储能锂电池运行状态综合评估指标研究

随着锂电池储能技术不断完善,国内外锂电池储能电站不断增多,储能锂电池运行情况越来越受到重视。以运行数据为基础,结合理论分析,研究了电池电压极差、电池电压标准差系数、电池温度极差、SOE极差、功率-SOE相关度、运行充放电效率等储能锂电池运行状态评估指标,并根据指标之间的内在联系,对评估指标体系进行了综合评价。研究结果表明,上述指标能有效评估储能锂电池运行状态,对于及时发现电池故障,合理安排电池检修维护具有指导意义。     

光伏系统储能设备状态评估技术研究

针对光伏系统储能设备缺乏状态评估理论和方法的问题,提出了基于直接和间接观测量的光伏系统储能设备状态评估方法和评分原则。首先,建立状态评估基本模型;其次,对光伏系统储能设备间接观测量求解,针对应用BP神经网络算法估计锂电池健康状态(state of health,SOH)时,常会出现由于电池模型参数不准确而造成估计误差增大的问题,采用了基于自适应遗传禁忌算法优化的模糊神经网络算法解决该问题;最后依据评分标准对直接和间接观测量打分,采用层次分析法算出准则层权重后,通过状态评估方法得出设备当前健康指数及状态。实例计算表明,该方法行之有效,评估结果可为下一步的风险评估和维修决策提供科学依据。     

储能锂电池容量测试技术研究

储能系统能有效改善间歇式电源可控性,提高其并网应用能力,而锂离子电池由于其比能量大、循环寿命长、自放电率低、无记忆效应、无污染等众多特点,在大规模储能应用中占据重要地位.锂电池容量测试对储能系统的运行维护及能量管理有指导意义.文章分析了电池容量及其影响因素,介绍了容量测试标准,最后提出了一种现场的储能锂电池容量测试方法.     

锂电池健康状态评估综述

电池健康状态评估对电池的使用、维护和经济性分析具有指导意义,然而电池的健康状态评估缺少针对性的整理和总结。综述了锂电池健康状态的定义、影响因素、评估模型以及研究难点,指出了电池健康状态研究对电池管理、运维和经济性分析的意义。     

智能电表运行状态评估技术研究综述

智能电能表运行状态评估包括可靠性分析、电能表故障分析以及电能表可靠性寿命预计;针对目前智能电能表运行状态评价研究所必须面对的问题,对当前应用于智能电表状态评估的质量评价方法、异常分析和故障预测算法、寿命预测算法等内容进行了梳理和对比,盘点智能电表运行状态评价技术的研究现状和最新研发进展;最后从智能电表数据特点的角度阐释了目前应用算法的特点和不足,并探讨了研究基于多源数据融合技术的智能电表运行状态评估技术的必要性、可行性和努力方向,为智能电表数据数据分析技术和状态评估技术提供可靠的借鉴意义。     

智能电能表运行状态评估技术研究综述

智能电能表运行状态评估包括可靠性分析、电能表故障分析以及电能表可靠性寿命预计;针对目前智能电能表运行状态评价研究必须面对的问题,将当前应用于智能电能表状态评估的质量评价方法、异常分析和故障预测算法、寿命预测算法等内容进行了梳理和对比,总结了智能电能表运行状态评价技术的研究现状和最新研发进展;从智能电能表数据特点的角度阐释了目前应用算法的特点和不足,探讨了研究基于多源数据融合技术的智能电能表运行状态评估技术的必要性、可行性和努力方向,为智能电能表数据数据分析技术和状态评估技术提供可靠的借鉴意义。     

基于PSO-ELM的储能锂电池荷电状态估算

对锂离子电池荷电状态(SOC)进行准确估算是保证电池管理系统安全稳定运行的关键。常用的安时积分法存在累积误差,卡尔曼滤波算法需要建立精确的电池模型,神经网络法不依赖具体的锂电池模型,能够反映锂电池的非线性关系,因而受到广泛关注,然而传统神经网络估算SOC训练时间长、精度低。针对以往电池SOC估算精度低等问题,文中提出粒子群(PSO)优化极限学习机(ELM)神经网络的方法。以电池电压、电流和温度作为PSO-ELM模型的输入向量,以SOC作为输出向量。将实验获得的数据导入模型进行训练和测试,采用PSO对ELM随机给定的输入权值和隐含层阈值进行寻优。仿真结果表明,与BP神经网络的预测结果相比,文中估算SOC的方法具有更高的精度。     

