利用用电信息采集系统管理台区线损

介绍了运用用电信息采集系统开展台区日线损管理的方法,分析影响台区日线损合格的主要因素,提出台区线损异常分析的思路和方法,结合实际案例开展现场整治,提高低压台区线损合格率,有效提升企业管理水平。     

低压台区线损原因分析及降损措施研究

低压台区的线损管理是供电公司堵漏增收、提质增效的重要措施,也是评价经营管理水平的关键指标。由于低压台区所涉及用户量巨大、供配电线路结构复杂、台区档案信息薄弱、采集异常等原因,给台区线损治理和管理带来了诸多问题。为了研究造成低压台区线损不合格原因及降损措施,介绍了影响低压台区线损的因素,并通过典型案例分析日常工作中遇到的实际问题,然后提出相应的降损措施,为低压台区的线损治理提供参考。     

基于集合运算的台区线损合格率提升策略初探

<正>一直以来,台区线损率都是供电企业的重要经营指标。如何有效的降低线损,提高台区线损合格率也是低压检查班组的一项重要工作。近年来,随着智能电能表推广应用及用电信息采集全覆盖,依靠用电信息采集系统已成为低压班组分析台区线损的重要手段~([1—2])。文献[3]—文献[5]介绍了运用用电信息采集系统开展台区日线损管理的方法,结合典型案例分析了影响台区日线损合格的主要因素,文献[6]开展了基于用电信息采集系统的反窃电应用,以此来     

配电台区在线线损分级管理和智能异常分析设计

用电信息采集系统根据配变和用户用电数据实时计算配电台区在线线损率。提出根据台区用电负荷特征分类管理,有针对性地开展降损工作;根据在线线损的优劣进行分级管理,监视各个级别的台区在线线损每日变化情况,对波动超限的台区及时报警提示;搜集台区线损异常处理案例,建立典型案例库,以案例库为依据,设计台区线损异常智能诊断工具,指导现场检查处理。通过开发台区线损分析和分级管理软件,提高配电台区线损管理工作效率,促进电力营销业务精益化管理。     

农网台区例日线损的分析与管控

<正>目前对集抄未全覆盖的农网台区线损管理模式大多为月初抄表、月底统计线损、次月查找和处理线损异常,这样会造成台区线损异常的发现、分析、处理严重滞后,线损管理工作处于被动局面。为改变这一状况,湘西供电公司从2014年7月份开始全面推行"农网台区例日线损"分析与管控模式,即台区抄表例日当天统计分析线损,5个工作日内完成线损异常处理,做到对台区线损异     

考虑负荷不平衡分布的低压配电网线损实用计算策略

低压台区线制特殊,单相负荷与三相负荷混合,三相不平衡情况普遍且严重,引起较为严重的不平衡附加线损.各相负荷大小、空间分布的不同使低压台区内不平衡情况差异较大,对线损的影响不容忽视.为了提高低压台区线损计算的准确度,基于前推法构建考虑三相负荷不平衡分布的线损计算模型,并提出考虑负荷分布的不平衡修正系数表征三相不同分布对线损的影响.为了便于应用,以4种典型负荷分布为基础,将模型进行等效简化,提出适用于两类典型负荷分布场景的,考虑三相负荷不平衡分布的线损计算方法.算例验证了所提方法的准确性与可行性,能够为提高低压台区线损计算准确度提供参考依据.     

低压用户无功损耗对台区线损的影响及案例分析

在公变台区线损管理实践中,用户无功功率及损耗对线损的影响常常未能引起人们重视。首先在理论上分析了低压无功电量对台区线损的影响,定量计算对线损造成影响的程度;然后通过引入一个低压用户无功电量对台区线损影响的案例,探索公变台区线损排查方法及对应处置措施,为解决台区线损问题提供了新方向。     

低压台区总表三相电压不平衡对线损的影响及诊断方法研究方向分析

通过分析存在总表三相电压不平衡问题的低压台区治理案例,根据低压台区总表三相电压不平衡问题在松江供电公司的治理、分布统计及线损影响情况等,指出低压台区总表三相电压不平衡这一直被忽视的问题对线损的重大影响,并提出低压台区总表三相电压不平衡问题的诊断方法研究方向。     

沪北供电分公司低压台区理论线损计算

为了真实反映上海市电力公司沪北供电分公司低压台区的线损率，对该公司低压典型台区的线损进行了理论计算。通过对计算结果的分析，确认了表计损耗和三相不平衡对线损的影响较大，而大量零电量用电数据则是台区实际线损率波动较大的原因，为进一步加强低压线损管理提供了理论依据。     

巧用同期系统 精准治理负损台区

<正>同期系统作为线损监测系统,提供了很多线损监测与异常排查功能,线损管理人员在日常线损监测和治理工作中要充分利用系统强大的数据分析功能。同期系统中2022年新上的线损治理闭环模块通过对线损异常情况进行分析研判,提出异常分类,精准定位异常原因,为异常线损治理提供精准指导,为线损管理人员提供工作支撑,提升异常分析水平,大大缩短异常线损治理时间。本文分析一例台区总表电压失压引起台区负损的案例,通过线损治理闭环精准定位异常原因,为线损管理人员提供参考借鉴。     

考虑气象因素的台区线损异常智能识别模型及应用

在气候多变的山区,天气情况对台区实时线损波动影响较为严重,但在目前的线损管理中,并未充分考虑气象因素对线损的影响。利用基于距离和密度的局部离群因子检测算法,建立考虑气象因素的台区线损异常智能识别模型,快速有效识别易受气象因素影响的台区,评估异常天气对台区日线损的影响程度,并结合实时和预报气象信息,建立台区线损异常情况预警模型。最后以天气多变的某县供电公司为例进行实证分析,结果表明考虑气象因素的台区线损异常智能识别模型可有效识别线损易受异常天气影响的台区,为区县供电所开展台区线损治理提供依据,辅助提升台区线损精细化管理。     

