基于遗传算法大功率曝气机行星减速齿轮箱的设计

遗传算法是一种新的设计方法 ,对于复杂系统的优化设计其鲁棒性好。本文通过对遗传算法的研究 ,构造了大功率倒伞曝气机行星减速齿轮箱的数学模型 ,通过编码的方法对其轮系的离散变量、整型变量进行了寻优设计 ,解决了大功率倒伞曝气机行星齿轮优化设计的问题     

基于蚁群算法大功率曝气机减速齿轮箱的可靠性优化设计

蚁群算法是基于群体的一种仿生算法，对于复杂系统的优化设计具有鲁棒性好、寻优能力强等特点。本文以大功率倒伞曝气机行星减速齿轮箱的体积最小为优化目标函数，建立了行星减速齿轮箱的数学模型，并运用蚁群算法和MATLAB语言，对行星齿轮箱进行了优化计算。优化结果表明，基于蚁群算法的优化设计较传统优化设计相比，在满足设计要求的前提下体积更轻。为行星齿轮箱的其它优化设计提供了新的思路方法。     

大功率重载密炼机行星齿轮箱研究

密炼机齿轮箱是橡胶行业密炼机核心传动部件,其性能直接决定橡胶密炼效果。介绍了大功率重载密炼机行星齿轮箱原始参数、结构布局、齿轮设计、行星机构设计、润滑密封等。     

亚太泵业新型曝气机面市

江苏亚太泵业有限公司研制开发的DXB系列倒伞曝气机，近日顺利通过国家权威机构测试，其各项技术指标均达到国内先进水平。目前，这项新技术已申报了国家专利。     

倒伞型曝气机分析及最优化设计

城市污水和工业废水的氧化沟生物处理技术已经被全世界广泛采用。曝气机是污水生化处理技术中的一种关键设备,它影响治理效率、能源消耗和氧化沟的稳定。它的主要作用是氧化、混合以及推流。其中混合叶片的最优化设计对氧化效率的提高最为重要。提出了一种新的曝气机设计,并且通过实体建模,网格划分,有限元分析对曝气机的工作过程进行了研究,并最终提出了加入约束后的有限元分析过程,通过它找到了叶片中最脆弱的部分,并提出了一种高效最优的方案。     

大功率循环泵行星齿轮箱耦合动态特性分析

综合考虑齿轮时变啮合刚度及轮齿误差等内部激励作用下,建立了某大功率循环泵行星齿轮箱齿轮-传动轴-轴承-箱体系统耦合动力学模型。对齿轮箱系统有限元模型进行耦合模态分析,采用模态叠加法对齿轮箱的动态响应进行求解,得出齿轮箱各点振动位移和速度时频域响应历程,为大功率循环泵行星齿轮箱系统的动态性能优化提供了理论依据。     

基于1-DCNN的行星齿轮箱故障诊断

传统的机器学习方法在行星齿轮箱故障诊断方面存在识别率低、特征提取操作繁琐等问题。为提高行星齿轮箱的诊断效率,提出基于一维深度卷积神经网络(One-dimensional deep con-volutional neural network,1-DCNN)的故障诊断方法,将原始信号直接输入到网络中进行诊断。通过对行星齿轮箱行星轮5种故障信号进行训练验证,精度可达100%,且在诊断精度和效率上优于其他常用算法。     

基于MEMS加速度传感器的行星齿轮箱故障诊断技术研究

行星齿轮箱广泛应用于直升机、风力涡轮机和重型工业机械的传动系统中。由于结构复杂的行星齿轮箱在系统中的作用非常重要,一旦发生故障可能导致整套系统停摆,造成重大经济损失,实时监测行星齿轮箱状态的必要性日益受到关注。因为行星齿轮箱载荷变化引起齿轮啮合激励的变化,同时信号的传递路径也较长,导致使用传统方式安装在机器箱体上的加速度传感器在行星齿轮箱故障诊断方面的准确性较低。随着低成本、低功耗MEMS技术的发展,MEMS加速度传感器可以直接安装在转轴上,这种测量方式可以直接测量激励源,获得高质量的数据,更准确地评估旋转机械的动态特性。本文研究了安装在行星齿轮箱低速输入轴转子上的MEMS加速度传感器的信号特性,并结合VMD算法对数据进行分解,研究结果表明：通过研究转子上加速度传感器信号频谱特征频率,可以准确地识别行星齿轮箱的不同故障,为行星齿轮箱的初级故障诊断提供一种可靠且低成本的方案。     

