基于边缘计算技术的电费实时计算体系研究

在电力营销业务中,电费是业务开展的核心,由于数据实时性要求不断提高,而电费计算业务的云端主站服务压力却因数据量增加而日益加重,系统提供电费数据的时效性普遍较低.为了解决这一问题,研究了基于边缘计算技术的电费实时计算体系.选用了技术更加成熟的EdgeX Foundry框架作为边缘计算网关;资源占用率低、使用轻便的MQTT...     

基于云计算与边缘计算的电网智能运维平台研究

随着信息技术发展的速度不断加快,云计算技术在很多行业中得到了广泛地应用。电网系统在实际运行的过程中对于数据信息具有保密要求高的特点,导致对数据的可操控性受到一定的影响。为此基于云计算与边缘计算设计一种新的智能电网运维平台。该平台在实际运行过程中能通过服务器、PI2芯片及数据采集器等部件的联合应用,提升数据的保密性。为更好地分析该智能运维平台设计的实际效果,将其与传统的运维系统进行比较,结果显示基于云计算与边缘计算的电网智能运维平台能提升系统运行操作的准确性,减少操作失误的次数,具有较好的运行效果。     

边缘计算在智能电网中的应用综述

近年来,随着物联网技术的飞速发展,边缘计算受到了越来越多的关注,并在许多应用领域取得了一定的研究成果.物联网的发展推动了智能电网的发展,智能电网中激增的数据量又催生了边缘计算的应用研究.分析了边缘计算与智能电网的关系,讨论了边缘计算引入智能电网后的支撑技术,并从发电、输变电、配电和用电四个方面阐述了边缘计算在智能电网中...     

基于云边协同的配电网运行框架及应用研究

分布式能源接入电网导致配电网产生的数据日益复杂,使得配电网的运维与控制也面临挑战,而云边协同在配电网中的应用能有效解决这些问题。为此提出了基于云边协同的配电网运行框架,分析了配电网中云边协同相关的关键技术,同时基于分布式能源接入的配电网台区自治复杂场景,提出了三种云边协同典型应用,对低压配电台区的边缘智能建设有指导意义。     

基于边缘计算的电网地调调控一体化系统设计

为强化配电网络的运行管理能力,缩短电信号调度的实际传输时长,降低电网地调调控成本,设计了基于边缘计算的电网地调调控一体化系统.以电网调度框架作为基层调试结构,按需连接一体化调控电路与电信号输出模块,实现系统的硬件执行环境构建;分别计算边缘电压传输量、边缘电流传输量与电信号输出量,整合所有配电信号参量,实现系统的软件执行...     

面向居民智能用电的边缘计算协同架构研究

随着电力系统的快速发展和智能家电的普及,面向居民智能用电的能源互联基于家庭应用环境,重新定义了智能用电系统各终端的功能以及终端之间广泛的互联互通与智能协同内涵。该文为常见的用户侧智能用电相关系统提出了一种边缘计算协同控制架构,可以解决多个大功率负荷同时工作导致负荷过载的问题。在边缘计算参考架构的基础上,分析了居民智能用电协同架构,不同智能用电终端各自的云平台通过统一接口连接入云协同平台,将终端边缘计算的数据信息传入云协同平台,再根据家电优先级排序,由该平台统一控制家电的开关,达到避免负荷功率过载的目的。并提出了基于层次分析法的家电优先级排序思路,对比了分布式协同与集中式协同架构。边缘计算协同架构通过设备边缘计算、协同控制中心的运维管理及云平台的智能协同,分析并处理庞杂的家电负荷数据,优化居民智能用电的运行模式,保障智能家电系统平稳高效运行。     

数字电网技术与电力通信平台

从数字南方电网与通信平台关系入手,对《数字南方电网专题研究报告》的通信部分进行了分析;结合南方电网通信平台特点和"十一五"通信网络规划,详细讨论了数字南方电网通信平台中传输网络、数据网络、同步网络的技术路线和发展目标;提出了未来南方电网通信网络的发展方向。     

基于软件定义网络的电网边缘计算资源分配

针对电网节点中边缘服务器资源受限问题,提出了一种基于软件定义网络的边缘计算框架。采用深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)强化学习算法对边缘服务器中的计算、存储资源进行合理分配。首先建立应用于电网中的基于软件定义网络的边缘计算模型,得到边缘服务器计算存储资源及任务时延的约束条件,分析得到需处理的MINIP问题。使用Tensorflow搭建仿真环境并执行强化学习算法,实现电网边缘节点对边缘服务器存储计算资源的最优利用。结果表明,强化学习算法中的回复值呈上升趋势,采用DDPG进行分配的系统总延时更低。     

