基于遗传算法的雷达功能板备件优化模型

通过分析雷达装备的维修方式和可用度，建立了雷达装备的功能板（印制版）随机备件优化模型，结合遗传算法解优化问题的特点，将遗传算法引入到求解备件优化问题中来，有效地解决了这一复杂的备件优化问题，保证了雷达装备具有较高的可用度。     

雷达可修复备件优化配置研究

备件保障是提高装备的战备完好性和降低寿命周期费用的重要研究领域.文中研究了可修复备件保障建模方法及应用,基于METRIC模型基本理论,并结合雷达装备备件保障现状,建立了雷达可修复备件优化配置模型.模型采用备件期望短缺数作为模型的优化目标,运用边际效能法优化备件配置,并结合实例进行了应用.     

雷达装备可修复备件三级库存优化仿真

针对雷达装备器材供应保障中可修复备件配置问题,在分析三级保障结构下可修复备件运转流程的基础上,构建了可修复备件三级供应保障结构下库存优化模型。模型采用基层级供应可用度作为优化目标,以备件订购费用作为约束条件,运用边际分析法优化可修复备件三级库存配置,实现了在有限购置费用约束条件下的基层级供应可用度最大化。最后,通过实例对三级库存模型进行了仿真分析,并评估了中继级维修时间、基地级补给时间等因素对基层级供应可用度的影响,仿真结果可为雷达装备可修复备件合理配置提供参考。     

雷达兵指挥自动化系统装备备件优化模型研究

雷达兵指挥自动化系统装备备件费用直接影响系统备件保障概率,而备件保障概率又影响到维修保障及系统的战备完好性,因而如何利用好有限的备件费用,得到较大的战备完好率是一个重要的研究课题.建立了系统战备完好率与备件费用之间的函数关系,并利用遗传算法对系统备件优化模型求解进行了阐述.     

基于灰色局势决策的航空弹药保障装备备件品种确定方法

航空弹药保障装备备件品种复杂,数量众多,因此要选取合理的备件品种,进行科学有效的配置.分析了备件品种选择的几个主要影响因素:关键性、可靠性、可维修性、经济性,利用灰色局势决策法对确定备件品种进行了定量分析,并给出了具体的实例.结果表明灰色局势决策法能够全面地考虑各种因素的影响,避免备件制定的主观性.     

基于小波分析的导弹装备备件需求组合预测

针对导弹装备备件需求呈现非线性、非平稳的特征,提出了把小波分析理论应用于导弹装备备件需求预测的构想.首先根据总体评价指标来确定小波最佳分解级数,将备件需求时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性和波动性;然后对具有平稳特性的高频信息用改进动态自适应隔代映射遗传算法和阻尼最小二乘法优化的ARMA模型进行预测,而对反映整体趋势的低频信息用GM（1,1）模型进行预测;再将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.最后通过导弹装备备件需求的实例,验证了本方法的有有效性和可行性.     

基于消耗规律的战时弹药供应计划优化研究

弹药供应计划的制订是战时装备保障的一个重点问题。分析了弹药消耗的一般规律,在此基础上依据战时弹药供应原则,建立了战时弹药供应计划的优化模型,并以机步师对野战阵地防御之敌进攻战斗为例进行了具体分析。该模型符合部队战时弹药供应的实际情况,能够快速、合理、准确生成弹药供应计划,对战时装备保障的决策优化具有科学指导意义。     

备件优化配置模型研究

为增加备件配置的科学性,达到在确保网络可靠性的前提下,降低备件配置所占用资金及提高备件资源利用率的目的,对备件优化配置方法进行了研究.分析了影响备件配置的各种因素,建立了网络部件损坏和维修返回事件的数学模型.对于现网中数量较多的设备类型,提出了基于排队服务理论的大数量备件服务模型.对于现网中数量较少的设备类型,提出了基于可靠性理论的小数量备件服务模型.分别对两类模型进行了理论分析,得到了满足该两种情况下的备件优化配置计算方法.介绍了基于该方法的优化配置系统在中国联通的全国骨干传送网中部署使用的情况.     

