基于BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统

为提高现代工程装备在复杂现场环境下的维修保障能力,提出了基于神经网络的专家系统故障诊断方法。进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析,研究了专家系统知识库的建立步骤并完成了故障诊断专家系统的知识库构建,并设计了基于神经网络推理技术的专家系统正向推理机制。研究成果在工程兵部队进行了应用,有效地提高了部队的装备故障维护与保障能力。     

基于故障树的电力变压器故障分析

通过分析电力变压器故障现象及故障原因,构建了相应的故障树,结合专家系统在故障诊断领域的优势,构建了基于故障树的电力变压器故障诊断专家系统。在专家系统中以规则表示及模糊表示法构建相应的知识库,采用专家正反向推理及模糊推理相结合构建了推理机,实现了变压器故障诊断知识的更新,提高了故障查找的准确率,有利于预防电力变压器的故障。     

FTA分析法在液压压砖机远程故障诊断专家系统中的应用研究

以YP4800型全自动液压压砖机为例,分析了液压系统的故障模式和推理过程,建立液压系统故障树,将故障树理论和专家系统相结合,建立了基于故障树的液压压砖机的远程故障诊断专家系统.根据割集和最小割集的重要度优先级,用规则和框架相结合对故障树进行推理诊断.     

蓄电池气密性检测设备故障诊断专家系统

本文通过对蓄电池气密性检测系统故障特点的研究,采用故障树分析法以及反向推理策略,构建了蓄电池气密性检测设备的故障诊断专家系统,利用各种输入信息,实现故障推理,最终确定故障源,给出故障维修建议及结果说明.本文对该故障诊断专家系统的推理机制和搜索策略也作了详细介绍。     

基于RBR+CBR双重推理的带式输送机驱动系统故障诊断研究

基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法均适用于带式输送机故障诊断领域。针对二者在故障诊断中或侧重原因分析或侧重维修手段的问题,对基于RBR+CBR双重推理的推理机制进行了研究,并建立了专家系统,对带式输送机驱动系统进行了故障诊断。首先,在传统专家系统的结构基础上构建了故障诊断专家系统;然后,根据故障机理建立了驱动系统故障树,采用产生式表示法设计了故障规则库,根据故障案例与专家经验,采用矩阵表示法设计了故障案例库;基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法,设计了专家系统推理机制;利用LabVIEW程序开发平台设计了专家系统人机交互界面,实现了传感器—知识库—客户端之间的串联通信;最后,为了验证上述专家系统的可行性,在某矿带式输送机运行现场进行了实验,并进行了结果分析。研究结果表明：该带式输送机专家系统的故障原因分析准确率超过95%,故障维修方案有效性超过94%;与RBR、CBR算法支持下的专家系统相比,该专家系统具有更优的收敛性、有效性和准确性,为带式输送机的故障智能诊断提供了一种有效的方法。     

故障树与案例推理在数控机床故障诊断专家系统中的应用研究

本文根据数控机床的特点及故障诊断过程中存在的问题,应用故障树与案例推理的方法对其故障诊断进行了深入的研究,并针对其各自的局限性探讨了基于故障树与案例推理融合的诊断方法在专家系统中的应用.首先,简述了结合故障树与案例推理的专家系统的特点与诊断过程,并给出了专家系统的框架模型;其次,通过对故障树建立、转化及故障案例特征的提取探讨了其在专家系统中的知识表示;然后,探讨了规则与案例相结合的推理机制在故障诊断过程中的实现;最后,以JSP为编程语言开发了数控镗铣床的原型系统并结合实例验证了方法的有效性.     

故障树编码方法在轰炸故障诊断中的应用研究

故障树编码故障诊断方法在于故障原因的自动推理和快速定位。论文构建了故障自动推理编码规则,将故障树转换成一系列可操作的且具有一定逻辑关系的编码,实现故障快速自动推理和诊断。通过某型炸弹不能正常投放故障推理实例验证,表明该方法推理有效,能够实现装备一线故障诊断和故障部件的快速定位。     

基于故障树的专家系统在起重机运行机构故障诊断中的应用

介绍了几种常见的故障诊断方法及其在起重机故障诊断中应用的可行性,重点分析了故障树分析法和专家系统诊断方法的基本原理和应用基础,讨论了起重机大车运行机构发生故障的具体原因,指出了在起重机运行机构故障诊断中采用基于故障树的专家系统方法的可能性,并结合该实例给出了具体的诊断推理机制。     

