯措施模拟中的应用

以郑州市现状水力模型为基础,对软件水力追踪和水质模拟功能进行开发及应用,可实现管网水龄计算、余氯衰减模拟、供水区域追踪等功能。建立管网余氯模型,可模拟管网中余氯的总体水平和变化情况,可为南水北调通水后管网"黄水"控制措施的制定提供重要依据。通过模拟以及结合研究成果预测水质风险区,可提高应对水质风险能力。同时,可根据管网水中余氯衰减情况和管网末梢的余氯水平,指导水厂加氯量。     

供水管网水质健康风险评价模型及实例

对供水管网系统存在的水质健康风险进行分析,提出了"区域内单化学污染物的健康风险"、"区域叠加风险"和"系统综合风险"这三个评价指标及其计算方法,并在此基础上建立了供水管网水质健康风险评价模型,包括区域划分、数据收集及分析、危害判定、暴露评价、剂量-响应评估、风险表征及风险管理.应用该模型进行实例研究的结果表明,它将供水管网系统的水质与公众的健康风险联系起来,对供水管网系统的健康风险管理有一定的指导意义.     

"十一五"期间南京水司的供水行动计划

分析了南京水司的供水现状及其存在的问题，通过对需水量进行科学预测，确定了南京水司近、远期供水规模；通过对供水水质目标和原水水质的分析，确定了“十一五”期间的净水工艺，提出了水厂、泵站改造总体方案及改造计划；通过对供水格局的分析，确定了管网改造及规划方案；还对现有管网优化调度、信息化建设以及应急反应体系建立等诸多方面进行了论证研究并提出了实施计划，为公司未来几年相关新建和改造项目的实施以及资金安排提供了主要依据。     

Intellitect水质监测仪器的应用研究

Intellitect水质监测仪器是由英国Intellitect Water公司开发的集监测、数据存储与传输等功能为一体的多参数直插式水质在线监测仪器,此仪器可同时监测流速、压力、温度、色度、浊度、自由氯、总氯、氧化还原电位(ORP)、电导率、溶解氧、pH值等11个指标。上海市自来水市南有限公司供水管网安装了4套仪器,目前均稳定运行,定时向控制终端传输数据,为实现管网水质动态管理、提高水质预警预报水平和管网水力、水质模型的校核发挥了较好的作用。     

南方某市供水管网水质在线监测管理系统的建立

以南方某市为例，介绍了其供水管网水质在线监测管理系统的建立过程。首先，对系统进行总体设计，确定在线监测点的位置、数量和在线监测指标，选定在线监测仪器和在线数据传输方式。其次，基于管网水质在线监测信息建立了水质在线监测管理系统，可实现数据库连接、列表、查询、统计报表打印、实时监测数据显示等功能。最后，依据统计分析与人工智能的方法建立了三种水质预测模型，并将其与水质在线管理系统集成，实现了对供水管网主要水质指标的在线监测、管理与预测。对该系统采用管网实测数据进行考核、验证，结果令人满意。     

主成分分析用于管网水质综合评价的研究

为明确供水管网中各种水质指标的关系，并能够综合各种水质监测指标来评价管网水的总体质量，利用基于多元统计分析原理的主成分分析法，将多种水质监测指标纳入同一系统进行定量化研究。以北方A市某小区供水管网为例，对其水质监测数据进行主成分分析，初步了解了该小区管网水质的变化情况，并按照总体水质情况对管网水质监测点进行了排序。此外，还按照水质指标间相关性的大小将所选定的13项常规监测指标分成了3组，为建立相应的宏观模型奠定了基础。     

供水企业实施《城市供水水质标准》的对策

建设部于2005年2月颁布了《城市供水水质标准》，该标准对城市供水水质提出了更加严格的要求。对新标准的主要特点和供水企业面临的主要问题进行了分析，立足于企业现有的工艺条件和设备配置，对供水企业通过加强工艺管理、水质管理、管网建设与维护以及创新二次供水管理模式等途径实施新标准进行了探讨。     

基于集对分析的供水管网漏损预测模型

探讨了集对分析法在供水管网漏损预测中的实现途径,从同、异、反三个方面度量漏损预测样本与历史样本的相似性,建立了基于集对分析的漏损预测(SPA-LF)模型。应用结果表明,SPA-LF对预测过程不确定性的描述较为详细,供水管网漏点数及漏损频率预测结果均显示出SPA-LF模型的有效性,减小了预测过程的不确定性,与灰色系统模型、指数平滑模型及神经网络模型预测结果相比,SPA-LF模型取得了满意的预测精度。SPA-LF模型计算简单,使用方便,可为供水管网的维护及管道更新提供决策支持。     

基于小波分解的城市供水管网短期水量负荷预测

利用小波分解和人工神经网络相结合的方法建立了城市供水管网短期水量负荷的组合预测模型。该方法首先利用小波分解技术将时负荷水量分解为相对简单的带通分量信号，然后根据各分量信号的特点分别建立独立的神经网络预测模型，最后将预报结果集成。由于小波分解后各分量的频率相对单一，因而可有效缩短网络训练时间，提高计算速度。仿真计算结果表明，该方法建模合理、计算量适中，可准确预测管网水量。     

混沌局域法与神经网络组合供水量预测

城市供水量是非线性、非平稳时间序列,组合预测模型能获得更高精度预测结果。通过深入分析混沌局域法与神经网络预测模型特点,提出了一种新的组合预测模型。首先,应用混沌局域法对城市日供水量进行初预测,然后,应用神经网络对预测结果进行修正。由于所提出的组合模型利用了混沌局域法及神经网络进行优势互补,能同时提高预测精度与计算效率。为验证所提出组合预测模型的可行性,采用某市7a实测供水量数据,对混沌局域法、BPNN、RBF及GRNN神经网络4种单一预测模型及相应的3种组合模型预测精度进行定量分析,结果表明,组合预测模型精度都高于对应单一预测模型,混沌局域法与GRNN神经网络组合模型预测精度最高,且运算时间远低于单一神经网络模型运算时间。     

给水管网耦合优化调度模型的建立及应用

引入节点水龄作为优化调度的约束条件,以EPANET 2.0作为管网水力平差计算和水质模拟工具,建立了一种多水源管网的耦合优化调度模型,并采用双重遗传算法对其进行求解.该模型简化了变量空间,加快了收敛速度,提高了求解效率.将此模型应用于实际管网,取得了较为明显的优化效果.     

黄浦江上游水源地的水环境特征及保护对策

黄浦江上游江段是上海市最大的供水水源地，确保其水量和水质对于保障上海市的饮用水安全有着十分重要的意义。为此，重点分析了黄浦江上游可利用水资源的组成和近十年来的水质变化趋势，以及上游主要水功能区的水质现状和入河排污量，并提出了水环境治理、引清调水、水功能区管理、保护规划、信息预警等水源地保护对策。