服务格:支持替代Web服务检索的服务组织结构

在对Web服务可替代性进行深入研究的基础上,提出一种新型的、能够表达Web服务间可替代关系的组织结构——服务格,并给出服务格上快速检索可替代服务的相关概念及算法。利用所提方法,可以快速地检索出给定Web服务的最优可替代服务集,通过实验验证了所提方法的有效性。     

一种基于能力的模糊Web服务聚类及预检索算法

实现对Web服务的自动聚类,是提高Web服务发现速度的有效方式之一。针对常用聚类算法在实现服务聚类时需要获取网内所有服务或通过服务训练集来发掘领域内服务特征,不适用于动态服务环境的问题,提出了服务能力的概念,并给出了服务能力描述及计算的方法。借助本体技术,提出了一种基于服务能力的聚类算法。无需先验知识或服务间相似度的比较,该算法可将服务能力及功能相似的服务聚类在一起。在此基础之上,提出了一种服务预检索算法。理论分析及仿真结果表明,聚类算法可有效地反映领域内服务基于功能的聚类特征,预检索算法可有效地滤除无关服务,提高服务检索效率。     

基于Agent的面向服务选择的Web Service架构研究

为了更灵活有效地发现Web Service中最合适的服务，文中在阐述了Web Service的核心概念和Agent技术的主要优点基础上，提出了一个基于Agent技术的面向服务选择的Web Service框架，强调应根据QDS选择Web Service，同时给出了一个服务质量评估算法，用户根据此算法可以获得更高质量的、更理想的Web Service。     

基于语义的Web服务发现算法研究

基于UDDI的传统Web服务发现机制是使用语法关键字匹配技术,往往导致服务发现精度不够甚至失败。提出了基于语义的Web服务发现算法DWS。算法基于概念层语义关系进行服务匹配,根据匹配度选择最优的服务。使用自行开发的原型系统进行的案例研究验证了算法的可行性和有效性。     

一种需求驱动的自主Web服务聚集方法

引入具有主动搜索需求能力的自主Web服务概念,提出基于环境本体的意图-行为-实现机制,用于描述服务请求和自主Web服务能力,构型了一种需求驱动的自主Web服务聚集的模型.给出了基于意图-行为-实现机制的需求能力匹配算法和自主Web服务聚集算法.最后,通过对应用案例的研究来展示该方法的可行性.     

基于语义的Web服务二次匹配算法

分析了传统的Web服务发现机制,发现利用关键字进行Web服务匹配的服务查全率和查准率不高。对服务发现中的服务匹配算法进行改进,提出了一种基于语义的Web服务二次匹配算法。结合关键字和概念层语义关系进行服务匹配,根据匹配度选择最优服务。该算法提高了服务匹配效率,实现了灵活的服务发现机制,其灵活性和扩展性能够实现复杂的Web服务发现。     

一种基于语义Web服务的匹配算法研究

传统的 Web 服务发现只是简单的基于适的 Web 服务成为主要问题.在服务使用 OWL-S 描述的前提下,服务匹配通常认为是本体概念的匹配,给出了一种基于语义 Web 服务的匹配算法,通过服务发布者提供的服务和服务消费者寻求的服务的关系来进行匹配算法研究,提出了相应的服务匹配技术,详细介绍了服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法,达到服务发布者和请求者可以实现语义的匹配.最后对服务匹配算法进行了实现,提高了服务的查准率和查全率.     

基于本体的Web服务发现方法研究

针对传统Web服务发现准确率低下的问题,提出一种基于本体的服务发现方法.该方法首先基于领域本体构建了Web服务描述模型,并应用OWL-S描述Web服务增强了Web服务的语义信息,然后从基本信息语义相似度、功能语义相似度等方面综合计算Web服务相似度,最后基于Web服务相似度进行请求服务与目标服务的匹配.给出了基于本体的服务发现相关算法,并设计了基于三层架构的服务发现原型系统.实验结果表明,该方法可提高Web服务发现的查全率及查准率.     

基于连接件的Web服务自愈框架研究

借鉴软件体系结构的研究思想,提出了服务连接件的概念,并以此扩展面向服务的体系结构,设计了一个基于服务连接件的、轻量级的、独立的Web服务自愈框架;分析了Web服务故障监控的因素及其规约的方法,给出了Web服务故障处理三种策略模式,并运用实例表明了方法的可行性。     

基于语义相似度的Web服务匹配研究

现有的语义Web服务匹配算法没有考虑到本体概念间的多元关系,导致概念的语义不能被完整地反映出来,从而影响了算法的匹配性能。利用本体概念间的多元关系定义了一种语义距离,并通过该语义距离给出了概念间的语义相似度计算方法,在此基础上提出基于语义相似度的Web服务匹配算法。该算法通过本体概念间的语义相似度来反映Web服务的匹配程度。最后,通过对比实验验证了该算法的可行性和有效性。     

