红外光谱技术在纺织品检测中的应用

综述了红外光谱在纺织品检测中的应用与进展,对用透射法、反射法（镜面反射、漫反射和衰减全反射法）、光声光谱法、显微红外光谱法进行测试时的制样、测试技术和定性定量分析及红外光谱技术的最新进展进行了讨论,展望了红外技术在纺织品检测领域中的应用前景。     

中红外光谱技术在白酒检测中的应用

采用两种检测技术中红外光谱法和传统化学分析法,检测100个浓香型原酒中常规理化指标。分析数据结果得出,两种检测方法酒精度的平均绝对差值为0.06%vol;总酸的平均绝对差值为0.04 g/L,平均相对误差为5%;总酯的平均绝对差值为0.39 g/L,平均相对误差为8%。乙酸乙酯的平均绝对差值为0.06 g/L,平均相对误差为3%;丁酸乙酯的平均绝对差值为0.04 g/L,平均相对误差为13%;乳酸乙酯的平均绝对差值为0.08 g/L,平均相对误差为5%;己酸乙酯平均绝对差值为0.08 g/L,平均相对误差为5%。得出结论中红外光谱技术可快速检测酒类产品中的各项指标,为实际生产提供指导意见。     

红外光谱技术在食品安全检测中的应用

随着技术的不断发展,化学计量学得到了快速推广,由于红外光谱检测会得到相应的曲线且比较复杂,而化学计量学能够从中得到有用数据,这对于红外光谱技术的发展以及运用产生了非常大的作用,在食品检测方面的效果尤为显著。本文介绍了红外光谱技术的主要原理及其在食品检测方面的具体应用,希望能够为相关研究提供理论参考。一、红外光谱技术的主要原理红外光谱技术是一种分子吸收光谱,主要基于光的相关特性实现检测功能,如散射、发射及吸收等。     

红外光谱定量分析技术在纺织品检测中的应用

本文介绍了我国纺织品检测技术的发展现状,又对红外光谱定量分析技术进行了重点说明,对以后类似的检测工具具有一定的参考价值.     

纺织品检测常用的各种分析技术

简述了各种分析技术的基本情况和它们在纺织品检测的应用情况。     

红外光谱技术在食品检测中的应用

红外光谱在食品检测研究中的应用较为广泛, 具有样品前处理简单、操作方便、易于推广, 且对气体、液体和固体样品均可准确检测等优点, 表现出良好的发展前景。本文概述红外光谱技术的检测基本原理和化学计量学在红外光谱技术中的应用, 在简要对比常用检测分析方法的优缺点基础上, 对红外光谱技术在食品鉴伪、品质研究、有害物检测和成分分析等领域的研究进展进行了综述, 详细介绍该技术与化学计量学结合评价食品品质的应用实例, 同时提出目前研究存在的局限性, 并陈述改进建议, 且对该技术在食品检测研究的未来发展方向作出展望, 以期为该技术的深入研究提供参考。     

中红外光谱技术在食品检测中的应用

中红外光谱技术是一种利用物质对光的吸收、散射、反射与透射等特性来确定其成分含量的检测技术。该技术作为食品分析方法之一,在食品领域中应用广泛,从气体到液体,从匀浆到粉末,从固体材料到生物组织等样品均可进行快速精准地检测与定性定量分析,具有快速无损,安全高效,多组分同时测定等特点。该文在对中红外光谱技术的工作原理与常用食品品质检测方法的主要优缺点简要说明的基础上,综述了中红外光谱技术在食品产地溯源、真假掺伪、品种鉴别与品质检测等方面的应用实例与研究进展,提出存在问题与解决方法,并对其发展前景予以展望。     

红外光谱技术在食品检测中的应用

食品安全关乎人民群众的幸福感和满足感,同时对其健康生活也有重要影响。红外光谱技术属于新型无损检测技术,可以直接对食品药品进行检测,同时效率相对较高,检测成本也相对较低,污染程度最小。目前,以红外光谱技术为代表的现代科技正在食品安全与质量检测的过程中扮演着越来越重要的角色。     

