基于电力数据的企业运营风险预警模型研究

依托电力大数据优势,结合人工智能技术可实现对企业运营风险的预警,以电力视角探索数据共享应用场景,可助力政府决策、企业监管和经济发展。首先,基于企业电力数据进行用户画像;接着,基于标签体系利用层次分析法计算指标权重,构建风险评分体系,并设定合理的阈值对企业运营风险进行预警等级划分;最终可实现基于电力数据对企业运营风险的持续性监测,客观反映企业在运营生产活动中产生的异动,提前揭示企业运营风险。该研究结论证实了信用优良企业和不良企业在用户画像、风险得分中表现了出较大差距。同时,受疫情影响导致疫情后企业的打分出现较大偏差,需要综合更多数据来进行修正。     

基于改进物元法的电力大客户潜在投资价值评价

新电改背景下,为使电网公司在市场竞争中处于优势地位,保留优质客户资源十分重要。为能客观评估优质客户,本文根据电力用户的价值分类,构建客户价值评价指标体系,并应用信息熵赋权法确定评估指标的权重,完成对模糊物元法的改进,进而提出一种基于改进模糊物元法的优质客户评价研究。并以某省15个电力大客户为例进行应用,结果表明该方法可以客观有效地对电力客户价值进行评价,提供优质客户资源,从而为电网公司投资提供参考和依据。     

基于德尔菲法的电力大客户综合价值评价模型

随着电力体制改革的不断深化,以"客户为中心"的电力市场逐渐形成,甄别客户价值,针对高价值的电力客户实现精准营销,是电网公司当务之急。文章通过分析电力大客户全生命周期内不同阶段的当前价值与潜在价值,建立了客户价值评价指标体系,确立了反映电力客户价值的10个指标特征,构建电力大客户综合价值评价模型,运用德尔菲法,充分利用专家经验,消除个体因素,求得个评价指标的权重系数,对客户价值进行衡量,为电网公司甄别高价值客户,制定差异化服务策略,提供了理论基础。     

可中断负荷管理激励机制的设计

可中断负荷管理（ILM）是供电公司在用电高峰时段为减缓电力供需紧张而实行的一种需求侧管理方法。在电力市场条件下设计了实施可中断负荷的激励机制,以克服因为信息不对称导致供电公司负荷调节能力下降、过多支付用户的中断赔偿等问题。引入信息经济学里的委托-代理理论,使得机制具有激励相容特性,激励用户上报真实的中断成本,从而优化供电公司的负荷分配、减少中断补偿。算例分析和仿真证明了陔机制设计的有效性。     

基于层次分析法的电力用户综合评判

在未来输配电分离的开放市场环境下,供电公司作为独立的法人实体自主经营,独立核算,面对不同用户制定不同的电价(可中断电价、高可靠性电价)是影响供电公司收益的首要问题.为此,根据电力用户的分类,应用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对同类电力用户按照供电优先顺序排序,为电力公司报价和供电优先顺序提供决策支持.     

基于大数据分析的县公司综合评价策略

提出一种基于大数据分析的县公司综合评价策略。以1780家县公司数据为基础,建立考虑统计分析、决策树分析、数据包络分析等大数据技术的指标挖掘策略;通过信息挖掘构建一套适用于县公司综合评价的指标体系。以经济因素和企业因素为规则,建立基于县公司聚类的差异化权重计算方法,实现对县公司差异化发展内生和外生因素的联合判别,克服综合评价结果解释的单一化。通过浙江省的实证化应用,验证了所提策略的有效性和实用性。     

一种基于优化组合的供电公司电价管制模型

分析了目前国外公司采用的垄断行业定价方案,结合我国电力行业现状提出了一种基于优化组合的供电公司电价管制模型。首先综合考虑了各地消费水平与环境差异性等因素并得到某一地区的基准供电公司模型,然后以此模型为基础结合价格上限管制方法得出了各供电公司的电价管制模型,该模型同样适用于大区级供电公司的电价管制。最后通过算例说明了该模型的具体应用方法。     

面向电力营商环境水平提升的用电报装服务优化探索

电力营商环境水平作为电力供给侧的重要指标,已经成为电网公司创新服务方式、变革服务模式、提高企业综合竞争力的方向和指引。研究了我国优化电力营商环境面临的困难,回顾和总结了电网公司针对中小客户的提升用电报装服务质量的举措,参考先进地区大客户用电报装方面的实践经验,从服务体系、政策支持、电网建设、投资模式、供电可靠性方面提出了进一步优化电力营商环境的工作建议。     

