利用斯通利波流体移动指数估算变质岩潜山储层渗透率的新方法

利用从阵列声波资料中提取的纵波、横波和斯通利波时差,结合井径、密度和孔隙度等资料计算出反映地层总渗透性的流体移动指数(即实测斯通利波时差与理论斯通利波时差的差值),然后建立流体移动指数与通过试井分析、生产测井分析、全直径岩心分析等获得的地层总的有效渗透率的关系,进而利用这一关系估算地层渗透率。本文提出的这种利用斯通利波流体移动指数估算潜山储层渗透率的新方法在渤海JZS油气田太古界变质岩潜山储层评价中取得了很好的应用效果,证实了本文方法的有效性,从而为该油气田开发方案的合理编制提供了可靠的基础资料。     

利用等效孔隙度法估算火成岩储层渗透率

火成岩储层因其岩性复杂、孔隙结构多变、裂缝大量发育、且沿井深方向非均质性强,致使其孔隙度渗透率关系复杂,应用常规方法定量计算其渗透率值十分困难.由斯通利波时差求取流体移动指数(Qfm),结合其他测井信息(如密度、井径等)并由此定量等效孔隙度大小,再由岩心数据分类建立等效孔隙度与等效孔隙度下平均渗透率间的关系,用以估算火成岩渗透率,从而避免了斯通利波合成反演方法中较大的计算量,且无需每口井的参考渗透率.经JL油田B区域实际火成岩地层检验,该方法得到的渗透率计算结果符合精度要求.     

砂岩储层孔隙度影响因素研究

以岩心孔隙度分析和测井数字化资料为基础,以威利公式为理论依据,研究影响砂岩储层声波时差的因素,指出砂岩储层的声波时差与孔隙度之间并不是一一对应关系,其中泥质填隙物含量、压实程度以及流体成分是声波时差的重要影响因素。针对不同影响因素,提出了相应的校正方法,校正后的岩心分析孔隙度与声波孔隙度的相关性显著提高;而校正后的优越性进一步体现在渗透率计算结果上,解释渗透率与岩心渗透率相关系数高达0.9597。由于给出了各影响因素的具体校正方法,因此,该方法具有广泛的应用价值,对于提高储层孔隙度和渗透率解释精度具有重要意义。     

考虑启动压力梯度的致密砂岩储层渗透率分形模型

渗透率是描述储层渗流能力的物性参数。利用孔隙结构参数估算储层渗透率的经验公式是建立在理想化模型基础上的。在致密砂岩储层中,由于孔隙度、渗透率较低,喉道细小,边界层作用比较显著,流体渗流阻力大,存在明显的非达西渗流特征。与岩心分析方法相比,利用这种常规计算方法得到的渗透率与岩心渗透率偏差较大,无法准确进行产能计算。基于分形理论,考虑了毛细管迂曲度的分形维数和流体的非线性流动特征,利用毛管渗流模型建立了启动压力梯度存在时的渗透率分形模型。结果表明渗透率为储层孔隙度φ,储层孔喉分形维数Df、毛细管迂曲度分形维数DT以及最大孔喉半径rmax的函数,充分体现了储层微观孔隙结构和分形维数对渗透率的影响。通过与前人研究结果对比分析,新模型计算值相对误差较小,与实际岩心分析数据拟合趋势基本一致,表明新模型可以较好地预测致密油藏的渗透率。     

特低渗储层岩石中流体的渗流特征

通过安塞油田特低渗储层大量的岩心实验表明，单相油或水在特低渗储层岩石中的流动均存在非达西渗渗流特征，且单相油的非达西渗流的特征更为明显。由于非达西渗流的存在，流体的视渗透率不仅是岩石渗透率的函数，而且是压力梯度的函数。岩心渗秀率越小，     

