基于二值图像的指纹细节点提取

指纹细节点提取是自动指纹识别研究的关键问题之一，尽管已有很多基于细化图像分析的方法和基于原始灰度图像分析的方法，但该问题还没有得到很好的解决。因此提出了一种从二值图像上提取细节点的方法。首先通过行程匹配得到二值指纹图像中的图段，然后根据图段的结构形式和图段之间的连接关系进行细节点的判定，细节点的方向通过直线试探法获得。实验结果表明：与基于细化图像的方法相比不仅具有较高的效率，而且能使指纹匹配达到较高的精度。     

基于矢量三角法的指纹特征匹配算法的研究

指纹匹配是自动指纹识别系统(Automatic Fingerprint Identification System，AHS)中最重要的问题之一。文中主要针对如何确定两幅指纹图(模板和输入图像)的参照点问题，提出了一种基于指纹脊线结构和矢量三角法相结合的算法，将脊线信息引入匹配过程中，并在极坐标下进行细节点匹配。仿真实验表明，该方法不依赖指纹图的中心区域，具有旋转平移不变性，不仅能很好地区分来自不同指纹的图像，而且有较好的匹配结果。     

一种基于细节点局部描述子的指纹图像匹配方法

非线性形变现象在指纹图像中十分普遍,严重地制约了指纹识别系统的识别性能。为了克服指纹图像中的全局非线性形变,本文提出了指纹图像匹配"整体对齐,局部匹配;粗糙对齐,精确匹配"的原则。在此基础上,本文设计了一种细节点局部邻域描述子,利用该描述子对齐指纹图像,研究了基于该描述子的指纹图像相似度计算方法。基于FVC2000 DB2、FVC2002 DB1和FVC2004 DB2的一系列实验结果表明,本文提出的算法性能优于同类算法,能够有效抑制非线性形变对指纹图像匹配的影响。     

基于Delaunay网格和DLP的三维指纹识别系统设计

针对目前已有的嵌入式指纹识别系统存在的识别精度底和识别效率低的问题,设计了一种基于单DLP处理器的嵌入式三维指纹识别系统;首先,以TMS320VC5402为处理器核心,FPS200为图像采集芯片,EPM7128为外围逻辑设计了指纹识别系统硬件;然后,设计了基于Delaunay网格的上位机指纹识别软件,将指纹识别过程分为细节点DT网格构造、识别参考点获取、待识别指纹姿势校正和指纹匹配四个阶段进行实现;最后,采用指纹数据库FVC2004为测试数据库在上位机上进行仿真,测试结果表明:文中系统能较为精确地实现指纹识别,平均正确识别率高达98.1%,且与其他方法相比,具有FNMR和FMR值较低、正确识别率高和匹配时间少的优点。     

一种指纹识别的细节特征匹配的方法

介绍了指纹识别的处理步骤，提出了一种基于细节特征匹配的自动指纹识别算法，分别给出了图像预处理，二值化，细化，纹路提取，确定指纹中心点以及指纹匹配的特征和算法步骤，并用实验进行了证明。     

一种新的指纹节点匹配方法

指纹匹配是指纹识别中的一个重要问题,在指纹识别系统中常用一组节点来表示一个指纹。目前的指纹识别系统主要采用基于节点的匹配方法。文章提出了一种新的指纹节点匹配方法,在抽取节点特征时不但提取其坐标和方向,而且还提取每个节点沿着其方向和反方向的一定距离内的局部方向,在匹配两个节点时匹配这些方向信息,并将节点按方向信息排序,以加速查找。匹配时首先确定最佳参考节点,然后根据最佳参考节点下匹配节点对的位置和方向差异再次旋转和平移输入指纹,最后在直角坐标下再次匹配两个指纹。实验表明,该方法能有效地提高系统的识别性能。     

高效指纹考勤系统的研究与设计

针对现有考勤系统中存在的代打卡和班次设计不够灵活等问题，提出了一种基于指纹识别的考勤系统。系统采用的核心算法是对Anil Jain等人提出的细节匹配算法的一种改进，利用指纹细节点的组合解决了指纹识别中普遍存在的非线性形变问题。系统采用面向对象设计方法，后台数据库可以设置多种。实验和测试结果表明，这种基于自动指纹识别技术的考核系统能够满足现代办公的需求。     

