基于循环经济的钢铁工业项目投资决策研究

钢铁工业发展循环经济的问题一直备受业界关注,文章根据钢铁工业循环经济项目本身的高科技、高风险、不确定性及市场竞争的影响,采用期权博弈理论进行研究,并区别以往,选取了实物期权中经典的B-S模型和动态博弈中的Stackelberg模型相结合的全新形式来分析和解决问题,得出了在考虑市场竞争影响后的循环经济项目的实物期权价值及相应的决策战略。     

基于延迟期权和扩张期权的矿业投资决策研究

矿业项目投资回收期长,不确定因素多,传统评价方法在评价策略性选择权时完全不考虑投资过程中实际存在的不确定性,造成短视决策。文中首先介绍了实物期权的概念、主要类型及定价方法;其次建立了基于延迟期权和扩张期权的矿业投资决策模型;最后以江西省某钼矿投资项目为例进行应用。结果表明:所建立的模型比较全面地反映了矿业投资项目的总体价值,为矿业投资决策提供了一种较好的思路与方法。     

基于GM(1,1)模型对房地产投资额的预测研究——来自四川省成都市的经验证据

针对房地产开发投资额样本数据少、受各种因素影响具有不确定性的特点,运用灰色理论中应用最为广泛的GM(1,1)模型,以2004年以来成都房地产开发投资额的年统计数据为样本,对成都2009年的房地产开发投资额进行拟合.实证分析过程中通过弱化缓冲序列算子的作用,调整了样本数据的增长速度,实证结果表明GM(1,1)模型在房地产开发投资额预测方面精度较好,能够用该GM(1,1)模型对成都未来的房地产开发投资额进行预测分析,为政府、投资者、消费者的决策提供参考意见.     

风险投资灵活性价值探索

本文从西方经济学生产要素理论出发,深入挖掘了风险投资项目灵活性价值的源泉,并引入二叉树期权定价模型进一步给出了一种风险投资项目灵活性价值的定量评估方法,最后通过案例应用,有效解决了风险投资项目灵活性价值评估问题.     

基于美式交换实物期权的项目估值研究

对于具有不确定投资时间和不确定投资额的风险项目,其项目价值包含了等待的价值和管理灵活性价值,可以用美式交换型期权进行估值.最小方差蒙特卡罗方法能够比较容易地计算美式交换型期权价值,为该类项目进行估价,并且能够很好地模拟投资环境的变动.实证结果表明:在项目投资决策中,等待有时蕴含着很大的价值,而常规的NPV方法把投资形态作为固定不变的量加以处理,因此可能会在总体上低估这类项目的价值.同时,实证过程还显示,最小方差蒙特卡罗方法大大提高了效率,缩短了计算时间,对于路径依赖、多因素的美式期权的价值估计尤其具有优势.     

项目价值评估方法探究

介绍项目价值评估现金流量折现法及其内在局限性;分析项目投资的实物期权特性,将项目投资看成蕴含着经济价值的实物期权,引出项目价值评估实物期权法,利用二叉树期权定价模型优化项目投资决策。     

B-S—二叉树期权定价模型在有色金属股票期权定价中的应用

随着我国期货市场的不断繁荣,为了规避由于股票价格波动过大导致的风险,研究中以章源钨业为例,运用改进后的B-S—二叉树期权定价模型对有色金属股票期权定价问题进行分析,研究结果表明:通过评估可以得到期权初始合理价格、各个阶段上的节点价值以及期权处理方式.因此B-S—二叉树期权定价模型可用于评估股票价值,加强管理人员对股票期权执行风险的控制,确定是否应该继续持有还是提前执行约定的执行价格.      

实物期权在建设项目技术经济评估中的应用

采用传统的净现值（NPV）对建设项目进行技术经济评估,会使一些很有前途的建设项目胎死腹中,因为它忽略了管理者根据情况灵活决策的价值.这种灵活决策具有实物期权的特性,可以应用金融期权的理论对它进行价值分析,从而为建设项目的决策提供依据,也是从一个全新的角度对建设项目进行技术经济评估.     

矿业权评估的实物期权方法

矿业权评估结果的准确与否将直接影响矿业权市场的交易和国家的利益 ,矿业投资领域的矿产品价格波动大 ,不确定性高。传统的折现现金流法(DCF法)有预期现金流不准、折现率选取困难的缺点 ,容易造成对项目的误评 ;又由于它不能反映管理的灵活性而容易低估项目的价值。矿业权评估的实物期权方法优于传统的DCF法 ,它能克服DCF法的弱点 ,更合理地评估矿业权的价值     

稀土资源投资决策研究——以白云鄂博氧化钪为例

稀土资源是世界公认的关键矿产资源,也是中国的优势矿产,高效利用稀土资源不仅关系到稀土企业的利益,也关系到稀土产业的发展和国家的资源安全.通过构建AHP-熵权法的综合评价模型和实物期权理论的投资决策模型可以评价白云鄂博稀选尾矿氧化钪综合利用项目的技术可行性和经济可行性.结果表明,相对于传统的提钪方法,该项目在生产效率、废...     

