一种新的静态小波域干涉相位图滤波方法

干涉相位图中的噪声会妨碍后续的相位解缠,并降低最终的数字高程模型(Digital elevation model,DEM)的精度.该文提出一种静态小波域的干涉相位图滤波方法.该方法通过分块处理大幅干涉相位图,并且自适应地计算贝叶斯门限以分类处理静态小波系数.用SIR-C/X SAR在意大利Etna火山的干涉数据进行实验,并将本文算法处理结果与Goldstein滤波及改进Goldstein滤波的结果相比较.实验结果表明:本文算法能够有效减少干涉相位图中的残余点,具有更好的降噪性能,而且能够更好地改善干涉条纹边缘的清晰程度.     

数字全变差向量滤波与相位解缠

分析了"噪声"对合成孔径雷达干涉(InSAR)测量中相位解缠的影响,介绍了SAR影像相干斑噪声的固有性、特殊性以及通常的滤波处理方法.基于连续的各向异性扩散偏微分方程图象处理模型,提出适合于干涉图(mterferogram)和干涉相位条纹图(phase fringe)数字全变差滤波(DTVF)模型.计算分析表明滤波处理极大减少了干涉相位条纹图的残差点,降低设置枝切线的复杂性,在保证解缠质量前提下,提高了大幅图象相位解缠可行性.     

雷达干涉条纹图滤波方法研究

在合成孔径雷达干涉测量中,为滤除干涉图像中存在的各种噪声,提高相位解缠结果及生成的数字高程模型的精度.从分析干涉条纹图的特点入手,对干涉条纹图的圆周期中值滤波法进行了研究,提出一种基于高斯噪声估计的自适应圆周期中值滤波方法,给出了算法设计及详细的实验数据并与其它滤波方法进行比较.试验结果表明,该方法可以较好地消除干涉图像中存在的噪声,而且保留更多的图像边缘、细节信息.     

基于多尺度多方向的InSAR自适应相位滤波

在分析InSAR干涉相位图特点的基础上,提出了一种新的自适应相位滤波方法。该方法采用多尺度多方向的滤波窗口,可根据干涉条纹的方向和密度,自适应地选择窗口进行加权中值滤波处理。采用真实的ERS-1/2雷达数据生成的干涉图进行去噪对比试验与分析,表明所提出的方法降噪效果显著,且能较好地保持干涉图的边缘信息。     

一种新的基于形态学的InSAR干涉相位图滤波算法

在干涉合成孔径雷达（InSAR）成像中，由于相位噪声的影响，在相位展开前应该对干涉相位图作滤波处理，以保证相位展开后结果的正确性，获得真实的数字高度模型。对于InSAR干涉相位图的滤波，滤除相位噪声的同时，应确保有用跳变信息不被滤除。本文基于形态学原理，结合数据的量化处理，提出一种新的InSAR干涉相位图的滤波算法。实验结果表明，该滤波算法的效果优于Candeias等人提出InSAR干涉相位图的形态学滤波算法，且运算速度更快。     

基于残差点的干涉相位图自适应滤波

为了能有效地对InSAR干涉相位图进行滤波,利用残差点矩阵作为滤波控制因子,对两种干涉相位图滤波方法进行了改进。该措施在不破坏致密的干涉条纹的情况下,通过引用干涉相位图的残差矩阵,对不同区域的图像采用不同强度的滤波器来实现自适应的降噪,同时详细描述了滤波方法的实施步骤,并用ERS-1重复轨道数据进行了验证,结果表明,该改进方法可取得良好的滤波效果。     

基于小波域HMT模型InSAR干涉图噪声滤波研究

相干斑噪声是InSAR干涉图固有的,且InSAR干涉图对相干斑噪声十分敏感,为了得到精度更高的干涉测量产品,需要对干涉图进行相干斑噪声滤波。针对InSAR干涉图中相干斑噪声的统计特性,提出了一种基于小波域HMT模型的InSAR干涉图滤波算法,对InSAR干涉图的实部和虚部分别进行处理。试验研究结果表明,该方法在有效抑制相干斑的同时,还能有效地保持相位的细节信息和条纹的边缘结构,而且大大地减少了残余点的数量,有利于提高InSAR干涉测量的精度。     

基于ALOS极化干涉SAR数据的DEM提取方法研究

极化干涉理论的发展以及全极化卫星的发射,为极化干涉的研究应用提供了广阔的发展空间,开展极化干涉SAR提取DEM的研究对于解决单极化干涉SAR在植被覆盖区DEM提取精度较低的问题具有重要意义。基于山东泰安地区的一对ALOS PALSAR全极化干涉数据,利用相干性最优方法和最大化相位中心分离的方法获取极化干涉信息,并通过对优化后干涉信息的滤波、解缠、基线精确估计等处理来提取DEM,最后将相干优化的结果与传统HH、HV、VV单极化干涉结果进行对比分析。结果表明:优化方法较单极化干涉方法可以有效降低干涉图的噪声,减少相位解缠的残差点,提高解缠相位的质量,并且不同优化方法之间还存在一定差异,数值半径方法获取的DEM精度要好于其他两种优化方法;通过等值线-Goldstein二级干涉SAR滤波方法可进一步提高单极化和优化干涉图的质量,降低残差点,提高相位质量,在水体覆盖的区域通过滤波窗口的设置可以很好地改善DEM的精度。     

InSAR干涉纹图噪声抑制算法的比较及改进

干涉纹图中的噪声影响着InSAR的图像质量,使得相位解缠无法进行或者使生成的DEM精度降低.为了获得高质量的InSAR纹图,必须对噪声进行有效抑制,同时保持空间分辨率.文中探讨了InSAR干涉纹图的噪声抑制方法,提出了一种新的干涉纹图的滤波方法.并采用了真实数据验证了方法的有效性.     

