物联网架构和智能信息处理理论与关键技术

物联网(Internet of Things, IoT)是一种通过各种接入技术将海量电子设备与互联网进行互联的大规模虚拟网络,包括RFID、传感器以及执行器的电子设备通过互联网互联互通,将异构信息汇聚后共同完成某项特定的任务。为了解决物联网规模化运用中的关键技术,首先探讨了物联网与这些网络的区别,给出了物联网的定义、特征以及参考架构。同时,创新性地提出了区域服务器的概念,并通过本体论知识表达等方法的运用解决了物联网中的“信息孤岛”难题。智能信息处理是物联网的核心内容之一,而物联网的知识表达与情景感知等相关技术是物联网智能信息处理的核心内容。据此,着重分析研究了智能信息处理的信息空间定义、信息量化方法以及信息处理各阶段的主要问题及相应的解决办法。     

信息资源共享的基石——网络信息组织标准为用户检索和利用网络信息提供最大的便利

IT专家预测互联网技术在继传统互联网(Internet)、万维网(Web)之后第三次大浪潮——网格将在2004～2005年度到来,这一波浪潮的本质就是万维网升华为网格(Great Global Grid)。网格将实现互联网上所有资源的全面联通,包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等等,最终实现网络虚拟环境上的资源共享和协同工作,消除信息孤岛和资源孤岛。 长期以来,很多专家都在批评因特网和万维网,说它们是垃圾山,人们不停地往里倒东西,结果使它们包含     

互联网发展的第三次浪潮将为信息产业带来无限商机

网格的出现与应用,将掀起继传统互联网(Internet)、万维网(Web)之后的第三次浪潮。网格以其更强大的功能和超强的计算能力,将为信息产业带来无限商机。网格网格是一种信息社会的网络基础设施,它将实现互联网上所有资源的互联互通,包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等。网格将连通一个个信息和资源孤岛,让人们的工作和生活变得更方便。互联网主要为人们提供电子邮件、网页浏览等通信功能,而网格功能则更多更强,能让人们透明地使用计算、存储等其他资源。(1)网格计算网格计算(Grid Computing)是指通过将多台…     

海量信息搜索共享服务系统的设计与实现

如何更有效和更智能地利用网络上的资源是信息处理领域中的一项重要研究课题。文章阐述了一个海量信息搜索共享服务系统的设计与实现,该系统将相关领域的网站上的网页抓取下来,并将其提取为文本的形式,然后利用自然语言处理技术进行分词和分类。     

安全辞典

网格是继传统因特网．Web之后的第三次互联网浪潮，可以称之为第三代因特网应用。传统因特网实现了计算机硬件的连通，Web实现了网页的连通．而网格则试图实现互联网上所有资源的全面连通，其中包括计算资源、存储资源．通信资源．软件资源、信息资源知识资源等。简单地讲，网格是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机．实现各种资源的全面共享。网格的根本特征不是它的规模．而是资源共享．消除资源孤岛。     

网格中国进行时

近年来,网格作为一种新兴的影响未来的技术,成为人们关注的热点。对网格的定义,可以简单认为,网格是一种信息社会的网络基础设施。它将实现互联网上所有资源的互联互通,包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等。网格将连通一个个信息和资源孤岛,让人们的工作和生活变得更方便。虽然道理简单易懂,但网格究竟是什么?它离我们的生活究竟有多近?本期《服务器》,我们将关注网格的最新进展,关注网格在我们身边的应用。     

基于高性能数据挖掘的网络海量信息处理平台

互联网的迅猛发展对网络信息处理提出了新的挑战,而这些都迫切需要高性能计算技术的支持。为了提高网络海量信息智能并行处理能力,促进网络信息存储与管理、信息融合、数据挖掘、智能处理和信息利用等发展,本文提出了基于高性能数据挖掘的网络海量信息处理平台,重点分析了网络海量信息处理平台实现的关键技术,并对平台的网络热点分析应用的实现进行了介绍。     

利用知识网格实现知识创新

互联网是信息共享历史上的里程碑，但网页数量的指数增长及其固有本质特征使得现有的互联网难以满足人们对有效信息共享的需求。虽然人们对此采取了许多解决措施，但效果有限。知识是实现智能服务的基础，共享与继承知识是一个挑战性课题。因此围绕下一代互联网就知识网格进行开拓性研究，以建立一个更加有效的智能应用平台。     

网格技术及教育领域应用展望

网格又称虚拟计算环境,它利用计算机网络把地理上广泛分布的计算资源、存储资源、网络资源、软件资源、信息资源、知识资源等聚合为一个逻辑整体,如同一台超级计算机,为用户提供一体化应用服务,实现互联网上所有资源的连通与共享,消除信息与资源孤岛.采用网格技术的网络被视为第三代互联网.随着应用需求的日益增多,网格计算从最初的以科学与工程计算为主的学术研究领域,扩展到以分布式系统服务集成为主要特征的应用领域,并已逐渐渗透到教育领域.     

基于语义的智能信息处理技术的研究

智能信息处理是模拟人或者自然界其他生物处理各种信息的行为,是当前信息处理技术向多样化、集成化与智能化方向的发展,具有很高的理论研究和应用价值.经过多年的研究和探索,智能信息处理技术已经取得较大的发展,但在实际应用中还存在许多问题需要解决和完善.分析了基于概念图的语义研究在智能信息处理中的应用,并设计与实现了一个基于概念图的智能答疑系统CGQAS,通过实验结果验证了基于概念图的智能信息处理的可行性和有效性.     

