某工业园区大气PM_(2.5)中重金属污染特征

为了解玉溪市某工业园区大气PM_(2.5)中重金属污染特征,于2017年3月至2018年3月在玉溪市某工业园区采集PM_(2.5)样品共70个。利用微波消解,ICP-MS方法检测Cr、As、Cd、Pb四种重金属的质量浓度并分析其污染特征。结果表明,玉溪市某工业园区大气PM_(2.5)日均质量浓度在10μg·m~(-3)～75μg·m~(-3),而PM_(2.5)中四种重金属的浓度范围在0.003～0.377μg·m~(-3),并且浓度由高到低依次为PbAsCr Cd,其中As超过国家质量指标限值。因此,应对玉溪市废气排放采取一定控制措施。     

福厦泉大气颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)污染状况研究

根据福州、厦门和泉州2014年PM10和PM2.5监测数据,对福厦泉三个城市国控站点的PM10和PM2.5的达标情况、变化趋势等进行探讨分析。结果表明:2014年仅厦门市PM2.5年均值超标,三个城市的PM2.5污染较PM10严重;福厦泉的PM10和PM2.5年内变化规律基本一致,大气颗粒物质量水平夏秋要优于春冬,年际变化情况反应近几年颗粒物污染有恶化趋势。PM10和PM2.5日均值回归分析说明二者有着非常显著的线性相关关系,且PM2.5占PM10的比例较高。     

萍乡市PM_(10)和PM_(2.5)污染特征分析

对萍乡市2015~2017年PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度监测数据资料进行整理统计,通过定性分析、定量计算以及对各物理量之间的相互作用过程研究,分析萍乡市PM_(10)和PM_(2.5)浓度污染状况、时空分布特征和污染特点。结果表明,萍乡市PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度随着季节和月份的变化均有显著变化规律,平均浓度值冬季最高,春、秋季次之,夏季最低,污染最严重的是1月份,最轻的是6-8月份; PM_(10)和PM_(2.5)平均浓度具有相似的空间分布特征,变化规律基本一致。     

昌吉市PM_(2.5)和PM_(10)的质量浓度变化特征分析

通过对昌吉市2015年1个区控点的PM_(2.5)和PM_(10)的连续自动监测数据分析得出:2015年昌吉市大气颗粒物中PM_(2.5)、PM_(10)浓度小时值的最大值均出现在4月和9月,日均值的最大值出现在12月和4月,月均值最大值均出现在12月;日均值和年均值均超过了环境空气质量标准的二级标准限值;PM_(2.5)和PM_(10)冬季的日变化浓度高于其他三季,夏季和秋季浓度值基本无变化。超标天数高值出现在1、2、12月;PM_(2.5)和PM_(10)的比值1、2、12月较大。     

当前我国大气PM_(2.5)污染特征浅析

当前,中国大气PM_(2.5)污染形势严峻,防治迫在眉睫。为此,对PM_(2.5)的组成作了简要介绍,对我国大气中PM_(2.5)的污染特征进行了综述和分析,包括PM_(2.5)的污染现状、浓度特征以及对人体健康和环境的影响等。     

徐州市大气颗粒物PM_(10)与PM_(2.5)污染水平分析

在徐州市的7个典型城市功能区采集大气颗粒物样品,对PM_(10)和PM_(2.5)的污染水平进行了分析。结果表明,徐州市PM_(10)和PM_(2.5)的污染较严重,超标率分别为26.3%和31.2%;空间上,工业区和交通居住混合区污染严重;时间上,污染水平呈现为冬季春季秋季夏季;PM_(2.5)在PM_(10)中的比重大于粗颗粒物,约占58%,应重视对其监测与治理。     

哈尔滨市大气中TSP、PM_(10)和PM_(2.5)相关性分析

对哈尔滨市大气环境中的TSP、PM10、PM2.5进行了采集和质量浓度的分析。实验结果表明:细颗粒(PM2.5)所占比例全年变化比较明显,1月、10月、11月和12月含量较高,均占到总量的55%以上,同时PM2.5/PM10也处于全年最高值,说明此期间细颗粒污染较为严重,环境危害较大;PM10含量全年变化相对稳定,PM10/TSP变化幅度仅为0.71~0.79,说明全年颗粒物质量分布的变化主要由PM2.5和PM2.5-10引起。根据TSP和PM10、PM10和PM2.5之间的相对关系曲线可以看出,两种大气颗粒物均来自相似的污染源,且污染源排放大气颗粒物的粒度分布长期比较稳定,而PM10和PM2.5的相关系数R值为0.973,也具备一定的相关性,可认为两者的变化趋势是一致的。     

