超级电容模型的递推增广最小二乘辨识

为了更好的描述超级电容的电气特性,需要建立超级电容模型。提出系统辨识方法进行建模,阐述了系统辨识的原理和递推增广最小二乘法算法,在此基础上利用MATLAB编写递推增广最小二乘法程序估计出超级电容的传递函数,通过仿真对辨识结果进行验证。可知,该超级电容模型是正确有效的。     

一种高性能、低运算量自适应滤波器算法

由于以往小计算量最小均方算法在减小算法计算量的同时，增大了算法中的梯度估计误差。所以这些算法虽然计算量小但性能却比传统的LMS算法降低了许多。针对该不足，本文用线性限幅函数代替原算法中的符号函数，利用线性限幅函数良好的过渡特性和放大性能提出了一种改进型算法。利用系统辨识实验将改进算法与原算法进行比较表明，改进后的算法不但计算量小而且稳态性能大大提高。该改进算法可被用于高性能。低功耗自适应滤波器的设计与实现。