移动通信网络中自适应的寻呼策略研究

移动通信网络中,位置管理用于跟踪移动台,有位置更新和寻呼两个基本操作。现行位置管理策略在查找移动台时对整个位置区进行同步寻呼,由于位置区由众多小区组成,而移动台只在其中一个小区,所以现行策略造成了网络资源的大量浪费。该文基于增强学习理论与方法,提出了自适应的多阶段智能寻呼策略,通过学习寻呼过程所获得的移动台位置信息,动态调整各阶段所寻呼组的小区,以降低寻呼费用。仿真实验结果表明,所提出的寻呼策略能较大地降低寻呼代价。     

带模糊控制的动态指针推进移动性管理策略

移动性管理是移动计算研究领域的一个挑战性课题.提出了一种带模糊控制器的动态指针推进移动性管理策略.这种策略以移动台的移动次数、指针链长度及位置管理的代价作为模糊控制器的输入,指针长度的改变量作为模糊控制器的输出,对指针长度进行动态调整.仿真实验结果表明：当移动台的呼入移动比较低时,这种策略比现行无线移动通信网络的移动性管理策略的性能更优.     

一种基于移动的Ad Hoc网络分层位置管理方案

位置管理是AdHoc网络研究中新的热点问题。论文提出一种新颖的AdHoc网络位置管理策略,结合了SLALoM和HGRID两种位置管理策略的优点,根据节点的移动特性,引入更新阈值M来控制节点的位置更新,可以在一定程度上避免乒乓效应,大大减轻了系统控制信息的开销,在大型的AdHoc网络中有较好的应用和良好的可扩展性。     

蜂窝网络中依概率环状搜索移动性管理策略

位置管理是移动通信领域的一个具有挑战性的问题,涉及到位置更新和位置查找操作。在现行蜂窝系统的位置管理策略(简称基本策略)中,一旦移动台越区(越过位置区边界),就需要进行位置更新,由于移动台的越区具有局部性,基本策略会造成系统资源的极大浪费,因此,降低位置管理的费用成为移动通信领域的一个研究热点,给出了不需要进行位置更新的、根据移动台访问位置区的概率进行环状搜索的位置管理策略(简称依概率环状策略),并推导出搜索位置区平均层数的一个公式,然后利用这一公式对基本策略与依概率环状策略的费用进行了对比研究,得出在一定条件下,依概率环状策略的费用比基本策略小这一结论。     

基于GLR的动态位置管理方法

为平衡位置更新代价和寻呼代价,结合网关位置寄存器的三层数据库结构,设计一种基于移动域的动态位置管理方法。根据移动速度和呼叫到达率调整移动域大小,降低位置管理总开销。根据呼叫移动比选择寻呼策略,优化位置管理性能。仿真结果表明,采用该方法可以获得最优移动阈值。     

移动自组网中基于电源消耗的数据位置管理策略

在移动自组网中,网络频繁的断接使得数据的可访问性低于传统的固定网络中的数据可访问性。当网络中存在一个数据项的多个副本时,应避免对某一个数据项的所有访问都集中在某一台移动主机上,从而防止主机电源耗尽而脱离整个网络,降低数据的可访问性。本文基于对移动主机的电源能力的考虑,提出了一种新的数据项或副本位置管理的方法,有效的避免因为电源耗尽而导致的网络分裂,从而保证了数据的可访问性。     

移动台自调控的移动性管理策略

在移动通信系统中，移动性管理是一个具有挑战性的研究内容，提出了移动台自调控移动性管理策略：引入一个控制参数m，移动台根据系统的实际查找时间，采用指数平均方法预测下一次查找时间，进而对m进行调节，以平衡系统在位置更新有位置查找方面的费用，提高系统的整体效率，给出了具体的算法，并对这一策略与基本的移动性管理策略及普通的“指针推进策略”的代价进行对比。     

以用户为中心的最佳位置区域预测

阐述了具有蜂窝网络结构的个人通信系统中,基于考虑静止概率全向运动模型的动态位置管理。首先介绍了全向运动模型及其改进,使之更加符合实际用户的运动特性;在此基础上,提出了一种新型的以用户为中心的位置区域预测方法,通过计算各小区访问概率并选择其中的极大值,预测出以用户为中心的最佳位置区域;文中还提出仿真算法,并举例说明仿真结果。     

基于Cluster的无线Mesh网络位置管理方法

提出一种基于Cluster的位置管理方法,充分考虑到Mesh结构的特点,利用Cluster内部各小区路径的相似性,采用似组播方式分发信令,提高了Mesh网络中位置管理的效率.数值分析显示,此方法显著地降低了位置管理的信令开销.     

