基于故障定位集的医疗器械电路故障在线检测方法

考虑到传统方法在检测医疗器械电路故障时存在漏检率和误检率高、故障信号采集质量差的问题,提出一种基于故障定位集的医疗器械电路故障在线检测方法。利用电路故障函数,提取出医疗器械电路故障信息特征,根据医疗器械运行过程中电路故障定位集特征信息的状态方程,计算出电路故障定位集的后验概率估计,构建医疗器械电路故障定位集模型。在此基础上,利用小波变换分解医疗器械电路故障信息,获取离散小波系数,通过重构医疗器械电路故障信息,定位医疗器械电路故障位置,实现对医疗器械电路故障在线检测。实验结果表明：所提方法不仅可以降低电路故障的漏检率和误检率,还可以在故障信号采集的信噪比方面提高故障信号采集质量。     

基于非齐次泊松过程的拖拉机发动机使用可靠性

进行发动机故障跟踪试验,得到发动机现场使用的故障数据。基于随机过程的理论,用非齐次泊松过程建立发动机故障过程数学模型,包括模型的假设检验,并给出故障过程模型的参数估计。研究发动机的故障间隔时间和故障强度函数之间的数学表达式,定义故障过程改善和故障过程劣化的概念,导出故障过程改善和故障过程劣化与故障强度函数之间的关系,得到发动机使用初期的故障强度曲线,给出发动机平均故障间隔时间的估计值。研究结果能为提高发动机可靠性、维修性和维修策略提供参考依据,同时对研究机械系统之间故障的相关性奠定理论基础。     

110kV变电站常见故障及防范措施探讨

主要对110kV变电站故障种类进行了介绍,并针对GIS常见故障、监控设备故障及变压器故障,从故障原因、故障表现形式及故障预防等方面提出了一些可行的处理措施。     

浅析配电网故障定位容错方法

配电网故障定位是配电网自愈的基础,为了克服配电终端错报故障信息造成的故障定位失败问题,提出了配电网故障定位容错方法。充分利用配电网线路上配电终端的故障信息,对错报故障信息进行容错处理,实现配电网的准确故障定位。     

利用PLC进行数控机床的故障检测

PLC在数控机床生产中的故障占很大比例,一些数控机床的故障通过观察PLC的输入/输出状态显示信息,就可以找到故障原因,从而能够快速排除故障,因此熟练掌握PLC查找故障很重要。本文从PLC故障特点、故障检查方法和故障检测注意事项3方面详细阐述了利用PLC查找故障的方法。实践证明,利用PLC状态显示信息,诊断机床故障,能够快速、有效地排除故障。     

改进FMEA与故障传播模型混合故障诊断方法

针对机电产品多种故障原因和故障模式并存问题,在常规故障模式及其影响分析(FMEA)基础上,提出了一种改进FMEA与故障传播模型混合故障诊断方法。分析系统常见故障模式及其故障原因,确定每种故障原因对当前故障模式的贡献率;根据故障传播模型进行故障模式推理,计算每种故障模式的发生概率;采用[0,1]区间的概率值来度量故障的严重度和检测度,得到风险扩展数(REN);通过比较每种故障模式的发生概率和REN值,确定系统关键部件及其主要故障模式,为系统维修策略的制定提供理论依据。计算分析结果表明,该方法能有效识别系统的主要故障模式和关键零部件,并与工程实际相吻合。     

旋转机械故障诊断中的独特征兆诊断法

工程实践中,导致故障的原因是多方面的、复杂的,故障征兆也是多样化的。往往一种故障原因有多种故障征兆出现,而一种故障征兆也可能对应多种故障原因,这就使得现场很难准确判断故障真正原因。     

主元分析方法在航空发动机故障检测与诊断中的应用

针对综合参数法计算的表征发动机整体性能的综合指数不能有效地检测故障,无法识别故障变量以及需要较多的故障样本,本文提出了一种基于主元分析模型的航空发动机故障检测与故障变量识别方法。该方法不需要故障样本数据,利用统计量T2和平方预测误差实现故障检测,利用贡献率图辨识故障变量。通过对某型涡扇发动机进行实例验证分析,表明该方法能够有效地检测到早期潜在故障,准确地识别故障变量,极大地方便了故障的早期发现和排除。     

铁道供电牵引变压器接触网断线接地故障识别方法研究

为了提高铁道供电牵引变压器接触网断线接地故障的识别率,优化故障识别效果,开展了牵引变压器接触网断线接地故障识别方法的全方位深入研究。首先,采集代表铁道供电牵引变压器接触网断线接地故障特征的模拟信号,基于EEMD原理,对采集到的故障信号进行去噪处理,获取故障信号IMF分量。其次,提取故障信号的频带局部能量特征。在此基础上,设计故障性质识别算法,识别牵引变压器接触网断线接地故障性质。实验分析结果表明,应用提出的故障识别方法后,6个线路区段的断线接地故障识别率均达到了98%以上,识别效果优势显著。     

关于变压器检查维护及其故障处理的探讨

变压器的故障常被分为内部故障和外部故障两种。内部故障为变压器油箱内发生的各种故障;外部故障为变压器油箱外部绝缘套管及其引出线上发生的各种故障。主要分析变压器运行的检查维护及故障处理的方法,可供广大同行技术参考。     

自动变速器故障诊断方法的研究

针对自动变速器液压,机械故障难以诊断的问题,提出基于故障逻辑分析仿真的支持向量机故障诊断方法,建立故障逻辑分析模型分析故障与故障现象之间的逻辑关系,并基于AMESim进行故障仿真分析,提供故障样本,以支持向量机对故障进行识别。这种方法为开发智能诊断系统提供了参考。     

