一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统*

介绍了一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统。将CBR与RBR两种人工智能技术相结合,运用于普适计算的典型应用智能家庭中,首先通过RBR推理出当前用户的活动以及心情等较高级上下文;然后再用CBR进行上下文的再处理,融合多类型或历史的上下文,自动预测相似度最大的上下文,并基于该上下文为用户提供个性化服务。     

CBR与RBR相结合的实时专家系统设计与实现

提出了一个基于案例的推理与基于规则的推理相结合的实时专家系统RTESCR,介绍了该系统原理及其组成部分。RTESCR主要适用于知识富有型应用领域,目前应用于航天控制系统实时故障诊断系统。     

一种支持时间序列数据的CBR检索算法

探讨了如何为CBR（基于范例的推理）增加对一种特殊的范例类型——时间序列数据的支持．分析了基于谱分析的时间序列相似度比较算法不适用于CBR检索的缺点，并在此基础上设计了一种综合性能很好的CBR检索算法．思路是把时间序列相似度比较转化成一个卷积问题，并用DFT来简化这个卷积的计算．通过对这种CBR检索算法进行了深入的理论分析和认真的实验，结果证明，提出的算法是一个高效的算法．在这个检索算法的基础上，CBR就能够席用到时序数据的分析推理中，具有广阔的应用前景．     

基于卷积的时态CBR快速检索算法及应用

探讨了如何增强CBR对一种常见的时态信息,即时间序列数据的检索能力;分析了已有的基于傅里叶频谱分析的时间序列检索算法应用于CBR时遇到的问题,并根据时态CBR检索的需要,提出了一种新的基于循环卷积和傅里叶变换时间序列检索算法.理论分析和数值实验结果都证明,提出的算法在检索效率上有一定的优势.将采取这种检索方法的时态CBR应用于时间序列的预测问题中,取得了较好的预测效果且具有较高的预测效率.     

CBR快速检索算法在时间序列预测中的应用

随着CBR应用的推广,涉及越来越多的时态信息需要处理.探讨了一种基于时间序列数据的时态CBR,提出了一种基于卷积的时态CBR快速检索算法.其思路是利用时序范例之间的时间约束关系,去除检索中求取相似度的冗余计算,并利用卷积的傅立叶变换性质,在频域求解相似度以减少计算时间复杂度.实验证明.在匹配较长的序列时,快速算法可以显著的提高时态CBR的检索效率.在CBR快速检索算法的基础上,以证券价格预测问题作为应用,借鉴流形学习理论中LLE算法的思想,设计了一种基于时态CBR的时间序列预测算法.实验证明,这种基于时态CBR的时间序列预测方法与前述CBR快速检索算法相配合,取得了较好的预测效果和预测效率.     

融合RBR和CBR的旅游服务企业自动谈判系统研究

针对旅游服务企业间的自动谈判问题,引入规则推理和案例推理技术,提出一种新的自动谈判系统。对存在契约规则的谈判活动,引入RBR技术利用契约规则简化自动谈判过程;对不存在契约规则的谈判活动,引入CBR技术利用谈判案例库中的相似案例提取自动谈判策略。详细阐述了该系统的总体框架、自动谈判流程、谈判知识库和核心Agent的设计。     

基于CBR与RBR混合推理的仪表设计专家系统

针对仪表设计领域知识和经验的重用和共享性差的问题，完成了仪表设计专家系统的开发。对该系统的功能模型作了详细的阐述，并对知识库的设计和推理机制进行了深入研究，提出了一种将CBR与RBR相结合的新型推理方法，该方法结合两种推理方式的优势，提高了推理的质量和效率。实验表明，该系统能够根据用户的要求进行仪表设计，具有广泛的应用前景。     

一种改进的CBR故障诊断方法研究

在导航设备智能诊断系统中,提出了一种基于案例(CBR)故障诊断的技术解决方案,采用循环匹配法和相似度偏差补偿法改进了案例匹配计算,克服了案例匹配中对用户征兆向量的分量次序敏感的问题,在用户征兆向量与案例征兆向量维数不相等时对相似度的偏差进行了有效补偿。实验数据表明,该案例匹配方法切实可行,能有效提高匹配成功率,从而提高设备故障诊断效率。     

基于CBR的复杂结构井钻井过程智能决策支持系统

由于复杂结构井钻井过程存在大量复杂和不确定性因素,建立精确的数学模型来解决钻井决策问题十分困难,提出了基于实例推理技术构建钻井过程智能决策支持系统.在传统的实例相似度计算模型基础上,针对不同类型的属性设计了一个相似度综合计算模型,有效地解决信息的不精确性.详细描述了系统的总体结构、实例表示与组织以及推理模型的设计.     

