基于Intel196的感应电动机软起动器

提出了一种以Intel196单片机为控制核心的感应电动机软起动控制与保护系统,通过控制主回路上三对反并联晶闸管的导通角度,实现交流感应电动机的平滑起动和停机。根据电动机拖动负载的不同特点,设计了多种软起动方式。试验结果表明,该软起动器具有优良的性能。     

异步电动机软起动控制系统的建模

该文介绍异步电动机软起动过程,分析了异步电动机软起动控制的基本原理,应用Matlab中的Simulink搭建了基于交流调压方式的三相异步电动机软起动控制系统的仿真模型。     

基于matlab三相交流异步电动机软起动性能分析

分析了三相异步电动机的起动特性,基于matlab仿真软件对三相异步电动机直接起动和软起动的起动性能进行仿真。系统采用晶闸管交流调压电路作为软起动的主电路,控制回路由电流负反馈组成,构建了软起动仿真模型。仿真结果表明,限流部分采用电流反馈的闭环控制方法可以达到预期的控制效果,使电动机平稳可靠地起动。     

基于matlab三相交流异步电动机软起动性能分析

分析了三相异步电动机的起动特性,基于matlab仿真软件对三相异步电动机直接起动和软起动的起动性能进行仿真。系统采用晶闸管交流调压电路作为软起动的主电路,控制回路由电流负反馈组成,构建了软起动仿真模型。仿真结果表明,限流部分采用电流反馈的闭环控制方法可以达到预期的控制效果,使电动机平稳可靠地起动。     

基于MATLAB的模糊异步电动机软起动系统的仿真

针对电动机直接起动电流过大的特性,设计了一种基于模糊控制原理的异步电动机的软起动控制系统。通过检测电动机电流的有效值和电流有效值的变化进行模糊判决,不断改变晶闸管的控制角,将电动机的起动电流限定在一定的范围内,从而达到良好的起动效果。该文在MATLAB环境下,利用电气系统模块库和模糊逻辑工具箱,建立了模糊控制的电动机软起动系统仿真模型,阐述了各主要模块的构成,最后对异步电动机软起动进行仿真。仿真结果证明采用模糊控制的软起动方法可以使电动机的起动电流减小,同时起动过程也很平稳。     

基于自回归小波神经网络的感应电动机滑模反推控制

为了提高感应电动机控制的鲁棒性, 提出了一种新颖的感应电动机解耦模型. 基于感应电动机的解耦模型, 利用滑模控制和反推控制设计电动机的虚拟转矩和磁链电压控制器. 滑模开关增益的大小是造成系统抖振的关键, 采用自回归小波神经网络(Self-recurrent wavelet neural networks, SRWNN)在线估计滑模开关增益的大小可以有效降低滑模控制造成的抖振. 仿真结果表明基于SRWNN在线估计滑模开关增益的滑模反推控制方案可以有效提高感应电动机控制的鲁棒性, 同时降低了滑模控制造成的抖振.     

神经网络在感应电动机调速系统中的应用研究

研究感应电动机凋速系统解耦控制问题.感应电动机调速系统是一个非线性、多变量和强耦合控制对象,传统的线性方法无法找到合适的描述模型,导致解耦控制性能相当的差.在体现适应性、实时性和鲁棒性的问题上,为了提高感应电动机调速系统解耦控制性能,将逆系统方法与神经网络相结合,提出了一种基于神经网络逆系统的感应电动机调速解耦控制方法.首先根据感应电动机调速系统的特点,建立合适的数学模型,并进行伪线性系统构造;然后采用神经网络对逆系统模型进行辨识,通过神经网络自学习实现高性能解耦控制;最后在matlab平台下进行了仿真和对比实验.实验结果表明,方法能很好实现解耦控制,使传统解耦控制方法的缺陷得到克服,具有较强适应性和鲁棒性.     

采用模糊控制的感应电动机解耦变结构系统的研究

感应电动机的解耦变结构控制是一种新型的交流控制系统,但解耦变结构控制在实际系 统中会引起抖振问题,从而影响了控制系统的性能.将模糊控制引入感应电动机解耦变结构系统 可以有效地抑制抖振,从而提出了采用模糊控制的感应电动机解耦变结构控制系统.     

