基于元胞自动机的人员疏散仿真研究

在人员聚集的大型场所,如果紧急事件发生则极有可能造成人员的大量伤亡,因此对人员疏散行为进行深入研究,具有极大的现实意义.通过分析已有的理论基础,利用元胞自动机原理建立了人员疏散数学模型.模型采用二维元胞自动机技术,确定了元胞空间和元胞状态,建立了人员疏散行为规则并着重探讨了从众行为和建筑结构不同对疏散时间的影响.试验结果表明,该疏散仿真模型更具真实性和合理性.     

大型建筑内人员疏散计算机仿真研究评述

在大量人员聚集的场所须预先做好各种应急的疏散预案,否则一旦紧急事件发生,由于人群的拥挤踩踏极有可能造成大量人员的伤亡,因此对人群的疏散动态进行深入研究,具有极大的现实意义.介绍了疏散动力学的产生背景和研究现状,分析比较了两种最具代表性的疏散模型,总结疏散仿真可视化模拟过程,最后指出了当前研究中存在的问题,并对这一领域的发展提出了建议.     

基于元胞自动机和模糊理论的人群疏散仿真

基于元胞自动机和模糊理论建立了人群疏散模型,对教学楼内的人群疏散过程进行了模拟。该模型根据人员对建筑物的熟悉程度、周围人员的吸引力设计元胞行为准则,并且采用模糊隶属度定义人员的体能状态及人员对环境的熟悉程度。实验结果表明,该仿真模型能够较好地模拟紧急状况下的人群疏散过程。     

基于人工智能的航站楼智能物流安检系统设计

为提高安检系统物品的异常识别率,扩大实际检测范围,结合人工智能技术设计航站楼智能物流安检系统。系统电路中接入物流安检敏捷检测器,利用现场可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）核心板设计检测器,并与物流外部检测接口连接,形成稳定的硬件环境。设计消息队列（Message Queue,MQ）人工智能识别指令集群,建立行人重识别（Person Re-identification,ReID）人工智能安检物成像程序,实现系统软件的搭接。系统测试结果表明,设计的系统响应时间短,且反演能力强,检测效果可靠,具有实际应用价值。     

基于元胞自动机模型的人员疏散仿真研究

公共安全是经济发展和社会稳定的基础。近年来由于火灾、地震、恐怖活动等突发因素诱发的公共场所人员安全事故屡见报道,在公共场所的安全设计中,安全疏散性能已成为至关重要的因素。为解决上述问题,人员疏散的计算机仿真对提高公共场所的安全疏散性能具有重要意义。对于出口距离最近的原则建立人员疏散的二维随机元胞自动机模型,其中考虑人员绕行的影响,并利用Matlab软件编写了疏散过程的程序,对大空间疏散人群进了仿真,得到了人员疏散基本规律及疏散时间。研究表明:考虑人员绕行的模型更能体现真实的疏散情景。     

基于地铁站客流特征的行人应急疏散仿真研究

以地铁车站全日客流特征为基础,研究相似个体行为选择规律并差异化赋值属性参数,进而提高在突发事件下乘客应急疏散仿真结果的可靠性。首先结合车站周边用地性质和全日分时段进出站客流量划分为通勤型、商业型和枢纽型三类车站;然后用SP与RP相结合的问卷调查乘客在不同情境下疏散行为选择方式,建立基于潜类别条件的Logit模型得到乘客属性分类,并运用多元Logistics回归分析影响因素及分布概率;最后运用AnyLogic软件建立地铁车站疏散模型并对比仿真效果。结果表明,地铁站的盲从型、慌乱型、自主型和冲动型乘客比例差异对疏散效率有显著影响。     

基于力的人群疏散仿真模型

在分析现有的考虑摩擦与排斥的人群疏散元胞自动机模型的基础上,研究人群疏散问题,建立了基于力的人群疏散仿真模型.该模型量化了摩擦力、排斥力和吸引力,因而可以描述拥挤、堵塞产生的人与人、人与环境之间的社会心理和物理作用.该模型采用的是元胞自动机,因而规则简单,运算速度快.仿真实验结果反映了出口处设置障碍物对逃生的影响,对应急疏散预案和建筑物结构设计有一定的参考作用.     

基于行为的人员疏散仿真

在城市和建筑物中，人群疏散的模拟仿真是城市规划、建筑设计和安全评估的不可缺少的有力工具。本系统中，人群的心理和行为模式是仿真的基础，首先对人群的行为特点进行分析，再依据需要建立合适的模型，设计一定的算法，最终在计算机上仿真实现并直观显示。使用启发式的A＊算法查找最短路径，加以一定改进构成基本算法。本文最后对人员所处的环境进行仿真分析、得到仿真的疏散结果并能够帮助提出改进建议。     

基于GIS技术的人群疏散仿真可视化研究

采用地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)对建筑物内人群在紧急情况下的疏散过程仿真结果的可视化表达进行研究.从空间信息的图像表达与数据组织、人群疏散仿真的空间分析能力、仿真环境集成方法等几个方面讨论了采用GIS对人群疏散仿真进行数据分析和可视化的关键技术.解决在GIS中以空问数据为基础的模型实现与系统集成.仿真结果显示本算法具有较好的实用性和有效性,仿真系统具有较高的拟真度.     