基于范例推理中的一种范例匹配方法模型

传统的最近邻检索和匹配算法不一定能找到最优相似范例,本文提出了一种根据范例间数值型属性对应成比例的原则进行范例匹配的方法,它作为原算法的一个补充,为找到最优相似范例提供了一条有效途径.     

实例推理和规则推理在实例修改中的应用

在CBR系统中实例修改是一个关键环节,该文通过分析几种实例修改的方法,提出了将实例推理和规则推理进行整合后引入到实例修改过程中,建立修改规则库来完成实例修改,并就如何建立修改规则库进行了说明,为建立智能化的实例修改提供一种思路。     

基于RBR和CBR的故障诊断专家系统研究

本文将CBR和RBR相结合的推理机制应用于控制系统的故障诊断,针对控制系统故障诊断的要求,确定了所使用的推理策略,设计了专家系统的结构,使用树状的数据结构将规则和案例两种知识组织起来,建立了专家系统的知识库。最后,采用VC6.0和SQLServer2000实现了专家系统的软件并进行数学仿真实验。实验结果表明,本专家系统对于卫星控制系统的故障诊断能够快速可靠地进行诊断,具有很好的实用性。     

基于案例库的应急决策支持系统研究

文结合CBR和决策支持系统,构建了基于案例库的应急决策支持系统的体系结构,并对基于案例推理的一些关键技术做了初步的探讨。     

基于CBR和描述逻辑的网络安全应急响应

网络安全应急响应是未来信息安全策略的重心.目前应急响应主要依靠应急响应团队和安全管理者,他们虽能够有效处理部分安全事件,但不能给出在具体环境下合理、快速、有效地处理安全事件的方法.针对该问题,提出了智能化的基于案例推理和描述逻辑的网络安全应急响应方法,用以实现对具体安全事件的自动处理.首先用描述逻辑刻画网络安全应急响应领域知识,然后设计了基于细化算子和细化图的相似度匹配算法,给出了基于案例的推理(Case based reasoning,CBR)在应急响应中的具体实现过程,最后用具体实例检验了提出的方法.结果表明该方法具有清晰语义、自动分类概念和良好推理能力等特性,能够从过去的安全事件中获得目前所遇到的安全事件的解决方案,并能够给出具体环境下安全事件的处理方法.     

基于RBR和CBR规划中的知识表示方法研究

"知识"是"规划"的前提和基础,通过归纳对已有"知识"的表示,就成为了"规划"的先行条件.基于"规则"和"案例"的规划是各种现代规划器常用的两种规划方式,通过对现有的"规则"和"案例"的各种知识表示方法的研究,描述了其各自的优缺点,并给出了如何选择合适的知识表示方法以处理特定规划问题的方法和思想,从而更快,更好的构建能够解决实际问题的规划系统.     

案例推理技术在企业资信评估中的应用

针对企业资信评估活动的特点，提出一套基于案例的资信评估方法及实现技术，为企业资信评估提供一个有效的支撑环境。基本方法是：以加权计分法为思想，定量部分运用规则计算，定性指标采用CBR进行分析，搜索出案例库中匹配的成功案例，辅助决策者快速准确地得出结论。首先阐述企业资信评估的内容和指标体系，接着提出基于CBR的资信评估系统的总体结构和工作流程，并对案例库子系统的实现技术进行了探讨。理论分析和实践表明，该系统可以克服传统评估方法的主观性和复杂性，是一种有效、可行的新方法。     

市域道路交通应急预案辅助决策系统设计与实现

市域道路交通紧急事件的快速准确响应已成为目前亟待解决的重要问题。本文针对市域道路交通紧急事件,采用基于案例推理的检索算法和电子地图技术,设计和实现了市域道路交通应急预案辅助决策系统,实现了对市域道路交通紧急事件中事故接报、应急预案生成、应急资源调度、事件归档等一系列流程的决策支持与数字化管理,从整体上提高了城市道路交通紧急事件的应急管理水平。     

福建海域溢油应急处置辅助决策系统设计和实现

海上溢油污染问题目前已成为国际公认的危害性极大的环境污染问题之一。建立相关海域溢油应急处置辅助决策系统,研究海上溢油漂移的数值预报机理,开发海上溢油应急处置模拟训练系统和海上溢油应急处置决策支持系统是十分必要的。本文提出了福建海域溢油应急处置辅助决策系统设计思路和实现技术路线。