并行环境下的多通道输出

图像处理通常是采用串行程序，然后使用高性能的图像工作站绘制，图形工作站通过内部的通道在不同屏幕或者同一个屏幕显示，不同通道对应的显示是不一样的。但是这样需要投入很多资金的去购买设备。现在出现了机群技术也称集群技术后，价格便宜的PC机也能做到提供高可靠性、可扩充性和抗灾难性，提供低价高效的高性能环境。如果把程序并行化，然后在集群服务器上计算，最后在对应的屏幕上并行地绘制图片，可以模拟图像工作站的多通道输出。     

基于PVM的并行调试环境

并行软件开发环境的研究已日益成为并行计算和并行处理的重点。本文简介了可移植的消息传递环境ＰＶＭ，讨论了以此为目标的图形监视环境ＸＰＶＭ，阐明ＸＰＶＭ环境与实际需要的ＰＶＭ并行调试环境之间的差距，并在此基础上探讨了并行调试环境开发中的技术难点及其设计要求。     

地形场景的并行绘制及多通道图形输出

开发出基于集群的三维漫游仿真系统,实现地形场景的并行绘制和多通道输出,系统采用OpenGL绘制地形场景,用MPI来实现集群的并行工作和消息传递,该方法能保证漫游系统的实时性和高分辨率的要求,达到令人满意的效果。     

并行虚拟机的近期发展

本文介绍了ＰＶＭ的一些新的特性，它是用来编写在多种机网络上的执行的并行程序的流行标准，虽然ＰＶＭ已成为并行程序设计人员的重要基础，但我们仍将根据用户的反馈和自己的研究不断发展这种系统，本文介绍了一些新的通信例程并简要说明了它们的性能，描述了一些亲折可扩展服务，使高级用户能够定制缺省ＰＶＭ功能度的某些方面，另外还介绍了共享存储器ＰＶＭ优化的概况以及ＰＶＭ的新型跟踪设施和运用这项能力的图形控制台。     

分布并行系统的并行程序设计环境

分布式并行计算机系统中，由于没有共享内存以支持处理机间的数据交换，因而需采用ｍｅｓｓａｇｅｐａｓｓｉｎｇ的方式实现并行计算中处理机间的数据通讯，并行程序设计环境作为程序员使用并行计算机系统工具，对于并行处理技术以及并行计算机系统的发展与推广应用都有重要的作用，本文将分布基于ｍｅｓｓａｇｅｐａｓｓｉｎｇ的并行计算机系统中的并行程序设计环境的基本问题，并介绍几种典型的并行程序设计环境。     

可视化并行程序设计平台的研究与实现

从改善用户并行程序设计环境出发,研制了一个基于网络的可视化并行程序设计平台。该平台用一个图形表示一个并行程序,图形中的结点表示任务,弧表示任务间的数据依赖关系。用户只须将并行问题可视化地以图形方式描述出来,任务的调度、任务间通信都由系统自动完成,因而大大地方便了用户进行并行程序设计。     

基于PVM的OpenGL的并行实现

本文在以微机为节点的并行虚拟机(PVM)上实现了三维图形工业标准OpenGL,具有实用价值.文中提出了新的图像平面分割算法和图像区域的分块绘制与回传方法,使得各处理机之间的数据交换量较小且分布在整个绘制过程中.该方法特别适合于通信开销大的网络分布式计算环境.利用帧间一致性和线性预测,使得任务的分配与绘制并行完成,避免了等待.本文的研究结果可直接应用于建立基于微机网络的交互式实时三维图形系统.     

一种面向多核的自适应并行虚拟机模型

给出了一种面向多核的自适应并行虚拟机模型。该模型以轻量级进程作为基本的调度对象,同时在指令层面上提供了对面向对象思想的支持,使得编程语言中的对象在成员方法被调用时可以动态映射为一个轻量级进程。虚拟机上程序的执行过程表现为多个对象间的消息传递,多个对象之间通过名字解析服务进行查找定位,而每个对象可以被映射到不同的内核上执行,从而使系统的并行性具有自适应性。     

集群环境下的并行聚类算法

探讨在集群环境下,如何设计并行聚类算法。作为一种低成本、通用并行系统,集群系统的通信能力,相对于节点的计算能力,是一个瓶颈。所以在集群环境下,设计并行聚类算法时,应采用数据并行的思想。从理论上,对采用数据并行思想后,影响聚类算法的加速比和聚类质量的因素进行了分析,然后通过一个验证算法PCIT(Parallel clustering algorithm based on Index Tree)证实了理论分析的正确性。研究结果可以为以后设计更好的数据并行聚类算法提供理论依据。     

