快速Internet小波图像传输

图像通常利用无损协议（如ＴＣＰ／ＩＰ）在因特网上进行传输。无损协议需要重发丢失的数据包,而这必然引起传输时间的增加。本文介绍了压缩图像的一种快速有损因特网图像传输方案（ＦＬＩＩＴ）。它通过添加冗余比特保护图像的重要部分来消除重发时延。文中论述了一种高效地分配量化比特和冗余比特来控制量误差和预测数据包传输丢失的信源和信道联合编码算法。并讨论了这种算法的实现过程,以及将它在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上传输的性能     

DPCM系统中基于量化预测值的图像无损压缩

在超光谱图像和医学图像压缩的领域中,要求这些压缩是无损的,基于预测的方法一直是图像无损压缩的理论框架。在传统无损压缩的模型上,给出了一种有效的预测和量化算法,并结合算术编码对图像进行压缩,实验证明该算法兼有JPEG-JS预测器和Pirsch预测器的优点,有着较好的压缩性能,且算法简单、易于实现。     

一种基于图像的无损隐秘传输方法

提出了一种新的基于预测编码的图像无损隐秘传输方法.该方法用线性预测误差扩展和嵌入/提取算法,在图像无损编码压缩过程中嵌入大数据量的秘密信息,提取秘密信息后,原宿主图像信息能无损恢复.该方法已在局域网上进行了实验,结果表明,与以往的无损嵌入算法相比,其提高了秘密信息的可嵌入容量,且对隐藏信息后的图像质量影响较小.     

使用变换域编码技术压缩SAR原始数据

首先分析了在合成孔径雷达（SAR）原始数据中通常使用的块自适应量化（BAQ）算法,然后在此基础上详细讨论了两种基于块自适应量化的变换域编码算法,即基于快速傅里叶变换块自适应量化（FFT-BAQ）和基于小波变换块自适应量化（WT-BAQ）,并对这两种算法压缩得到数据解压缩获得图像与块自适应量化得到的图像进行分析比较,结果显示变换域编码技术能改善SAR原始数据压缩性能。     

图像灰度级动态分段的无损压缩编码方法

文中提出了一种新的无损图像压缩编码方法．通过对图像灰度值按四种情况进行动态分段编码压缩,对于不同的图像会有不同的分段选择,因而具有一定的自适应性．实验证明,这种压缩方法具有很好的压缩效果．     

基于小波等级树的分组集合划分图像编码

本文提出了一种基于小波等级树分组集合划分的图像压缩算法,它是对基于等级树集合划分算法(SPIHT)的一种改进算法。在本算法中,通过引进组的概念,扩展节点集合的类型以及定义各子带的子带上限等方法,获得了比SPIHT算法更好的压缩效果。对多幅图像的实验结果也表明了本算法的有效性。     

可分级无损音频编码技术的新发展

AAZ（Advanced Audio Zip）是一种基于整数变换的无损音频压缩技术，它能提供从有损到无损的可分级编码，且能与MPEG AAC系统兼容。介绍了AAZ的整体技术框架，并对其关键技术——整数改进离散余弦变换、残差映射和位平面编码作了深入分析，最后与其它无损音频压缩技术在性能上进行了比较，结果表明其具有良好的压缩性能。     

一种基于半脆弱水印的图像内容认证算法

本文提出了一种新的基于半脆弱水印的图像认证算法。利用JPEG压缩算法的不变属性,将原始图像先经过预定质量因子的压缩,并通过一种无损数据隐藏算法将基于图像内容特征的水印信息嵌入。认证过程中,将提取出的水印信息与计算出的图像特征信息比特的匹配百分比与设定的阈值比较,决定是否通过认证。实验结果表明:算法对高于预定质量因子的JPEG压缩具有良好的鲁棒性,拒绝恶意篡改并精确定位篡改位置,同时有效地挫败共谋攻击。     

MODIS多光谱图像压缩研究

为有效存储MODIS多光谱图像数据,该文提出一种基于谱间预测和整数小波变换的多光谱图像压缩算法.首先通过构造谱间最优预测器去除谱间冗余,再利用整数小波变换和SPIHT算法对预测误差图像去除空间冗余,最后进行自适应算术编码.该方法可实现MODIS多光谱图像的无损、近无损和有损压缩,取得了满意的实验结果;在不同小波基条件下与3D-SPIHT算法比较,表明了该方法的有效性.     

基于位平面编码的SAR图像无损压缩算法

对于低相关性、高动态范围SAR幅度图像的无失真压缩,采用预测或变换编码的方法很难取得较好的效果。本文在对SAR图像统计特征进行分析的基础上,提出一种基于位平面编码的无损图像压缩算法。在该算法中,将SAR图像分成各个独立的位平面,对各位平面分别计算其中元素为0的概率,并将此概率与阈值比较,从而选择相应的编码分块尺寸,之后对分块采用修正的四叉树编码。文中同时给出了编码转换阈值的计算方法。仿真实验结果表明,该算法对SAR幅度图像的压缩率明显高于国际图像压缩标准JPEG2000和JPEG-LS。