印染污泥脱水车间PM_(10)与PM_(2.5)质量浓度分析

夏秋两季对两个典型的污泥脱水车间(CY和HT)采集大气颗粒样品,对PM_(10)与PM_(2.5)质量浓度进行分析。结果表明,通风性较差的HT点的PM_(10)与PM_(2.5)污染严重,超过《环境空气质量标准》(GB3095-2012)规定2至3倍;颗粒物浓度季节变化规律:秋季夏季;PM_(2.5)/PM_(10)比值在0.5以上,表明颗粒物以PM_(2.5)为主;CY点通风好,利于室内颗粒物排放;HT点通风差,不利于室内颗粒物排放。HT点应改善通风设备,保障工人生命健康安全。     

公共场所室内PM_(2.5)质量浓度测定分析

以高校大型学生餐厅为例,通过对餐厅室内和室外PM_(2.5)浓度的测量及分析发现,1)室内、外PM_(2.5)质量浓度有着较大的差别,测量时间段内,室外PM_(2.5)的质量浓度均小于50μg/m~3,而室内PM_(2.5)浓度波动变化,变化范围为45μg/m~3~210μg/m~3。2)室外空气中湿度因素对空气中PM_(2.5)浓度影响显著;3)早、中、晚3个时间段测量,午间就餐高峰时,PM_(2.5)浓度最大。     

青海省某工业园区大气PM_(2.5)重金属的污染特征及来源解析

以青海省某工业园区管委会设置监测点,以监测点所采集大气颗粒物为样本,以大气可吸入颗粒物(PM_(2.5))为主要研究对象,系统地研究了该区域大气颗粒物浓度污染特征和受体源解析。通过运用数据库、EXCEL、PMF等软件分析污染物的浓度和污染物来源的可能性。结果表明,钙、氯、锌、铁浓度较高,燃煤尘(28.9%)、机动车尾气(28.9%)、金属冶炼和工业扬尘(27.4%)对该站点的贡献率较大。     

广州城区大气PM_(2.5)化学组成特征研究

2015年在广州城区开展为期一年的PM_(2.5)样品采集,对其质量浓度以及主要的化学组分(水溶性离子、碳组分和元素)进行分析测定。结果表明:PM_(2.5)质量浓度的年均值为39.7±25.4μg/m3,有机物(Organic matter,OM)是其主要组成(38.3%),SO42-次之(21.8%),除K外,其他所检测出的金属元素对PM_(2.5)的贡献很小(≤1.0%)。PM_(2.5)及其主要的化学组分浓度季节变化特征显著,整体呈现冬高夏低的趋势。气团后向轨迹分析结果表明,北部地区的远距离传输是广州冬季PM_(2.5)的主要来源。此外,冬季生物质燃烧的贡献不容忽视。     

安庆市春季PM_(2.5)污染特征及来源解析

2019年5月在安庆地区对PM2.5进行连续膜样品采集,并在实验室测定了其主要化学成分(水溶性离子和无机元素)的质量浓度。观测期间,PM2.5的平均质量浓度为33.22μg/m3,总水溶性离子浓度均值为18.71μg/m3,其中二次离子SO42-、NO3-、NH4+是最主要的水溶性离子,浓度均值分别为5.10、5..43、4.33μg/m3。10种无机金属元素浓度之和为7.24μg/m3,其中Fe、Ca、K、Al、Na、Mg等六种元素浓度含量较高。富集因子分析显示,Zn、Cr、Ca、Pb、Fe和Cu等6种元素呈显著富集,可能受人为污染因素影响较大;K和Na呈中度富集,主要来源于自然源,受轻度人为干扰;Mg呈轻度富集,主要来源于地壳元素。PMF模型解析出5种污染源,分别是燃煤源、扬尘源、机动车尾气源、工业工艺源和其他源,占比分别为32.97%、31.07%、24.68%、8.69%和2.60%。     