智能协作信息技术在信息检索中的应用

针对Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状,提出一个应用智能协作信息技术进行Internet信息检索的完整的解决方案,该智能信息检索系统应用了三类智能主体,即用户接口主体、信息处理主体和信息搜索主体,分别实现个性化的智能游览器、网上信息（主要是文档）的分析处理以及信息的搜索。分析了系统的基本结构作主要工作原理,并对系统实现进行了初步的讨论。     

浅析互联网信息智能整合系统关键技术

互联网信息智能整合系统是为提高互联网信息的及时性、准确性、利用效率,基于自然语言处理和人工智能技术,采用.Net框架和SOA架构而设计的,面向行业基于互联网的信息智能整合平台。系统把网络蜘蛛技术、人工智能、RSS内容分析与处理技术、Agent技术等基础技术应用于互联网信息整合领域,灵活应用于互联网信息采集、信息处理和分析、信息管理等各个环节。     

面向海上多节点信息资源管理的知识图谱构建方法

针对目前海上节点对信息资源的存储与利用过程中体现的数据种类复杂、数据量大、利用率低等问题,提出了面向海上多节点信息资源管理的知识图谱构建方法,阐述了概念定义、知识抽取、知识融合等知识图谱构建的关键技术,设计了海上节点之间的实体更新方法.海上多节点信息资源知识图谱可有效提高对信息资源的利用率,为信息资源智能应用的发展提供支撑.     

智能信息处理技术的发展与应用

随着科技的不断发展,智能信息处理技术得到了长足的进步。智能信息处理技术是计算机技术、通信技术、电子技术和控制技术等多种技术的融合,完成信息的采集、处理等工作。本文简述了智能信息处理技术的发展进程和应用情况,并对智能信息处理技术的未来发展做出了展望,为相关工作人员工作提供参考。     

5G在船舶制造工业互联网中的应用研究

智能制造是船舶制造的趋势,工业互联网是实现智能制造的关键核心技术之一.5G作为新一代移动通信技术,其无线、高速、大容量、低时延、高可靠的特点与工业互联网对信息传输的要求高度契合.国内船厂在工业互联网应用方面做了诸多探索,但暴露出实施成本高、数据孤岛、设备入网难等问题.通过将船舶制造与5G技术特点相结合,提出了5G在船舶...     

基于网格服务的电子商务应用研究

针对目前电子商务系统中存在的资源瓶颈问题,结合网格技术的应用背景,提出基于的网格的电子商务系统的应用模型。本文对其产生的原因、该系统的特点,该系统的应用平台、工作流程进行了详细的阐述。目的是实现网格虚拟环境下电子商务管理系统的高性能资源共享和协同工作,消除信息孤岛和资源孤岛,实现管理资源、计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、软件资源、网络资源、通信资源、知识资源、专家资源等资源的全面共享,提高工作效率。     

SWMRD:一个面向互联网的制造资源智能发现系统

为了对面向互联网这一海量资源库中提供准确的、自动的、智能的发现制造资源服务,提出一套基于语义网的制造资源智能发现方法.该方法以制造资源本体与知识一体化建模为基础,通过聚焦爬虫从互联网中获取制造资源信息,形成语义标注实例;建立多层次智能发现检索模型,实现制造资源的精确检索、模糊检索、语义检索以及智能推理功能.为直观表达查询语义结构与概念间的关联性,研制了图形化语义查询前端,并在此基础上开发并实现一套制造资源智能发现系统SWMRD.最后展示了系统实例.     

网页主题相关性判别的聚焦爬虫系统的设计与实现

网络舆情分析是智能信息处理领域的研究热点,本模型及时从互联网上获得相关网站信息,从中检测出舆情信息并借助数据分析模型对其进行深层次追踪分析,反映出网络舆情的发展趋势和特点,达到预警和监督的目的。     

基于网格服务的电子商务应用研究

针对目前电子商务系统中存在的资源瓶颈问题，结合网格技术的应用背景，提出基于的网格的电子商务系统的应用模型。本文对其产生的原因、该系统的特点，该系统的应用平台、工作流程进行了详细的阐述。目的是实现网格虚拟环境下电子商务管理系统的高性能资源共享和协同工作，消除信息孤岛和资源孤岛，实现管理资源、计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、软件资源、网络资源、通信资源、知识资源、专家资源等资源的全面共享，提高工作效率。     

一种基于多智能主体技术的互联网敏感信息过滤模型

随着网络技术的发展,信息量剧增,其开放性也日益增强。由于网络资源缺乏统一的管理,许多不健康甚至恶意的内容掺杂其中,需要利用信息技术手段将色情、暴力、反动等敏感信息过滤,净化网络环境。针对网络面临的诸多敏感信息问题,本文提出一种基于多智能主体技术的互联网敏感信息过滤模型NSIM,对模型的结构、功能框架以及相关核心技术进行了详细讨论。该模型通过多主体协作,能够有效地利用互联网搜索技术、信息智能处理技术和知识管理方法,对互联网海量信息进行自动获取、自动聚类、主题检测,最后去伪存真,实现网络敏感信息过滤。