基于GA的固定约束条件下多目标车间设备布局问题研究

根据制造性企业生产系统车间的作业方式与产品的工艺程序,描述了有固定约束车间设备布局问题.给出了多目标要求下有固定约束车间设备布局问题的数学模型.分析了几种智能优化算法的优缺点,建立了基于遗传算法的多目标、有固定约束车间设备布局问题优化流程.对建立的理论模型与遗传算法突出寻优能力进行了实证研究,证明遗传算法在求解优化多目标、有固定约束车间设备布局问题上是有效的.     

基于GA的计算机辅助车间设备布局设计

通过对车间设备布局的研究,分析了应用计算机对车间设备进行辅助布局设计的必要性.根据车间设备布局问题的各种要求和目标,建立了车间设备布局的数学模型;借助计算机的高速运算能力,采用遗传算法实现了车间设备的优化布局.通过实例,对计算机辅助车间设备布局的高效性和有效性进行了验证.     

基于遗传元胞机的多态性作业车间布局建模

针对多态性作业车间布局问题,根据车间物流关系和二维空间约束条件,构建车间元胞机框架模型,并且引入遗传算法优化模型当中的自组织演化规则,最终建立多态性作业车间布局遗传元胞机模型.采用系统布置设计方法求取布局方案的初始解,在保证初始解有效性的基础上提高算法的寻优速度和精度,以物料搬运费用最小、车间面积利用率和设备平均利用率最大为模型多目标函数.通过实例验证了遗传元胞机模型求解多态性作业车间布局的可行性与实用性.     

注塑车间集成单元布局智能建模与关联优化

针对注塑车间设备布局、原料区布局、模具摆放区布局和物流运送路线现状,提出注塑车间布 局基本原则,优化传统单元系统布局,合并单元构建和单元内布局过程,关联生产计划变动影响,建 立注塑车间单元构建与单元内布局集成设计模型,建立注塑车间单元系统布局与关联优化集成模 型．针对多变量、多约束和非线性的特点,以单元内物料搬运、单元内模具搬运、单元间物料搬运以 及单元间模具搬运等成本为布局模型多目标函数,以单元间物流费用、车间面积利用率和关联控制 系数ＡＣＣ等为关联模型多目标函数,分别设计出结构化染色体多变异策略、实数编码多点交叉等 遗传算法,并对模型进行求解．通过典型的注塑车间布局实例,验证模型和算法的实用性和可靠性．     

不确定需求下的车间设施动态布局

针对不确定产品需求下车间设施动态布局问题,并考虑到现有不确定需求描述方法的不足,提出了一种结合模糊随机理论的车间设施动态布局方法。以最小化物料搬运成本、物料搬运总距离以及最大化面积利用率作为优化目标,构建了车间不等面积设施多目标动态布局模型,针对上述模型求解提出了一种基于位置的殖民竞争算法。最后,结合实例对比了确定、随机、模糊随机三种环境下产品需求的动态布局多目标优化模型,验证了模型的合理性和算法的有效性。     

虚拟车间设备布局优化的三维可视化研究

研究了基于虚拟现实技术和遗传算法的设备布局优化的三维可视化问题,采用遗传算法作为车间设备布局优化的计算算法,并应用于Multigen-Paradigm公司的Vega环境下建立的虚拟车间系统,通过遗传算法优化模块得到布局文件在虚拟车间中显示三维的优化结果,同时可以在系统中进行实时浏览和生产过程的仿真.     

基于改进遗传算法的车间布局重构

以车间设备的多行布局为研究对象,建立以设备序列和间距为决策变量、以最小化车间物流总费用为目标的车间布局重构数学模型。采用遗传算法进行求解,对染色体编码和遗传算子进行了改进。结合某凸轮轴加工车间实例,剖析该车间现有布局存在的问题以及重构的必要性,比较布局重构前后的物流费用,验证了车间布局重构数学模型和改进遗传算法的有效性。     

基于仿真的车间设备布局优化设计

在研究车间设备布局设计的基础上,采用计算机辅助设施布置软件VisFactory对车间设备布局进行建模和优化。以实例对仿真的总体流程和各个步骤进行了研究,分析了VisFactory的建模过程和方法,体现了其在车间设备布局中的优越性。     

SLP在食品企业多层厂房布局优化中的应用

针对食品行业生产过程的特殊性,应用SLP方法对多层厂房的生产车间进行布局优化.介绍了多层厂房布局优化的一般方法和步骤;并以某市糕点厂为例,结合企业的实际情况依据楼层划分方法确定了各楼层的作业单位,在此基础之上再利用SLP方法对单楼层进行布局优化;最后,得到了多层厂房的优化布局方案,解决了食品生产企业现存的作业单位之间冷热相互影响和嘈杂干扰严重以及物流运输线路的迂回和重复的问题.     

面向低熵的一类多态性作业车间布局智能建模

针对一类多态性作业车间,提出车间低熵化布局评价指标,利用成组技术和分层思想构建单元外部连续布局和单元内部多行布局的低熵车间布局模型.针对多约束、多变量和非线性的特点,以物料搬运成本、设备成本、非物流附加成本、车间面积利用率、平均在制品数量和柔性为模型多目标函数,借助元胞自动机的拓扑结构和邻居机制,设计一种基于精英初始解策略和自适应交叉、变异算子的遗传元胞算法进行求解.通过典型企业作业车间布局改造实例分析,验证模型和算法的可行性与有效性.     