改进的供电电价上限监管模型

提出一种能有效激励供电公司提高生产运营效率的改进价格上限监管模型。该模型克服了基期价格难以确定的不足,将零售价格指数改良为输变电工程价格指数,真实反映了供电公司实际投入的价格变化;综合运用数据包络分析理论和层次分析法,合理确定效率因子。电网投资因子和供电质量指标的引入则进一步发挥了价格上限模型应有的激励作用。实例分析表明,该模型可用于监管成长期电网的供电电价,而且与传统模型相比,其可操作性更强,也更易于被供电公司接受。     

基于梯形模糊数的电力变压器故障模式重要度评定方法研究

电力变压器各部件故障模式之间具有高度的复杂性和关联性,且设备价值昂贵,实施可靠性试验困难,所以难以利用传统重要度定义的方法进行重要度分析。鉴于上述问题,笔者提出了基于梯形模糊数的重要度评定方法。通过分析影响故障模式重要度的因素,建立了重要度评价指标体系,并借助德尔菲法制定了指标的评价等级及相应评分准则,引入了协调程度的概念对专家评分进行修正,并利用梯形模糊数确定指标权重,最终通过线性加权将指标与指标权重结合,得到了各故障模式的重要度。计算实例表明,该方法简便、有效,可用于电力变压器的可靠性评估及维修决策。     

高压企业客户电力信用综合评价体系及应用

传统电力信用研究和应用多以用电行为、缴费行为失信等负面评价为主,缺乏正向评价和激励应用,且仅应用在供电企业内部对客户管理和电费风险防控方面,没有在社会中跨界应用。首先借鉴企业社会信用评分指标体系的建设思想,将高压企业客户电力信用指标集中在守信能力和守信行为2个方面,设计了以大数据为支撑的高压企业客户电力信用综合评价指标体系,包含用电价值、电网互动价值、缴费行为、用电行为、服务互动行为和电力市场交易诚信六大评价维度。其次,设计了电力信用等级和信用分计算、修正评价流程,并以某省级电网近29万户高压企业客户为例,实证分析了电力信用总体情况,证明了所建立方法的科学性和规范性。最后,基于电力信用评级,设计了基于电力信用的差异化奖惩措施,对内有效防范风险、挖掘优质客户,对外实现电力信用价值输出。     

储能式充电站运行状态综合评价

随着国家政策对于新能源的大力扶持,电动汽车数量在近几年得到了迅速增长,储能充电站应运而生。为了对储能充电站的运行管理和状态监测进行指导,文章提出储能充电站运行状态多指标评价体系。评价指标包含效率、可靠性、输出、储能等四个方面,设定了十五个二级指标。根据储能充电站运行状态对配电网、充电桩可靠性、储能电池使用寿命、电动汽车动力电池使用安全性四方面的影响,确立评价指标的重要程度,根据AHP-熵权修正法确定出各个指标的权重值,建立权重矩阵。将其与基于模糊评分理论得出的指标评分结合,形成了最终的评价方法。最后以某储能充电站运行数据为基础求出评分值,并与基于专家打分法所得的评分值进行对比,验证评价方法的有效性。     

含可入网电动汽车（V2G）和分布式电源的配电网优化规划

考虑配电网中可入网电动汽车（V2G）、负荷和分布式电源（DG）输出功率的波动性,进行配电网优化规划。以协调配电公司和分布式电源投资商（包括V2G）两者的利益为出发点,引入V2G和DG的发电环境效益作为协调因子;以配电公司和投资商总费用最小为目标函数,采用计及V2G和DG的配电网随机潮流计算结果进行约束条件的检验,建立了基于机会约束规划模型的含V2G和DG的配电网随机规划数学模型。应用基于混合编码的改进自适应遗传算法对模型进行了求解。算例结果表明,通过优化模型所建的配电网网架,能更好地接纳V2G的前提下取得最优经济性,并且协调配电公司与V2G和DG投资商之间利益。     

An electric power purchase strategy for bilateral contracts focusing on reliability of customers

With the introduction of the competitive electrical power market, large‐scale customers can select electric power suppliers. Customers need to consider not only the economical efficiency but also reliability, to decide the amount of electrical power to purchase. This paper develops an economic electric power purchase strategy for customers focusing on reliability. A bilateral contract model expressing electric power suppliers as generators with a forced outage rate is proposed and introduced to assess potential outage risks of the bilateral contract between an electric power supplier and a customer. The outage‐related cost, consisting of potential outage risks and the estimated outage cost, is also proposed and introduced as an index of the reliability on the customer side, and an optimal reliability level of a customer is obtained by using the index. Several numerical examples demonstrate the availability of the proposed electric power purchase decision method and reliability improvement strategies for customers are discussed. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 156(4): 9–21, 2006; Published online in Wiley InterScience ( www.interscience.wiley.com ). DOI 10.1002/eej.20345     

