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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 155 毫秒
1.
财政支农效率评价是检验我国财政支农政策的“试金石”,对优化财政支农效率有着重要的作用.构建以经济效益、社会效益和生态效益为核心的指标评价体系,运用3阶段DEA模型对安徽省16个市2008-2015年的财政支农效率进行分析.结果表明:外部环境中的农业从业人员比重和农业经济比重对财政支农效率有正向推动作用;剔除外部环境和随机噪声的影响后,安徽省各市的财政支农资金的技术效率出现不同程度的下滑.安徽省各地的财政支农效率差异明显,且差异短期没有缩小的迹象.以纯技术效率和规模效率的0.8为临界值将安徽省各市的技术效率划分为4种不同类型,各市可根据自身的情况,有针对性地调整财政支农资金的管理制度和规模大小.  相似文献   

2.
运用超效率SBM模型,结合Malmquist指数,考虑一般固体废物产生量、工业废水化学需氧量及工业废气排放量等非期望产出指标,对安徽省2010—2017年各市的生态效率进行评价.结果表明:安徽省生态效率整体水平较高,但各年均值呈下降趋势,且城市间生态效率差异明显;全要素生产率指数变化主要依赖于技术进步,规模效率变化对生...  相似文献   

3.
本文利用超效率DEA模型对2010年山东省各市的用水资源利效率水平进行了测度,并根据计算结果对相应的投入指标进行了改进,提高了各市的用水效率水平。  相似文献   

4.
选取安徽省各地级市作为研究对象,在对安徽省经济、人口、资源、环境各系统指标构建的基础之上,运用熵值法、线性加权及和谐度计算公式,建立安徽省和谐发展的综合指数评价体系,并结合安徽省各市地理位置空间分布,对安徽省整体及各市的和谐发展进行分析.结果表明:安徽省各市的和谐发展水平并不存在较大差异;在空间分布上整体呈现以合肥市为中心向外逐渐递减态势,形成“中间大,两头小,全包围”的发展格局;经济系统滞后于其他系统.最后,对安徽省今后的和谐发展提出针对性建议.  相似文献   

5.
以安徽省各地级市为研究对象构建城市化综合评价体系,并以熵值法对该区域综合城市化水平进行评价,同时基于生态足迹理论对水资源利用效率进行量化,创新性地验证了城市化水平与水资源利用之间的相互关系.研究发现:安徽省城市化水平可分为4个阶段,其中合肥市城市化水平最高;2018年安徽省水资源生态足迹总量为4724亿hm2,农业用水生态足迹占比最高,其次为工业用水生态足迹;水资源生态足迹总量随着城市化发展呈现急剧增长,然后缓慢下降,最后缓慢增长的变化趋势;随着城市化的不断发展,水资源利用效率不断提高,水资源生态压力先增加后缓慢降低.研究结论为安徽省城市水资源可持续发展提供决策支持.  相似文献   

6.
利用数据包络分析模型对包括安徽省在内的16个地区汽车产业2005—2014年的生产效率进行测量,并根据投入物变量的不同,将生产效率分为成长性生产效率和收益性生产效率.利用Malmquist指数分析法分析了这些地区成长性和收益性效率的变动趋势.研究发现,安徽省汽车产业的成长性数据包络分析和收益性数据包络分析都在样本地区中排在末尾;安徽省2005—2014年的成长性全要素生产率整体上得到了改善,而收益性全要素生产率却大幅度恶化.  相似文献   

7.
本文基于新型城镇化的内涵,采用德尔菲法,构建城镇化质量评价指标体系,继而对安徽省十六个地级市进行城镇化质量评价。合肥市以81.05分居首位,而六安以54.44分居末,总体来说,各市之间差距较大,在地区分布上则是皖南各项指标普遍优于皖中,皖北最低。安徽各市在土地利用和发展动力方面差距极大,在生态建设方面差距最小,但总体都不高。同时针对安徽省城镇化发展存在的问题提出若干建议。  相似文献   

8.
构建了安徽省服务业发展水平的评价指标体系,利用主成分分析方法对选取的15个指标进行分析,提取5个主成分,获得安徽各市各主成分上得分。在基础上,利用聚类方法对安徽16市的服务业发展水平进行分析,根据聚类结果将安徽16市服务业发展水平分为4个类别,结合分析结果并针对各个类别城市的特点给出了相应的服务业发展建议。  相似文献   

9.
安徽省雷电灾害风险区划   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用安徽省2005—2010年的闪电定位资料,以安徽省各市的行政区域为评估单元,考虑人口密度以及经济发展因素,选取雷暴日(T)、地闪密度(N)、人口密度(L)、单位面积的GDP(D)作为评估指标,建立层次分析模型,得到安徽省的雷电灾害风险区划,然后利用历史雷灾频次对区划结果进行了校验.结果表明:黄山市、马鞍山、铜陵市、池州市、安庆市、淮南市、合肥市、阜阳市具有较高的雷电灾害风险值;宿州市、亳州市、淮北市雷电灾害风险值较低;其他城市雷电灾害风险值居中.  相似文献   

