神经网络BP算法在有源消声中的应用

为了克服传统自适应有源消声算法在应用中稳定性方面的不足,尝试将神经网络反向传播（ＢＰ）算法应用于有源消声技术。文中建立了基于ＢＰ算法的自适应有源消声（ＡＡＮＣ—ＢＰ）模型并给出该算法的递推公式。利用ＴＭＳ３２０Ｃ２５开发板实现了该算法功能。在半消声室中进行了单频和１００Ｈｚ带宽的消声实验,仅利用单个次级源结构便获得较好的消声效果。实验证明,基于ＢＰ算法的消声系统具有良好的稳定性。     

噪声主动控制的进展及趋势

对噪声主动控制的研究进展及发展趋势作一综述，将近几年来有源消声的消声系统，消声机理，控制器设计及算法等方面的现有研究成果进行总结，介绍一些较为成功的实例，对今后一段时期有源消声的主要发展方向做出预测。     

一种改进的WCDMA系统多用户检测恒模算法

对于直接序列码分多址(DS-CDMA)系统来说,恒模算法(CMA)是一种非常受欢迎的盲自适应多用户检测(MUD)算法。然而,在宽带码分多址(WCDMA)系统中,由于循环平稳干扰的周期不再等于扩频因子,所以需要适当修改接收滤波器的系数更新方程,以便于运用恒模算法。笔者提出了一种适合于WCDMA系统的改进恒模算法(ICMA),给出了修正了的接收滤波器的系数更新方程。仿真结果表明,与传统恒模算法(CCMA)相比,ICMA具有更优的误比特率(BER)性能。     

管道自适应有源噪声控制算法

本文以管道自适应有源噪声控制（ＡＡＮＣ）理论为基础讨论了自适应控制算法，比较了ＡＡＮＣ系统中自适应滤波器的ＬＭＳ，ＲＬＳ和ＬＳＬ算法的特性，导出了ＬＭＳ算法的递推公式，得到了ＦＩＲ和ＩＩＲ滤波器的ＬＭＳ算法的计算机仿真．通过仿真，比较了不同信号的消声量，讨论了步长因子、滤波器阶数和声延迟对算法收敛速度和消声量的影响，还讨论了有声反馈的ＦＩＲ和ＩＩＲ滤波器的消声量的大小．     

利用微粒群优化算法求解非线性规划问题

针对过程系统优化中的非线性规划 (NLP)问题 ,应用微粒群优化算法 (ParticleSwarmOptimization ,PSO)对其进行求解。系统介绍了PSO算法的基本思想和解题步骤 ,通过引入罚函数把PSO算法应用到NLP问题的求解中 ,可以对一般的NLP问题和非凸的NLP问题进行有效地求解。利用两个测试函数和一个过程系统优化的实例对其进行了测试并与其它算法所得的结果进行了比较。结果表明 ,PSO算法在使用的普遍性、求解的准确性方面都优于一般的算法 ,是一种有效的求解NLP问题的方法     

一种基于加权质心的TOF与TDOA联合定位算法

在大噪声环境或者标签位于基站附近等定位场景中,UWB TDOA定位模式下的定位算法存在精度低且发散等问题。针对此问题,引入飞行时间差(TOF)测距和加权质心算法,构建了一种新的TOF与到达时间差(TDOA)联合定位算法。首先,利用TOF测距,得到TDOA双曲线定位方程,与传统的TOA测距相比,所提算法不需要严格的时间同步;其次,为解决大噪声环境多个定位圆不相交而无法定位的问题,引入TOF加权质心算法得到标签的初始粗定位置,并代入TDOA双曲线方程组;最后,采用Taylor迭代思想计算出标签坐标。仿真实验对比分析其他方法和所提算法在不同噪声环境和不同标签位置下的定位精度、算法复杂度以及标签定位散点图,结果表明：与TOF、TOF-TDOA、TOA-TDOA算法相比,本文算法能够在大噪声环境下提供较高的定位精度和定位范围;当噪声方差等于0.75时,本文算法定位精度分别提升了30.1%、25.6%和25.8%;不管标签远离双曲渐近线或者靠近基站,本文算法均能够提供稳定的定位性能,且满足UWB实时定位的需求。     

