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网络空间安全作为军事竞争的第五大作战空间,已成为各国暗自博弈的新疆域。世界各国持续在顶层设计、战略规划和网络部队建设等方面发力,强化国家军事网络空间攻防能力。本文从态势感知角度剖析我军网络空间安全现状和不足,提出相适应的网络空间安全模型及“四位一体”对策,为加强我国网络空间国防安全提供参考。 相似文献
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经济的发展为技术的进步奠定了坚实的物质基础,技术的发展是一把双刃剑,因为技术的不断革新使得技术的内部结构不断复杂化,对于管理行业来说是一项较为严峻的挑战,传统的安全管理模式已经很难满足当前的安全需求,因此加强新技术的研发,实现对技术的动态监测显得尤为重要,安全态势感知技术就是一种全新的安全管理技术.本文针对安全态势感知工作进行研究和分析,并进行了简要的总结. 相似文献
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孟勐 《数码设计:surface》2021,10(2):24-24
随着电力行业信息化的发展,为了应对新的安全威胁,安全保护系统提出了新的挑战,本文重点介绍电力行业的网络安全的发展需求,运用大数据和机器学习技术等,为解决电力网络安全方面面临的监控、分析和决策问题建立安全有效的网络安全态势感知系统.该系统可以为整个网络提供大量的安全信息自动分析和深度挖掘,通过人工智能和机器学习构建安全威... 相似文献
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网络安全态势感知系统结构研究 总被引:1,自引:0,他引:1
网络安全态势感知是实现网络安全监测和预警的一种新技术,融合防火墙、防病毒软件、入侵监测系统(IDS)、安全审计系统等安全措施的数据信息,对整个网络的当前状况进行评估,对未来的变化趋势进行预测。深入分析国内外相关研究后,建立了一个网络安全态势感知概念模型和体系结构,分析研究构成网络安全态势感知系统的数据的特征提取、网络安全评估、网络应急响应、网络安全预警等重要组成部分,这将为下一步安全态势感知系统的实现奠定理论的基础。 相似文献
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网络态势感知中的指标体系研究 总被引:12,自引:0,他引:12
介绍了态势感知的产生和国内外发展现状,综合安全评估和大规模网络研究成果提出了分层指标模型和25个候选指标,建立了态势感知的指标体系,有机组织了25个候选指标并进行了进一步抽象,简述了其在后续感知步骤中的应用。本指标体系涵盖广泛,具有组织合理,易于扩展的特征,对态势感知、网络安全评估和大规模网络研究有一定借鉴作用。 相似文献
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文章通过分析给出未来安全态势趋势预测的系统,提出安全度量的目标是把专业的安全数据翻译成决策者关心的、与核心业务关联的评价指标,形成对安全态势度量的指标体系,并最终为管理者决策提供依据。 相似文献
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2021年,新冠肺炎疫情肆虐全球,仍是人类面临的重大安全威胁,波及网络空间,直接导致大量人类活动纷纷上网、在线,给网络空间的安全态势带来了更多的复杂性和不确定性.太阳风(SolarWinds)事件影响未止,恶意勒索软件又大行其道;各国政府加强互联网企业管控力度,政企合作又呈现新的特点;人工智能、量子计算等技术深入发展,... 相似文献
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基于本体的态势估计方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,本体被广泛运用到信息科学的众多领域.态势估计在军事领域的意义日渐凸显,针对其智能推理的需求,将本体的知识框架和推理规则应用于态势估计系统的基础概念表示上,通过对本体及态势估计的研究,提出了自己的底层可形式化态势概念模型,综合众多的战场因素,描述组成态势的各个相关元概念和简单刻画其间的关系,并就在此基础上发展态势估计系统作了进一步探讨和展望. 相似文献
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王国华 《计算机测量与控制》2016,24(12):27-27
对网络安全态势准确感知能实现对网络攻击的提前拦截和防范,针对传统的匹配检测方法对网络安全态势预测的精度不好的问题,提出一种基于遗传算法的网络安全态势感知模型,首先构建复杂网络环境下的病毒入侵的安全状态分布模型,进行网络安全态势的特征信息提取,然后采用遗传算法对提取的病毒入侵信息流进行相关性检测,实现安全态势预测和准确感知。仿真实验结果表明,该方法进行网络病毒入侵的准确检测概率较高,对安全态势预测的精度较高,保障了网络安全。 相似文献
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汤勇峰 《网络安全技术与应用》2014,(11):46-46
随着国家经济的发展,科学技术也在不断的提升,在此基础上形成的互联网络结构也得到了相应的发展,但是伴随着社会的复杂程度的加深,其网络安全也存在较多问题,因此,针对目前网络安全态势感知不足的问题,利用多种方式对其进行比较分析,借助网络安全态势值的非线性时间序列特点,以神经网络为核心点,处理相关的混沌与非线性数据,并以此为理论基础提出RBF神经网络,进行网络安全的态势预测。此种方法是利用RBF神经网络来明晰神经网络,并找到其中的前N个数据,以及随后的M个数据,借助专业的方法进行非线性映射关系计算,利用这种关系可以很好的进行神经网络安全态势值的预测。 相似文献
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社会物联网技术迅速发展,安全问题日益严重,对简便易用的物联网安全态势感知方法进行了研究。针对当前物联网安全态势感知系统缺乏通用性、过分依赖专家知识的缺点,提出了一种基于改进D-S证据理论的物联网安全态势感知方法。利用模糊高斯隶属函数计算漏洞信息隶属度矩阵,归一化后作为证据分布矩阵;利用改进Topsis方法衡量证据可信度,聚合两两证据间的局部可信度,根据态势评估场景改进期望正负解向量,充分抑制冲突性证据可信度,提高相互支持证据间可信度,利用加权平均方法进行漏洞信息融合得到态势评估结果;基于时间因子折扣和高危漏洞比例折扣证据理论融合形成态势感知结果,利用时间因子聚合多个态势评估数据,根据时间尺度对不同时刻的态势评估证据进行折扣,越接近当前时刻的证据折扣度越小,反之越大。同时,综合考虑不同时刻物联网漏洞信息,利用高危漏洞比例信息进行自适应动态加权,把不同时刻的高危信息折扣入识别框架,系统的危险变化信息集中体现在证据融合过程中。经过实验表明,在不同数量证据体融合和4种常见冲突证据融合中,改进Topsis方法对可信命题的融合概率更高;在态势评估方面,准确评估当前系统危险程度;在态势感知方面,折扣... 相似文献
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基于免疫危险理论的网络安全态势定量感知模型* 总被引:1,自引:1,他引:0
针对基于免疫的异常入侵检测技术自体/非自体区分困难、漏报误报率高而导致网络安全态势感知结果不准确的问题,受免疫危险理论启发,提出了一个新的网络安全态势感知模型。模型采用分布式结构设计,部署在主机上的传感器利用人工抗体实时检测网络攻击,并依据攻击类别和频度计算危险信号大小;模型中的安全态势评估中心通过分析、融合来自主机的多数据源危险信号,进而定量感知主机和整个网络的安全态势。理论分析和仿真结果表明该模型是有效的,并解决了网络安全类的人工免疫系统难以区分自体/非自体之不足,为实时、定量感知网络安全态势提供了一 相似文献