基于故障树分析的液压故障诊断专家系统研究

分析了某装甲车辆液压系统的失效模式与故障机理,建立了故障树,并结合专家系统研究了基于故障树的专家系统知识库的构建以及推理机的实现。该智能故障诊断方法较好地解决了专家系统的知识获取难题,提高了液压系统的智能故障诊断水平。     

基于故障树的电动公交车故障诊断专家系统

在故障树分析的基础上,建立电动公交车的故障诊断专家系统,用户通过人机界面提供故障征兆,专家系统利用知识库中存储的知识(包括规则和故障知识),按一定的推理策略逐步求解问题,推理结果再通过人机界面显示给用户.另外,系统还添加解释机制,对规则、故障树以及推理的过程和各中间结果进行必要的解释.用户rl-'~断知识库进行完善、更新也通过人机界面进行.     

无人机飞控系统故障诊断专家系统设计

针对无人机飞控系统的特点和维护要求,介绍了MBIT故障诊断专家系统的设计思路和实现方法,构建了无人机飞控系统故障诊断专家系统的体系结构,深入研究了如何建立故障知识库、制定推理机制、组建综合数据库和故障解释,并结合某型号给出了具体的示例。在工程实际使用过程中,可以利用本系统对无人机飞控系统进行有效维护。     

往复压缩机故障诊断模型技术研究及应用

在研究往复压缩机气阀、活塞环、活塞支撑环等关键部件故障机理基础上,建立了示功图、活塞杆下沉量监测的量化数学模型;研究了往复压缩机常见故障逻辑决断方法,建立了往复压缩机专家诊断系统并应用于设备维修决策。     

基于故障树的专家系统在风电齿轮箱上的应用

针对风电机组齿轮箱的结构特点,建立了齿轮箱故障树模型,依据此模型开发了一套基于故障树分析法的故障诊断专家系统,力求缩短维修时间,避免出现人为错误。     

矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用

国民经济的发展,推动了科学技术的进步,矿山机电设备也向着自动化的方向发展,大大提高了矿山机电设备的工作效率,也不可避免的出现了故障,影响了矿山生产的有序进行。首先对故障诊断技术进行了概述,然后分析介绍了矿山机电设备出现故障的原因,详细阐述了矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用,最后举例说明了矿山机电设备维修中故障诊断技术的应用。     

基于知识网格的故障诊断专家系统模型

利用知识网格能够提供更广范围的知识获取与数据挖掘、便于构造更有效且完备的知识库以及知识库之间的知识共享与协同能力等特点,提出了基于知识网格的故障诊断专家系统模型,构造基于本体的故障诊断知识库、基于资源空间模型的知识规范管理、及其网格环境下故障诊断推理机制.知识网格故障诊断专家系统易于知识的动态扩充、知识的广域存放以及异构知识源的有效融合.该研究不仅为故障智能诊断研究提供了一条崭新的途径,同时也促使了传统专家系统的新发展.     

基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统

根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点,建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。该系统提出将故障树和模糊神经网络相融合,并以汽车起重机常见故障为例建立了相应的故障树模型,完成了基于专家规则表示与模糊表示下知识数据库的构建与推理机的实现。解决了传统专家系统知识获取困难的问题;运用模糊神经网络的自学机制,保证知识库的完整性和正确性;实现了对汽车起重机液压系统的故障诊断内容的不断的更新和扩充,并及时将已发生及预测到的的故障写入数据库中,提高了查找故障的准确率及效率,有利于预防和控制汽车起重机液压系统的故障。     

Rough集理论在故障诊断专家系统中的应用研究

在传统故障诊断专家系统的基础上，引入Rough集理论，提出了基于Rough集的故障诊断专家系统模型，并对模型中规则处理模块和冗余处理模块进行了功能分析和设计。     

综合扫雷车工作装置电气系统故障诊断

基于故障树分析技术和数据库技术,建立了扫雷车工作装置电气系统的故障诊断数据库,利用开放数据库连通性(ODBC)和Visual C 开发了客户端应用程序,可有效地进行综合扫雷车工作装置电气系统的故障诊断。