智能用电小区综合用能评价

为了评价智能用电小区综合用能水平,提出了一种基于指标体系的智能用电小区综合用能评价方法。该方法首先结合智能用电小区发展特点,围绕居民用户、电网和环境三个方面建立初选智能用电小区综合用能评价指标体系,然后利用Delphi法对初选指标体系进行筛选优化,保证了指标的有效性和可靠性,应用层次分析法主观评价指标体系的一级指标和改进熵权法客观评价指标体系的二级指标,克服了单一赋权法局限性,最后建立了用于客观评价用能水平的综合评价模型。算例分析表明,该评价方法可有效的客观评价智能用电小区用能水平,可靠性高、可操作性强,具有良好的实用价值。     

电力市场下基于分层可靠性服务的可靠性电价体系研究

利用基于电量不足期望值贡献系数的方法,并结合可靠性灵敏度分析,将事故备用费用分摊到发电侧和输电侧,并形成了相应的发电侧和输电侧可靠性电价。利用模糊聚类分析方法,根据用户的可靠性服务综合指标要求,将系统中的用户划分为几个层次类别,对每层用户进行归一化处理并用一个虚拟用户来代表该层用户的可靠性服务要求,然后根据各层虚拟用户...     

基于蒙特卡洛模拟的电力客户满意度测评

采用科学的方法客观评价供电企业的服务质量,更精准地提高供电公司的客户满意度,更精准地定位各类顾客的需求,是十分重要的。在样本采集数量有限的前提下,用蒙特卡洛模拟大样本,得出符合市场情况的各个指标评分及该地区的综合评分。通过实例验证了蒙特卡洛模拟对于普通的加权平均法更具有随机性,能反映出每个指标细小的数据波动情况,可以精准地定位各类顾客的需求及其所反映的不满意项,为电力公司开展满意度测评工作提供参考依据。     

Two-step algorithm for the optimization of vehicle fleet in electricity distribution company

The work of an electricity distribution company is impossible without the extensive use of different types of vehicles (including conventional and electric vehicles) for various purposes. New imperatives set by the market-related economy dictate the rational use of all resources, including the vehicle fleet, subject to constraints on the acquisition, deployment and operation of the fleet in a very uncertain environment. In this paper, a two-step multi-criteria algorithm for the optimization of distribution companies vehicle fleets under uncertainty is proposed. In the first step, fuzzy sets for the preferred vehicle fleet size using queuing theory are composed. In the second step, a multi-criteria fuzzy decision making technique is proposed for the determination of the optimal combination of different types of vehicles. Optimization is carried out for several divisions of one distribution company with different terrain properties. Thanks to the flexible approach of the proposed model, a fair and balanced distribution of vehicles has been achieved between the company’s divisions.     

省地一体化电力信息监控平台信息化的动态标尺评价模型

对当前省地一体化架构下电力信息监控平台的指标体系、评价方法和结果解释进行研究,从基础配置、支撑平台、动环系统、安全和投资能力5个方面刻画电力信息监控平台的综合性能与发展水平。基于模糊层次分析法和聚类分析建立多维加权的信息化水平静态评估模型;进一步利用数据包络分析法计算各指标评价值,用以获取监控平台信息化的综合性能;引入信息熵和时间度构成时序向量,最终建立动态标尺评价模型。以某网省公司省地一体化电力信息监控平台为研究对象,利用所提的动态标尺评价方法,对其2010年至2015年的多类信息监控数据进行分析判定,分析该省电力信息监控平台信息化水平的现状与趋势。     

基于梯级组合评分的农村电网精益化改造方法

针对如何通过精准投资来实现农村电网的高效改造问题,提出一种基于梯级组合评分的农村电网精益化改造方法。首先梳理农村现状电网存在的主要问题,分别定义相应的评价指标及配套计算公式,对各问题的严重程度进行分级处理,设置每个评价指标的梯级评价标准,构建能充分反映农村电网薄弱环节及其严重程度的评价指标体系;然后,根据指标值确定有改造需求的设备,并将其作为评估对象,按照评价指标的评分标准对评估对象进行评分,采用基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法确定各项评价指标之间的权重,计算评估对象的综合评分,完成对评估对象的梯级组合评分;最后,按照综合评分大小进行降序排列,对评分排序靠前的设备优先进行改造。实例分析证明了该方法的正确性和有效性。