一种基于参考点方向的指纹极坐标匹配算法

指纹匹配是实现指纹识别的重要环节,提高识别率并减少算法复杂度是指纹匹配的核心问题。本文针对现有指纹识别系统荐在的参考点定位复杂、准确度不够高、适应性不够强等问题,提出了一种利用指纹的方向图和指纹纹线特征相结合确定参考点的方法,并通过调整极角进行基于极坐标的点点匹配,显著提高了指纹匹配的速度和精度。实验结果表明,该算法复杂度低、鲁棒性好、识别率较高,有较强的实用性。     

景像匹配辅助导航系统中的图像匹配算法研究

图像匹配算法是景像匹配辅助导航系统的核心，而且其性能决定了系统的总体性能，为了提高景像匹配辅助导航系统导航的实时性和精度，就必须选用合适的图像匹配算法，为此，给出了一种快速有效的基于图像特征的图像匹配算法，该算法选用部分Hausdorff距离作为图像匹配时的相似性度量，并利用图像特征提取后的二值化图像进行图像匹配，同时在联合了3种图像匹配加速技术的基础上，将邻域技术引入到图像匹配搜索终止条件中，从而大大提高了图像匹配效率。仿真结果表明，该算法可以保证图像匹配的鲁棒性和有效性，同时，能有效克服图像噪声和几何畸变的影响。该算法实施景像匹配能够在5s以内完成，并与GPS输出周期(1s)相当，可以满足景像匹配辅助导航系统匹配导航的准确性和实时性的性能要求。     

基于中心区域基准点的指纹匹配算法

指纹匹配是自动指纹识别中的重要环节。首先介绍了指纹匹配中已有的一些方法和指纹匹配需要解决的问题,继而提出了一种基于中心区域基准点的指纹匹配算法,通过搜寻中心区域的细节点集合定位基准点对,以此计算旋转和平移参数,最后统计姿势矫正后的匹配点个数来实现两枚指纹的比对。实验结果表明,针对图像质量不同的两个指纹库,该算法能有效地抵抗图像噪声,准确定位基准点,达到较高的准确率。     

On-line fingerprint verification

Fingerprint verification is one of the most reliable personal identification methods. However, manual fingerprint verification is incapable of meeting today's increasing performance requirements. An automatic fingerprint identification system (AFIS) is needed. This paper describes the design and implementation of an online fingerprint verification system which operates in two stages: minutia extraction and minutia matching. An improved version of the minutia extraction algorithm proposed by Ratha et al. (1995), which is much faster and more reliable, is implemented for extracting features from an input fingerprint image captured with an online inkless scanner. For minutia matching, an alignment-based elastic matching algorithm has been developed. This algorithm is capable of finding the correspondences between minutiae in the input image and the stored template without resorting to exhaustive search and has the ability of adaptively compensating for the nonlinear deformations and inexact pose transformations between fingerprints. The system has been tested on two sets of fingerprint images captured with inkless scanners. The verification accuracy is found to be acceptable. Typically, a complete fingerprint verification procedure takes, on an average, about eight seconds on a SPARC 20 workstation. These experimental results show that our system meets the response time requirements of online verification with high accuracy     

A fingerprint verification system based on triangular matching and dynamic time warping

An effective fingerprint verification system is presented. It assumes that an existing reference fingerprint image must validate the identity of a person by means of a test fingerprint image acquired online and in real-time using minutiae matching. The matching system consists of two main blocks: The first allows for the extraction of essential information from the reference image off-line, the second performs the matching itself online. The information is obtained from the reference image by filtering and careful minutiae extraction procedures. The fingerprint identification is based on triangular matching to cope with the strong deformation of fingerprint images due to static friction or finger rolling. The matching is finally validated by dynamic time warping. Results reported on the NIST Special Database 4 reference set, featuring 85 percent correct verification (15 percent false negative) and 0.05 percent false positive, demonstrate the effectiveness of the verification technique.     

