多个分布式电源接入对配电网的网损和电压的影响

在综合考虑分布式电源(DG)接入的电流保护约束、电压约束、总容量约束,以及潮流等式约束等约束条件后,可以确定DG的候选站址;建立了含多个DG接入的配电网潮流计算模型,并在MATLAB中对IEEE33节点系统进行了算例验证。结论表明,合理规划分布电源的接入,能有效降低系统网损和提高系统的电压水平。     

高渗透率分布式电源接入对配电网电压稳定性的影响研究

针对分布式电源(DG)接入配电网容量的不断增大,传统配电网中节点电压越限、系统双向潮流、短路电流升高等问题不断凸显,为提升配电网对可再生能源的消纳能力,提出最优接入方案和最大程度利用并网逆变器剩余容量参与电压调控的方法。通过建立含DG多种接入方式的配电网压降计算模型,分析了单点和多点DG接入对配电网电压分布的影响;基于Matlab搭建了IEEE33节点系统模型,分别对DG的接入方式、接入位置、渗透率、功率因数四个方面对电压分布产生的影响进行了研究,并以三维可视化的方式呈现电压分布,更加直观对比不同方案的优劣。研究表明,DG多点均匀分布接入电网并充分利用并网逆变器剩余容量可有效改善配电网电压分布,为提高可再生能源消纳提供了参考依据。     

微网中光伏电源容量优化研究

提出一种以降低网损为目标函数且满足节点电压约束条件的微网中光伏并网容量的优化模型。以具有n个节点,n-1条馈线的微网为例建立了以网损最小为目标函数,以电压方程作为约束条件的线性规划模型。针对具有11个节点的算例,首先采用有功灵敏度分析法确定光伏电源的最佳接入位置,然后通过Matlab编程计算出该节点接入的光伏电源容量的最优值,最后通过Matlab作出系统有功损耗,随光伏电源接入容量的变化曲线,定性验证了该方法的可行性与实用性。     

分布式发电对配电网继电保护的影响分析

分布式发电作为一种新兴高效、经济的发电技术,近年来获得飞速发展.然而,大量DG的接入使系统由单一电源的辐射状网络变为一种遍布电源和用户互联的网络,使得配电网中的潮流分布发生根本变化,对系统的可靠性和稳定性提出了新的要求.本文详细分析DG上下游及相邻馈线不同地点发生短路故障,短路电流的大小和分布对继电保护及动作行为的影响,为并入DG后的配电网继电保护算法研究提供了一定的理论依据。     

基于PCSA算法的分布式电源优化配置研究

以优化分布式电源配置作为基础,针对电力系统配电网所产生的影响进行研究,并按照各个因素提出对应的目标函数所需的数学模型,将克隆选择与粒子群两种不同算法的特性相结合,将优化电源配置遇到的问题通过PCSA混合优化方式处理,从而可以充分发挥其价值的有效使用率。确定目标函数为最小静态电压指标与有功网损,从而创建数学模型,与PCSA算法相结合,对优化遇到的问题进行求解。基于当前粒子群算法收敛速度快速提高后,通过加入克隆复制的方式,从而保护已优化的个体,对计算后值的准确性提升,最终确定接入DG的最佳位置。配电系统通过IEEE33节点作为算例,对该模型与算法中的实用性与有效性进行验证。     

考虑有功网损和时序性的可再生能源DG的优化配置

基于分布式电源(distributed generation,DG)和负荷的时序特性及分时电价,本文研究了可再生能源DG并网对配电网网损费用的影响及可再生能源DG的优化配置。选用节点有功网损灵敏度指标作为可再生能源DG的选址依据,以配电网的网损费用最小为目标函数,在系统DG总安装容量确定的基础上,对各待选节点的DG容量进行优化,最后利用改进的粒子群算法对IEEE33节点系统进行算例分析,分析结果验证了本文的选址方法及目标函数模型的有效性。该研究对分布式电源的优化配置具有实际应用价值。     

含分布式电源的配电网谐波潮流计算

随着分布式电源(DG)越来越多的引入配电网系统,DG将对电力系统产生一系列的影响,其中对配电网谐波的影响近年来逐渐成为电力行业中能源利用领域所关注的主要问题之一.建立DG的谐波计算模型,理论分析DG接入理想配电网后谐波电压畸变情况;并仿真计算33节点链式配电网算例,仿真结果验证了计算模型和理论推导的正确性.     