基于动态资料的低孔低渗砂岩储层渗透率测井评价方法——以陆丰凹陷古近系为例

复杂孔隙结构导致陆丰凹陷古近系低孔低渗砂岩储层的孔隙度级别相同，但渗透率相差1~2个数量级，常规孔渗模型计算渗透率的精度低，难以满足当前对古近系储层有效性识别和产能预测的需求。通过综合运用岩心物性分析、压汞和核磁共振T₂谱，将储层划分为4类流动单元，利用电缆地层测试流度结合孔隙度识别流动单元类型，实现储层绝对渗透率的准确评价。在此基础上，基于岩心相渗实验建立岩心尺度上的绝对渗透率和最大油相渗透率的转换模型，然后利用纯油层取样渗透率和钻杆测试（DST）试井解释渗透率建立岩心尺度到DST试井尺度的渗透率转换模型，最终实现DST测试油相渗透率的计算。运用电缆地层测试流度结合流动单元法对陆丰凹陷5口井古近系地层绝对渗透率进行评价的结果显示，预测渗透率的相对误差平均值为48.3%，精度明显高于Herron模型。采用测井计算的DST尺度油相渗透率对3口井的产能进行预测，结果与实际测试产能吻合较好。     

各类储层孔隙度与渗透率关系研究

一般用孔隙度表示储层储集流体的能力,用渗透率来表示储层的可渗性。储集性影响到储层储量的多少,可渗性则直接影响油气的产能[1]。这两个参数对评价储层都是非常重要的。那么储层的孔隙度与渗透率具有什么样的关系呢。本文通过对鄂尔多斯盆地W区块与胜利油田M区块146块岩心的孔隙度与渗透率关系进行了研究,实验结果表明,储层的孔隙度与渗透率具有一定的相关性;在中高渗储层中,孔隙度与渗透率有很好的相关性;在低渗储层中,孔隙度与渗透率的相关性较低,并且随着渗透率的降低,孔隙度与渗透率的相关性不断的减小,甚至不相关。     

低渗透率地层渗透率的确定方法

结合大庆油田外围低渗透率地层的地质特点,根椐渗流理论和岩心分析资料,分析了地层渗透率与孔隙度、组成地层的各种矿物含量以及泥质含量之间的关系,建立了不同矿物组合地层的渗透率计算方程。用本方法计算的和岩心分析的渗透率进行了对比,二者之间具有较好的一致性。     

鄂尔多斯盆地长7段页岩油渗吸驱油现象初探

鄂尔多斯盆地长7段陆相页岩油储层孔渗小,连通性差,通过单纯的水驱作用难以采出,盆地页岩油的开发主要通过大规模体积压裂增加油水置换面积进而增加采收率。开发实践与室内实验证明,储层流体与井筒流体之间存在渗吸置换现象,且通过油水渗吸置换采出的页岩油占比为15%~40%,为页岩油的有效开发提供了新的思路。通过岩心外边界敞开实验,对比不同渗透率岩心的吸水排油能力,定量研究孔隙半径、界面张力、岩心渗透率等因素对渗吸置换有效性的影响。实验显示,小于10 μm的孔隙中采出的原油占渗吸采油量的56%~80%;当界面张力为1.18 mN/m时,页岩油储层的渗吸采收率最大;在界面张力较小（小于2 mN/m）时,渗透率与渗吸采收率成正比关系,而当界面张力大于4 mN/m时,渗透率与渗吸采收率没有明显的相关性。     

致密储层静态渗吸规律对提高采收率的影响

通过对水磨沟油区长8段致密储层岩心渗透率、边界条件及岩心长度对岩样渗吸采出程度与采出速率的影响研究，发现研究区储层岩心致密，渗透率相对较高的也仅为0.2mD左右，随着渗透率（0.02～0.2mD）增加，孔喉间连通性增强，故渗吸采出程度增加；渗流空间方向不同，导致渗吸速率不同，相同渗透率条件下，随着接触面积增大，岩心在渗吸方面表现越优，在致密油藏注水开发中，提高体积压裂时效将有效改善注入水与储层直接接触面积，将会使渗吸效果增强，从而提高采收率。     