多通道像素并行输出哈特曼波前传感器 的实时质心运算流水线架构设计

基于可编程逻辑器件,设计了一种针对横向多通道像素并行输出特点的哈特曼波前传感器的实时质心运算流 水线架构。该架构由乘法器单元、累加单元和除法单元组成,各个单元内运算器的数目可根据输出通道数和输出像素顺序自 由配置。对于一帧图像的质心运算,经过该架构处理后延时仅为对最后输出的一个像素处理所需时间。仿真结果表明,对于 以80MHz 的时钟频率,横向8 个像素并行输出的哈特曼波前传感器,其运算延时不超过0.5μs。     

基于TSpaces的并行计算环境

讨论TSpaces技术的通讯和同步机制,提出一种基于TSpaces的并行计算模型,设计基本并行函数。实验结果表明该并行计算环境的可行性、实用性。     

基于LAN的并行计算环境

文章给出厂一个这种模型的并行计算机系统，设计了一个简单的工作算法．并对该算法的性能进行了分析，最终发现影响并行计算的性能的主要因素——传输速度。为了提高其性能，必须对传输介质、传输设备和通信协议等进行改造。     

基于多Agent的并行Q-学习算法

提出了一种多Agent并行Q-学习算法．学习系统中存在多个Agent，它们的学习环境、学习任务及自身功能均相同，在每个学习周期内，各个Agent在各自独立的学习环境中进行学习，当一个学习周期结束后，对各个Agent的学习结果进行融合，融合后的结果被所有的Agent共享，并以此为基础进行下一个周期的学习．实验结果表明了该方法的可行性和有效性。     

新型多通道激光显示系统的设计与实现

已有的激光图形显示系统太单调,图形显示不灵活,不能体现激光应有的显示功能。提出了一个基于计算机控制的多通道激光图形显示系统,该系统通过分光控制完成了振镜、转镜和步镜的协调工作,更好地展现了3种不同功能的电机工作模式,解决了分光系统中电机的响应失真问题,从而丰富和完善了激光图形显示功能。改进后的激光图形显示系统的试验结果表明,多通道激光图形显示系统提高了图形质量,使显示更便利,内容更丰富。     

基于Message Passing的并行编程环境

在分布式并行计算机系统中，由于处理机间无共享内存，因此采用了ＭｅｓｓａｇｅＰａｓｓｉｎｇ方式实现处理间的通信。文中讨论了基于ＭｅｓｓａｇｅＰａｓｓｉｎｇ的并行编程环境所应具备的特点，然后介绍几种被人们普遍接受的并行编程环境。     

基于集群的Web并行超高分辨率显示技术

如何有效地快速显示超高分辨的互联网资源一直是卫星遥感、城市环境监控预警、智慧城市管理中心等领域的研究热点和难点.本文提出了一种基于集群的Web并行超高分辨显示技术,完美结合Web技术和集群并行处理技术,克服了传统集中信息处理显示和采用DLP投影拼接技术存在显示分辨率有限、系统拼接困难、信息显示处理速度慢、无法异地共享显示等问题,实现Web资源的实时超高分辨显示.通过对比实验,本文研究的基于集群的Web并行超高分辨率显示技术能够高效地、高清晰度的显示网页资源,为海量的Web信息内容的实时、超高分辨显示提供了有效的解决方案.     

虚拟环境中多视觉通道图形显示的实现

该文在分析虚拟环境中单视觉通道图形显示不足之处的基础上,研究了多视觉通道图形显示的一套实现方法,并给出了一个多视觉通道图形显示实例--虚拟坦克的多视觉通道图形显示。结果表明多视觉通道图形显示可以更好地增进虚拟环境的"沉浸"效果。     

一种基于PVM的矩阵相乘并行算法

研究了一种运行于PVM并行计算平台的矩阵相乘的并行算法。在工作站数量不为某个数的平方数时,Cannon算法在PVM环境下不能充分地利用机群系统中的资源。根据PVM并行编程环境中任务间通信的特点,文中设计了一种基于PVM的矩阵相乘并行算法,该算法根据工作站数量来确定子任务的数量,并对矩阵A进行分块,每个子任务可以计算一个分块。实验表明,该算法提高了机群并行环境中资源的利用率,提高了程序的运行效率。     

基于多蚁群的并行ACO算法

通过改变蚁群优化(ACO)算法行为,提出一种新的ACO并行化策略——并行多蚁群ACO算法。针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,改进选择策略,实现具有自适应并行机制的选择和搜索策略,以加强其全局搜索能力。并行处理采用数据并行的手段,能减少处理器间的通信时间并获得更好的解。以对称TSP测试集为对象进行比较实验,结果表明,该算法相对于串行算法及现有的并行算法具有一定的优势。