数据结构网络教学系统设计

本文分析了国内外远程教育的现状及发展趋势,并针对其发展趋势产生了建立网络教学系统的设想,从拓展应用的角度分析了网络教学需要解决的问题,并且实施了一些解决方案.通过对目前国内外网站开发的热点技术和前沿技术的比较,前台开发选择了基于国内流行的ⅡS+ASP技术的网站开发方案,后台选择了适合中小型网站开发的Access数据库.在对国内目前的远程教育站点进行了借鉴和分析的前提下,探讨了教学系统要实现的功能以及系统设计、开发的思路.此外,本文还介绍了建主教学网站时的关键性技术与后期发布网站时要做的详细工作,并且提出了如何利用数据挖掘来整合教学评价结果的思想.     

数据结构网络教学系统设计

本文分析了国内外远程教育的现状及发展趋势，并针对其发展趋势产生了建立网络教学系统的设想，从拓展应用的角度分析了网络教学需要解决的问题，粗实施了一些解决方案。通过对目前国内外网站开发的热点技术和前沿技术的比较，前台开发选择了基于国内流行的IIS＋ASP技术的网站开发方案，后台选择了适合中小型网站开发的Access数据库。在对国内目前的远程教育站点进行了借鉴和分析的前提—r，探讨了教学系统要实现的功能以及系统设计、开发的思路。此外，本文还介绍了建立教学网站时的关键性技术与后期发布网站时要做的详细工作，并且提出了如何利用数据挖掘来整合教学评价结果的思想。     

“数据结构”网络教学方法的探讨

"数据结构"是计算机专业的重要专业基础课程,该课程具有一定的难度和抽象性,在网络教育模式下的教学方法是一个值得探讨的问题。分析了数据结构网络教学方法,阐明互动式网络教学和网络课件开发的关系,提出遵循以教师为主导、学生为主体的教学模式,同时重视教学实践环节和质量评估,以提高数据结构的教学效果,促进学生分析问题、解决问题能力。     

基于Internet的数据结构教学设计

针对数据结构学科教学特点,探讨了基于Internet的预习、教学、实验和答疑等各个环节的教学设计和作为教学管理系统的功能结构设计,构建了Browser / Server(B/S)的网络体系结构,讨论了利用IIS 5.0 Web服务器和Active Server Pages(ASP)技术的实现方法。     

利用虚拟DPU组建DCS培训网络

利用上海新华公司XDPS软件提供的虚拟DPU功能,在现有的办公网络中组建DCS培训网络,解决了对热控人员进行DCS培训的培训环境问题,并在大唐桂冠合山发电有限公司办公网络中成功实施。     

基于WEB的企业远程培训

介绍了国内远程教育培训的现状，分析比较了现有培训方案的特点，提出了基于WEB技术的解决企业远程培训的完整方案。     

黑龙江电力远程培训教育系统的创建

介绍了我国现代远程教育网络的发展及其特点。分析了黑龙江省电力有限公司的培训教育状况,阐述了创建黑龙江电力远程培训教育系统的科学依据、主导思想、建设方案及预期达到的效果。     

基于微机网络方式的发电厂多媒体培训系统

研制了一种分布式结构的发电厂多媒体培训系统。系统以微机网络技术为基础,通过多台微机有序组合,用多媒体应用软件实现发电厂仿真培训,解决了微机多媒体培训系统运行速度慢的问题,中对系统包括软硬件结构、功能和培训系统网络通信软件设计在内的通用性研究工作进行了阐述。     

黑龙江电力职工大学远程培训教育系统

介绍了我国现代远程教育网络的发展及其特点,分析了黑龙江省电力有限公司的培训教育状况,阐述了创建黑龙江电力远程培训教育系统的科学依据、主导思想、建设方案及预期达到的效果.     

基于Internet的企业远程培训系统开发与应用

基于英特网的企业远程培训系统是依据企业教育培训和广域网特点,在山东电力集团公司培训经验积累和提炼的基础上,为满足干部职工学历教育、专业技术培训、岗位技能培训、管理知识培训需求而研究开发的。它是由注册系统、管理系统、网校新闻、教学系统、作业系统、答疑系统、其它系统等7个子系统组成的、可以在因特网和广域网上运行的大型企业远程培训系统。     

基于最小均方自适应滤波器的热工过程建模方法

针对热工对象的时变性特点及其在运行过程中易受到不确定性干扰的影响,提出一种基于最小均方(least mean square,LMS)自适应滤波器的热工过程建模方法。LMS滤波器以未知对象的输入和输出作为激励和期望信号,通过最速下降法得到未知对象的有限脉冲响应(finity impluse response,FIR)模型,其与差分方程或传递函数是等价的。实验仿真和某电厂实际运行数据验证了该算法的有效性。这种建模方法避免了复杂的机理分析,其抽头权值的分布可以表征热工对象的动态特性,为分析热工对象提供了一种手段。     