基于IC-PSO和ISM的反馈控制算法设计

为了提高光纤偏振模色散(PMD)补偿系统的动态自适应补偿能力,提出了用改进粒子群优化(PSO)算法作为搜索算法,用改进单纯形法(ISM)作为跟踪算法的反馈控制算法设计方案,从而实现对PMD补偿单元的动态调整。在PSO算法中,引入免疫克隆(IC)原理提高了搜索算法的全局优化能力;对SM的反射操作和扩张操作进行改进,从而提高算法的收敛速度;用映射操作代替原有的顶点代换操作,从而使单纯形在迭代过程中不发生退化现象。实验结果证明了该算法用于PMD补偿系统的有效性和可行性。     

陆地载体导航中的单频DGPS、INS以及里程表的集成

为了提高导航设备的可用性,保证用户即使在类似峡谷的地带也可以接收到GPS信号,研究了一个低成本集成导航测量组件(IMU)、单频DGPS(SFDGPS)和速度传感器的载体跟踪和导航系统．通过对扩展Kalman滤波系统动态、残差和测量模型的演化,详细地阐述了系统集成的算法．并且对系统动态以及测量模型的运行进行了分析．该系统可以达到分米级的位置误差,厘米级的速度误差,0．2度的姿态角度误差,以及高于100Hz的输出更新频率．系统高精度、低成本,适用于任何状态的导航以及高频率的输出,可以用于诸如载体跟踪、航空、自动采矿以及精细农业等广泛的应用领域．     

拖拉机新型排气消声系统的研究

本文从理论和试验两方面分析了现有拖拉机消声器的局限性,提出了新型排气消声系统的两点设计观点:系统消声和消声导流。在此基础上设计了神牛-25拖拉机的新型排气消声系统。试验结果证明,这种排气消声系统的消声量远大于原系统的消声量,并且其排气阻力也小于原系统的排气阻力,从而既降低了拖拉机噪声,又减少了油耗。     

一种降低IEEE802.11g信号峰均比的方法

对选择性映射与部分序列传输在正交频分复用系统中的应用进行研究,提出一种改进算法,利用部分序列传输中交织分割运算量小的特点,结合交织分割与相邻分割,构造一种伪随机序列以降低系统的峰均比。链路级仿真实验结果表明伪随机序列算法能够有效降低系统峰均比,并且满足IEEE802.11g标准对谱掩膜的规定。     

Adaptive ANFIS-based filter for active control of sinusoidal primary noise in nonlinear path

Linear active noise control (ANC) system is promising in suppressing broadband and narrowband noise in a linear acoustic site.However,in some situations,the acoustic systems are nonlinear which make the primary noise being nonlinear distortion at the canceling point,and the linear ANC system maybe can not work well for these cases.This paper presents an adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS)-based nonlinear filter for active noise control,which is expected to be successfully applied to situations with nonlinear distortion.In the proposed adaptive control algorithm,the parameters are updated by gradient descent method.In the simulations,the secondary-path FIR model coefficients are estimated in advance by off-line system identification method,and one case for sinusoidal primary noise with nonlinear distortion is presented,which verifies the effectiveness of the proposed system in suppressing sinusoidal noise generated by rotating machines,e.g.,engines in vehicles.     

Active Noise Control of the Heavy Truck Interior Cab

In order to control the noise of the heavy truck interior cab effectively,the active noise control methods are employed. First,an interior noise field test for the heavy truck is performed,and frequencies of interior noise of this vehicle are analyzed. According to the spectrum analysis of acquired noise signal,it is found out that the main frequencies of interior noise are less than 800Hz. Then the least squares lattice (LSL) algorithm is used as signal processing algorithm of the controller and a closed-loop control DSP system,based on TMS 320VC5416,is developed. The residual signal at driver's ear is used as feedback signal. Lastly,the developed ANC system is loaded into the heavy truck cab,and controlling the noise at driver's ear for that truck at different driving speeds is attempted. The noise control test results indicate that the cab interior noise is reduced averagely by 0.9 dBA at different driving speeds.     

