双手交互界面研究进展

用户界面的发展趋势已经从“以技术为中心”发展为“以用户为中心”的新阶段,双手交互作为适应这种趋势的一种主要界面形式,以其自然直观等特点逐渐受到人们重视．系统地阐述了这种界面的研究现状,从双手操作的行为学和心理学基础出发,由实验评估总结出双手交互界面的基本设计准则,分类比较几种典型的交互技术,最后指出了存在的问题和下一步的研究方向．     

基于双手交互的指挥空间响应模型

自然高效的人机交互技术正快速发展,但双手交互技术和应用空间之间在认知上存在较大差距。使双手交互难以被广泛应用。该文对指挥空间进行认知级描述。根据指挥空间双手交互应用背景,按分布式认知和以用户为中心的思想构建一种基于双手交互的指挥空间交互响应模型。以解析的方式描述用户背景知识与交互响应间的关系,为指挥空间内双手交互的设计提供依据。     

手持移动设备中基于手势的界面交互方式研究

用户界面由"以技术为中心"向"以用户为中心"发展的趋势,使自然直观的自然人机交互成为界面发展的必然趋势。手势交互这一交互方式作为适应自然交互趋势的界面交互形式,正逐渐受到大家的重视,应用的广泛性日益扩大。手势交互开始应用在不同的界面领域,对手势交互在移动手持设备中的应用是一个可以发展的广阔领域,本文就这一发展趋势就行研究和分析,力求通过研究为这一应用提供更多具有可借鉴性的设计原则。     

桌面虚拟现实环境下的双手交互技术

面向桌面虚拟环境,在分析通用交互设备特点的基础上,提出了具有广泛适用性的双手交互的设备组合;根据虚拟现实通用交互任务的需求,结合设备特点,提出了为左、右手设备分配不同的子任务的策略;组合不同的单手交互技术,提出了包括基于辅助平面的双手交互等3个适用于典型桌面设备组合的双手交互技术;开发了双手交互技术工具箱,并进行了应用验证.     

以儿童为中心的情景式人机交互方法

通过分析儿童绘画过程中的心理过程和行为特点,提出了一种以儿童为中心的情景式人机交互方法,并成功应用到计算机辅助儿童绘画系统中.该系统采用三维技术模拟现实中的绘画场景,并且集合了笔、语音以及摄像头等多通道交互技术以提高交互效率.系统通过提供写生、临摹等功能,让儿童在享受绘画乐趣的同时提高绘画技能.     

基于摄像机的无障碍交互技术综述

摄像机能够捕捉到用户通过内在自然方式（如眼神、表情、手势和动作等）所表达的信息，因此通过摄像机与计算机进行交互是一种高效自然的人机交互方式，它能使人机对话变得简单，减少人们使用计算机的障碍。文中总结性地论述了基于摄像机的无障碍交互研究中所涉及到的主要问题，介绍了相应的一些主要解决方法，并分析了这些方法的局限性以及在研究中所面临的挑战。     

基于肌肉感知的手势交互模型

在人机交互技术由以计算机演化为以人为中心的背景下,通过感知肌肉活动的手势识别方法,因其可穿戴性、隐式交互性和可靠性的特点在近几年得到了人机交互研究领域的高度关注.但目前的相关研究缺乏统一的语义分析模型和系统模型支持研究和开发.为此,分析讨论了交互手势的分类并归纳总结出适合肌肉感知方法的输入原语,提出基于肌肉感知的手势交互语义分析模型和分层处理的系统结构模型,旨在提高该类型交互应用的研究和开发工作效率.最后分析了办公室环境下的操作手势交互应用场景,给出了该语义分析模型和分层系统结构模型的应用实例.     

基于多指触摸的指挥空间用户操作模型

以未来指挥所中的自然手势交互为应用背景,研究用户操作的概念抽取与表述,提出从语法、语义层次上整合实现用户操作到双手多指触摸交互控制的映射方法。旨在从操作层面上解决多指触摸交互技术融入指挥所人机交互空间的现实问题,为下一步多通道、多模式的人机对话系统开辟新的研究思路。     

普适计算中多通道交互建模研究

计算机处理速度和性能的迅猛提高并没有相应提高用户使用计算机交互的能力,其中一个重要原因就是缺少一个与之相适应的高效、自然的人机交互界面.普适计算的发展为人们提供了一个无处不在的获取服务的环境,而多通道用户界面允许用户使用自然的交互方式,如语音、手势、表情等在此环境中与系统进行协同工作,改变了传统交互手段的局限性.重点讨论了基于笔和语音的多通道交互,给出了普适环境中对多通道交互建模的框架,进一步研究了在图形信息应用中的多通道交互实例,论证了创建自然多通道交互方式的优势.     

动态手势理解与交互综述

近年来,手势作为一种输入通道,已在人机交互、虚拟现实等领域得到了广泛的应用,引起了研究者的关注.特别是随着先进人机交互技术的出现以及计算机技术（特别是深度学习、GPU并行计算等）的飞速发展,手势理解和交互方法取得了突破性的成果,引发了研究的热潮.综述了动态手势理解与交互的研究进展与典型应用：首先阐述手势交互的核心概念,分析了动态手势识别与检测进展;而后阐述了动态手势交互在人机交互中的代表性应用,并总结了手势交互现状,分析了下一步的发展趋势.