10.
通过运用主成分分析法,对安徽省2007~2012年产业结构调整和产业结构优化效率进行实证分析.首先,建立安徽省区域内产业结构调整的综合评价体系.其次,利用主成分分析模型研究安徽省内产业结构调整中,省内不同城市和地区在经济结构调整、技术进步、生态污染等不同角度所产生的综合效果,并据此对安徽省内不同城市的产业结构优化效率进行综合评价.最终提出相应的解决方案.  相似文献   

11.
安徽与江苏地理位置邻近,但外商直接投资差异很大。文章比较了安徽与江苏利用外商直接投资情况和投资环境,认清了差距,分析了安徽自身的区位优势,并借鉴江苏一些成功且适合安徽实情的方法思路,对安徽吸引并利用好外商直接投资做了战略调整。  相似文献   

12.
陕西省利用外资的现状问题及其对策研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过分析东、中、西部地区利用外资的现状和特征,指出了陕西省利用外资成效不显著的原因和根源,并针对这些问题,建议陕西省利用外资应以科学发展观为指导,加大利用外资力度、提高利用外资质量。  相似文献   

13.
运用安徽省中央空调及其用电负荷的统计数据,通过对冰蓄冷空调应用工程投资和运行费用的详细计算,分析研究冰蓄冷空调技术在安徽省应用推广的经济效益和社会效益。冰蓄冷空调技术的推广应用不仅能节省空调用户的用电费用,也是投资少、见效快的解决夏季用电紧缺问题的方法,必将为整个社会的节能、环保起到重大作用。  相似文献   

14.
改革开放以来,吉林省外商直接投资发展迅速,极大地推动了吉林省经济增长和产业结构调整。本文运用2000年至2016年的数据,采用VAR模型分析了外商直接投资与吉林省经济增长的关系,并通过脉冲分析验证了外商直接投资对经济增长的推动作用,继而提出推动吉林省外商直接投资发展的对策。  相似文献   

15.
河南省利用外商直接投资的规模迅速扩大,从区域上看,主要集中在中原城市群隆起地带。从产业结构上看,主要集中在第二产业,尤其是食品加工、服装鞋帽等劳动密集型和低技术密集型的制造业。河南省吸收外资应该优先考虑新兴产业,同时加强本土企业和外资企业的合作,以实现河南省产业结构的全面优化,建设好中原经济区。  相似文献   

16.
安徽教育投入与经济增长关系研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据内生经济增长理论,采用扩展的Cobb-Douglas模型,基于安徽省1979-2006年的数据,构建教育投入与经济增长的函数关系,进行了计量检验,分析了区域经济增长与教育投入的依存关系.计量分析结果表明,安徽教育投入与经济增长具有长期均衡的协整关系,其中教育投入是经济增长的原因,教育投入的生产弹性系数为0.3041.  相似文献   

17.
1989年以来外商直接投资(FDI)对西安市的经济增长做出了极大的贡献。本文首先对外商直接投资与经济增长的关系进行了探讨,进而利用实证分析的方法分析了西安市的外商直接投资与经济增长的关系,最后通过计算要素的单位贡献率得出外商直接投资对经济增长的贡献从效率角度大大优于国内投资的结论。  相似文献   

18.
基于安徽省2010—2018年各投入产出的面板数据,采用考虑非期望产出的超效率SBM(Slack-Based Measure)模型测算安徽省16市大气环境效率,并利用STATA软件分析改善大气环境的内在要素.实证结果表明:安徽省大气环境效率整体偏低且呈现“皖中>皖南>皖北”的特点;加大工业R&D经费和废气治理设备运用运行费用投入有利于降低大气污染物的产生,且后者效果更为显著,据此给出大气治理投入方面的建议.  相似文献   

19.
以安徽省、江浙沪的城市建设面板数据和"十三五"规划为基础,采用定量分析的方法,探讨安徽城市建设与江浙沪之间的差距与不足。研究结果表明:(1)安徽省劳动力由农村向城市转移、生产要素从农村向城市集聚依然是工作的重点,未来十五年都将处于城镇化发展加速期。(2)人口城市化和土地城市化并重、加强城市基础设施建设是安徽省当前的城镇化发展的两个特点。(3)安徽省智慧城市试点数与浙江省相当,但安徽省试点城市绝大部分集中在市一级,县区及镇级试点城市比例较低,侧面反映出安徽省工作重点依然在城市,处于城市优先发展阶段,市、镇差距还将进一步拉大;同时,与浙江省相比,安徽省建设海绵城市的重视度不够。(4)十三五安徽城市建设目标与江浙无显著差异,但最大短板管网密度没有提及。(5)在提升绿色生态建设空间方面,应借鉴浙江城市绿化模式,建设"万里绿道网"。  相似文献   

20.
关于改善外商投资软环境的思考   总被引:1,自引:0,他引:1  
在日益激烈的竞争中 ,要进一步提高利用外资的质量和水平 ,关键是要搞好投资环境建设 ,尤其是要着力改善外商投资的软环境。本文从外商投资软环境的内涵出发 ,在分析改善外商投资软环境的背景基础上 ,提出了完善外商投资软环境的策略和具体做法  相似文献   

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