驾驶防瞌睡装置中入眼快速定位方法研究

驾驶防瞌睡装置用于实时监测司机眼皮活动情况,介绍了用于该装置基于灰度积分投影的人眼快速定位方法.首先利用图像的垂直灰度投影曲线确定人脸左右边界,然后利用水平灰度投影曲线确定人眼位置,最后利用阈值分割及边缘检测进行人眼开闭情况检测.实验表明,该方法对于驾驶防瞌睡装置中的人眼位置判定具有很强的实用价值.     

驾驶防瞌睡装置中人眼快速定位方法研究

驾驶防瞌睡装置用于实时监测司机眼皮活动情况 ,介绍了用于该装置基于灰度积分投影的人眼快速定位方法。首先利用图像的垂直灰度投影曲线确定人脸左右边界 ,然后利用水平灰度投影曲线确定人眼位置 ,最后利用阈值分割及边缘检测进行人眼开闭情况检测。实验表明 ,该方法对于驾驶防瞌睡装置中的人眼位置判定具有很强的实用价值     

基于机器视觉的驾驶疲劳检测方法

针对基于机器视觉技术的驾驶防瞌睡装置,讨论了当前的发展状况和应用情况,提出了基于红外光源、差分图像、Kalman滤波的系统方案.在红外光照射下,利用视网膜对不同波长红外光吸收率的显著差别,引起图像处理区域改变,同时利用神经网络辅助Kalman滤波器对眼部位置进行跟踪预测,实现司机在一定范围内活动时跟踪眼睛、测量眼睑和眼球状态的分析技术.该方法为检测司机在驾驶中是否困倦提供了关键的技术,实验表明该方法是有效的.     

基于机器视觉的驾驶疲劳检测方法

针对基于机器视觉技术的驾驶防瞌睡装置，讨论了当前的发展状况和应用情况，提出了基于红外光源、差分图像、Kalman滤波的系统方案。在红外光照射下，利用视网膜对不同波长红外光吸收率的显著差别，引起图像处理区域改变，同时利用神经网络辅助Kalman滤波器对眼部位置进行跟踪预测，实现司机在一定范围内活动时跟踪眼睛、测量眼睑和眼球状态的分析技术。该方法为检测司机在驾驶中是否困倦提供了关键的技术，实验表明该方法是有效的。     

基于红外LED的人眼快速定位与跟踪的研究

介绍了一种基于红外光源的人眼快速定位与跟踪方法,应用于驾驶防瞌睡系统。特殊设计的硬件用来控制红外光源,实时获取图像。采用差分图像进行人眼瞳孔图像捕捉和提取,用卡尔曼滤波器跟踪人眼活动,以实时监测眼睛开闭状态。该方法具有快速、对驾驶员无干扰及有较高的准确性等优点。     

一种实用的眼睛睁合判断方法

根据实际应用提出一种判别眼睛睁合的方法。克服用积分投影方法判断眼睛时受头发、眉的影响,通过先确定鼻或嘴,再利用优化的灰度面积增长方法进行人眼粗定位,然后改进能量函数的快速贪婪算法找到人眼的精确位置,最终使得人眼睁合两种状态均能够准确判别。在ORL数据库实验表明,此方法识别率较高、速度快、对光照、姿态具有一定的鲁棒性。     

机车司机疲劳驾驶监测

本文针对机车驾驶员疲劳驾驶的监测问题,对采集的图象进行预处理之后,首先利用最大类间方差法,将人脸区域分割出来;然后采用灰度积分投影技术对人眼区域准确定位;再利用小波分析对人眼区域进行两层分解,提取各层的近似分量和细节分量的能量,构造为特征向量,并输入到SVM分类器,实现对机车驾驶员眼睛睁开、闭合状态的判断,最后运用PERCLOS原理对驾驶员驾驶状态作出判断。实验数据表明:本文提出的方法能够准确地对机车驾驶员的驾驶状态作出监测。     

[表面强化及损伤机理]一种高鲁棒性的钢轨表面缺陷检测算法

利用机器视觉技术检测钢轨表面缺陷时,存在背景光照复杂、车载检测设备与钢轨相对位置发生变化等情况,严重影响了缺陷检测的准确率,为此,提出基于灰度标准差与投影积分的钢轨表面区域定位算法和基于多尺度灰度对比度的增强算法。定位算法利用灰度标准差排除复杂背景的干扰,通过投影积分获取精确的钢轨表面区域;综合不同尺度空间的灰度对比度,将钢轨表面区域图像转化为灰度对比图,实现钢轨表面缺陷的增强;采用迭代阈值分割法提取钢轨表面的缺陷。实验结果表明：提出的钢轨表面缺陷检测算法在几种不同拍摄条件下漏检率均低于6%,准确率均高于93%,用于高速有砟轨道无缝钢轨表面缺陷检测时具有较高的鲁棒性。     

一种高鲁棒性的钢轨表面缺陷检测算法

利用机器视觉技术检测钢轨表面缺陷时,存在背景光照复杂、车载检测设备与钢轨相对位置发生变化等情况,严重影响了缺陷检测的准确率,为此,提出基于灰度标准差与投影积分的钢轨表面区域定位算法和基于多尺度灰度对比度的增强算法。定位算法利用灰度标准差排除复杂背景的干扰,通过投影积分获取精确的钢轨表面区域;综合不同尺度空间的灰度对比度,将钢轨表面区域图像转化为灰度对比图,实现钢轨表面缺陷的增强;采用迭代阈值分割法提取钢轨表面的缺陷。实验结果表明:提出的钢轨表面缺陷检测算法在几种不同拍摄条件下漏检率均低于6%,准确率均高于93%,用于高速有砟轨道无缝钢轨表面缺陷检测时具有较高的鲁棒性。     

机器视觉在圆锥滚子轴承内圈外表面缺陷检测中的应用

针对圆锥滚子轴承内圈外表面位置的特殊性,提出了一种新的缺陷检测方法,并设计了一套完整的缺陷自动检测系统。利用机器代替人眼完成轴承内圈外表面缺陷的检测,该系统光源恒定,可获取高精度的图像,处理速度快,可以长时间不间断的工作。首先对获取的图像进行图像预处理,去除图像噪声。利用MATLAB图像处理工具箱中的函数对预处理后的图像进行图像分析,统计图像中灰度值的分布情况,即计算出灰度图像的均值,标准差,利用图像灰度值的标准差判别出图像的表面质量是否合格。经过实验测试取得了96%的检测成功率,证明了其可行性。