模糊理论在大坝观测中建立预报模型的应用

把模糊理论引入大坝观测领域，提出建立预报模型的一种新方法。新模型的优点是预报不受子样资料区间的限制，并且当因变量与自变量呈非线性关系时仍然适用。虽然模糊模型需要的“训练”数据较多，且计算结果显示其精度较通常的线性回归方法略有降低，但弥补了线性回归方法的缺陷，具有一定的实用意义。     

大坝渗流场转异时效计算的神经网络法

依据神经网络独特的非线性映射能力，建立了反映环境量与大坝渗流要素之间关系的神经网络模型，推导了反映复杂渗流场演变规律的时效分量及其时间导数，由此建立了大坝渗流场转异时效计算的神经网络法。最后通过实例验证，并与回归分析法比较，结果表明该方法与回归分析法的结果相吻合。     

基于小波分析的大坝观测数据异常值检测

阐述了小波分析中小波变换，多分辨分析等基本原理，利用多分辨分析（小波多层分解）方法，对大坝观测数据的异常值进行了检测，通过工程实例验证了该方法的有效性。所采用的小波分析方法适合检测单个和多个异常值。     

大坝变形观测数据处理及发展趋势

变形观测在水工等工程建设中具有重要意义.本文介绍大坝变形观测数据处理的内容和方法;介绍了统计模型、决定论、混合模型、模糊数学、灰色系统理论、时间序列等六种大坝变形资料分析方法并列举了一些工程实例的应用;对大坝变形观测及数据处理的发展趋势也作了扼要介绍.     

高面板坝大坝观测资料反馈分析

针对高面板堆石坝的应力变形特性，分析了堆石体的流变机理，研究了大坝观测资料反馈分析方法，对流变模型进行了改进，并通过工程实例得到了验证。     

大坝渗流统计模型在棉花滩水电站右岸绕坝渗流分析中的应用

基于库水位和降雨对大坝渗流的影响存在滞后效应的特点,将粒子群算法引入库水位和降雨服从正态分布的大坝渗流统计模型中,优化查找库水位和降雨对渗流影响的滞后天数和影响天数。与传统大坝渗流统计模型的比较结果表明,所建模型精度更高。     

面板坝大坝观测资料统计分析

基于土石坝沉降产生机理，提出具有较高精度的沉降统计模型，分析研究了混凝土面板应力和挠度的影响因素，建立了相应的统计模型，工程实例运用表明：所建模型形式简洁、参数确定方便，具有较高的计算精度。     

大坝渗流监测遗传神经网络模型

基于遗传神经网络的基本概念及学习步骤，对大坝坝基渗流量、坝基扬压力监测数据进行了训练和预测。结果表明，利用遗传算法特有的全局优化能力，可以较好地完成网络的学习，而且还减少了网络训练次数，缩短了网络训练时间。     

基于SAS系统的大坝服役性态原型观测数据分析

介绍了SAS系统的数据处理功能,探讨了基于SAS系统的大坝服役性态原型观测数据分析的实现技 术,并以古田溪二级大坝#23坝段坝顶垂直位移观测资料为例,利用SAS系统构建了大坝服役性态回归分 析模型。结果表明,该系统能满足大坝安全监测资料分析的要求,并能很好地预测大坝的安全状态和趋 势。     

大坝变形观测数据的动态聚类分析

基于灰色关联度计算和模糊聚类分析原理,对大坝时间序列观测数据进行了动态分析,以揭示大坝变形观测中各观测点间的变形性态分类差异,为进一步分析和研究大坝的工作性态和安全监控提供基础分析资料。     

张峰水库大坝初蓄期监测资料分析

山西省张峰水库黏土斜心墙堆石坝在初期蓄水后,上游坝壳及心墙受到上游库水和湿化作用产生了变形,同时,坝体的浸润面也将逐渐形成,对大坝初蓄期进行渗流和变形观测是保证大坝安全和验证坝体设计的关键。通过对坝高72.2 m的张峰水库黏土斜心墙堆石坝初蓄期坝体变形和渗压等观测资料的综合分析,探讨了大坝初蓄期监测资料分析总结的方法,证明大坝目前工作性态总体正常,可以进一步蓄水,分析结果对类似工程有一定的借鉴意义。     

