扫描式电子显微镜对山羊绒纤维的观察分析

为了准确鉴别山羊绒纤维，利用扫描电镜观察了我国19个地区山羊绒试样鳞片的厚度、密度和形态，探讨了山羊绒纤维的外观特征。     

回用山羊绒纤维特征参数测定

针对回用山羊绒难鉴别的问题，分别对50个原生山羊绒纱线和回用山羊绒纱线进行纤维长度测试，并对2种山羊绒纱线纤维长度测试结果进行比较，分析回用山羊绒纱线纤维长度特点；对124个回用山羊绒纱线含量进行测试，分析回用山羊绒纱线中其他纤维含量特点；并在光学显微镜下观察回用山羊绒纱线纵向形态，总结回用山羊绒纱线纤维的纵向形态特征，可为回用山羊绒鉴别和标准的制定提供参考依据。     

山羊绒与类山羊绒纤维鉴别方法探讨

介绍了山羊绒和类山羊绒纤维常用鉴别方法,对各类鉴别方法进行比较研究,评价各类方法的优缺点,探讨适用于实验室研究及产品质量检验的方法,从而降低山羊绒纤维和类山羊绒纤维鉴别的误判率。     

基于多维特征参数优化的山羊绒鉴别技术

利用显微镜鉴别山羊绒是目前行之有效的方法之一,但由于类山羊绒的不断出现和山羊绒鳞片结构的变异,山羊绒与类山羊绒的鳞片鉴别特征参数相互交叉,用单独的参数相互比较易产生误判,用多维模糊C均值聚类(FCM)分析方法,将羊绒纤维鉴别特征参数按纤维直径分为7个比对(聚类)中心;按不同的权重将多维的单独参数优化成一个综合指标;通过比较综合指标与聚类中心的距离判别纤维类属。山羊绒与细羊毛及山羊绒与牦牛绒鉴别的两个实例,证明了这一分析方法,可用来验证初步判别的可信度,降低山羊绒鉴别的误判率。     

根据表面形态的差异鉴别羊绒和羊毛

山羊绒与绵羊毛均为天然蛋白质纤维，细羊毛与山羊绒的外观和化学性质极为相似，用光学显微镜和化学方法极难分辨；山羊绒与羊毛的经济价值差异很大，在核算产品成本和进行交易验收时，对两种纤维的混纺含量进行准确的定量分析，是非常必要的，而要做到这一点，必须准确地鉴别两种纤维。     

绵羊毛与特种动物纤维鉴别方法的探讨

为准确检测未知毛绒纤维的类别，提出了通过外观形态鉴别绵羊毛、山羊绒、兔毛、羊驼毛、牦牛绒、驼绒、马海毛纤维的方法。     

文摘精粹

正近红外技术在羊毛羊绒实际检测工作中的可行性研究/田玲玲(北京市纺织纤维检验所),朱洪亮,胡娜//中国纤检/中国纤维检验局.-2013,(21).-62-64羊绒是我国珍贵的特种动物纤维,由于其化学性质与羊毛相近,鉴别非常困难。利用显微镜鉴别山羊绒是目前行之有效的方法之一,但由于类山羊绒的不断出现和山羊绒鳞片结构的变异,山羊绒与类山羊绒的鳞片鉴别特征相近,比较     

基于深度卷积神经网络的极相似动物纤维自动识别技术

针对山羊绒纤维与绵羊毛纤维性质相似、形态相近、鉴别难度大和鉴别效率低的问题,提出了一种利用深度卷积神经网络进行山羊绒、绵羊毛纤维自动鉴别的方法。拍摄6种外观形态极为接近的山羊绒、绵羊毛纤维的光学显微镜图像,并建立了超过60 000张图像的数据集。在此基础上,通过迁移学习的方法,在8种不同的深度卷积神经网络模型上进行测试,发现ResNet18的分类识别准确率最高。通过混淆矩阵显示,该方法在6种极相似动物纤维的分类任务中,准确率均在95%以上,可用于实时自动检测。     

基于图像处理的羊毛/山羊绒鉴别方法研究进展

羊毛与山羊绒在结构与性能方面有许多相似性,为2种纤维及其纺织产品中纤维成分与含量定量检测的准确性带来问题。综述了基于图像处理的羊毛/山羊绒鉴别方法研究现状,重点介绍了利用数字图像处理和计算机视觉结合不同的识别分类器(支持向量机、贝叶斯模型、决策树和人工神经网络等)对羊毛/山羊绒纤维进行鉴别,并探讨了其发展方向和研究重点。     

山羊绒与羊毛纤维鉴别方法综述

从分析山羊绒和羊毛纤维的组织结构和性能出发,概述了染色法、溶液鉴别法、光学投影显微镜法、扫描电子显微镜法、计算机图形分析法、生物芯片法鉴别山羊绒与羊毛纤维的方法。认为计算机图像法能反映羊绒的鳞片结构特征参数,是较理想的检测方法。     