基于故障先兆判定模型和动态置信度匹配的主轴润滑故障预测方法

为提高数控机床主轴传动系统润滑不良故障的预测能力和预知性维护能力,针对现有故障预测方法的局限性以及主轴零部件耦合、故障并发等特征,提出一种基于故障先兆判定模型和动态置信度匹配的主轴润滑故障预测方法。根据关联程度约简故障先兆表征参数,基于故障历史数据集定义故障先兆状态序列,结合小波分析和概率神经网络技术构建故障先兆判定模型,设计动态置信度匹配算法,进而从可靠性和正确性的角度融合各故障先兆参数状态匹配结果,在线预测故障发生的概率及时间。试验结果表明,该方法能够有效实现主轴传动系统润滑不良故障的预测。     

矿井主通风机振动故障分析及监测系统设计

以矿井主通风机为研究对象,分析主通风机振动故障的类型,通过小波分析技术提取相关故障特征信号,采用BP神经网络控制算法建立故障训练样本,对故障类型进行训练跟踪,并设计故障监测系统,同时,采用LabVIEW和Matlab平台对故障监测系统的软硬件进行分析,实现对通风机振动故障参数的监测。实验结果表明:在训练180次后基本能达到期望值,且故障监测系统能提高故障监测的准确性,确保矿井生产的安全性。     

一种配电网高阻接地故障在线监测与辨识方法

中性点不接地系统的配电网高阻接地故障是一种多发故障,短路电流小,故障特征不明显,在线辨识困难,导致故障初期难以被发现,极易演化成严重故障。通过研究其单相接地的暂态过程,发现故障暂态电容电流会使故障线路零序电压有明显的高次谐波,经10k V配电网单相高阻接地后故障线路零序电压频谱分析仿真结果证明了这一点,因此可将其作为高阻接地故障在线辨识的特征谐波。为了确定该故障特征谐波的有效性,分别与其他故障类型和配电网突加突减负载时的零序电压进行了仿真对比分析,从而证实了该谐波可以有效区分其他情况产生的谐波。为了进一步探索高阻接地故障参数对故障特征谐波影响的规律,分别对不同故障接地电阻和不同故障相角时的线路零序电压暂态过程进行了仿真,结果表明,故障发生于相电压90°相角时,该故障特征谐波幅值最高,约为基波幅值的4%~9%,且幅值随故障电阻升高有规律的减小。该特征谐波特征明显,足以用于准确在线辨识高阻接地故障,从而为配电网在线故障辨识设备的研究提供了新的思路。     

民航空管技术装备故障等级预警模式探讨

从建立空管技术装备的故障等级预警的必要性分析入手,通过对故障等级及预警等级划分和故障等级预警模式的建立,探讨了设备管理部门对同一种设备故障按照故障部件和影响程度对故障进行分级管理,使用部门建立相同设备不同故障等级下的应急处置机制,并按照不同故障等级启动相应等级的应急处置预案,避免了不论什么故障都采取千篇一律的应急处置预案而造成的被动工作局面。文中还以气象雷达故障等级预警及工作程序为例,就如何建立空管技术装备故障等级预警模式下的工作程序进行了细致说明。     

基于分数阶傅里叶变换的滚动轴承故障诊断

分数阶傅里叶变换作为傅里叶变换的扩展,它在傅里叶变换的基础上增加了一个新的优点,它在诊断滚动轴承故障时,可以使不稳定的轴承故障信号的时频特性更好的展示出来。再通过分析故障信号的时频特性,从而得出滚动轴承故障是外圈故障、内圈故障还是滚动体故障,并分析其故障程度。     

浅谈电动机绕组故障的分析方法

电动机发生故障的种类很多,可归纳为两大类：一类是机械方面的故障;另一类是电磁方面的故障,而电磁故障又主要是铁芯故障和绕组故障,绕组是电动机的核心组成部分,也是电动机最易损坏的薄弱部位,因此,本文主要对电动机绕组的故障进行分析。     

基于免疫机理的往复压缩机气阀故障检测方法

气阀故障是往复压缩机最常见的故障类型之一,由于往复压缩机的工作机理复杂,故障样本缺乏,难以应用常规方法对其进行有效的故障检测。为了能够准确检测气阀的各种故障,基于生物免疫系统的反面选择机理及反面选择算法,首先对设备故障检测问题进行了描述,引进了设备状态空间、自己—非己空间及模糊空间的概念,继而提出了适于往复压缩机气阀故障检测的新方法。通过对气阀常见故障的检测结果表明,所提出的方法能够以异常度曲线的形式较好地反映出气阀的各种故障,表明了该方法的有效性。基于免疫机理的设备故障检测方法,是在对设备正常运行数据学习的基础上,实现对设备的故障检测,不需要设备运行的故障数据,它适合对故障数据缺乏的设备进行有效的故障检测。     

基于模糊理论的设备故障方法的研究

构造了故障原因两两比较矩阵,以三角模糊数表示故障症状对待比较的故障原因隶属度的定性比较,通过最小对数二乘法确定故障症状对每种故障原因的隶属度相对大小,从而构造了模糊诊断矩阵,然后通过加权平均型诊断模型确定针对所有存在的故障症状,各种故障原因存在的可能性相对大小.最后,通过实例演示了故障的模糊诊断过程.     

基于Hilbert变换的轴承故障诊断研究

滚动轴承外环故障、内环故障和滚动体故障的振动信号具有调制的特点.采用Hilbert变换对轴承的故障信号进行了包络解调仿真分析,并对滚动轴承的外环故障进行了故障诊断试验研究,诊断结果与实际故障吻合.研究结果表明,基于Hilbert变换的包络解调技术不仅能有效提取故障信号的特征频率,而且还可以有效地实现滚动轴承故障的诊断.