煤矿排水系统三相异步电动机软起动控制器

本文介绍了一种适合煤矿排水系统使用的三相异步电动机晶闸管软起动控制器,对控制器的电路结构及软件进行了分析并对软起动控制模式进行了选择。该装置改善了电动机起动、停止特性,有效地消除了传统起动、停车方式带来的"水锤"效应,在煤矿排水系统安全运行方面发挥着越来越重要的作用。     

基于模糊PID复合控制的异步电动机软起动器的设计

针对异步电动机直接起动电流较大的问题及传统比例-积分-微分( PID)控制和模糊控制在异步电动机软起动控制中的比较,提出了1种基于模糊PID复合控制的异步电动机软起动器的设计方法.根据对电动机起动特性的分析,在异步电动机起动的不同阶段分别采用模糊控制和PID控制,以达到最佳的起动效果.仿真结果表明,这种复合控制方法解决...     

感应电动机锁相及模糊滑动模控制

针对感应电动机调速系统综合运用了多种控制手段 ,在内环采用滑动模控制以实现感应电动机转矩和磁链的解耦 ,外环采用锁相环 (PLL)控制使被控系统具有高稳态精度 .而在动态过程中则引入了模糊滑动模控制(FSMC) ,保证了系统的快速性和鲁棒性 .     

感应电动机的T-I型等效电路

感应电动机的矢量控制通过对定子电流的励磁分量和转矩分量进行解耦,从而实现对磁链和电磁转矩进行分别控制。然而,传统的感应电动机T型等效电路所表示的正弦稳态下感应电动机转子侧、定子侧及气隙所包含的电磁关系并不能明显地反映这种解耦情况。有鉴于此,在感应电动机的T型等效电路基础上,提出了一种感应电动机的T-I型等效电路。这种等效电路有助于更好地理解转子磁场定向的感应电动机矢量控制原理。     

智能三相交流异步电动机软起动与保护策略

针对三相交流异步电动机的起动和保护问题,提出一种模糊控制软起动方法和采用数学模型模拟电动机温升进行保护的方法。重点阐述了模糊控制软起动思想和各种保护思想。实际运行表明此模糊控制软起动方法无电流冲击,同时保护措施可靠、反应快。     

基于87C196KC的交流电动机软起动器

介绍以Intel 87C 196KC单片机为控制核心的交流电动机软起动控制与保护系统,分析该系统的工作原理、硬件配置与软件设计方法。实验表明:该软起动控制系统起动平稳,解决了电机起动时电流冲击问题,延长了电机的使用寿命。     

计算机控制的电动机软起动器的研究

提出一种以STC单片机为控制核心的三相异步电动机软起动控制器,阐述了该控制器的工作原理、回路结构.在有效降低电动机起动电流的前提下,该控制器还具有软停止、节能运行以及实时监测和保护等多种可选功能,可实现多种负载类型下的平稳、可靠起动.     

高压电动机软起动

比较介绍了实现高压电动机降压软起动的2种性质的电力器件：电感性的和电阻性的。比较介绍了降压软起动的4种实现方法：SCR软起动，磁控软起动，液阻软起动，热变电阻软起动。并介绍了磁控软起动的最新进展。     

Intel 80C 196MC在智能软起动器中的应用

本文结合Intel 80C 196MC单片机的高速控制性能,讲述了一种以此单片机为控制核心、晶闸管为主电路元件的软起动系统。实现三相异步电动机的平稳软起动,降低了起动电流。并对电机的过流、欠压等进行故障保护。既延长了电机寿命,又减轻了对电网的冲击。     

基于在线搜索的感应电动机模糊节能控制

针对传统的按转子磁链定向的感应电动机间接矢量控制系统在轻载情况下效率低的问题,提出了一种将基于在线搜索的模糊节能控制方法引入到传统的感应电动机控制系统中的设计方案。该方案在感应电动机瞬态运行时采用按转子磁链定向的间接矢量控制方法;在感应电动机稳态运行时采用基于在线搜索的模糊节能控制方法,以测得的直流输入功率作为控制量进行模糊寻优控制,可使电动机在最大效率处运行。仿真结果验证了该方案的正确性和有效性。     

感应电动机直接转矩控制技术的现状和发展趋势

本文详细介绍了感应电动机直接控制理论和技术的特点、现状和发展趋势，结合煤炭工业的实际，提出了如何开展和发展感应电动机直接转知控制技术。     

交流电动机软起动模糊智能控制研究

介绍了一种新型模糊智能控制技术在交流电动机软起动中的应用.根据起动电流的变化,实时调整模糊控制策略并自动调节电动机起动电流.介绍了以Atmel的AT89C52单片机为核心的硬件组成及软件流程.仿真结果表明,该系统解决了电动机起动中容易发生的电流振荡问题,实现了系统的平稳起动.