漕河水库大坝渗流分析及加固设计方案探讨

分析了大坝坝体、坝基的渗漏原因,采用二维稳定渗流有限元法计算了坝体的渗流安全性,结果表明坝体、坝基存在渗流安全隐患.针对具体隐患部位,提出对坝体心墙部分采用冲抓套井加高心墙、开挖回填接高心墙、劈裂灌浆及对坝基部分采用帷幕灌浆、对输水涵管采用原涵管内套钢管等加固方案.通过加固后的渗流安全性分析,该措施可有效解决漕河水库的渗流及渗透稳定问题.     

西溪水库碾压混凝土坝渗流异常成因分析

以西溪水库碾压混凝土重力坝为例,针对坝基扬压力突然增大的异常现象,基于扬压力监测资料系统分析扬压力增大的成因,并结合大坝有限元渗流正反分析,提出了加强观测分析、对渗流异常部位采取灌浆、排水等渗流控制工程措施建议,以消除渗流隐患.结果表明,坝基防渗体系防渗功能现阶段总体良好,渗流异常不会对工程安全构成较大威胁.     

大坝渗流监测的蚁群神经网络模型

运用蚁群算法和神经网络构造了大坝渗流监测的蚁群人工神经网络模型,采用蚁群算法学习了神经网络的权值.实例表明,用蚁群算法训练神经网络可兼有广泛映射能力和快速全局收敛性能,与常规统计模型相比,提高了模型拟合精度和预测能力.     

石门拱坝坝基渗流分析

通过对坝基渗流观测资料的分析，揭示了两种不同防渗设计之扬压力、渗流量的变化规律，指出加强排水是降低渗透压力，解决扬压值陡升的有效途径。     

基于混沌理论的大坝渗流演变规律分析

大坝运行过程中在荷载作用和环境变量的影响下其渗流过程不断发生变化,研究大坝渗流演变情况对大坝运行有重要意义。针对大坝渗流这一复杂的非线性问题,引入混沌理论,对渗流残差序列进行相空间重构,确定时间延迟τ和嵌入维数m,对渗流过程进行混沌识别,在此基础上,提出采用相空间中最邻近点间距离来表征大坝渗流演变的方法。实例应用结果表明,相空间中最邻近点间距离序列演变曲线与渗流实测数据的变化趋势相同,利用最邻近点之间距离演变序列的功率谱和频率可表征渗流演变的剧烈程度和类周期。     

黑河金盆水库大坝渗流监测系统设计与安装

黑河金盆水库大坝渗流监测系统传感器包括4500S型、4580型基康钢弦式孔隙水压计、两坝肩测压管水位计、浮子式水位计、雨量计.系统设备包括测控单元、防雷保护、电缆、工作站设备(计算机、打印机等设备).系统软件功能齐全,能及时处理渗流监测数据,供枢纽分析和预测.     

基于渗流动态的富春江大坝基础运行性态分析评价

渗流动态往往能反映大坝基础运行性态的正常与否。以富春江大坝为例,统计分析了区内渗流宏观及微观动态监测资料,进而评价了坝基的运行性态。结果表明,近年来坝基扬压力总体上保持稳定,排水量无明显变化趋势,地下水水质向碱性化和矿化的趋势演变,渗水析出物组成亦无明显异常;但少数坝段（C5、C6、G4、P3、P4坝段）具有较大排水量,且渗漏水的pH值、温度等指标相对接近其补给源。由此认为,大坝运行性态总体“健康”,坝基帷幕体的防渗效果仍显著;但存在局部的防渗缺陷,而处于“亚健康”状态,应加强监测。     

汶川地震对黑河大坝坝体渗流影响的初步研究

2008年5月12日四川省汶川大地震发生,余震波及到陕西省,位于周至县境内的黑河水库大坝经受了6～7级裂度余震破坏,针对坝体安全问题,对大坝心墙地震前后渗流监测资料进行总结和分析,得出地震后大坝心墙渗流稳定的结论,这对于水库安全运行意义重大。