InSAR干涉纹图噪声抑制算法的比较及改进

干涉纹图中的噪声影响着InSAR的图像质量,使得相位解缠无法进行或者使生成的DEM精度降低。为了获得高质量的InSAR纹图,必须对噪声进行有效抑制,同时保持空间分辨率。文中探讨了InSAR干涉纹图的噪声抑制方法,提出了一种新的干涉纹图的滤波方法。并采用了真实数据验证了方法的有效性。     

A wavelet domain detail compensation filtering technique for InSAR interferograms

The quality of interferogram filtering affects the accuracy of interferometric synthetic aperture radar (InSAR) applications. This article presents a new wavelet domain filtering method for phase noise reduction in an InSAR interferogram. The method first transforms the real and imagery parts of the original interferogram into the wavelet domain using the stationary wavelet transform (SWT). Then the coefficients for each sub-band are filtered with detail compensation. Finally, the wavelet coefficients are reconstructed in the space domain by the inverse SWT. The results show that the proposed method can suppress the speckle effectively, maintain details of the interferogram well, and greatly reduce the number of residues.     

基于加权联合导向矢量模型的InSAR干涉相位估计

基于干涉图的传统干涉相位估计方法,当由于图像配准误差而导致的干涉图质量较差时,就难以恢复出准确的真实干涉相位.本文提出了一种基于加权联合导向矢量模型的InSAR干涉相位估计方法.该方法构造最优联合观测矢量和加权联合导向矢量,同时利用相邻像素的相干信息,并采用波束形成技术,因此具有自适应图像配准和降低相位噪声的功能,因而可以在SAR图像配准精度很差(可以允许达到一个分辨单元)的条件下准确地估计相应像素间的干涉相位.仿真及实测数据的处理结果证明了此方法的有效性.     

Efficient mitigation of atmospheric phase effects in repeat-pass InSAR measurements

The problem of atmospheric phase effects is currently one of the most important limiting factors for widespread application of repeat-pass interferometric synthetic aperture radar (InSAR) measurements. Due to the extraordinary complexity of the atmospheric inhomogeneity and turbulence, it is generally difficult to obtain satisfactory mitigation of the atmospheric phase effects in repeat-pass InSAR measurements. In recent years, several methods have been developed for mitigating the atmospheric phase effects. An effective approach is interferogram stacking, which is based on stacking independent interferograms. However, as many as 2n images are required to generate n interferograms and the atmospheric delay errors of the stacked interferogram decrease only with the square root of the number of interferograms in the conventional interferogram stacking method, which is not very efficient. In order to efficiently mitigate the atmospheric phase effects on the stacked interferogram in repeat-pass InSAR measurements, we propose a relay-interferogram stacking method. Compared with the conventional method, this method not only can efficiently mitigate atmospheric phase effects on the stacked interferogram, but also greatly decreases the number of required synthetic aperture radar (SAR) images. The key element is that the first and the last SAR images are selected from the periods of similar meteorological conditions. In addition, we present an application of the approach to the study of ground subsidence in the area around Beijing, China.     

基于小波变换和圆周期均值算法的InSAR干涉纹图噪声抑制

在分析InSAR干涉纹图特点的基础上,提出了一种基于小波变换和圆周期均值算法的干涉纹图噪声抑制方法,阐述了该方法的设计思想和具体算法实现步骤.利用德国欧洲空间局(ESA)提供的ERS-1/2串行SAR数据进行了实验,实验结果证明所提出方法不仅有效地抑制了干涉纹图中的噪声,而且很好地保留了干涉纹图中的边缘细节信息.     

基于机载InSAR生成DEM技术研究试验

本文描述了机载双天线合成孔径雷达干涉测量数据生成数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)技术,针对机载双天线InSAR数据自动生成DEM的数据处理流程进行试验,主要包括:复图像配准、干涉条纹图滤波、相位解缠、相高转换。本文基于VC++开发了机载InSAR干涉处理原型系统,利用分辨率为2m×2m的机载双天线X波段InSAR数据进行了干涉处理实验,并将生成的DEM和实测的控制点数据进行了对比分析。试验结果证明基于机载双天线InSAR数据生成DEM技术可满足1:50000的精度要求。     

An iterative Goldstein SAR interferogram filter

This article presents a new modified Goldstein synthetic aperture radar (SAR) interferogram filter algorithm, named the iterative Goldstein filter. The main idea of this approach is to iteratively filter the SAR interferogram, by determining the filtering parameter alpha adaptively with respect to the pseudo-correlation value of the original and/or last filtered interferograms several times. The filter can be stopped automatically by pre-setting the threshold of mean value and the improvement of pseudo-correlation in given filter windows. Experimental results with both a simulated digital elevation model (DEM) interferogram and real SAR deformation interferogram show an improvement in the new algorithm results compared with those using the Goldstein filter, and its enhanced version, the Baran filter. In addition, from a pseudo-correlation map of the iteratively filtered interferogram, some valuable information can also be abstracted based on the signal residues.