电站锅炉燃烧系统的神经网络建模

提高锅炉运行效率,降低烟气NOx的排放是电站锅炉燃烧优化的主要目标,而燃烧特性模型是燃烧优化的核心.基于某电站锅炉燃烧系统的稳态试验数据,通过对锅炉系统模型结构的分析,应用人工神经网络建立了NOx排放量和锅炉效率的预测模型,实现了其飞灰舍碳量、排烟温度、炉膛温度、NOx排放量等参数的软测量和锅炉效率的预测,为锅炉燃烧优化奠定了基础.     

电厂锅炉采用一、二次风速在线监测系统解决锅炉燃烧的调速问题

国内电站煤粉锅炉燃烧的优化调速，一直是许多科研单位、设计部门包括锅炉人员在研究的问题，目前国内电厂的锅炉运行一、二次风管内的风速缺乏监测，造成锅炉的效率往往与设计值相差很大。本文介绍一种新型一、二次风在线测量装置解决锅炉燃烧的优化调速问题。     

人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究

电站锅炉的运行面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求，高效低污染的优化决策问题日益引起关注。由于锅炉设备结构庞大，运行条件复杂，燃料性质多变等因素，建立电站锅炉排放特性的函数模型难度极大，为满足锅炉高效低污染燃烧优化研究的需要，该文借助优化燃烧特性试验数据，建立了电站锅炉热效率与NOx排放的响应特性的神经网络与解析函数的混合模型。文中使用了非函数形式的响应模型，燃烧优化采用了十进制遗传算法。优化数值解表明，该方法可针对锅炉热效率和NOx排放的不同优化目标，给出可行的调整各风门开度等操作量的优化控制方案。     

电站锅炉燃烧安全性综合评判与诊断系统的研究

针对1台采用切向燃烧的670t/h电站锅炉，利用模糊数学理论建立了燃烧安全性综合评判和诊断的多层次模型，开发了电站锅炉燃烧安全性综合评判与诊断系统，为运行人员及时了解燃烧的安全状态、合理调整锅炉运行参数、防止事故发生提供了一种实用手段，对开发同类系统具有借鉴作用。     

电站锅炉燃烧优化系统研究

电站锅炉的运行是提高整个电站工作效率的关键,但是一直以来,锅炉燃烧效率低下、热量损失大等问题总是影响着锅炉燃烧的效率。不过,近些年全国各地不断研制出的锅炉燃烧优化系统,大大减少了燃烧时污染气体的产生和热量的散失。通过对电站锅炉燃烧的现状的分析以及优化系统的介绍,从而探讨电站锅炉燃烧优化系统在未来的发展情况。     

锅炉燃烧优化指导系统在火电厂的应用

对于电站煤粉锅炉，均衡各燃烧器的出力，合理配置燃烧器喷口的粉浓度和出口速度是锅炉安全，经济运行的重要条件和保证。锅炉燃烧优化指导系统的开发及应用，为运行中及时有效地进行燃烧优化调整提供条件和依据。     

基于Internet/ Intranet的火电厂锅炉低NOx燃烧优化指导系统

从分散控制系统（DCS）上采集数据，结合人工神经网络的非线性动力学特性和自学习特性，通过对锅炉输出参数和NOx输出特性的样本学习，建立了大型电站燃煤锅炉的氮氧化物排放特性神经网络模型，并利用遗传算法实现锅炉的低NOx燃烧的优化运行指导，系统采用Browese/Server方式，实现基于Internet/Intranet模型下的大型电站锅炉燃烧优化指导。     