基于采集全覆盖系统的台区同期线损统计平台

基于采集全覆盖系统,介绍线损管理的工作流程,以线损统计零误差为目标,搭建基于采集系统的台区同期线损统计平台,完善营销业务应用系统与采集系统交互需求,通过数据整合及流程再造,实现对全省台区线损从例日统一、数据采集、线损统计、异常分析等环节的全过程精益化管理。     

基于支持向量机的低压台区线损管理诊断模型

针对现有低压台区线损管理模式中的人员与技术短缺、能力参差不齐、效率不高等问题,在传统台区线损管理基础上,结合各大信息系统的应用与线损精细化工作的推进,通过支持向量机方法的应用,建立了台区线损率异常原因科学诊断模型,提供辅助分析工具。     

考虑分布式光伏的低压台区线损异常辨识方法

低压配电网线损异常的辨识一直以来都非常困难,分布式光伏大量接入配电网,改变了配电网的潮流分布,更加大了低压配电网线损异常的辨识难度。提出了一种针对分布式光伏接入台区线损异常的辨识方法。首先对分布式光伏接入台区开展光伏出力等因素与线损率的灰色关联度计算,找寻光伏相关因素与线损率关联性。其次根据关联性的强弱选择合适的指标进行k-means聚类,并依据聚类结果进行离群点检测,判断台区是否有线损异常的可能性。最后通过对离群点所在簇进行时间离散度分析,得出台区的异常系数,根据异常系数进行线损异常判断。通过对含分布式光伏的典型台区进行验证分析,结果表明：该方法能够有效辨识分布式光伏接入台区的线损是否异常。     

影响农村台区线损的因素

分析台区线损的构成,从技术线损、管理线损方面,分析影响台区线损因素及相应对策;从技术线损方面,分析了台区400V网架、台变容量、无功、电压等因素对台区线损的影响及对策;从管理线损方面,分析了抄表质量、电能计量、防漏防窃电、台区运维管理、负荷监测管理、业扩管理等因素对台区线损的影响及对策;从考核管理角度,对建立台区线损管理常态机制进行了论述。     

台区线损管理瓶颈的突破

随着台区线损精益化管理的逐步深入,台区线损承包人为完成台区线损考核指标弄虚作假的现象时有发生,使台区线损统计失真。问题的关键是公司线损管理层不掌握台区线损统计中的供电量,这也是制约公司对台区线损进一步深入管理的一个瓶颈。廊坊供电公司从科技化管理方面入手,用时两年建设了台区集中抄表系统和负控系统,通过发布台区供电量的方式来堵塞线损管理环节出现的漏洞,从电源侧将线损管理的压力真正传递到台区管理人员,从而达到降损目的。     

基于动态三相不平衡度的配电网线损计算方法研究

均方根电流法、平均电流法、最大电流法等计算线损的方法应用于三相不平衡程度较重的区域存在一定误差。提出了一种基于动态三相不平衡度的配电网线损计算方法。首先通过对三相负荷电流的动态采集,计算得到台区三相不平衡度。对台区结构进行分析,根据台区负荷特征将其划分为不同的计算区域。根据不同计算区域的用户电量等参数,运用以居民用户总用电量替代电能表容量的改进等值电阻法得到其等值电阻的计算值。利用等值电阻法计算线损时考虑三相不平衡度的动态影响,得到基于动态三相不平衡度的配电网线损计算方法。实际案例验证了所提算法的有效性。     

浅谈利用用电采集系统分析线损

<正>随着线损工作的不断开展,影响台区线损的技术措施原因已经大部分得以解决,目前线损不合格台区大多存在窃电或漏计电量或其他原因。理论上,用户功率因数低会造成用户电压降低,线路损耗增大,会增大线损,但实际中,对于低压用户的功率因数考核工作各地情况不一,有些地方是线损工作开展一定时间后才开始考虑功率因数的影响。     

台区同期线损探索与实践

正江陵县是一个典型的农业县,农村生产、生活用电占一半以上。农业排灌高峰期挂钩窃电隐蔽而多发,基层供电所营销和配网业务融合不畅、台区线损以包代管,一刀切等问题,导致国网江陵县供电公司台区同期线损合格率一直在50%左右。为改变现状,2017年8月,该县供电公司大力开展"配网突出问题暨台区同期线损专项整治活动",在人员方面以"全能型"台区经理制度作为保障,另一方面以台区分类对标制定线损标准。找准降损的重点,实施针对性降损措施,经过一系列的探索与实践,台区同期线损合格率提升至96%,较初期合格率提升46个百分点,     

基于WinCC平台的台区线损异常监测系统开发

随着能源需求量的不断增大,能源短缺问题变得越来越严峻,电力行业中的线损异常数据分析存在巨大的需求.运用更加新兴、科学化的大数据分析技术和物联网技术对数据进行分析,有助于提高对台区线损异常排查治理的效率.基于WinCC平台开发了一套台区线损异常监控系统.该系统实现了对海量用电数据的智能分析,建立了线损异常数据库及典型案例库,并将异常台区用电数据与线损异常数据库进行拟合,以缩小检测范围,可及时核查出存在线损异常风险的用户,实现了线损异常的科学诊断,提高了监测工作效率,降低了线损异常情况分析的时间及成本.