分布式电源并网对配电网的影响

针对分布式电源并网问题,定量分析了分布式电源DG对配电网网损和电压产生的影响。简述了DG的类型和潮流计算模型,以及各种潮流计算模型的处理方法;应用PSASP软件对IEEE 30节点系统进行潮流计算,定量分析DG的位置和容量对配电网网损和电压产生的影响。仿真结果表明：分布式电源并网位置相同时,并网容量越大,对系统节点电压和有功网损的影响越大;分布式电源并网容量相同时,并网位置越靠近系统末端,对系统电压的提升作用越明显,且对并网位置及其附近处的电压支撑作用最强。     

基于馈线分区的分布式电源接入配电网可靠性评估

为了提高分布式电源接入配电网可靠性分析精度,缩短评估时间,提出了一种基于馈线分区与故障模式影响分析相结合的评估方法。计及分布式电源出力和负荷随机性,计算各负荷点可靠运行的概率及分区的可靠性指标。为避免枚举所有元件的故障情况,可将分区看作单个元件进行故障遍历,评估配电系统的可靠性。利用此算法,评估IEEE-RBTS Bus6的F4馈线的可靠性,分析结果证明了该理论的正确性,表明了评估方法可实现分布式电源出力不确定性及负荷随机性的模拟,为分布式电源接入复杂配电网进行可靠性分析提供了依据。     

考虑低碳效益的配电网广义电源优化配置

配电网中分布式电源的接入会对配电网的系统网损及电压造成影响,在考虑配电网的分布式电源接入方案时,加入系统等效碳排放这一节能目标,建立了综合考虑分布式电源建设费用、损耗费用、购电费用和系统碳排放费用的优化配置模型。针对混合蛙跳算法搜索速度和精度不高的缺陷,提出了一种将遗传算法与蛙跳算法融合的改进蛙跳算法。基于几种算法,结合IEEE-33节点系统的计算分析表明,该方法能够对广义电源在配电网的接入进行有效配置和优化。 更多还原     

基于改进简化粒子群算法的含DG的配电网无功优化

分布式电源(Distributed Generation,DG)并网能够有效支撑电网,增加电网运行的灵活性,对含DG的配电网进行无功优化能够有效提高电能质量,降低网损,保证配电网安全、稳定、经济运行。为此,建立了以有功网损最小为目标函数的数学模型,同时,为保证节点电压和DG无功出力在各自允许范围内,分别建立了节点电压越限罚函数和DG无功出力越限罚函数。针对基本粒子群算法易早熟、收敛精度差、迭代后期收敛速度慢等问题,给出了一种惯性权重和学习因子动态变化的简化粒子群算法。该算法舍去粒子速度项,使惯性权重随迭代次数呈指数函数变化,学习因子随迭代次数呈正弦函数变化。以含DG的IEEE33节点配电系统为例进行无功优化分析,结果表明:DG能增强电网运行的稳定性,所提算法具有较好的优化性能。     

分布式发电系统接入对配电网电压分布的影响分析

分布式发电系统接入配电网后会对电网的电压分布产生很大影响.首先从单个分布式电源的接入,多个分布式电源的接入,分布式电源的接入位置以及分布式电源的容量等方面进行分析研究,然后利用数学模型研究配电网接入分布式电源前后电压和功率的变化确定分布式电源接入对配电网的影响,最后通过IEEE33节点配电网仿真模型验证分析结果的正确性.研究结果表明只有合理正确运用分布式发电系统,才能真正发挥分布式电源的价值.     

含分布电源的配电系统无功优化研究

研究了分布式电源接入配电网后对系统电压和网损的影响,充分考虑网损最小和节点电压的约束,建立了基于遗传算法的分布式发电系统无功优化控制模型。仿真结果表明:对于接入分布式电源的配电系统,对分布电源的接入容量及位置进行合理配置,结合无功优化手段,可使得系统的网损得到有效的改善,对于系统的经济稳定运行具有一定的积极作用。     

