基于遗传算法的配电网故障定位

将一个多变量等式约束条件隐含于开关函数中,基于遗传算法建立了改进的配电网故障定位数学模型。根据故障诊断理论中最小集的概念建立了环网开环运行配电网的故障定位统一数学模型,并运用广义分级的处理思想提高了运用该模型进行配电网故障定位时的效率。仿真实验验证了上述模型的正确性和有效性及该故障定位算法在配电网故障定位中的准确性和高容错性。     

基于遗传算法的配电网故障定位和隔离

目前配网的故障定位和隔离采用故障电流分析方法,在实时信息序列中存在畸变信息时有可能错判或误判。本提出基于遗传算法的配电网故障定位和隔离,能进行全局寻优求解,并通过对实时信息进行０、１编码和构造评价函数实现寻优。当这时信息中出现畸变信息时,能自动纠错和进行准确的故障定位,并具有高容错性能。仿真结果证明了该方法的有效性。     

配电网故障区间定位的高级遗传算法

依据故障过流信息的配电网故障定位方法在有畸变信息时会造成误判，遗传算法因其高容错性能而在配电网故障定位分析中受到了重视，但是，数学模型（即评价函数）的构造是使用遗传算法的主要瓶颈。故此，提出一种新的故障定位数学模型，并以此模型为评价函数开发出高级遗传算法，该算法有2个主要特征；（1）改进了传统的数学模型，使其不致误判，并改善了方法的容错性；（2）不仅适用于单电源情况，且可用于多电源多重故障的复杂情况。本算法更适于复杂配网情形，仿真算例表明了算法的有效性。     

基于模糊自适应模拟退火遗传算法的配电网故障定位

对于配电网故障定位系统的不足与遗传算法存在易早熟、收敛速度慢等问题,结合模糊推理和自适应模拟退火遗传算法,提出一种模糊自适应模拟退火遗传算法(FASAGA)。该算法对评价函数做了容错性改进,在遗传选择时采用自适应机制与最佳个体保留策略,并结合模糊推理与自适应机制求取模糊自适应交叉算子、模糊自适应变异算子,引入模拟退火算法提高收敛速度与局部搜索能力。仿真结果说明该算法应用在配电网故障定位中的准确性、快速性与高容错性。     

高容错性的配电网故障定位原理和实现

本文提出基于遗传算法的具有高容错性的配电网故障定位的方法。该方法主要根据进行断路器的开关变位、保护动作信息和刀闸位置信号及各分段开关处的故障电流越限信号进行配网故障定位,依据配网线路故障时的电流越限信号的分布特征,构造了故障定位问题评价函数。在此基础上,用遗传算法进行佤中寻优求得问题的解。本文的方法容错性高、通用性强,仿真结果证明该方法的有效性,已在天津万松小区投运。     

基于改进遗传算法的含分布式电源的配电网故障定位

大量的分布式电源接入配电网,使得配电网的结构和运行方式均发生了变化。已有的故障定位方法受到了影响,甚至会出现误判。重新定义了含分布式电源的配网中各个开关的正方向,并建立改进遗传算法的开关函数和适应度函数。对算例进行仿真分析,结果表明,改进的遗传算法在含分布式电源的配电网中能准确地定位故障。     

基于多源信息和遗传算法的配电网故障定位模型

准确地定位配电网的故障区段对于用户供电可靠性有十分重大的意义。目前所提出的配电网故障定位算法有一定的局限性,当信号发生畸变时,很容易出现误判,导致无法快速准确定位到故障区段。针对现有算法的局限性,考虑增加信息多源性,在遗传算法的基础上引入低压侧用户信息,构建了一个高鲁棒性的故障定位模型。通过算例仿真分析,最终证明了该算法相比于不考虑低压侧用户停电信息的算法具有更高的准确性,更加适用于实际工程。     

基于改进遗传算法的配电网故障定位

针对标准遗传算法容易出现早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题,提出了一种改进的遗传算法。该算法使用一个助长算子来对种群中的个体进行一定概率下的助长,其遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体间的亲缘关系,异性个体进行严格的远缘繁殖,从而避免了后代个体性能的消极退化,使得算法的全局寻优能力大大增强。将改进的遗传算法应用于配电网故障定位中,并引入分级处理思想,利用配电网呈辐射状的特点,首先把整个配电网划分为主干支路和若干独立区域,再利用该算法分别对各独立区域进行故障定位,然后进行全局寻优,这样能大大减少可行解的维数,提高定位速度。使用该定位方法对一具有20个节点的配电网系统进行故障定位的仿真实验,它使可行解个数由220个减少到144个。结果表明,该定位方法不仅定位准确,而且定位速度快,对复杂配电网的故障定位尤为有效。     

基于改进遗传算法的配电网故障诊断

针对传统配电网故障诊断系统的不足，提出基于改进GA的配电网故障诊断方法．提出节点表示配电网络的模型描述方法，将配电网基本组成元件归纳为进线断路器、开关和线路3类．在实现拓扑分区的基础上，深入研究适应度函数和遗传算子及参数等的改进．仿真实验表明该方法的有效性和高容错性．     