佛山市南海区PM_(2.5)污染特征分析

分析佛山市南海区PM_(2.5)的污染特征。结果表明,南海区PM_(2.5)日变化特征显著,其夜间值高于白天,呈典型的双峰型变化;对南海气象局站点一次冬季持续高污染过程进行模拟分析表明,该站点PM_(2.5)的潜在污染源区主要分布在该站点以北的2~3 km内。     

原子荧光法测定大气PM_(2.5)中重金属的分析

随着近年来大气PM2.5的报道越来越多,社会对其监测与研究也越来越深入。据相关研究分析表明,PM2.5中的砷的存在形式会以附着或者悬浮颗粒物的存在。而且其物质在随着空气移动时其活性较高,一旦人体摄入之后,会对人体健康产生极大的伤害。此外,还会在沉降作用下形成一定的交叉污染。     

大气细颗粒物PM_(2.5)的研究进展

PM2.5逐渐成为我国许多大中城市的首要空气污染物,对其研究是当前国际大气化学界的研究热点。文章阐述了PM2.5的来源、化学成分及有关分析方法、监测技术、PM2.5对人类的危害和对环境的影响,并对其研究动向进行了展望。     

MPT-AES法测定抚顺市采暖期PM_(2.5)和PM_(10)中的重金属

用微波等离子体炬(MPT)为激发光源,氩气为等离子体工作气体,用气动雾化迚样,研究了微波等离子体炬原子发射光谱法(MPT-AES)测定抚顺环境样品中的重金属元素Pb,Cd,Cr,Cu,Mn的方法。考察了各微量元素的分析谱线,载气流量,工作气流量和微波向前功率对元素Pb,Cd,Cr,Cu,Mn的发射强度的影响,分析了酸浓度及共存离子对其测定的影响,得到了测量不同金属离子的最佳工作条件,在最佳条件下测量元素Pb,Cd,Cr,Cu,Mn的检出限分别为22.9,5.7,30.7,3.6,6.0 ng·mL-1,精密度分别为5.97%,4.92%,1.24%,1.54%,1.87%,加标回收率在84.6%-104.0%之间。     

广州大气PM_(2.5)中卤代阻燃剂的分析

为进一步了解广州大气PM_(2.5)中卤代阻燃剂(HFRs)的含量,笔者于2012年10月在广州天河区采集了10个PM_(2.5)样品,测定了其中HFRs的含量。结果显示,PM_(2.5)的平均浓度为151μg/m~3,属于中度到重度污染水平。PM_(2.5)中HFRs的平均浓度为2763 pg/m~3,其中十溴联苯醚和十溴二苯乙烷是HFRs的主要组分,两者占HFRs的95%以上。与之前的研究相比,广州天河区PM_(2.5)中的HFRs浓度有所下降,但是比其他的地区偏高。     

南昌市大气颗粒物PM_(2.5)水溶性离子分析

通过监测南昌市各监测点位PM_(2.5)浓度和水溶性例子主要组分表明,南昌市秋季大气颗粒物PM_(2.5)中总水溶性离子浓度为16.2μg/m~3,其中,SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+是最主要的水溶性离子。     

PM_(2.5)污染的研究进展及防治对策

近年来,PM2.5的相关研究引起了世界各国研究者的广泛关注。目前国内大部分城市阴霾天气日益加重,相关部门和领域更加重视PM2.5的监测和研究现状,本文详细阐述了大气可吸入颗粒物PM2.5的概念、分类、来源和危害,介绍了国内外大气环境领域关于PM2.5的研究情况,提出了PM2.5污染的防治对策。     

泉州城区与近郊区PM_(10)和PM_(2.5)时空分布及其相关性研究

为研究泉州城区与近郊区PM_(10)与PM_(2.5)浓度的时空分布特征,对2014年泉州市涂山街和万安两个空气自动监测站的PM_(10)、PM_(2.5)监测数据进行了分析,并观察PM_(10)与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO的相关关系。结果表明,泉州城区PM_(10)与PM_(2.5)的浓度均高于泉州近郊区,城区和近郊区的PM_(10)与PM_(2.5)具有明显的相关性且均出现出明显的月变化趋势,PM_(10)及PM_(2.5)最高月均浓度均出现于1月,而其最低月均浓度则分别出现于2月及7月。受周边环境及扩散条件的影响,涂山街PM_(10)与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO的相关性较万安明显。