模糊识别在变压器故障诊断中的应用

本文提出了利用模糊模式识别判断变压器故障的新思路，以放电 过热故障为诊断识别模糊集，通过建立它们的模糊隶属函数，对每一种故障进行隶判断，以确定故障到了较理想的结果。本文的思想对电力系统的故障诊断及自动控制有一定的参考价值。     

变压器故障诊断中溶解气体的模糊聚类分析

针对变压器故障诊断中的不足 ,介绍了模糊聚类分析的理论、方法及聚类效果的判别原则。将模糊聚类分析其应用于变压器的故障诊断 ,列举了诊断实例。     

基于神经网络的变压器模糊诊断研究

提出了将神经网络用于变压器模糊故障诊断的方法。计算结果和诊断实例表明，采用神经网络能够更为准确有效地诊断变压器故障。     

遗传算法的变压器故障模糊诊断

针对变压器故障诊断过程中存在的模糊性,采用模糊数学方法进行处理,并运用遗传算法对其中涉及的参数进行优化,最终实现更有效故障诊断。     

变压器故障模糊诊断的概率方法

变压器故障诊断方法有很多种,如谱分析方法、参数模型方法、模式识别方法及震动与声学分析方法等,这些方法各有特点且各有其适用场合,但总的来说这些方法较为复杂,需要较多的信息和较为复杂的数学处理才能得到故障诊断结果。 一般来说,变压器出现故障时多件有变压器设备表面温度的变化,例如在变压器内部绝缘材料老化、电接触点接触不良、循环冷却系统故障等情况下,运行中的变压器由于其内部耗能量的加大就会散发出更多的热量,从而使其表面温度较变压器正常运行时的表面温度有所升高,基于这种实际情况,本文提出一种基于温度信息的变压器故障模糊诊断方法。     

模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用研究

基于模糊逻辑理论和人工神经元网络，提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法，该方法实现了变压器故障的智能诊断。     

模糊理论在变压器保护中的应用

对模糊理论在变压器保护中的应用进行了探讨,研究了利用模糊逻辑与模糊模式识别的理论识别变压器励磁 涌流的方法。仿真结果表明,将模糊理论引入变压器保护领域,能够克服传统保护中的某些不足,改善变压 器保护的性能,使保护的动作速度与选择性得到最好的配合。     

基于粗糙集与模糊神经网络的变压器故障诊断方法

将基于粗糙集理论的模糊神经网络，应用于变压器故障诊断中，充分利用粗糙集理论对知识的约简能力模糊神经网络优良的分类能力，首先利用粗糙集方法对原始数据进行约简，形成精简的规则集，以此基础构建的模糊神经网络结构完全是由粗糙集最终约简规则决定的，具有良好的拓扑结构，网络规模大大减少，学习速度大为提高，而且保持了网络较好的分类能力。     

变压器故障的模糊检测

采用模糊理论分析的方法初步探讨了变压器的故障检测,介绍了变压器故障的一些基本知识和模糊检测的数学模型,以及作者对实际检测的构想。     

模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用

提出了与神经网络结合的模糊变压器故障诊断新方法 ,克服了一般模糊诊断学习困难的局限 ;通过与模糊判决矩阵的对应关系 ,发现神经网络系统的权值矩阵就是模糊诊断里面的判决矩阵。模糊神经网络、组合神经网络和判决树 3种方法对故障样本的正判率分别为 90 .4 %、75 .4 %、83.3% ,这表明模糊神经网络方法的有效性与可行性 ,它弥补了DGA试验相近故障识别率低的不足 ,克服了组合神经网络无“可塑性”的缺陷 ,避免了判决树对样本选择的强烈依赖 ,使故障诊断准确度大为提高 ;也说明了DGA和其它电气试验相结合综合分析的必要     

DGA技术在电力变压器绝缘故障诊断中的应用与进展

介绍了近年油中溶解气体分析（ＤＧＡ）技术在电力变压器绝缘故障诊断中的应用和发展动向。     

油浸电力变压器固体绝缘老化的诊断

分析了固体绝缘老化机理，对变压器油中糠醛含量，熔解气体含量和绝缘纸聚合度等数据进行了统计分析，提出了对现场运行变压器固体绝缘的老化状态进行判断和评估的方法。     

糠醛浓度分析在电力变压器固体绝缘老化诊断中的应用

通过对基于固体绝缘老化诊断方法的对比,得出检测电力变压器油中糠醛浓度是评价固体绝缘老化状态的有效方法之一。在建立数学模型后,根据50台主变压器糠醛浓度的检测值,对其对数值与运行年限进行线性回归分析,确认了置信概率为99%的糠醛浓度的对数值的线性区间,从而有助于判断电力变压器固体绝缘的老化程度,这对实施变压器的状态检修有一定的指导作用。     

大型电力变压器油纸绝缘微水含量定量评估检测技术

针对110 kV及以上等级大型变压器油纸绝缘微水含量检测的问题,文中采用时、频域结合的双通道测量技术对不同新旧程度的变压器进行实地现场测试试验,分析了温度、频率、微水含量等因素对大型电力变压器介质响应特性的影响规律,并定性地给出了其绝缘微含水量的分析方法。最后,通过X-Y模型,并结合复介电常数数据库,定量地给出了油纸绝缘中微水含量的计算公式。试验数据库、结果及定量计算方法可为大型电力变压器的实地微水含量检测及设备维护提供工程参考依据。     

基于模糊三比值法的电力变压器绝缘故障诊断研究

针对常用于充油变压器绝缘故障诊断的三比值法的局限性,提出了模糊三比值故障诊断法。仿真分析表明,模糊三比值法判断故障类型的准确率更高。     

电力变压器固体绝缘故障的诊断方法

根据电力变压器的绝缘特点,通过对故障实例的统计分析,提出了一种动态分析变压器内部固体绝缘故障的方法。这种方法弥补了以往静态分析时受故障累积效应及测量随机误差等因素影响的不足,有助于提高对故障的诊断精度,并能对故障的发展趋势提供较好的预测     

绕包绝缘干式电力变压器的几个问题

论述了绕包绝缘干式电力变压器的设计，制造中应注意的关键问题，介绍了提高绕组抗开裂性和降低局放的主要措施。     

模糊粗糙集数据挖掘方法在电力变压器故障诊断中的应用研究--基于油中溶解气体的分析诊断

将电力变压器故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理,然后构建故障诊断决策表,以决策表作为主要工具,即"知识库",采用粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则,为电力变压器提供有效的故障诊断.     

面际谱及在变压器固体绝缘状况监测中的应用

介绍了表面极化谱的原理、测量方法及现状 ,论述了测量极化 /去极化电流和恢复电压的测量方法及在变压器绝缘状态监测中的应用     

变压器固体绝缘状况的监测方法

介绍了变压器固体绝缘状况与故障监测的方法及其在实际中的应用