寻呼系统中局域网实时通信软件的设计

本文讨论了在基于局域网的寻呼中心控制系统中，各寻呼终端和寻呼管理主机之间实时通信软件的设计原理和方法，重点介绍了如何利用ＮｅｔＢＩＯＳ设计局域网实时通信软件     

低轨卫星通信网络中动态位置更新管理方案

移动性管理是LEO(低轨卫星(low earth orbit))卫星网络通信系统中的一个重要问题.提出了LEO网络中一种改进的基于移动的位置更新和寻呼方案.在这种方法中我们引入了"元小区"概念,它由两个相邻波束组成.首先阐述了基于"元小区"模型的位置管理策略,然后推导了基于移动的动态位置管理的数学模型,并利用该模型分别计算了LEO网络中单位呼叫的位置更新和寻呼代价.通过元小区方案和普通小区的在各种网络参数环境下的性能比较证明了"元小区"方法的有效性和健壮性.最后为了进一步减小"元小区"方法中的寻呼代价,提出了强制更新策略,它强制移动终端在穿越两颗卫星覆盖区的边界时进行位置更新操作.     

基于PMIPv6的移动性管理方案研究

PMIPv6协议是MIPv6协议的扩展,是一种基于网络的移动性管理技术。在PMIPv6协议中,由网络负责探测节点的移动路径并初始化所必须的移动信令,MN不参与切换过程,能量消耗低,但是PMIPv6依赖于一个独一无二的处于网络中央的本地移动锚点( LMA),容易导致瓶颈问题,且带来切换时延长、通信路径非最优等问题。基于此,提出了一种基于PMIPv6的移动性管理方案,使用簇对移动接入网关(MAG)进行分组。在每个簇中选举出一个头移动接入网关(HMAG)作为簇头,由HMAG代替LMA负责执行本簇内的移动切换以及最优化数据通信路径,这样就减少了LMA的负载,延长了网络寿命。分析及仿真结果表明所提方案与PMIPv6相比在总开销、LMA负载等方面都有较大的改善。     

基于分簇位置管理的最优地理路由

分析传统位置管理方案和地理信息路由协议的局限,提出一种K跳分簇位置管理方案,实现了无线节点完整位置信息的维护。基于从该位置管理方案获取的全网拓扑信息,采用启发式搜索算法实现最优地理路由。仿真结果表明,基于分簇位置管理的最优地理路由在移动Ad hoc网络中具有较好的网络性能和较高的可靠性。     

MongoDB中数据分页优化技术

针对MongoDB在大数据量情况下,内置的skip操作会变的很慢,数据库的分页查询效率成为影响数据库访问性能提高的重要问题。从分析MongoDB内置的skip-limit分页方法的优点和缺点及影响分页查询速度的关键因素入手,提出一种新的where-limit数据分页方法。通过改变查询文档的规则及使用合理的索引来提高分页效率。实验结果证实,优化后的查询方法在实现分页显示的操作中速度有明显的提高。     

The Design of Location Regions Using User Movement Behaviors in PCS Systems

The personal communications services (PCS) systems provide ubiquitous and customized services. The key issue, which affects the performance of the whole system, is the location management. Current systems group cells into location regions to reduce the location management cost which includes the location tracking cost and the registration cost. In this paper, by considering users' movement behaviors, four strategies are proposed to derive location regions. These strategies attempt to simultaneously reduce the location tracking cost and the registration cost. Simulations are performed to compare the performance of these methods with the existing strategies to show the superiority of our approaches.