基于概念格的Web服务管理技术

Web服务的有效管理是实现服务发现和服务组合的关键。文中定义了W eb服务及服务间的关系等基本概念,在W eb服务管理中引入了形式概念分析(FCA)的方法,建立了描述服务间相互关联的概念格,分析了如何通过概念格对W eb服务进行有效地管理,并实现了概念格的增量维护。对模拟数据和真实数据的相关实验表明,文中提出的基于概念格的方法能有效地实现W eb服务管理,提供了一种规范的对服务功能的分类管理策略,对服务发现也有较好的检索效果。     

描述语义Web服务的带类型的OWL-S

语义Web服务利用语义Web中的语义标注技术使得Web服务可以被计算机所理解,从而实现Web服务的发现、调用、组合等的自动化。分析了目前语义Web服务的研究现状和存在的问题,从类型标注的角度出发,用一种带类型的OWL-S来形式化语义Web服务,并且形式地陈述了标注两个被组合的服务的属性和关系的类型、对象、本体概念之间的联系,从而为服务组合提供了一种形式化的验证方法。     

基于语义相似性的Web服务匹配算法

随着互联网应用的不断丰富,如何高效而准确地发现用户所需的Web服务已成为重要的挑战。传统基于关键字和语义匹配的方法存在查全率低和效率低下的问题,无法满足实际应用。提出基于语义相似性的服务匹配算法,实现了基于层次本体的概念相似性计算,并改进了原有二分图最优匹配算法的不足。根据该算法实现了一个Web服务发现原型系统。经实验证明,该方法不仅具有较高的查全率,且算法效率是满足目前服务发现需要的。     

一种Web服务复杂网络的构建方法

Web服务是继SOA后的又一研究热点,存在于Internet上大量的Web服务必然会形成一个结构复杂、节点繁多,具有相互影响的复杂网络,目前国内外并没有提出完善的关于Web服务的复杂网络模型,对Web服务复杂网络特性的研究也处于发展阶段.提出以Web服务为节点,服务功能相似关系为边,构建复杂网络的模型和算法,并对构建的网络的特性展开研究.本文设计并实现了一个原型系统,利用Web服务的匹配关系构建了网络模型,并且证明该网络具有小世界特性和无标度特性.该方法的提出把对Web服务的研究从传统的SOA模型中引领到复杂网络模型中,对推动Web服务组合和发现等应用具有一定的指导意义.     

面向用户主导问题求解环境的服务组合方法

为提高服务组合的即时性,适应用户业务需求的变化以及服务资源的动态和异构性,提出一种适应用户主导问题求解环境的服务组合方法。探讨了维护服务交互关系的相对稳定性的策略,提出了基于服务相容性的服务聚类规则,基于聚类服务关联图的组合模板构建方法及其最优性的保障手段和组合模板的具体化方法。实验结果表明,该方法可提高服务组合的即时性和适应性,提高服务组合的时间效率。     

支持Web服务组合与验证的形式化模型

针对Web服务的组合与验证问题,在范畴理论描述框架的基础上,引入进程代数描述服务组件的外部行为,为Web服务系统的架构描述建立了一种形式化的语义模型。Web服务作为范畴理论中的对象节点,服务间的交互和组合关系作为态射,从而以范畴图表的形式来描述服务网络。在形式化定义服务接口、Web服务、服务组合等概念的基础上,进一步分析讨论了服务组合和交互过程中的语义特性,给出了Web服务可替代性和服务请求可满足性的形式化定义。实例研究表明,该框架增强了Web服务架构的语义描述能力。     

服务图在合成Web服务建模中的应用

根据了合成Web服务的相关背景及传统UML建模方法的局限性，提出了服务图建模方法并将其用于有效的合成Web服务，举例说明了服务图的概念，给出了一个会话驱动的Web服务合成过程。     

A User Requirement Oriented Web Service Discovery Approach Based on Logic and Threshold Petri Net

In recent years, the number of Web services has increased significantly. Web service discovery has drawn much attention with the development of Web service applications and big data analysis. Under this circumstance, traditional Web service discovery strategies cannot adequately meet high user requirements due to the efficiency and precision of service discovery is low. In order to improve the accuracy and efficiency of service discovery, a user requirement oriented Web service discovery approach based on Petri nets is proposed in this study. A data preprocessing strategy of Web service is first designed. Then, a service clustering method is proposed based on Petri nets, which can conduct service cluster head generation, service cluster composition, and service discovery. The proposed method utilizes a superior data preprocessing method. Using simulation experiments, the efficiency and precision of Web service discovery are illustrated. Finally, the application value of the approach on real Web service is discussed.