山羊绒纤维鉴别技术的现状与发展趋势

主要阐述采用物理方法、化学方法、生物技术方法对山羊绒与羊毛进行鉴别。其中,光学显微镜法是山羊绒鉴别中比较成熟的一种鉴别方法,但其由于放大倍数低和无法观察纤维表面的形态等缺点导致误判率较高。扫描电子显微镜法和原子力显微镜法鉴别准确率较高,但因为鉴别的成本高,多应用于研究院所的科学研究。溶液法和染色法是上世纪由技术人员发明的山羊绒与羊毛的鉴别方法,由于鉴别的准确率不高,技术的推广使用受到了限制。山羊绒与羊毛的DNA鉴别方法是目前各国学者研究的热点问题,DNA鉴别不依赖于纤维固有的形态结构及其理化性质,不会受到检验人员的主观判断及经验的影响,因此结果比较可靠。通过对以上鉴别方法的优缺点进行分析,为技术人员提供一定的理论依据。     

山羊绒与细支绵羊毛纤维的鉴别

概述了鉴别山羊绒纤维与细支绵羊毛纤维的四种方法光学投影显微镜法,扫描电镜法,计算机图形分析法,溶液法,并分析了这四种方法的优缺点。     

貉子毛、狐狸毛、貂毛、兔毛与山羊绒混纺产品的鉴别方法

为了鉴别貉子毛、狐狸毛、貂毛及兔毛等其他特种动物毛与山羊绒混纺面料的成分,用显微镜法对貉子毛、狐狸毛、貂毛、兔毛与山羊绒作了鉴别试验,并从纤维的纵、横截面阐述了鉴别方法。试验结果表明,不同种类的动物毛纤维具有不同的纤维形态结构,在纤维外观形态基本完好的情况下通过显微镜法可以准确区分。     

山羊绒检测技术现状浅析

山羊绒是一种珍贵的纺织原料,但其理化性能与羊毛存在诸多相似。长期以来,山羊绒纤维的鉴别和检测技术一直存在很多难点。基于羊绒纤维的外观特性、化学性质、光学性质、热学性质、分子结构、遗传性信息等,可采用不同的检测技术。通过对各种检测手段利弊的分析,选择适当的检测方法,实现对山羊绒产品的科学判断和合理评价。     

山羊羔子绒纤维鉴别

为了准确鉴别山羊羔子绒、绵羊毛、牦牛绒以及其他特种动物纤维,利用光学显微镜以及扫描电子显微镜系统分析山羊羔子绒与常规山羊绒、绵羊毛、牦牛绒纤维的外观形貌及鳞片厚度、鳞片密度、径高比及纤维细度等物理指标的异同。研究结果表明:同等纤维细度范围内,绵羊毛的鳞片厚度约是山羊羔子绒鳞片厚度的2.0倍;牦牛绒的径高比是山羊羔子绒的1.4倍,鳞片密度是山羊羔子绒的1.6倍。对以上数据的分析能进一步减少山羊羔子绒纤维的误判率,提高了山羊绒等特种动物纤维鉴别的准确率。     

基于贝叶斯方法的山羊绒与细羊毛的鉴别

根据细羊毛与山羊绒的鳞片形状与结构特征的不同,提出智能识别2类纤维的方法。通过CCD系统获取2类纤维的灰度图像,采用图像技术将灰度图像处理成单像素宽度的二值图,从二值图中提取描述2类纤维鳞片形状特征的4个比对指标。在样本数据库上基于4个比对指标的统计假设建立辨识细羊毛与山羊绒纤维的贝叶斯分类模型。仿真结果表明:该模型具有较好的纤维鉴别能力,对山羊绒纤维的识别准确度达到83%,对细羊毛则达到90%;并且随着参数的增加,模型有进一步提高鉴别精度的可能。     

锦纶纤维仿山羊绒纺纱研究

通过测试锦纶纤维与山羊绒纤维表面摩擦系数、力学性能,锦纶纤维纯纺纱、山羊绒纯纺纱及锦纶纤维与山羊绒混纺纱的毛羽、条干均匀度及力学性能指标,探讨了锦纶纤维仿山羊绒纺纱的可行性。研究表明,超细特PA66短纤维的纤维表面摩擦系数与山羊绒顺鳞片层的纤维表面摩擦系数大致相同,纤维力学性能优于山羊绒纤维,具有柔且韧的特性。纺制的同种规格的纱线在毛羽、条干均匀度及力学性能指标也具有很大的相似性,基于测试数据可以得出利用锦纶纤维进行仿山羊绒纺纱具有一定的可行性。     

认真开展山羊绒公证检验全面履行纤维质量监督职能

介绍了浙江省开展山羊绒公证检验的工作经验；阐述了开展山羊绒公证检验可有效保护毛绒纤维资源、稳定山羊绒市场秩序、维护交易双方的合法利益，并对促进山羊绒产业的健康发展，推动山羊绒流通体制改革有着十分重要的作用。     

浙江濮院攻克羊绒拉伸难关

中国（濮院）毛针织服装科技研发中心羊绒纤维科研组经过潜心研究和实验，攻克了山羊绒纤维拉长变细的技术难关，这在国内尚属首例，并可影响全球山羊绒产量。     

扫描电子显微镜与光学显微镜鉴别山羊绒纤维的技术探讨

系统地分析总结了中国山羊绒直径与鳞片结构参数的关系、山羊绒外观形态，分析探讨了如何正确识别山羊绒与绵羊毛纤维．