利用斯通利波估算火成岩地层渗透率

火成岩储层具有双重孔隙的特点,渗透率计算是其评价难点之一。 为提高地层渗透率的计算精度,从偶极声波成像测井（DSI）资料中提取了斯通利波、纵波和横波,并结合井径、密度及孔隙度等资料计算出了流体移动指数（QFM）,并建立了QFM与地层总有效渗透率的关系,进而估算出地层渗透率。该技术在松辽盆地深层火成岩中的成功应用证明了其有效性,从而可为类似油田的开发提供技术支持。     

应用图象分析技术改进渗透率预测

了解流体在油气储集层中流动的关键是获得岩心，并测量岩心孔隙度和渗透率。因此，在不能取心的地区，可采用预先建立的局部渗透率－孔隙度关系根据电缆测井曲线计算的孔隙度预测渗透主率。本文研究了一个单一储层的弱相关（就预测而言）的渗透率－孔隙度关系，使用图象分析技术，对反向射散射电子显微镜扫描图象进行分析以认识和更好地约束这种孔渗关系，就预测而言，在渗透率－孔隙度关系图中如果使用图像孔隙度代替岩心孔隙度，可以得到更紧密的统计相关关系。通过考虑孔隙度大小分布，我们进行了进一步的研究，以确定引起这种关系增强的原因，结论是，图像孔隙率在测量时不包括微孔隙度，且微孔隙度对流体流动没有贡献。而在岩心分析中，岩心孔隙度测量包括了微孔隙度。     

基于地层元素测井的页岩油储层评价

吉林油田松辽盆地南部页岩油储层具有岩性复杂、物性差、非均质性强等特征,利用常规测井资料进行储层评价的传统方法难以实现储层岩性、物性及可压裂性相关参数的精确计算。通过地层元素测井资料建立针对区域地质特点的矿物含量计算模型,可以获取页岩油储层精细岩性特征,进而开展页岩油综合评价。以吉林油田松辽盆地南部青山口组的页岩油储层为研究主体,基于X衍射全岩分析和地层元素测井资料建立解释模型,通过最优化求解算法计算出页岩油储层主要矿物含量,开展骨架密度、孔隙度、渗透率和脆性指数等参数评价,并综合利用地层元素测井处理解释成果识别优势储层段,完成研究区青一段页岩油储层分类。结果表明,矿物含量计算结果与X衍射全岩分析结果一致性良好,利用变骨架密度计算的储层孔隙度与岩心分析值误差较小,通过矿物组分计算的渗透率与岩心分析值对比吻合较好,脆性指数计算结果与阵列声波反映的地层岩石力学特征一致,有效指导现场压裂,达到了良好的应用效果。     

塔河油田三叠系砂岩储层老井测井解释

通过对工区内20口井50个储层的测试结果，结合岩心分析数据、岩屑录井等地质资料，综合工区内三叠系的储层“四性”关系特征，总结出一套定性识别油气水层的方法：电阻率孔隙度交会图法、相对渗透率分析法、双地层水电阻率重叠法、双孔隙度重叠法和可动流体识别法。其中电阻率–孔隙度交会图法和相对渗透率分析法应用效果明显。     

特低渗碳酸盐储层驱油效率影响因素

1.引言 储层岩石中多相流体渗流特征反映了液体与孔隙介质之间相互作用，它是岩石、流体物性及孔隙介质与流体之间各种作用力综合反映，它影响驱油效率、油水相对渗透率，进而决定了在补充地层能量情况下进行油藏开发的效果。驱油效率在一定程度上反映了油层的采收率，它除了与驱油试验过程中所选择的实验参数（如驱替介质、驱替速度、束缚水饱和度、油水粘度比等因素）有关外，还与孔隙度、渗透率、孔隙类型、岩性、孔喉结构等储层特征参数有关。     