论房产工程档案的现状与管理措施

近年来，随着房地产市场的飞速发展，建筑项目众多，房产工程档案管理也面临着新的问题。文章通过分析房产工程档案的特点结合其现状，提出了对房产工程档案的管理措施     

4PS理论在房地产营销策划中的应用研究

随着国家不断对房地产业进行宏观调控,并出台了一系列规范房地产市场的宏观调控政策,严格控制了房地产项目贷款,这更进一步加剧了我国房地产市场竞争的激烈程度。文章立足于当前我国房地产市场发展现状,应用4PS理论对湘江城房地产项目进行了营销策划研究。     

Fuzzy Optimal Model for Resource-Constrained Construction Scheduling

Activity duration is uncertain due to the variation in the outside environment, such as weather, site congestion, productivity level, etc. Furthermore, resources for construction activities are limited in the real construction world so that scheduling must include resource allocation. A new optimal resource-constrained construction scheduling model is proposed in this paper, in which the effects of both uncertain activity duration and resource constraints are taken into account. Fuzzy set theory is used to model the uncertainties of activity duration. A genetic algorithm-based searching technique is adopted to search for the fuzzy optimal project duration under resource constraints. The model can effectively provide the optimal fuzzy profiles of project duration and resource amounts under the constraint of limited resources.     

浅析降低房地产项目成本途径与措施

简要分析了影响房地产项目的关键环节：投资决策和工程设计阶段、工程建设阶段、竣工验收和项目决算等阶段；重点提出了降低工程成本的具体措施：重视决策及设计；严格进行工程招投标；重点做好贯穿于工程建设全过程的成本控制；加强项目管理，合理运用各方面资源降低工程成本；积极组织和协调工程建设等。     

多级机站通风系统在鸡笼山金矿二期工程的应用实践

结合鸡笼山金矿生产实际,针对其一期工程对角抽出式集中通风系统存在的问题,详细介绍了二期工程多级机站通风系统的特点及实施情况.多级机站通风系统经过3～4年运行,达到了改善作业条件、满足生产需要的预期效果.     

曹妃甸项目倾斜摄影生成三维模型的实践总结

近年来倾斜摄影的飞速发展,三维实景建模技术也日趋成熟。通过简单的操作就可以得到真实三维模型,这项技术被越来越多的应用于项目中。本文曹妃甸项目为例,从影像数据采集方法、实景建模流程、实景模型数据应用方向进行阐述三维实景建模技术的工作流程。     

韶冶锌精馏炉二期工程的节能实践

本文对精馏炉二期工程的节能实践进行了认真总结,重点介绍了二期工程的节能新技术应用效果,节能管理措施,并对存在问题进行了认真分析,提出了进一步提高能源利用率的研究方向和措施。     

国产轿车用冷轧钢板性能的实物水平分析

通过以协产轿车用冷轧钢板典型产品的基本成形性能和模拟成形性能进行全面检测,对同类钢种的性能进行了对比,分析了国产轿车用冷轧钢板性能的实物水平。     

炉子优化控制中真实目标函数的研究

通过了计算加热炉最佳加热制度的一种新方法。该方法采用完全基于能量平衡的精确模型来构成真实目标函数,并且运用最优控制理论中的上值原理进行求解。从理论上解决了在线模型的简化和目标函数保真之间的矛盾,为进一步实现炉子热工理论与现代控制理论的交叉与衔接奠定了基础。     

Stochastic Time–Cost Optimization Model Incorporating Fuzzy Sets Theory and Nonreplaceable Front

In a real construction project, the duration and cost of each activity could change dynamically as a result of many uncertain variables, such as weather, resource availability, productivity, etc. Managers/planners must take these uncertainties into account and provide an optimal balance of time and cost based on their own experience and knowledge. In this paper, fuzzy sets theory is applied to model the managers’ behavior in predicting time and cost pertinent to a specific option within an activity. Genetic algorithms are used as a searching mechanism to establish the optimal time–cost profiles under different risk levels. In addition, the nonreplaceable front concept is proposed to assist managers in recognizing promising solutions from numerous candidates on the Pareto front. Economic analysis skills, such as the utility theory and opportunity cost, are integrated into the new model to mimic the decision making process of human experts. A simple case study is used for testing the new model developed. In comparison with the previous models, the new model provides managers with greater flexibility to analyze their decisions in a more realistic manner. The results also indicate that greater robustness may be achieved by taking some risks. This research is relevant to both industry practitioners and researchers. By incorporating the concept of fuzzy sets, managers can represent the range of possible time–cost values as well as their associated degree of belief. The model presented in this paper can, therefore, support decision makers in analyzing their time–cost optimization decision in a more flexible and realistic manner. Many novel ideas have also been incorporated in this paper to benefit the research community. Examples of these include the use of fuzzy sets theory, nonreplaceable front concept, utility theory, opportunity cost, etc. With suitable modifications, these concepts can be applied to model to other similar optimization problems in construction.