节点影响力下的改进SIR传播模型

研究不同影响力的节点在复杂网络信息传播过程中产生的作用,对于分析舆论传播、预防谣言扩散、引导信息传递等方面具有重要意义。针对传统易感-感染-移出（Susceptible-Infected-Recovered,SIR）模型认为网络中所有节点性质相同,在信息传播中具有相同的接触感染率和恢复率的问题,提出了节点影响力下的改进SIR传播模型——NI-SIR（Node Influence SIR）,并对其阈值推导过程展开深度分析。首先,将复杂网络中的节点按照影响力的不同进行分类,不同类别的节点赋予其不同的接触感染率及恢复率,达到模拟真实信息传播过程的目的;其次,对NI-SIR模型的阈值进行推导,从而为进一步判断疾病是否流行或信息扩散的趋势打下理论基础;最后,通过在真实数据集的实验对比,证明NI-SIR模型的偏差率明显低于传统SIR模型,在真实网络中有更好的适用性。     

基于SEIR的社交网络信息传播模型

结合传染病动力学的SEIR模型,本文建立了适用于社交网络的信息传播模型。该模型基于社交网络用户的行为特征,分析了社交网络的传播机理和网络参数对信息传播过程的影响,得出了动力学演化方程组,刻画了信息传播过程随时间的演化规律。仿真实验的结果表明,本文提出的模型能正确地反映社交网络上的信息传播的趋势,较为准确地描述信息传播过程。     

在线社交网络信息传播研究综述

在线社交网络已经成为当今社会信息传播的重要载体,形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。大量的研究工作都致力于理解在线社交网络中的信息传播,包括流行度预测、传播建模、信息溯源等。该文综述了这些研究工作的最新成果,对当前社交网络信息传播的研究进行了总结。在综述的基础上,结合大规模在线社交网络的特点,给出了在结构、群体约束下的信息传播进一步的研究方向,包括流行度特征点的预测、信息传播宏微观交互机理研究、不完整观测条件下观测节点的选取等。     

基于信息传播的社交网络拓扑模型

研究社交网络的拓扑结构有利于深刻理解信息在人际网络中的传播过程以及社交网络所具有的拓扑特性。考虑到信息传递具有有向性,通过结合现实生活中信息传播所遵循的规律构造加权有向拓扑模型模拟信息传递的动态性,从而更好地仿真社交网络的拓扑结构。实验结果表明,模型所生成网络的拓扑结构的度、势分布以及度—势相关性具有明显的幂律分布特性;同时,通过分析所生成网络的聚类系数、核数和基尼系数,验证了其具有社交网络的聚集特性、层次性和异质性。     

基于邻居度信息的节点传播能力度量算法

复杂网络中的节点传播能力度量具有十分重要的意义,有助于抑制谣言扩散、疾病传播等。研究者们普遍用度量节点传播能力,然而度指标忽略了邻居节点的重要程度。文中考虑邻居节点度信息,提出了一种新的度量节点传播能力方法。该方法通过计算邻居节点度的α次方的和来度量节点的传播能力。通过α调整邻居节点对目标节点的重要程度,α越大,度大的邻居节点对目标节点的贡献越大。实验结果表明,在最优值α情况下,文中提出的算法相对于度和K-核分解方法能更加准确地度量节点的传播能力。文中提出的度量方法只考虑邻居节点度信息,因此非常适合于大规模网络的节点传播能力度量。     

改进的SIR计算机病毒传播模型的注记

通过构造Dulac函数,研究了一种改进的SIR计算机病毒传播模型的流行病平衡点的全局渐近稳定性,利用数值模拟验证了结论的正确性。     

基于人类动力学的在线社交网络信息传播研究

Web2.0时代,社交网络因其交互性和即时性,已成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要载体。因此,理解社交网络用户行为特征及其对在线信息传播的影响至关重要。该文从人类行为动力学视角出发,系统梳理了近年来社交网络用户行为的实证研究。其次,综述了社交网络信息传播中用户行为时间特征的实证研究。最后,对用户行为时间特征与在线社交网络信息传播的相互作用进行了总结和展望。     

基于严格可控理论的社交网络信息传播控制方法

社交网络信息传播控制通过在合适的时机选择最佳的控制点,以较小的代价实现对大部分甚至整个网络的信息传播控制。社交网络用户间的弱关系往往具有信息需求互补、行为取向不断同化的特点,使其在信息扩散过程中有着不可忽视甚至爆发式的传播作用。针对这一问题,考虑社交网络强弱关系对信息传播的影响,该文提出一种基于严格可控理论的信息传播控制方法。首先,针对强关系对信息传播的影响,提取用户间的亲密度、权威性以及互动频率3个影响因素,构建强度关系网络。其次,考虑到信息传播中的弱关系特性,对网络中具有潜在价值的弱关系进行识别,并对强度关系网络中的连边权值加以更新。最后,利用严格可控理论找出网络中的驱动节点组,并根据信息传播的特征选取驱动节点集,对信息传播进行控制。实验结果表明,该文所提传播控制方法能对信息传播的促进或抑制进行有效控制,为社交网络信息传播控制提供新的方法和思路。     

社交网络中用户区域影响力评估算法研究

以人人网为例对在线社交网络的分析,从区域信息传播的角度出发,研究社交网络中,信息传播的微观过程.通过真实测量用户的信息传播行为,完成用户信息传播网络的构建和测量.发现区域信息传播网络中少量核心节点覆盖了大部分的网络传播行为.针对这些核心节点,文中提出了一种基于节点传播意愿和传播能力综合考察的节点传播影响力识别算法InfluenceRank,并通过与多种相关算法进行比对,验证了算法的有效性.     