计及分布式发电的配电网快速潮流算法

通过研究配电网络的拓扑结构和无分支单馈线的潮流特性,对传统的前推回代潮流算法进行改进,提出一种新的基于辐射状网络的潮流计算方法．该方法将包含多条分支或非终端的配电馈线分解成一级一级的数条无分支单馈线进行潮流计算．此外,由于分布式电源和并联电容器在配电网侧的大量引入,考虑在潮流计算过程中将分布式电源和并联电容器作为PQ节点进行处理．并通过算例验证了该方法的快速有效性．     

基于自适应的配电网分布式电源优化配置研究

针对分布式电源接入配电网引起的电压越限和电能质量下降等问题,提出了一种具备自适应特性的分布式电源优化配置方法. 建立了光伏、风电两种典型分布式电源的数学模型,分析其功率输出特性. 构建了同时考虑发电成本、环境成本、有功网损折算成本三项指标的分布式电源优化配置模型. 针对多目标函数和多约束条件的优化配置模型,应用自适应粒子群算法求解,实现学习因子和惯性权重自适应调整以提高算法的寻优性能,由此得到分布式电源的最佳接入位置和容量. 最后,以IEEE33节点配电系统为例进行仿真验证. 结果表明,自适应粒子群算法与传统粒子群算法和混沌粒子群算法相比,求解得到的优化配置方案可达到更好的供电可靠性和经济性要求.     

基于CSM的含DG配电网自适应过电流保护优化整定计算

分布式电源(DG)的接入可能会使得配电网出现不稳定性和失控现象，进而影响电力系统的可靠性。提出一种基于自定义选择模块(CSM)的自适应过电流保护优化整定方案，能在不同系统中自定义选择最佳的整定值优化计算方案，该方案引入了考虑主备保护同时最小化的目标函数，将动作特性系数α和β作为连续变量，选择了遗传算法混合非线性规划函数进行优化整定计算。通过Matlab软件搭建了含DG的4节点测试系统和IEEE15节点测试系统进行仿真验证。仿真结果表明：该模块中的方案在满足电力系统可靠性的同时相比较传统的保护优化整定方案能够更快动作。     

基于子空间细菌群体趋药性算法的含分布式电源的配电网无功优化

研究了含分布式发电的配电网无功优化问题。结合传统的电容器无功补偿方法,将分布式电源作为连续可调无功源参与到配电网无功优化。针对智能算法容易陷入局部最优解的问题,引入子空间的概念,提出一种基于子空间细菌群体趋药性算法,增强了算法的全局寻优能力。利用IEEE33节点系统计算表明,分布式电源参与配电网无功优化可有效降低系统的网损,提高各节点电压,改善分布式电源并网点电压稳定性,同时验证了改进算法的有效性和可行性。     

分布式电源接入中压配电网的运行方案研究

分布式电源的接入对配电网的安全稳定运行造成了不可忽视的影响,需对此进行深入分析,选择合适的并网运行方案,从而实现配电网运行特性的改善。文中基于中压配电网辐射状结构,采用负荷恒功率模型,对分布式电源接入中压配电网造成的影响进行机理分析,推导出分布式电源并网后系统损耗及电压变化与分布式电源接入位置、接入容量、功率因数之间的关系,通过定量分析得到分布式电源最优配置计算公式。仿真验证表明,通过合理调节分布式电源的各种并网参数,可实现对配电网系统网损和节点电压的控制,从而得到分布式电源接入中压配电网的最优运行方案。     

基于和声搜索算法的主动配电网无功优化

为了提高主动配电网的运行水平和经济性能,以分布式电源和传统无功补偿装置出力为控制变量,建立以电压偏差最小为目标函数的优化模型,通过和声搜索算法进行无功优化,计算出各节点电压、系统网损及其对应的控制变量。最后对改造后的IEEE33节点系统进行验证,与粒子群算法进行对比。结果显示:该数学模型可以实现对电压协调控制,降低网损,满足可靠性和经济性的要求,同时和声搜索算法提出的优化策略更具有协调性。     

计及短路电流约束的分布式电源准入容量的计算

在尽量不调整配电保护装置的情况下,针对分布式电源的准入容量问题,提出计及短路电流约束的准入容量计算原理和模型,对配电网中计及DG影响的故障计算原理进行分析．该模型的主要特点是把短路约束条件表达为分布电源准入容量与其次暂态电抗之间的函数关系．通过对单分布式电源和多分布式电源的计算和分析,验证了此方法的可行性．