红外光谱技术在鱼产品质量检测与安全评估中的应用

近年来消费者对鱼产品的掺假问题愈发关注,从而针对鱼产品的质量评估的相关研究也逐渐增加。传统的鱼类成分分析和质量检测技术方法烦琐、费力、昂贵、费时,而光谱技术因其具有速度快、使用方便、样品制备最少或不需要样品制备,及避免样品破坏等优点而受到越来越多的关注。本文综述了以红外光谱技术为主的光谱技术,包括近红外光谱技术、中红外光谱技术等在鱼类及鱼产品的成分和其他质量特性监测中的应用,并对光谱技术的应用前景和发展方向进行了展望,以期为红外光谱技术在鱼类及鱼产品质量监测体系中推广应用提供指导,为解决鱼产品及相关行业的质量问题提供了一种新的途径。     

制浆造纸工业中红外光谱技术的应用

主要论述了红外光谱技术在制浆造纸工业中的应用和最新动态     

中红外光谱在食品掺假检测中的应用

中红外光谱（MIR）以其在4000－400cm^-1处的指纹吸收特性广泛应用于机电、医药等领域。随着计算机技术和化学计量学方法的发展，MIR在食品领域的应用研究也已展开。本文仅就其在食品掺假检测中的应用加以概述。     

红外激光检测纺织品染色缺陷技术

为了检测染色纺织品的染色缺陷，采用红外激光透射染色纺织品染色缺陷部位的织物结构并获得的样品织物结构透射图的方法来分析染色缺陷及其产生的原因，阐述了测试原理及方法，分析了红外光透射的成像技术特点。试验结果表明，染料在红外激光入射光照射下呈极弱光学作用，可以通过观察分析经红外激光透射后染色纺织材料的图像信息并获得织物结构的特征值能揭示染色缺陷形成于染色工序或织造疵点或纱疵的成因。     

红外光谱技术在食品安全检测中的研究与应用

红外光谱技术具有快速快捷、无损经济、准确环保等优点,现如今成为发展最快应用最广的现代食品分析测试技术,并且得到了广泛应用。文章首先概述红外光谱技术应用的基础内容,然后从食品真伪、种类、产地、致病菌、污染物、药物残留、转基因这7个方面展开了细致的研究,并对红外光谱技术在未来的发展情况作了展望。     

近红外光谱技术在纺织品定性检测中的应用

针对传统纺织面料定性检测中费时、费力、有污染等问题,提出近红外光谱检测法。利用近红外光谱技术对75个纯棉、纯涤、棉涤、棉氨面料进行定性聚类分析。采用主成分分析法提取特征光谱,利用马氏距离对样品进行聚类分析,取得了很好的归类效果,验证了近红外光谱法应用于纺织品成分检测的可行性。同时还比较了光谱预处理方法对聚类效果的影响,指出在纺织面料近红外光谱的噪声中,光谱平移占很大比例,为进一步提高模型的准确性提出了指导性意见。     

纺织品的人工智能检测技术

介绍了人工智能的发展历史,阐述了人工智能检测在纺织领域的应用,并对目前在纺织检测领域应用比较成熟的几个实例做了详细的分析,旨在了解人工智能如何在纺织检测中实现其功能,最后,展望了人工智能在纺织检测中的应用前景。     

纺织品色牢度检测技术分析

色牢度是当前衡量纺织品内在质量的关键性指标之一,相关测试项目包括耐摩擦、耐光与耐汗渍等数十种,不同类别的纺织品在检测色牢度时,需要根据实际情况采用不同的检测技术.为了帮助生产厂家理解色牢度检测,提高纺织品色牢度检测工作效率,文章对部分检测技术进行简单介绍,并提出色牢度的影响因素与改善措施,旨在为纺织品生产厂家与技术人员提供参考.     

红外光谱技术在红枣农药残留检测中的研究进展

红枣是新疆特色林果的支柱产业,随着栽培面积的不断扩大,由于栽培生态的不同和病虫害的增加,致使农药的使用也越来越多,农药的滥用、误用、超量使用等不规范使用会导致红枣质量安全问题逐渐增多。基于红枣质量安全的关注及红枣中农药残留快速检测的需求,因红外光谱技术简单、快捷、经济、无损的特点,近年来国内外学者利用红外光谱技术对农产品中农药残留检测的可行性进行研究,验证红外光谱技术可用于农产品中农药残留检测分析,结合数据处理方法,化学计量学方法等可建立定性、定量分析检测模型。本文概述近年来红枣中农药的残留和检测现状以及红外光谱技术在农药残留检测相关领域的研究进展,并对红外光谱技术在农药残留检测中的应用发展进行展望。