储能系统中锂电池荷电状态的估计

锂电池荷电状态(SOC)的估计在整个能量管理系统中起重要作用,快速准确的估计出电池的荷电状态是能量管理系统的关键技术。针对锂电池内部复杂的化学反应,以二阶RC等效模型为基础,建立数学关系,应用含遗忘因子的递推最小二乘法求其模型参数。采用安时积累法、开路电压法和扩展卡尔曼滤波法结合的方法来估计锂离子电池的荷电状态。通过仿真得出的SOC值与实际SOC值比较可以得出此方法具有很好的精度,效果良好,可以作为SOC实时估计的一种手段。     

馈线自动化系统运行状态在线评估技术研究

馈线自动化系统是对配电网中的设备进行实时监视、协调及控制的集成系统,在馈线故障时可快速、准确定位、隔离故障及恢复非故障区域供电,对配电网安全、稳定运行必不可少,因此保证馈线自动化系统正常运行具有重要意义.对馈线自动化系统运行状态在线评估技术进行研究,通过实时采集馈线终端的在线率、终端/主站的逻辑策略正确率及故障隔离正确率来评估系统运行状况,针对评估中发现的问题提出处理方法,以进一步提高馈线自动化系统运行质量,保证馈线自动化系统正常运行.     

基于ISSA-CNN-BiGRU-Attention的锂电池健康状态评估

健康状态（SOH）预测对于电池管理系统至关重要。针对电池健康状态评估建模复杂、预测误差大等问题,准确的SOH预测仍需要改进。本文结合容量增量分析（ICA）和差分电压分析(DVA)方法,提出了一种改进麻雀优化算法（ISSA）-卷积神经网络（CNN）-双向门控递归单元（BiGRU）-注意力机制（Attention）的锂电池健康状态评估方法。通过对容量增量（IC）曲线和差分电压(DV)曲线进行高斯滤波处理,避免了噪声的影响。通过马里兰大学先进的生命周期工程中心（CALCE）数据进行处理,从滤波后的IC和DV曲线上提取一组新的电池老化特征,所提4个老化特征与SOH之间的Pearson相关系数在0.9以上。使用ISSA-CNN-BiGRU-Attention方法来构建电池SOH的预测模型,将所提方法与CNN、BiGRU、CNN-BiGRU等方法进行比较,实验结果表明,该方法的MAE与RMSE误差最大值分别为0.005 44和0.007 17,对比其他模型,具有优秀的鲁棒性和准确性,具有更好的实际使用价值。     

基于锂电池充放电状态的混合储能系统控制策略设计

针对不同储能技术的特点,采用适合大规模使用的混合储能交流应用模式系统结构及控制方式,通过高通滤波控制将混合储能系统功率指令在各储能元件之间合理分配,提出基于锂电池充放电状态的超级电容状态调整方法以优化系统整体调节能力,就储能元件之间的过充过放保护和最大功率限制保护的协调控制进行详细讨论。通过PSCAD仿真算例分析验证了控制策略的有效性。     

储能式充电站运行状态综合评价

随着国家政策对于新能源的大力扶持,电动汽车数量在近几年得到了迅速增长,储能充电站应运而生。为了对储能充电站的运行管理和状态监测进行指导,文章提出储能充电站运行状态多指标评价体系。评价指标包含效率、可靠性、输出、储能等四个方面,设定了十五个二级指标。根据储能充电站运行状态对配电网、充电桩可靠性、储能电池使用寿命、电动汽车动力电池使用安全性四方面的影响,确立评价指标的重要程度,根据AHP-熵权修正法确定出各个指标的权重值,建立权重矩阵。将其与基于模糊评分理论得出的指标评分结合,形成了最终的评价方法。最后以某储能充电站运行数据为基础求出评分值,并与基于专家打分法所得的评分值进行对比,验证评价方法的有效性。     