基于新型测温技术的电站锅炉燃烧优化模型研究

为了提高锅炉效率,减少污染物排放,电站锅炉需要进行燃烧优化。新型测温技术的发展提高了电站锅炉状态监测水平,以此为基础提出一种包含炉内温度场测量结果的燃烧优化模型。由于缺少实际数据,对某电厂300 MW亚临界锅炉炉内煤粉的燃烧过程进行数值模拟,得到不同工况下炉内的燃烧状态。利用大数据原理建立燃烧优化模型并对其进行检验。研究表明,该模型将测温技术与燃烧优化结合起来,具有一定的可靠性,可以准确预测锅炉运行参数变化对炉内温度场分布造成的影响。     

前后墙对冲燃烧锅炉优化试验方法探讨

阐述了电站锅炉前后墙对冲燃烧系统的特点,介绍了两台不同容量机组对冲燃烧锅炉的燃烧优化试验方法,总结了运行经验.     

锅炉燃烧系统神经网络建模及多目标优化研究

电站锅炉面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求。依据采集到的燃烧数据,采用神经网络训练得到了锅炉燃烧模型,用于预测锅炉在不同燃烧参数的NOx排放和燃烧效率。并采用多目标优化算法,通过调整锅炉运行参数,在锅炉高效燃烧与NOx低排放之间找到合理的平衡点。     

300MW锅炉优化燃烧调整试验研究

300MW机组是我国当前电厂的主力机组，进行优化燃烧试验，对提高锅炉效率，改善经济性和安全性具有重要意义。该文针对某电站300MW锅炉，进行了优化燃烧调整试验，分析了过量空气系数、负荷、煤粉细度、三次风、一次风压、配风方式等参数对锅炉效率的影响，测量了水冷壁近壁面气氛，进行了额定负荷下锅炉热效率考核试验，测量了空气预热器漏风率，提出了合理的运行工况。结果表明，运行参数对锅炉效率影响较大，针对高温腐蚀问题，提出了解决措施，为电站锅炉经济运行提供参考。     

燃煤电站锅炉运行过程中NOx排放的预测方法

燃煤电站锅炉实际运行过程中,在煤质等变化时需对燃烧进行必要的调整以保持锅炉的运行性能和低的NOx排放浓度.运行人员可以根据机组的性能和运行经验对各因素变化及相应调整的影响进行评估,以确定较佳的调整方式和幅度.电厂运行过程中对锅炉NOx排放的预测控制的常用方法,主要包括基于燃烧调整试验的经验方法、基于优化控制的数学模型方...     

基于改进微粒群算法重建炉膛截面温度场

煤粉锅炉炉膛火焰温度场的测量是燃烧调整的基础，对于锅炉燃烧经济性、安全性诊断以及优化运行有着重要的意义。文中利用4个面阵CCD镜头来获取火焰图像的数字信号，在分析测试系统物理模型和炉膛火焰温度分布规律的基础上，建立了非线性优化数学模型，并对其利用基于向量评估的改进微粒群算法进行了求解。为验证测试模型的正确性，进行了数值模拟，并且，在某电站350MW锅炉上进行了多负荷工况下的实际测试。结果表明，重建的温度场可以作为燃烧诊断和优化运行的重要依据。     

汽轮机及其热力系统性能分析与优化

为有效提升燃煤电站的经济效益，来满足后期节能环保的日常要求，电站锅炉燃烧系统优化在其中占据至关重要的作用，而锅炉热效率作为衡量锅炉燃烧系统的重要指标。锅炉热效率和降低质量浓度两者属于相互矛盾的存在，且电站锅炉燃烧系统其自身具有较强的复杂性，锅炉燃烧状态很容易受到各种因素的影响，如湿度、煤种、机组负荷等因素。针对该种情况，为满足提升锅炉热效率和降低污染物排放的共同要求，本文提出四种集成发电方案，来进一步分析热力计算模型，从而制定可行性方案。另外，将影响投资成本和传热效果的参数作为研究对象，来优化烟气换热器的设计参数。     