基于元胞自动机疏散系统的设计与分析

对人群的疏散动态的研究,已有大量的仿真模型和仿真软件被建立和投入使用。介绍各种仿真模型的基本特性,重点分析基于元胞自动机的疏散仿真模型的建立方法,提出当前研究的问题和建议。     

某商品大集人员疏散的仿真模拟研究

目前,在各地均有商贸活动开展,且参与人员众多,如果公安机关事先未做好预案,一旦发生突发性事件,人员疏散不到位,极易造成群死群伤事件。文章以商品大集为例,构建参与人员的流动模型,利用计算机技术实现流量和流动状况的模拟仿真,获得接近实际的流动的时间和动态过程．利于事先对类似活动拥堵情况进行准确评估。     

基于改进伯格博弈模型的云计算任务调度北大核心CSCD

为解决云计算环境下海量资源调度问题,提出一种能提高整体服务质量的任务调度模型,引用罗尔斯正义分配伯格模型和博弈算法理论,设计了一种基于改进的伯格博弈模型的任务调度算法,将改进的伯格模型把关于社会分配理论和博弈理论应用到云环境的任务调度中。然后将基于改进的伯格博弈模型的任务调度算法分别与公平优先、效率优先的任务调度算法进行对比分析,在CloudSim仿真平台上,分别将上述3种任务调度算法进行调试实现。结果表明,基于改进的伯格博弈模型的任务调度算法不仅满足效益优先兼顾公平的分配策略,同时也显著提高了整体服务质量。     

基于智能体方法的人群疏散三维仿真

研究建筑物在不同出口条件设置下人员的安全疏散问题。针对人群仿真中如何计算疏散路径问题,文中采用导航图技术和agent技术来对个体进行疏散路径的规划。同时为表现人群运动过程当中个体之间的相互碰撞问题,结合碰撞规避规则进行穿透矫正。并且采用三维引擎DeltaSD在Vc＋＋9．0环境下进行仿真并搭建了一套三维人群运动模拟平台。最后分别在三种不同出口条件下的虚拟场景中进行仿真。对比仿真结果表明该平台能直观地展现整个人群疏散的运动过程,并能够对建筑物出口安全设计的合理陛提供有效的数据依据。     

基于人工蜂群算法的疏散运动仿真

针对原始人工蜂群算法在人群疏散仿真中存在的早熟停滞问题,提出一种基于种群划分思想的新型蜂群算法.以种群划分为基础,利用多种群协同进化机制扩展求解的多样性,防止算法陷入局部最优.以ACIS/HOOPS为平台搭建3D仿真系统,对改进算法进行人群疏散仿真及对比分析,结果表明,与原始算法相比,该算法在精度和收敛速度上明显提升.与粒子群优化算法相比,该算法能够实现人群疏散的均衡分布,提高应急疏散的效率.     

一种结合导航点的社会力疏散仿真软件研究

社会力模型广泛应用于人群仿真。针对该模型在人群疏散仿真中存在抖动、穿透现象,分析产生该现象的原因,采用多线程优化的方法改进社会力模型。对于多障碍物场景中行人存在停滞和移动缓慢的现象采用增加导航点优化行人的疏散路径。采用优化的社会力模型研制一个人群疏散仿真软件,该软件可以定义多种人群仿真参数,实现人群仿真。通过该仿真软件对地震疏散情景进行仿真实验,对实验数据进行对比分析,验证了该仿真软件可以推演人群的疏散行为,可以为人群的疏散策略制定提供参考数据。     

弹丸制导弹道优化建模仿真研究北大核心CSCD

弹丸制导弹道建立是制导武器系统优化设计的基础和关键。由于制导武器系统的稳定性能存在随机性,传统的制导弹道仿真模型采用单一仿真方法,建立在地面发射系,忽略了地球自转引入的科氏加速度,模型精度有限,无法满足工程应用需求。提高仿真精度,优化仿真模型是技术难点。为解决制导弹药弹道模型仿真系统与飞行试验误差大等问题,提出考虑地球自转引入的科氏加速度,在发射惯性系建立质心运动学与动力学模型,通过M文件与Simulink交互使用的方法优化仿真模型,提高模型精度。仿真得到弹道数据相对误差小于1%。仿真结果表明,建立的弹道模型与实际弹道拟合程度较好,可准确反映弹体在空中的实际飞行状态,能够满足工程研制需求。     

基于博弈的企业供应链管理模型与仿真

设计并实现了一种企业供应链管理模型。描述了模型的设计，详细介绍了模型的实现算法，并对模型进行了仿真分析。仿真结果表明：本模型能够在企业外部需求不断变化的条件下，简便地解决其最优策略的确定问题，即此时企业可以获得最大赢利，同时也可使整个供应链达到全局最优。     

基于多智能体的森林火灾人员疏散仿真

森林火灾发生时, 对在林火蔓延过程中灾区人员疏散进行建模与仿真能够检查疏散方案是否合理, 从而为合理救灾提供指导意义. 目前对人员疏散模拟与仿真虽然有很多研究, 但对于森林火灾下人员疏散尚缺乏合适的仿真模型, 给科学救助决策带来很大困难. 为此, 提出将多智能体引入森林火灾蔓延及灾区人员疏散模型研究中, 并借助于Repast平台进行仿真, 实验结果表明本文方法能够为森林火灾人员疏散模拟与仿真提供正确的解决途径.