基于倒频谱法在齿轮箱故障诊断中的应用

采用LabVIEW的虚拟仪器平台,建立数据采集系统,对齿轮全生命周期的振动信号进行在线采集。利用基于时域与频域分析法（功率谱）相结合的处理方法,对齿轮整个周期中可能出现的情况进行分析。文中主要介绍倒频谱的分析方法,对啮合频率和边频特征进行提取分析,来确定故障的性质.     

行星齿轮减速器多目标优化设计

针对行星齿轮减速器优化设计的多参数、多目标、多约束的特点,建立了多目标优化数学模型,应用层次分析法计算各目标函数权重,通过采用遗传算法进行减速器参数多目标优化求解.实例计算表明.优化设计参数比原设计参数更加合理,说明遗传算法用于减速器优化设计是有效、可行的,对行星齿轮减速器的优化有一定的指导意义.     

基于遗传算法的齿轮传动模糊优化设计

提出了一种基于模糊集理论和遗传算法理论的齿轮传动多目标优化设计方法,对模糊优化模型的建立及求解、隶属函数的确定等进行了探讨,对遗传算法做了简要介绍并对一实例进行了计算。结果表明:将遗传算法应用于齿轮传动的模糊优化设计中能够取得很好的设计结果。     

基于混沌遗传算法的齿轮变速箱优化设计

针对变速箱结构复杂、优化设计参数较多的问题,在遗传算法基础上结合混沌优化理论,提出了混沌遗传优化算法。该方法利用混沌的映射技术的遍历性产生初始群体,在寻优过程中利用混沌的二次载波技术对种群个体进行微小的扰动,从而跳出局部极值达到全局寻优的目的。设计实例表明,该方法不但可提高求解精度,而且搜索过程高效可行,是求解复杂结构多参数优化设计的有效方法。     

基于遗传算法的交互式齿轮优化设计方法研究

常规的齿轮设计方法通常需要花费大量时间，通过数次试算才能得到一个较好的设计结果，采用一般的非线性和线性优化方法注解起来也比较困难。为此，本文以渐开线标准直齿圆柱齿轮为例，提出了一种基于遗传算法的交互式优化设计方法，对于设计原始数据，设计要求及设计过程中的经验型中间结果采用交互式输入，而对其他主要设计变量采用遗传算法进行优化。     

基于遗传算法的行星轮减速器优化

遗传算法可以通过模拟自然进化的过程来搜索最优解,只需目标函数及适应度函数,不需要依赖梯度或其它辅助信息,多用于函数优化、组合优化、生产调度、自动控制、机器人学、图像处理、遗传编程等诸多方面。文中利用遗传算法对行星轮减速器进行了多目标函数的遗传算法优化分析。     

MATLAB遗传算法对轮边减速器的优化设计

本文以轮边减速器的体积最小作为优化目标函数,根据轮边减速器的结构特点确定设计变量和约束条件,并建立数学模型;采用MATLAB优化工具箱,用遗传算法对其结构进行优化计算,以某一型轮边减速器为例。结果表明:此方法有很好的优化效果,大大减少了轮边减速器的外形尺寸;此方法的可行性也对工程机械领域的结构优化有了一定的理论依据。     

基于遗传算法的蜗杆蜗轮优化设计

以蜗轮的有色金属齿圈体积最小为目标函数,并从设计经验本身、运动性能、边界条件等方面建立合理的约束条件,建立了蜗轮齿圈的优化设计数学模型。应用MATLAB遗传算法工具箱寻求全局最优解。优化结果表明,采用遗传算法能够快捷有效地对蜗杆齿轮进行优化设计,是对蜗杆齿轮优化设计的一种有效方法。     

基于遗传算法的齿轮传动混合离散变量优化设计

研究了齿轮传动优化设计的数学模型,它是一个具有连续及离散变量的优化设计问题,采用遗传算法寻找全局最优解并采取了若干措施提高遗传算法实施过程中的收敛速度。数值例子表明了该方法的有效性。