基于Plant Simulation的车间调度优化仿真

采用多品种小批量订单任务模式,以智能车间完成订单任务时间最短为目标,通过Plant Simulation仿真平台搭建模型,验证基于遗传算法的任务排序方法.首先,对车间整体布局进行分析,实现仿真平台映射;其次,应用遗传算法实现最优的排产方式;最后,通过对比Plant Simulation与MATLAB两个仿真平台优化结果得出结论.     

基于遗传算法的多目标双行车间布局改善方法

在原有布局的基础之上,对双行布局车间进行布局改善。建模过程中,以物料搬运成本、改善过程中产生的设备移动成本,以及基于生产节拍的效率成本作为目标,同时考虑到了车间中的通道和各设备的搬运出入点,应用遗传算法进行求解,并进行了适应度函数的尺度变换以避免早熟。通过实例演示了该布局方法的操作过程及有效性。     

基于多代理和蜂群算法的车间调度系统研究

针对实际生产中的车间调度问题,提出了一种基于MAS(multi-agent-system)的车间生产调度系统.结合MAS的自主性、智能性等特性,综合运用蜂群算法、遗传算法实现对车间调度的优化.分析了调度的优化目标,实现了车间的智能化以及车间调度的自动化.     

考虑 ＡＧＶ 路径规划的智能制造流水线车间布局研究

智能制造车间以自动导引车（Ａｕｔｏｍａｔｅｄｇｕｉｄｅｄｖｅｈｉｃｌｅ,ＡＧＶ）作为重要的物流运输载体,现有的研究多采用智能制造车间布局和 ＡＧＶ 路径分步骤优化的方式,导致 ＡＧＶ 运行效率不高,无法达到最优布局等问题。为此,以智能制造流水线车间为对象,设计了以物流量最小及 ＡＧＶ 路径 最短为目标的考虑 ＡＧＶ 路径规划的智能制造流水线布局优化模型;研究了改进遗传算法的交叉算子,将编码转变为矩阵形式建立邻接表,改进临边重组法;研究了改进遗传算法的变异因子,将基因编码划分为若干个基因串,在基因串内进行变异操作。提高了算法的效率和精度,并用算例验证了其可行性和有效性。     

改进遗传算法在燃气管网布局优化中的应用

燃气管网布局优化对整个系统经济性起着重要作用.以树状燃气管网为研究对象,以管线总长度最短为优化目标建立数学模型,设计了基于遗传思想的燃气管网优化布局的搜索过程.并对基本遗传算法进行改进,设计了单亲交叉算子、倒位算子以及相应的适应度函数.应用改进的遗传算法进行树状管网布局优化能够得到一组最优或次优的布局形式.计算表明,与传统方法相比,遗传算法具有很大的优越性和实用价值.     

基于混合遗传算法的制造车间布局设计

生产车间的布局问题是一个NP难问题,常规方法难以求解。针对这一问题,首先根据车间布局设计的最小费用原则,建立了生产系统设备布局的数学优化模型;接着,将遗传算法与模拟退火算法相结合组成混合遗传-模拟退火(GA-SA)算法,并将其引入到车间设备布局问题中,完成了算法操作设计;最后,给出了一个10区域车间布局算例。结果表明:该算法有较强的全局和局部搜索能力,能有效改善遗传算法过早收敛的问题,是优化车间设备布局的一个有效方法。     

SLP在L厂磨削车间布局改善中的应用

在市场竞争日趋激烈的大环境下,制造型企业的生产车间现场改善成为了企业效能提升的重要途径之一.为改善L厂的产线物流强度,提高产线效率,在不影响现有生产,不新增额外投入的情况下,应用SLP技术对其磨削车间布局进行优化,制定了改善的布局规划方案.方案的实施结果表明,SLP技术的应用收到了成效,生产线的物流强度得到了加强.同时...     

基于OpenGL的车间虚拟布局系统研究与实现

针对建立车间虚拟布局系统面临的主要难点,依次从虚拟车间复杂建模、虚拟场景漫游与碰撞检测、系统实现3个层次逐层深入,进行了理论研究与系统开发.试验表明,应用本研究研发的车间虚拟布局系统,设计者能依据人的直观感受,有效地进行车间布局设计.     

面向质量过程控制的风机制造车间布局规划

质量过程控制是质量标准体系ISO9001 2008版中新加入的规定,考虑生产流程、面向质量过程控制的车间布局规划是对企业发展提出的新要求。以某风机车间为对象,对其生产现状和存在的问题进行分析,提出面向质量过程控制的生产工艺流程改进方案。在此基础上,运用系统布局规划（SLP）方法,研究生产工艺流程中各作业单位之间的物流与非物流关系,制定面向质量过程控制的车间布局优化方案。     

年产6千吨基酒自动化酿造车间设计

本论文对年产6千吨基酒自动化酿造车间进行设计,重点论述了大曲基酒酿造工艺流程、主要生产设备选型、车间平面布局和节能设计.