600MW超临界锅炉燃烧优化调整及试验研究

在当前社会及工业提倡节能减排的形势下,要求电厂必须提高超临界锅炉运行的安全性和经济性、降低辅机功耗、减少污染物排放,所以对电站锅炉燃烧调整试验的优化提出了新的要求。优化包括对600 MW超临界锅炉运行进行燃烧调整,直流燃烧器和旋流燃烧器的燃烧调整。同时,进行对锅炉优化燃烧调整试验研究,对试验结果进行详细分析,找到提高锅炉机组运营效率、节能降耗的最佳优化方案。     

电站锅炉燃烧分析与诊断系统

介绍潍坊电厂１号炉燃烧分析与诊断系统，该系统不但对锅炉凤粉系统在线监测和故障诊断，还能实时监测锅炉效率和煤耗率，可作在线锅炉燃烧调整，指导运行人员优化燃烧、高效运行．图２参１     

基于最小二乘支持向量机的电站锅炉燃烧优化

高效、低污染是电站锅炉燃烧优化的目标。该文基于最小二乘支持向量机,建立了电站锅炉燃烧模型,实现了飞灰含碳量、排烟温度、NOx排放量等参数的软测量和锅炉效率的预测;对比了最小二乘支持向量机和BP神经网络模型的性能,对比结果表明,最小二乘支持向量机具有训练时间短、泛化能力高等优点。提出2种锅炉燃烧优化方式,并以所建立的燃烧模型为基础,采用遗传算法对锅炉运行工况进行寻优,为分散控制系统基础控制层提供最佳的操作变量设定值。算例表明,文中所提出的燃烧优化方案可以有效提高电站锅炉效率和降低NOx排放量。     

1989年《热力发电》总目录

锅炉 煤灰的高温粘度模型 . 多排管锅炉的水循环计算 宝钢电厂1160t/h锅炉汽包内部装置特性试验 . . 燃煤锅炉燃烧优化技术一烟气中一氧化碳的检测 我国电站大型风扇磨煤机及其制粉系统运行特性的 分析研究 应用煤的燃烧特性改造中宁电厂.130t/h锅炉的燃烧系统 提高大型火电机组质量和可靠性的分析研究 防止燃料中氮转化成NOx的试验研究 电站锅炉运行中配风工况的检测计算 炉内喷钙脱硫技术 几种分叉管两相流体的阻力特性研究 电站锅炉低氮氧化物燃烧技术与运行方式的研究 汽机 一 国产200MW燃煤机组调峰性能试验研究 用模糊数学方法对汽…     

以效率和低NOx排放为目标的锅炉燃烧整体优化

基于效率和低NOx排放目标的锅炉燃烧整体优化是指实时地提出同时优化效率和低NOx排放目标的操作,而其中锅炉效率和NOx排放模型的精度以及优化算法的效率尤为重要。该文基于改进MRAN算法的锅炉燃烧效率和NOx排放模型以及基于实数编码的遗传优化算法，对电站锅炉的燃烧过程进行优化仿真。结果表明,改进的MRAN算法和基于实数编码的遗传算法应用在电站锅炉的效率和低NOx排放目标燃烧优化上是有效的,可以得到按一定目标函数的锅炉效率和低NOx排放目标的实时整体优化效果。     

基于全工况数据挖掘的多目标燃烧优化

为了使燃煤电站锅炉燃烧达到高效低污染的目的,提出了锅炉燃烧优化的约束模糊加权规则提取算法,该算法可以快速确定燃烧过程中各变量的定量关系,并给出相应的数据挖掘方法,从锅炉全工况海量历史运行数据中提取燃烧优化规则,并构建燃烧优化知识库,实现多目标燃烧优化。通过在发电机组上的实际实验,验证了在同等工况下,利用锅炉燃烧优化规则,NOx排放质量浓度平均值下降69.47 mg/m3,飞灰含碳量平均值下降0.05%,锅炉效率平均值提升0.11%。因此,基于全工况数据挖掘的多目标燃烧优化,能够有效缓解燃煤电站节能减排的压力,也便于实施和在线应用。