成批维修策略下雷达冗余系统可用度研究

某些大型相控阵雷达中，装备设备量大与要求装备可用度高之间存在很大矛盾，如何在装备采用冗余设计和备件批量送修的条件下，最大限度地提高装备的使用可用度，是雷达保障方案制定面临的难点问题。针对该难题，本文通过建立定期成批维修策略下雷达冗余系统的使用可用度模型，求解雷达使用可用度模型，分析某雷达阵面的使用可用度实例，最终明晰了使用可用度与系统停机前工作时间、初始备件数量、部件维修人员数量三个因素的关系。结果表明，该模型可以优化备件、维修人员等保障资源的配置，为雷达冗余系统维修保障方案的制定提供支持。     

基于遗传算法的某火控系统备份功能板优化模型

通过简要分析某火控系统的维修方式,建立了备份功能板费用与此火控系统效能的函数关系。根据实际情况,建立了在备份功能板费用一定的约束条件下火控系统的功能板(印制版)随机备件优化模型,结合遗传算法解优化问题的特点,将遗传算法引入到求解备件优化问题中来,有效地解决了这一复杂的备件优化问题,保证了此火控系统具有较高的可用度。     

基于两步分布协同拍卖的多机协同任务分配

针对多异构机载平台对不同类型的地面目标执行攻击任务的协同任务分配问题,以平台载弹量以及摧毁任务目标的需弹量建立平台与任务之间的关系,以各平台的任务序列以及执行任务时的武器使用量序列作为决策变量,在基地-任务航路矩阵和任务-任务航路矩阵的基础上,综合考虑平台武器约束、平台航程约束、任务需弹量等约束,建立多机协同任务分配模型。设计了两步分布协同拍卖算法,通过多次生成任务的拍卖招标顺序和基地的拍卖竞标顺序,实现了多机协同任务分配问题的优化求解。仿真结果表明,所建模型和求解算法能够有效合理地解决多机协同对地攻击的任务分配问题。     

机载装备分系统级机电产品贮存备件研究

对空空导弹基层级备件的计算模型进行了研究.并通过工程实例,对基层可更换单元弹上机电分系统级备件的计算模型进行分析,提出应按正态分布模型进行空空导弹分系统级备件计算的结论.     

基于改进遗传算法的C-RAN网络动态无线资源分配

针对云无线网络(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中传统静态资源分配效率低下以及动态无线资源分配中资源种类单一的问题,提出了一种基于用户服务质量(Qulity of Service,QoS)约束的动态无线资源分配方案,对无线资源从无线射频单元(Remote Radio Head,RRH)选择、子载波分配和RRH功率分配三个维度进行研究.首先,根据传统的C-RAN系统传输模型和QoS约束在时变业务环境下建立了以发射功率为变量,以吞吐量最大为优化目标的优化问题;然后,基于改进的遗传算法,将原优化方案转变为通过优化RRH选择、子载波分配和RRH功率分配来达到提高系统吞吐量的目的;最后,将改进的遗传算法与其他智能算法在种群规模变化下进行了时间复杂度对比.实验结果表明,所提算法具有较低时间复杂度,所提资源分配方案下的平均吞吐量增益为17％.     

舰载导弹的小扰动抑制优化制导控制技术研究

舰载导弹在大气小扰动下容易出现控制失稳,通过控制优化设计,提高导弹制导的稳定性。针对传统的PID神经网络模糊控制精度较低的问题,提出一种基于小扰动抑制和参数自整定误差修正的舰载导弹制导控制优化算法,首先构建舰载导弹的被控对象模型和纵向运动数学模型,根据控制约束参量进行舰载导弹制导控制约束参量分析,然后采用小扰动抑制方法进行扰动误差和控制参量的自整定修正,实现控制算法优化设计。最后通过仿真实验进行性能测试,仿真结果表明,采用该控制方法进行舰载导弹的小扰动抑制和制导控制设计,降低了导弹的轨迹输出误差,俯仰角等运动参量的跟踪性能较好,提高了控制品质。     

基于对偶分解的OFDMA系统资源分配算法

该文针对多业务OFDMA系统资源分配问题,建立了考虑业务服务质量、数据到达、系统约束的最优化问题。分析了不同业务的速率约束、延时约束和队列长度之间的关系,并利用对偶分解方法将原问题分解为若干独立子问题,分别得到了最优资源块与最优功率分配规则,进而提出了基于对偶分解的最优资源分配算法。仿真结果表明,该算法在业务违反概率较低、公平性较好、算法复杂度略有上升的情况下,可以实现非实时业务吞吐量最大化。