基于微博网络的信息传播模型

微博（Microblog）中信息传播的面积、速度、效率都得到了极大提高,研究信息在微博中的传播规律,对控制和引导舆论具有非常重要的理论价值和现实意义。结合信息在微博网络中的传播规则和微博网络的拓扑结构,通过构建一种新的基于微博网络的信息传播模型,并在实际新浪微博拓扑子网中模拟信息流向,得到如下结论：当信息敏感度大于某一临界值后,明星用户在信息扩散中的意见领袖角色随着信息敏感度的增加而逐渐弱化,当信息敏感度趋于1时,明星用户在信息传播中的优势趋于0。     

基于代理的社会网络信息传播与控制模型

提出一种基于代理的信息传播与控制模型,在对信息分类的基础上,以含有经济刺激的广告信息为例研究信息的传播与控制,构建在线与离线相融合的社会网络结构,并对代理的属性、行为及影响因素进行定义,同时设定信息传播机制,采用模糊逻辑处理方式对认知、说服、决策、传播4个决策步骤进行建模。NetLogo和C++仿真结果表明,影响力大的节点作为初始节点能加快信息的传播速度,且经济刺激和政策系数的不同会产生不同的传播效果。由此,可以通过控制初始节点的选择、经济刺激强度和外部环境等因素实施信息传播的控制。     

Node Attitude Aware Information Dissemination Model Based on Evolutionary Game in Social Networks

Mobile Networks and Applications - The information dissemination in social networks is affected by many factors. However, node attitude which is an important influence factor of information...     

IP与传输网络结合的集成模型

随着IP／MPLS技术的发展，网络控制协议功能不断强大；随着自动光网络技术的发展，传统的传送网中已经引入动态交换的概念。在这些基础上，IP与传输网络的更紧密结合成为可能。本论述了IP与传输网络结合的集成模型，并对基于GMPLS的集成模型的实现作了详细分析。     

Information Propagation through Opportunistic Communication in Mobile Social Networks

At present, people can communicate with each other through short range communication technologies (Bluetooth, WiFi, etc.) installed in their smart terminals. Due to limited communication range, communication is opportunistic, and mobile social networks formed by such technologies can be seen as delay tolerant networks (DTN). This paper presents a theoretical framework to evaluate the performance of information propagation in such network based on ODE equations. This framework can evaluate the impact of peoples?? many behaviors. For example, people may not want to help others because of their selfish nature. In addition, peoples who are not interested in the message may not receive the message at all, but they become to be interested in the message later. On the other hand, people may discard the message after they used it. We check the accuracy of our model through simulations based on both synthetic and real motion traces (the average deviation is not bigger than 5.09?%). Numerical results show that peoples?? behaviors really have certain impact on the performance of information propagation. For example, if the selfish level is bigger, some persons cannot obtain message at all. If peoples discard message with bigger probability, above result may also appear.     

Model Matching with Improved Transmission of Measuring Errors

This paper considers the problem of matching a system under control to a model using output feedback when both the given system and the model are described by nonparametric models, such as their impulse response matrices. The problem of matching is reduced to that of solving a linear system of equations by choosing a set of samples of the response impulses. The ``condition number' concept of numerical analysis is used in order to achieve a good transmission of measuring and/or computation errors towards the desired control results, which consist in this case in determining the feedforward and feedback compensator matrices necessary for matching purposes. If the distribution of the samples is adequate, the quality of the compensation may be greatly increased even under measuring (or computing) errors in observing (or calculating) the impulse response matrices. Applying this technique, one example is solved by simulation.     

Simulation Study of the SIR in Mobile Ad-Hoc Networks

Most studies for mobile ad hoc network (MANET) assume fixed communication range/sensing range (CR/SR) without consideration of signal-to-interference ratio (SIR). In this Letter, we study the impact of SIR with different CR/SR settings by computer simulation. A model with the worst-case scenario, where we allow as many pair of sender/receiver nodes as possible in the simulated area, is developed in this study. Results show that transmission rules based on fixed CR/SR only may not be adequate for use in MANET due to low SIR.

近距离无线信息技术在信息传输中的运用

针对近距离无线信息技术,文章分析了近距离无线信息技术的技术特征与主要内容,并对近距离无线信息技术的优点、主要技术内容进行讨论;同时结合近距离无线信息技术的技术内容,分析近距离无线信息技术在应用过程中的参数特征;最后,对近距离无线信息技术的未来发展趋势进行分析,希望能对相关学者的研究有所帮助。     

社会网络中基于局部信息的边社区挖掘

 近年来,随着社交网络的发展,许多重叠社区挖掘算法被提出来.传统的方法都是将节点作为研究对象,而最近的一些研究表明,以边为研究对象的边社区挖掘方法相对于点社区挖掘方法来说具有更加明显的优势.因此,我们提出了基于局部边社区的挖掘算法(LLCM),利用网络中的局部信息去挖掘边社区结构.给定一条初始的边,通过不断最大化一个适应度函数来获取该边所在的局部社区,而这条初始的边可以预先通过一些排序算法进行选择.算法经过在计算机生成网络和真实网络上测试,并且同其他边社区挖掘算法进行了比较,实验结果表明LLCM算法获取了合理的边社区的结构.