基于遗传算法的配电网故障定位系统

结合广西北海市城网自动化发展前景，提出了一种可行的基于开关电流越限信号的配电网故障定位遗传算法。算法利用树型数据结构自动识别网络拓扑，并采用单一故障完全初始化，最佳保留机制，两断点交叉，可变的交叉及变异概率等机制，仿真测试表明，该算法能进行全局寻优求解。可自动识别网络拓扑的变化。具有很好的容错性能，远优于传统的故障电流判别法，且具有在线应用的潜力。     

时域反演算法在配电网故障定位的建模和仿真

分布式电源接入等因素限制传统故障定位方法在配电网故障定位问题上的应用,定位变得困难,提出了一种基于时域反演新的故障定位方法并对其在配电网的应用进行了探讨。通过对基于时域反演的故障定位方法的原理研究,建立数学模型证明了暂态信号时域反演后在故障点处实现能量聚焦的能力,说明时域反演算法应用配电网的实现过程。选取2种配电网拓扑结构,用Matlab和Simulink进行仿真验证,证明了时域反演算法对故障阻抗不敏感,能实现配电网的故障定位。     

基于故障投诉电话信息的配电网故障定位矩阵粗糙算法

分析目前配电网故障定位存在的问题,根据配电网拓扑结构的特点以及故障定位的矩阵算法,提出利用故障投诉电话信息实现配电网故障定位的新方法以及切实可行的判据。该方法既不需要进行繁琐的计算,大大缩短了故障定位和隔离时间,又保证了客观性,而且在故障投诉电话信息不完备以及配电自动化系统通信失效的情况下,仍能达到快速、准确定位的目的。模拟计算了单电源多出线树状结构的故障定位,结果表明了该算法是可行、有效的。     

配电网中的矩阵故障定位方法

故障定位是配网自动化的一个重要研究方向,介绍了故障定位统一矩阵算法的方法和物理意义。针对统一矩阵算法的不足之处,结合三水地区配电网的具体特点,引入另一种简化矩阵算法,并通过具体算例证明了该算法的正确性。最后对改进矩阵算法进行分析并提出改进之处。     

配电网故障区段诊断改进矩阵算法研究

针对现有配电网故障区段矩阵算法不适用于末端故障且运算量大的缺点 ,本文经过研究得到改进算法。用配电网中开关的连接关系和假定方向建立网络描述矩阵D ,从FTU采集的故障过电流及其方向信息而生成故障判别矩阵FJ ,根据FJ中相关元素的值和对应的判据 ,该算法可快速、准确地诊断配电网末端故障和不同线路上的多故障以及多电源复杂配电网的故障。     

矩阵算法和优化算法相结合的配电网故障定位

区段定位是配电网故障处理和供电恢复的重要环节。针对现有矩阵算法容错性差,而优化算法定位速度慢的问题,将两者进行优势互补,提出一种矩阵算法和优化算法相结合的配电网故障定位方法。首先,从故障告警的因果关联关系出发,建立配电网的矩阵描述并构建故障区段定位的改进矩阵判据,在告警信息正常时能够快速准确定位故障区段。其次,考虑存在告警信息畸变时,根据矩阵判据结果筛选可疑区段,并在此基础上构建优化模型进行容错判断,有效实现高容错性故障定位。最后,通过不同配电网系统算例仿真验证了所提定位方法的有效性和容错性。     

基于TWACS的配电网故障定位算法研究

在电力系统运行过程中,各种类型的故障都有可能发生,需要在配电网故障要求不断电的情况下检测出故障位置。利用TWACS通信技术检测故障,根据故障发生时变电所记录的信息,利用单位正序差流有效值法和基于参数检测的双端故障测距算法两者相结合来确认故障位置。故障发生后,利用TWACS技术来识别故障及传递故障信息,首先对区段定位,然后在故障区段准确地查找故障位置,从而迅速排除故障。最后,通过Matlab仿真采集数据并用算例验证该方法的可行性。     

基于BAS-IGA的含分布式电源配电网故障定位

针对遗传算法解决含分布式电源配电网故障区段定位易早熟收敛的问题,提出了一种基于天牛须搜索算法和改进遗传算法相结合的故障定位方法.该方法首先利用天牛须搜索算法产生高质量的初始种群,其次通过构造遗传算法数学模型、优化3种遗传算子和调节交叉变异概率对遗传算法进行改进,最终经遗传迭代产生最优解,达到精确定位故障区段的目的.以I...     

基于小波和神经网络的配电网故障测距算法

目前,树型配电网单相接地故障测距问题仍未得到较好解决.通过对零模和线模行波传输规律的分析,发现了零模-线模行波的传输时间差和零模波头的Lipschitz指数随传输距离变化的规律.以此为基础,利用小波的时频分析能力和BP神经网络的强非线性拟合能力,提出了基于小波和神经网络的故障测距算法,通过ATP仿真软件进行了仿真验证.仿真结果表明,该算法不受配电网分支线路、故障初相角、过渡电阻等因素影响,具有较高的测距精度.