Fingerprint image enhancement: algorithm and performance evaluation

In order to ensure that the performance of an automatic fingerprint identification/verification system will be robust with respect to the quality of input fingerprint images, it is essential to incorporate a fingerprint enhancement algorithm in the minutiae extraction module. We present a fast fingerprint enhancement algorithm, which can adaptively improve the clarity of ridge and valley structures of input fingerprint images based on the estimated local ridge orientation and frequency. We have evaluated the performance of the image enhancement algorithm using the goodness index of the extracted minutiae and the accuracy of an online fingerprint verification system. Experimental results show that incorporating the enhancement algorithm improves both the goodness index and the verification accuracy     

基于方向滤波分割的指纹自动识别系统算法

为适应当前个人身份鉴定迫切需要，提出了一种基于方向滤波分割的指纹自动识别系统的完整方案。该系统主要分指纹预处理及识别两大部分，包括方向图的计算、平滑、方向滤波、二值化、去噪、特征提取、特征编码及识别的方法。利用该系统的预处理及特征编码和识别方法，指纹图象得到了较好的增强，而且，在识别过程中能克服一定范围内指纹旋转及平移因素的影响。本系统具有高效识别和很强的抗干扰能力，对于残缺或模糊的指纹图象也有很好的识别效果，有较高的使用价值。     

网络在线指纹考勤系统可用性措施

针对网络在线指纹考勤系统在使用中出现的指纹识别延时过长、需要比对的样本库过大、容易误判及对采集到的指纹质量要求过高等问题,分析并提出三项可用性措施:将指纹识别和银企联名信用卡相结合,使身份认证中指纹的1∶N远程比对转化为1∶1本地比对;采用冗余的指纹模板并自动动态更新;对指纹图像质量评估提出了三项指标及计算方法并将其应用于指纹识别算法中。实际应用效果表明,所提措施及算法能够明显提高在线指纹考勤系统可用性,达到大范围商业应用要求。     

自动卡片指纹识别系统的设计与实现

描述自主开发的自动卡片指纹识别系统，并着重讨论了系统中的图像获取模块、条形码处理模块和指纹算法模块的设计。该系统已被成功地集成到fingerpass指纹识别养老保险平台中，具有很高的实用性。     

微型机指纹自动识别的研究

本文介绍了用微型机图象处理系统进行的指纹自动识别研究,提出了指纹图象的预处理、 指纹的识别与分类及指纹库的建立与查对等方法,结果是满意的和实用的.     

Learning fingerprint minutiae location and type

For simplicity of pattern recognition system design, a sequential approach consisting of sensing, feature extraction and classification/matching is conventionally adopted, where each stage transforms its input relatively independently. In practice, the interaction between these modules is limited. Some of the errors in this end-to-end sequential processing can be eliminated, especially for the feature extraction stage, by revisiting the input pattern. We propose a feedforward of the original grayscale image data to a feature (minutiae) verification stage in the context of a minutiae-based fingerprint verification system. This minutiae verification stage is based on reexamining the grayscale profile in a detected minutia's spatial neighborhood in the sensed image. We also show that a feature refinement (minutiae classification) stage that assigns one of two class labels to each detected minutia (ridge ending and ridge bifurcation) can improve the matching accuracy by ∼1% and when combined with the proposed minutiae verification stage, the matching accuracy can be improved by ∼3.2% on our fingerprint database.     

基于结构极坐标变换的指纹识别

文章针对指纹识别系统存在的问题提出了一种利用指纹的结构特征和指纹线特征相结合确定参照点（极坐标原点）的方法,克服了传统自动指纹鉴别中寻找指纹中心点不够精确和耗时过多的缺点,同时利用极坐标变换将指纹特征矢量化,很好地解决了指纹图像本身非线性时变等因素对指纹识别的影响,算法具有相当高的识别率和较强的鲁棒性。     

危险品运输领域网络化指纹认证系统

该系统是对基于网络的指纹认证系统的研究和开发,主要应用于危险品运输领域,对危险品运输人员进行基于网络的指纹识别认证。整个系统采用C/S(客户/服务器)架构,服务器端采用SQLSERVER数据库系统,客户端应用程序在MSVB60集成环境下开发完成,指纹采集设备选用UareU2000指纹采集仪,指纹的识别算法及功能集成在ActiveX控件模块内。系统的开发采用了多项先进技术,涉及到指纹图像处理与识别技术、远程数据访问技术、ActiveX技术及大型数据库的开发。