基于边缘计算的智慧能源网关

作为构建泛在电力物联网的核心部件,智慧能源网关实现了信息流和能量流的融合,承担电力信息和数据网络的互联、调度和控制,同时可推动电力系统各环节终端随需接入、即插即用,实现电网和终端状态的“泛在感知”和“智能控制”。结合智慧能源网关联动控制、策略控制、数据预处理等需求,在靠近数据源头的网络边缘侧提供一个开放、智能的平台,实现本地智能化自动化联动控制、本地高速采样就地分析结果上报,减少网络上传带宽与流量成本,保障低时延高可靠业务。     

基于边缘计算的配电网数字化转型关键问题分析与展望

配电网是新型电力系统建设中最为关键和最具活力的环节之一。面向日益复杂的配电网运行与控制问题,数字化转型已成为广受认可的发展思路。边缘计算为数字配电网中海量数据资源和物理资源的利用提供了有效手段,同时也将作为配电网多种业务功能在边缘侧的融合承载平台,推动配电网运行架构的发展变革。文中围绕边缘计算技术驱动下的配电网数字化转型问题,梳理了配电网边缘计算装置的关键技术需求;分析了配电网边缘计算的技术定位及由其所支撑构建的数字配电网技术架构,特别针对数字配电网运行问题,从集群化、分布式、灵活定义3个典型特征入手,围绕边缘侧集群自治、边-边协调控制、云-边协同运行等典型模式下的关键问题和技术研究方向进行了分析与探讨。     

基于边缘计算的电网假数据攻击分布式检测方法

虚假数据注入攻击(FDIA)作为新型的电网攻击手段,严重威胁智能电网的安全运行.爆炸式增长的数据给集中式的FDIA检测方法带来了巨大的挑战.基于此,提出了一种基于边缘计算的分布式检测方法.将系统拆分为多个子系统,且在子系统中设置边缘节点检测器进行数据的收集、检测.结合深度学习的方法,构建了CNN-LSTM模型检测器,提...     

数字同步技术及山西电力数字同步网的建设

阐述了数字同步网对于现代数字通信网通信质量影响的重要性。根据组网特点并结合今后发展需求，山西省电力数字同步网系统采用了混合同步方式组网。文中还介绍了数字同步技术及设备，论述了山西省电力同步网结构、设备选型、配置及应用。对于建设同步数字网有很好的借鉴作用。     

基于边缘计算的配网在线监测任务分配机制

边缘计算在物联网领域有着广阔的应用前景,尤其是智能配电网中的电缆实时在线监测业务.然而,由于边缘节点的资源和能力相对有限,难以高度全面地满足电缆在线监测任务的高实时性要求.对此,提出了一种基于边缘计算的有线实时在线监测业务任务分配机制,在有效利用和优化边缘节点的资源和能力的基础上,进行动态任务分配.考虑到配网的线性分布...     

基于智能边缘计算的分布式紧急频率调节控制方法

海量分布式微小负荷参与电力系统频率调节可以增加调频容量和提升电网安全,但传统的集中控制法需要大量昂贵的高速通信信道,分布控制法又难以保证全局控制精度.针对上述海量分布式微小负荷的聚合和控制问题,提出了一种名为"电网脉"的基于物联网技术的分布式负荷调控系统,研发了一种基于智能边缘计算的电网功率缺额的本地估计方法.利用该方...     

面向配电网的云边端协同技术研究

随着新能源的大力发展和物联网技术在电力行业的广泛应用,配电网现有的集中式数据处理模式受限于存储资源和计算能力的不足,而无法满足海量数据处理需求和频繁用户交互需要,使得面向配电网的云边端协同技术受到了越来越多的关注。基于此,梳理配电网云边端协同的概念,介绍配电网的云边端网络架构,分析云边端协同的交互模式和支撑技术,探讨云边端协同技术在配电网领域的典型应用场景。通过总结目前云边端协同技术的研究情况,对未来的发展提出了展望。     

基于边缘计算与MapReduce的智能量测终端数据处理方法

针对电力物联网中海量信息数据处理时,对大型数据集的访问可能会造成智能量测终端（边缘节点）与云化主站之间的网络拥塞和操作延迟等问题,提出了一种面向智能量测终端的边缘计算结合MapReduce的数据块处理方法。首先,整合云-管-边-端各层次功能和特性,对智能量测终端处的边缘计算服务器进行合理配置;其次,利用支持块复制方法,将本地、基于分区和多归属块副本存储到各自的智能量测终端,以解决访问聚合MapReduce大型数据集的网络拥塞并减少操作延迟。最后设置了边缘计算数据块处理的安全策略,合理配置了数据通讯网关,整合安全防护流程,加强了数据块处理的安全性。