对矿山选厂设备维修管理专家系统的探讨

介绍了矿山选厂设备维修预测专家系统的设计思想以及知识库、推理机的建立。阐述了系统的运行环境、开发工具和功能模块。     

基于规则的风机振动故障诊断专家系统研究

简要介绍了专家系统理论和风机振动故障诊断知识,提出了一种基于规则的风机振动故障诊断专家系统的开发方法.主要研究知识库和推理机,在ACCESS 数据库基础上建立知识库,用Java语言编程实现诊断推理.     

矿山主提升设备故障诊断专家系统的设计研究

详述了主提升设备故障诊断专家系统的设计过程,包括系统的结构体系、知识库与数据库的构建、推理和解释机制的分析、系统功能以及系统的开发和应用平台等组成部分的具体设计过程。     

基于故障树的故障诊断专家系统设计

根据故障树分析法设计了一种基于故障树的电动无轨胶轮车故障诊断专家系统。利用故障树分析建立了专家知识库,根据知识库中的产生式规则及正向推理策略实现了推理机的设计,最后利用Visual Studio 2015和SQL Server 2012开发了该专家系统,可有效地对电动无轨胶轮车进行故障诊断,具有较好的便捷性和实用性。     

选矿厂设备维修管理专家系统的知识库与推理机研究

介绍了选矿厂设备维修管理专家系统知识库的构成和推理机的建立 ,提出了该专家系统的实现方法与思路。     

汽车发动机故障诊断专家系统的开发研究

为了适应市场的需求 ,以DELPHI语言为开发工具 ,开发了汽车发动机故障诊断专家系统。根据发动机故障的复杂性 ,依据计算机数据结构原理 ,采用故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示 ,建立了知识库和推理机 ,实现了确定性和不确定性故障诊断。在汽车公司商用网站上 ,实现了基于ASP的网络故障诊断专家系统的应用     

煤矿继电保护专家系统的开发

阐述了专家系统在电网故障诊断中的应用,并针对当前的电力发展状况提出构建继电保护专家系统。设计出了系统的总体结构,详细介绍了系统中知识库、推理机的设计过程。经初步试验,系统能准确诊断出多种接地故障。最后,指出了专家系统在应用时存在的问题,并给出了今后设计系统的建议。     

矿井提升机故障诊断专家系统的研究

根据矿井提升机制动系统的工况特点,设计了基于故障树的故障诊断专家系统,重点论述了专家系统的知识库构成及推理机制。故障树方法是分析复杂系统故障的有效方法之一,利用故障树建立专家系统的知识库,很好地解决了故障诊断专家系统知识获取的“瓶颈”问题。     

旋转机械不平衡故障专家诊断系统的研究

通过建立专家知识库及推理机制,探索采用专家系统对旋转机械进行故障诊断,以实现旋转机械故障监测的智能化、自动化,提高设备运行的安全性和效率。旋转机械约有70%的故障是由转子不平衡引起的,因此机械不平衡的检测及分析对于保证设备安全运行极为重要。专家系统主要由知识库、推理机、数据库和人机交互界面组成,数据库用到虚拟仪器LABVIEW,在虚拟仪器开发环境下利用LabSQL访问Access数据库技术。建立树形规则库流程图,形象地展现出规则的访问过程。     

矿山选厂设备维修管理专家系统的开发

介绍了基于Ｃ／Ｓ模式的德兴铜矿大山选厂设备维修管理专家系统的开发。着重论述了系统知识库的建立、推理机的构造、数据库的创建及系统功能实现等。     

螺杆压缩机故障诊断专家系统的构建与实现

螺杆压缩机在现代工业生产和军工机械中都广泛应用,因此螺杆压缩机的故障诊断及状态监测也成为科学研究的一大热点。将专家系统引入到螺杆压缩机的故障诊断中,把螺杆压缩机的各种常见故障建立起若干个主故障树及若干个子故障树,并建立详细的对应事件列表,再利用故障树建立起压缩机的故障诊断专家系统,并介绍故障诊断专家系统的核心部分,即专家系统的知识库,知识库的构建与维护和推理过程的实现,知识的扩充以及推理过程的实现等。     

浮选厂自学习咨询控制专家系统推理机设计

论述了浮选厂自学习咨询控制专家系统知识库以及与知识库相适应的推理机的设计，本系统采用的框架／规则表示法，不仅能自然、完整地表示浮选过程知识，而且也便于推理机的实现。     

矿山选厂设备维修管理专家系统知识库的设计

介绍了矿山选厂设备维修管理专家系统中知识库的设计，分析了知识库中所包含的知识及其表示方法和知识库的存储结构。     

矿山安全预警专家系统知识库的研究

知识库是矿山安全预警专家系统的核心部分,构建知识库是建立矿山安全预警专家系统的关键工作。介绍了矿山安全预警专家系统知识的分类以及知识的获取过程,利用谓词逻辑表示法和产生式规则表示法分别表示矿山安全领域的事实性知识和启发性知识,然后采用Microsoft SQL Sever2000建立了知识库,为最终建立和实现矿山安全预警专家系统奠定了良好的基础。     

基于人工智能法的单片机系统仿真自动设计

将人工智能与仿真技术相结合 ,以单片机硬件电路为专家系统的知识来源 ,利用状态空间法建立基于面向对象的单片机自动设计专家系统 ,提出了较为完整的知识表示法和推理策略。通过知识库和推理规则实现了对单片机系统仿真硬件描述电路的自动设计 ,并建立了基于人工智能诊断方法以及专家经验的故障诊断专家系统 ,适用于矿山各种机械的故障诊断及处理     

基于神经网络专家系统煤矿高压电缆故障诊断策略

为解决煤矿高压电缆线路状况评价和预警检测问题,在分析煤矿高压电缆故障状态特征的基础上,运用神经网络对数据进行局部诊断,建立了煤矿高压电缆故障诊断的神经网络专家系统(ANNES)。主要介绍了煤矿高压电缆故障诊断系统的总体结构设计、知识库和推理机以及解释器的建立方法。仿真结果表明,该故障诊断系统具有检测故障识别率高、方便灵活、实时性和准确性强的特点。     

装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现

根据装载机液压系统的故障特点,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,在建立诊断知识故障树的基础上,论述了装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现过程。该知识库采用了分层次的多库结构、基于故障树的产生式规则知识表示方法和面向对象的编程方法,提高了装载机液压系统故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供了一种科学有效的方法。     

基于ES和ANN相结合的通风机故障诊断专家系统研究

鉴于传统专家系统和神经网络的优缺点,将专家系统和神经网络相结合应用于通风机故障诊断,建立通风机故障诊断专家系统。详细介绍了神经网络学习系统、知识库和推理机制等。     

基于神经网络和专家系统的乳化液泵站故障诊断研究

乳化液泵站是综合机械化采煤工作面的重要设备,介绍了其故障诊断系统的设计思想,阐述了系统结构、推理机工作过程、知识表示方法以及知识获取途径,提出了一种人工神经网络和模糊专家系统相结合的分级故障诊断方法,用于乳化液泵站的分级故障诊断,可及时发现和排除各种故障隐患,预防突发事件,保障煤矿井下安全作业。     

防爆液压提升绞车故障诊断系统的研究与设计

防爆液压提升绞车由于复杂恶劣的工作环境极容易出现各种故障。以JTY1.6/1.5B型防爆液压提升绞车为例,开发了一种故障诊断系统,并对其设计思想以及知识库和推理机等关键技术作了详细论述。