测井裂缝参数估算与储层裂缝评价方法研究

在双侧向测井响应的数值模拟及反演方法研究基础上,建立了一套双侧向测井裂缝评价模型,来估算裂缝孔隙度与张开度;利用纵、横波时差计算出与裂缝有关的岩石力学参数,并根据研究靶区岩心实验结果所建立的裂缝宽度与裂缝渗透率的经验关系式来估算裂缝渗透率.将所估算的这些裂缝参数作为特征变量,提出运用人工神经网络技术,对裂缝发育层段及裂缝发育程度进行综合评价的方法.通过与岩心分析、试油结果、成像测井等资料进行对比,得到了地质的充分验证,取得较好的地质效果.实际应用表明该方法为碳酸盐岩裂缝性储层评价提供了一种可行而有效的途径.     

全直径核磁共振分析技术初步应用试验研究

全直径核磁录井共振仪所测量的样品为岩心,样品体积大,能最大限度地保留地质原始信息,在非均质储层中,其分析的孔、渗参数能代表地层物性,可以判断岩心内部缝、洞的存在;以砂泥岩薄互层岩样分析中表现为束缚流体多,可动流体少,孔隙度、渗透率低,在T2谱信号上表现为砂泥岩中流体信号按比例叠加,渗透率受泥质含量增加迅速减小。     

数字岩心结合成像测井构建裂缝—孔洞型储层孔渗特征

针对碳酸盐岩气藏储层由于缝洞发育导致孔隙度、渗透率相关性差的问题,基于四川盆地安岳气田高石梯—磨溪区块裂缝—孔洞型储层岩心的CT扫描图像和储层段的成像测井资料,通过重构岩心内部的三维结构,提取岩心中缝洞结构参数,划分缝洞模式,开展数字岩心流动模拟和渗透率计算,认识不同孔隙度区间渗透率的分布规律,描述裂缝—孔洞型储层的孔渗特征。研究结果表明:(1)碳酸盐岩岩心中毫米—厘米级小型溶洞是主要的储集空间,占孔隙体积的68%,开度介于0.1~0.6 mm的扁平状小裂缝在局部构成缝网,缝洞搭配形成优势渗流通道是提高岩心渗透率的关键;(2)结合成像测井资料,可将储层中缝洞发育模式划分为4种,在孔隙度大于3%的储层中,当面洞率大于10%或面缝率大于0.02%时,储层的渗透性能有显著提高。     

核磁共振技术在储层评价中的应用研究——以青海柴达木盆地为例

核磁共振技术已从石油测井拓展到实验室内岩心分析，岩心或岩屑在实验室内利用核磁共振技术可以测量孔隙度、渗透率、可动流体、油水饱和度等一系列反映储层性质的参数。本文利用石油勘探开发研究院廊坊分院渗流所研制的便携式核磁共振分析仪，对柴达木盆地各类岩心进行核磁共振分析，以此样品分析为例，讨论如何利用核磁共振分析技术有效评价储层。通过分析。一般砂岩样品，核磁共振测定的孔隙度和渗透率与常规岩心分析结果具有较好的一致性。核磁共振分析获得的可动流体百分数可以评价储层，尤其对于较疏松样品，核磁共振可以发挥其优势，其评价结果与测井解释具有较好的一致性。利用核磁共振技术可以较为快速地测量储层岩石的油水饱和度，其结果与常规分析存在较好的符合性。     

一种基于核磁共振测井计算低孔低渗气层孔隙度的新方法

 川中地区须家河组发育大量的低孔低渗气藏,岩心分析结果表明,储层孔隙度为4%～8%,渗透率为0.1～1mD。对于这类低孔低渗气层,准确地计算储层孔隙度显得尤为重要。考虑到储层含气的影响,利用单一测井资料难以准确地计算储层孔隙度,本文从核磁共振测井基本原理和基于声波时差测井的岩石体积物理模型分析出发,提出了一种新的结合声波时差—核磁共振测井资料计算低孔低渗气层真实孔隙度的方法。实际资料应用表明,利用该方法计算的孔隙度与岩心分析结果吻合较好,计算结果可以真实地反映实际地层孔隙度。