配电网运行状态综合评估方法研究

目前大多数配电网评估指标体系都是针对配电网规划建立的,而没有形成一套完整的配电网运行状态评估指标体系。基于层次分析法建立了一套实用型配电网运行状态评估指标体系,包括6类上层指标和23个底层单项指标。详细介绍了评估体系中指标的含义、指标值计算所需基础数据及其来源。采用AHP-Delphi方法计算指标权重因子,从而提高指标权重的客观性,并利用模糊隶属度函数来确定单项指标评分公式。最后,通过对某实际配电网运行状态进行综合评估,验证了所述评估指标体系及评估方法的可行性和有效性。     

电力系统运行状态综合评估系统研究

结合2003年美加大面积停电事故和福建电网的特点,论证实现电力系统运行状态实时量化评估系统的必要性,提出建立一套完善的、多目标优化的电力系统运行状态综合评估系统,其技术关键是完善信息共享系统,在线综合评估电力系统运行状态。系统综合评估量化指标,可指导调度员运行操作,也可向管理决策层提供电力系统状态的综合跟踪信息。     

配电网运行状态健康评估体系研究

综合运用专家打分法、模糊层次分析法和鱼骨分析法等方法建立了一种配电网运行状态健康评估体系模型,从配电网现状、发展协调性、运营效能和经济效益方面进行定量评估,分析和讨论评估指标选取、评估体系层次建立、指标权重确定以及指标评估得分标准等。以唐山市某区的配电网为算例进行分析,验证该健康评估体系的合理性和实用性。所得结论表明,通过评估结果能找出配电网的薄弱环节,为配电网的规划、建设和运行提供指导。     

考虑不同容量的储能单元荷电状态均衡研究

随着直流微电网的快速发展,分布式储能单元(DESU)并联下垂控制技术得到了高度重视.针对直流微电网DESU下垂控制中荷电状态(SOC)均衡及负荷电流分配问题,在传统I-U下垂控制的基础上,提出了一种考虑不同容量的储能单元SOC均衡策略.通过在下垂系数中引入相对容量因子,消除不同容量对SOC的影响,实现充放电过程中SOC...     

特斯拉将推出家庭储能用锂电池技术

<正>特斯拉汽车公司的CEO埃隆·马斯克近日宣布,将针对家庭储能推出家用锂电池组。特斯拉似乎有意进军日益成长的储能市场,并与可提供家用储能的丰田Mirai燃料电池汽车PK一番。在公司的电话会议中,埃隆·马斯克透露,特斯拉正在研发可应用于家庭与企业储能系统的锂电池技术,并且电池的设计工作已经基本完成,预计6个月内投入量产。很显然,马斯克本人对这一神秘新产品非常有信心,特斯拉公司也准备选择一个好日子正式公布产品计     

锂电池健康状态均衡技术综述

锂电池健康状态(State of Health,SOH)均衡技术是电池管理系统(Battery Management System, BMS)的关键技术之一,受到了学者的广泛关注。因此,本文对当前锂电池SOH均衡技术研究进行综述。首先,对SOH定义和不均衡影响因素进行介绍。然后,对目前发表的锂电池SOH均衡方案进行分类和总结,重点分析目前SOH均衡方案的原理和优缺点。最后,指出锂电池SOH均衡技术未来发展及改进方向,以期实现锂电池SOH均衡技术突破。     

磷酸铁锂电池储能系统的应用研究

在对比分析磷酸铁锂电池与其他动力电池性能差异的基础上,以在某智能微网中的应用为例,阐明了储能系统配置的结构、功能及原因,并针对运行中出现的现象加以解释,提出了“电池虚压”这一概念,解释了电池电压跳变的原因,同时验证了均衡效果,保证储能堆的正常运行。     

大容量锂电池储能系统容量测试方法研究

近年电力储能技术处于高速发展阶段,我国大容量储能项目逐年增加,但运行数据积累少,运维手段缺乏。文章通过文献标准调研和现场试验,提出了一种适用于大容量锂电池储能系统的容量测试方法,并使用该方法对实际储能系统进行了试验,试验结果证明该方法能够准确测量储能单元容量,定位储能单元异常单体,为储能单元维护提供指导。