基于Web信息领域的知识库模型的研究与设计

从Web信息领域分析入手,利用数据挖掘技术,提出并实现了一种基于Web信息领域的知识库的框架模型,它的核心内容是利用虚拟数据库以及人工智能技术从Web上挖掘有用的信息,经过定性归纳、关联规则分析等加工处理,使信息上升为"知识",成为对人类有用的指导人类活动的决策支持系统.     

基于Web挖掘与IIPP技术融合的IDSS研究

随着Internet的迅猛发展,面对信息的海量增长,本文分析了传统的智能决策支持系统,并简述了Web挖掘及其分类,结合智能信息推拉技术,提出了将Web挖掘与智能信息推拉技术融合的IDSS 的研究.     

基于Web信息领域的知识库模型的研究与设计

从Web信息领域分析入手．利用数据挖掘技术，提出并实现了一种基于Web信息领域的知识库的框架模型，它的核心内容是利用虚拟数据库以及人工智能技术从Web上挖掘有用的信息，经过定性归纳、关联规则分析等加工处理，使信息上升为“知识”，成为对人类有用的指导人类活动的决策支持系统。     

基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型

讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制 ,将推理机制、Web挖掘和KDD 挖掘有效地融入智能决策支持系统中 ,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用 ,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。     

基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计

讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统( Intelligent Decision Support System Based on Information Min-ing, IDSSIM) 的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM 完善并扩充了现有智能决策系统的功能, 改变了现有智能决策支持系统的运行机制, 将领域专家的知识获取、推理机制、KDD * 挖掘和Web 挖掘有效地融入智能决策支持系统中, 从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM 对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用, 有望形成新一代的智能决策支持系统模型。     

多智体在IDSSIM结构设计中的应用

本文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各予系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD^*挖掘和Web挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双同、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。     

基于Web文本挖掘的远程教育个性化服务应用研究

Web文本挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。本文在分析Web挖掘相关技术的基础上。将Web文本挖掘技术与远程教育相结合,提出了一种基于Web文本挖掘的远程教育的个性化服务模型。     

面向Web的文本信息挖掘研究

万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。Web挖掘可以快速有效地获取所需要的信息。基于Web的文本挖掘是数据挖掘的重要组成部分,探讨了Web文本特征提取、文本分类、文本聚类等Web文本挖掘关键实现技术,最后讨论了Web文本挖掘的价值及其对Web发展的重要性。     

基于本体的Web挖掘分类方法及应用

为了解决Web挖掘系统中信息共享的语义问题,应用本体技术,在传统Web挖掘分类方法的基础上提出了一种基于本体的Web挖掘分类方法.实践表明,该方法能有效地解决传统Web挖掘系统中诸如"新项目"等问题,并为用户提供基于本体属性的更细粒度、交互式的语义Web信息服务.     

基于Web挖掘的远程教学系统研究

Web挖掘指使用数据挖掘技术在万维网数据中发现潜在的、有用的信息。文章通过对Web挖掘在远程教育中的应用进行分析,提出一种基于Web挖掘的远程教学服务系统模型,着重介绍了Web挖掘的基本过程。     

基于数据挖掘和CORBA技术的IDSS模型

阐述了数据仓库和数据挖掘技术在决策支持系统中的作用,并结合其应用,提出了一种基于Agent的智能决策支持系统(IDSS)模型。然后,基于CORBA构件技术给出了模型实现方法,并根据此模型开发了一个专利信息战略分析与决策系统原型。实践证明此模型是可行的。     

供水调度中实现决策支持的方法研究

针对供水调度系统在决策支持方面的不足,提出了利用SQL Server Analysis Services在OLAP及数据挖掘方面的技术,建立数据仓库、OLAP和数据挖掘3者相结合的决策支持系统的方案。讨论了基于Analysis Services实现供水调度决策支持系统的技术。     

基于多智能代理的分布式决策系统实现

介绍了一个应用Java技术实现的基于多智能代理的智能决策支持系统。该系统由人机交互、数据挖掘、决策、系统支持四个模块组成。其中用到的主要技术包括 :多智能代理技术、专家系统、Bayesian网络、分布式技术     

基于SQL Server2008决策支持系统模型的研究和应用

分析了决策支持关键技术之间的关系,提出了一个基于SQL SERVER 2008的决策支持系统模型,并以该模型为参考开发了珠宝行业决策支持系统。     

法院综合信息管理系统的实现技术

本文介绍法院综合信息管理系统的数据库结构和软件主要功能,并讨论了系统实现的关键技术,给出了一种基于ORDB和软件构件的信息系统构造方法,分析了司法决策支持系统的实现技术。     

基于OLAP与DM一体化思想的数据建模技术的研究

OLAP与DM(数据挖掘)一体化已成为决策支持系统领域研究的新热点。文章着重讨论了一种基于OLAP与DM一体化思想的数据模型的建立技术,并从动态建模过程和静态空间结构两个方面对该模型进行了详细的分析。     

数据采掘支持的新型DSS系统在intranet上的扩展

提出了一种采用数据采掘技术的决策支持系统。在指出数据采掘对决策支持系统应用的重要意义之后,阐明了一种根据用户需求及新技术的发展而提出的基于Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的ＤＳＳ体系结构。采用这一体系结构,用户可以较方便地实现能自我更新的、功能强大而界面友好的、适应最大用户需求的决策支持系统。     

基于数据仓库的决策支持系统设计与研究

本文以数据仓库为基础,与目前流行的联机分析处理、数据挖掘等技术相结合,提出了基于此的决策支持系统的设计。对整个系统的体系框架,设计模型及使用到的技术做了详细的研究说明,并结合应用介绍了系统的体系结构设计和系统模型的设计。