一种基于非线性变换的脉冲噪声有源控制算法

由于脉冲噪声的冲击特性,经典的有源噪声控制算法的性能显著降低。针对对称α稳定分布的脉冲噪声,提出了一种基于Sigmoid函数的非线性变换算法,解决了因脉冲噪声幅值过大所引起的稳定性问题,并对该算法的收敛条件进行了分析。在理论分析的基础上,对该算法进行了仿真研究。仿真结果表明,对于不同的α值,该算法均能取得较好的降噪效果。     

神经网络BP算法在噪声主动控制中的应用

在噪声主动控制系统中采用神经网络控制方法，给出了神经网络BP算法的一种变异算法。仿真实验表明，基于神经网络的噪声主动控制系统具有非常好的降噪效果和稳定性。     

噪声有源变结构控制

研究有源噪声控制（ＡＮＣ）问题,将滑模变结构技术引入有源噪声控制领域。提出了一种基于滑模变结构技术的噪声有源自适应控制方法,给出了一种在线参数自适应学习算法,证明了闭环控制系统在Ｌｙａｐｕｎｏｖ意义下的稳定性。仿真结果表明,基于滑模变结构技术的噪声有源自适应控制比传统的Ｆｉｌｔｅｒ－Ｘ控制更为有效。     

有源消声的混合自适应控制系统及试验研究

为有效提高有源噪声控制的消声性能,针对线性控制和非线性控制方法的优缺点,基于模型参考神经网络直接自适应控制原理,提出了一种模型参考混合直接自适应控制策略,利用FLMs和非线性BP网络混合构建自适应控制系统,通过系统误差确定2种网络的加权系数,使控制器训练初期以FLMs为主提高收敛速度,后期以非线性BP网络为主提高系统控制精度．混合控制策略在保持原有非线性控制策略优点的同时,提高了系统的收敛速度．试验结果表明．该控制策略优于神经网络自适应控制．     

基于CMAC的有源噪声控制研究

提出一种神经自适应噪声有源控制的方法，把小脑模型关联控制器用于对噪声进行有源控制。对三维空间传播的宽频带噪声，利用小脑模型关联控制器实现有源噪声控制获得了良好的降噪效果。     

基于自适应技术的低频噪声控制研究

针对电力变压器低频噪声问题,探讨有源噪声控制的设计方法,提出基于参数化线性滤波器优化的有源噪声前馈控制算法,同时给出了信号检测传感器的布放方案,并通过误差传感器展示噪声消除的效果.该有源噪声控制器能实现电力系统设备的噪声自动检测,并根据设备噪声的具体情况实施控制以达到降噪的目的.以220kV电力变压器有源噪声控制为例,实验结果证明,利用有源噪声控制技术实现对电力系统设备低频噪声的控制是一种有效的途径.     

装甲车辆内部主动噪声控制系统的设计及仿真研究

针对装甲车辆内部存在着较高的低频噪声，提出了一种自适应主动噪声控制系统的设计方案，在此基础上，利用FLMS算法对系统的运行情况进行了仿真，结果表明，运用此设计方案，能取得比较满意的降噪效果。     

发动机排气电子消声控制系统模拟实验设计

论述了有源噪声控制技术以及发动机有源消声电子实验台的设计和搭建等内容．重点阐述了有源消声电子实验台控制系统的声音信号的信号采集、回放,左右声道信号的分别控制,系统音量控制,以及通过计算机的串口与摩托罗拉单片机进行通讯的设计过程与实现方法．在有源消声电子实验台上用所设计的控制系统进行了有源消声的理论性实验,验证了工作台和控制系统的有效性．