基于修正遗忘因子RLS算法的谐波电流检测新方法

为提高电能质量,需对电网谐波进行补偿与抑制,其效果取决于谐波检测的精度和动态响应特性。本文考虑到有源滤波器(APF)的低信噪比特性,提出了一种基于自适应对消技术的修正遗忘因子RLS谐波电流检测算法,该算法从研究权值收敛方式出发,通过设置阈值来判断突变,使得检测过程既有较快的动态响应又有较高的检测精度。最后通过Matlab仿真分析和DSP实验,验证了本文的修正算法既克服了LMS算法初始收敛慢、精确度低,又克服了传统RLS算法的动态响应过慢的不足,证实了该方法是一种非常有效的谐波电流检测方法。     

基于RLS算法的时变谐波检测

以自适应线性组合器为时变谐波检测器的模型,根据逆归最小=乘(RLS)自适应滤波算法较好的跟踪性能,使之应用于时变谐波的跟踪检测.仿真表明该方法比以往的基于最小均方(LMS)自适应滤波算法的谐波幅值和相位参数的测定具有更好的跟踪效果.     

基于遗传算法的热工过程辨识

针对热工过程对象的特点和模型辨识的需要,对热工过程对象模型进行了分类,并将遗传算法应用于热工过程模型的辨识,介绍了基于遗传算法的热工过程辨识的方法。同时利用Matlab的图形用户界面设计功能,编制了专用的模型辨识软件,并对典型的热工过程进行了辨识仿真研究。结果表明,基于遗传算法的热工过程辨识方法可以得到准确的辨识结果。     

基于LMS算法的热工过程建模研究

热工过程往往表现出非线性、大惯性和大迟延等特点,不易建立精确的数学模型,难以精确表达热工过程以至于不能达到理想的控制效果。针对这一问题,提出了基于LMS算法的自适应滤波建模方法。该方法通过误差信号自适应调整每个抽头权值,使基于该算法的自适应滤波器能够迅速的收敛到要求的输入和输出关系,从而达到精确建模的目的。仿真结果表明该算法复杂度低,精度高,能有效的应用于热工过程建模。     

基于最小二乘自适应算法的二进制差分相移键控解调方法

本文研究了利用自适应算法解调二进制差分相移键控(2DPSK)信号的方法。采用递归最小二乘(RLS)自适应算法,研究了自适应解调方法对二进制差分相移键控信号的解调及其性能。计算机模拟结果表明,基于这种算法的自适应解调完全可行且性能优越,而且便于用数字信号处理技术实现。     

基于RLS自适应算法的APF电流检测

有源电力滤波器(APF)电流检测算法使用低通滤波器(LPF)提取基波有功直流分量,直流分量的提取精度直接影响着指令电流信号的计算精度。提出一种应用数字递推最小二乘法(RLS)替代模拟LPF的电流检测新方法。RLS自适应滤波算法是在采样周期内对整体采样序列进行滤波器权系数最优化搜索,即对权系数迭代中的步长寻优,从而准确地跟踪输入信号的直流分量。新方法以瞬时无功功率理论为电流检测依据,利用坐标、三角变换矩阵根据电网三相瞬时电流计算出电流瞬时有功、无功交/直流分量。应用Matlab软件编写RLS自适应滤波算法程序进行仿真,结果表明APF电流检测中采用数字RLS自适应滤波提取直流分量的方法是可行、有效的。     

基于层次分析法的火电厂运行情况量化评价方法

首先依据调度机构的火电厂综合评价指标构建原则建立了综合评价指标体系,进而通过层次分析法构建多层次的指标体系结构模型,并与专家经验相结合逐层确定指标权重,然后采用模糊评价方法建立火电厂指标和评价等级的模糊关系,形成多目标、多因素指标的量化结果,最后将指标权重和量化结果做合成运算,实现火电厂运行情况的综合评价。实际应用结果表明,文中建立的评价指标体系和采用的评价方法可以全面客观地反映火电厂运行状况,有助于提高调度机构对火电厂的运行管理水平。     

遗传算法在热工对象辨识中的应用

根据热工对象的特点,经验性地将热工对象进行了模型结构分类,采用了一种改进的自适应遗传算法对模型参数进行辨识,在此基础上编制了带有图形用户界面的热工对象MATLAB辨识软件.通过来自电厂SIS系统的实际运行数据对辨识软件进行了验证,结果表明了辨识软件的实用性和有效性.     

量子遗传算法优化RBF神经网络及其在热工辨识中的应用

量子遗传算法是基于量子计算原理的概率优化方法,在量子门更新过程中,旋转角的大小直接影响优化的结果和进化的速度。文中针对模糊量子遗传算法(FQGA)容易导致系统陷入局部最优的缺点,将量子衍生交叉算法的思想引入FQGA,提出了一种新的量子遗传算法。同时利用该方法构造径向基函数神经网络进行非线性系统辨识。其特点是通过这种新的量子遗传算法,实现对RBF神经网络权值、宽度和中心位置等有关参数的估计。其速度快、精度高。通过RBF神经网络有效地完成了对非线性系统的辨识。对典型非线性函数辨识的测试表明：该方法有效地提高了量子遗传算法的计算精度和收敛速度。同时利用该方法设计了一种通用的热工对象模型辨识神经网络算法,编制了专用的模型识别软件,对某电厂循环流化床锅炉一次风对床温的动态特性进行辨识,结果表明该方法是一种精度比较高的辨识算法。