图象矢量量化：改进的竞争学习算法

用神经网络实现图象矢量量化是一种非常有效的方法。在对竞争学习算法（ＣＬ）和频率敏感竞争学习算法（ＦＳＣＬ）分析的基础上，提出了一种改进的竞争学习算法（ＭＣＬ），实验表明，ＭＣＬ算法优于ＣＬ算法和ＦＳＣＬ算法。     

一种高效、低存储的线谱频率参数矢量量化器

为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用LSF参数的帧内和帧间相关性,设计了一种LSF参数的预测式多级分裂矢量量化器.该量化器对LSF参数的预测残差矢量进行两级矢量量化,其中第2级的误差矢量分裂成2个维数分别为4和6的子矢量进行矢量量化,采用瞬时联合多级矢量量化器设计算法设计码本,应用M-L树搜索算法搜索码字,降低了搜索复杂度和码字存储单元,在20 bit时,平均谱失真小于1 dB.     

一种基于旋转Barnes—Wall格的格型矢量量化器

文中提出了一种基于旋转Ｂａｒｎｅｓ－Ｗａｌｌ格的格型矢量量化器（ＬＶＱ）实现方法，首先给出了该矢量量化器的构造方法及快速量化算法，然后研究了以此ＬＶＱ为核心的增益－波形矢量量化器（ＧＳＬＶＱ），最后讨论了ＧＳＬＶＱ在序列图像编码中的应用，计算机模拟表明ＧＳＬＶＱ能很好的适用于序列图像编码。     

一种基于旋转Barnes－Wall格的格型矢量量化器

文中提出了一种基于旋转Ｂａｒｎｅｓ－Ｗａｌｌ格的格型矢量量化器（ＬＶＱ）实现方法。首先给出了该矢量量化器的构造方法及快速量化算法，然后研究了以此ＬＶＱ为核心的增益－波形矢量量化器（ＧＳＬＶＱ），最后讨论了ＧＳＬＶＱ在序列图像编码中的应用，计算机模拟结果表明ＧＳＬＶＱ能很好地适用于序列图像编码。     

神经网络矢量量化的设计与实现

设计了一种混合神经网络矢量量化编码方法。利用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织聚类功能设计矢量量化器码书，实现矢量量化，用３层ＢＰ网络完成码字的信道符号编码。该神经网络矢量量化编码器能够并行处理输入矢量，速度快，效率高，适用于语音和图像数据压缩。     

基于分子电性距离矢量预测有机磷杀虫剂的小鼠毒性

以分子电性距离矢量（ＭＥＤＶ）有效表征２２个有机磷杀虫剂（ＯＰｓ）的分子结构,应用基于预测的变量选择与模型化（ＶＳＭＰ）方法建立ＯＰｓ分子结构与小鼠半致死量（ｐＬＤ_５０）的定量结构－毒性相关（ＱＳＴＲ）模型。模型的相关系数（Ｒ^２）为０.９８１５、估计均方根误差（ＲＭＳＥ）为０.０９,留一法（ＬＯＯ）交叉验证相关系数Ｑ^２为０.９６７５,均方根误差（ＲＭＳＥＶ）为０.１２,说明模型具有良好的稳定性。采用ＬＯＯ交叉验证、留多法（ＬＭＯ）交叉验证、自举法和ｙ 随机化对ＱＳＴＲ模型进行内部验证,结果表明模型具有较好的内部稳健性;外部验证表明模型具有较强的预测能力。因此,ＱＳＴＲ模型可预测有机磷杀虫剂类化合物对小鼠的毒性。     

用最速下降法设计的预测矢量量化器

本文用较为简单的最速下降法设计了一种固定系数预测矢量量化器,其性能与应用普通的LPC法设计的预测矢量量化器基本相同。计算机模拟结果表明:在矢量维数K=8,数码率为8kbit/s的情况下,用最速下降法设计的预测矢量量化器与基本矢量量化器相比,信噪比和量化语音质量均有明显改善。文中介绍了用最速下降法设计预测矢量量化器的具体方法,并就预测矢量量化器与基本矢量量化器两者在复杂度、信噪比和量化波形等方面进行了比较。     

LDPE悬浮聚合接枝PS及其表征

研究了ＬＤＰＥ悬浮接枝ＰＳ合成ＬＤＰＥ－ｇ－ＰＳ接枝共聚物的工艺，此接枝共聚物可作为某此聚合物共混的相容剂。讨论了苯乙烯溶胀ＬＤＰＥ时间、引发剂浓度和ＬＤＰＥ与苯乙烯投料比对接枝率的影响，发现溶胀时间为４ｈ、反应时间为８ｈ、引发剂浓度为１％时、ＬＤＰＥ与苯乙烯投料比为１：１时，其接枝共聚物接枝率最大可达３８．５％。并对ＬＤＰＥｇ－ＰＳ接枝共聚物进行了ＤＳＣ、ＩＲ及接枝率测定的表征。     

线谱频率参数的快速、低存储矢量量化

为降低码书的存储空间和搜索复杂度,更充分地利用线谱频率参数帧内和帧间的相关性,提出了一种快速、低存储的矢量量化器。将线谱频率参数去除平均值后进行一阶滑动平均预测,将残差进行三级矢量量化。在第二级量化时,将高维线谱频率参数矢量分裂成两个低维的部分,分别用不同的码书进行量化,降低了码书的存储空间和搜索复杂度。C语言仿真结果显示,在满足低速率编码的前提下,平均谱失真达到0.91dB,2～4dB的谱泄露为0.13%,无4dB以上谱泄露,同时码书的存储空间和搜索复杂度均降低了31%以上。     

矢量量化动态规划的说话人证实

讨论了以单一矢量量化和基于矢量量化动态规划两种算法为基础的说话人证实方案,简明介绍了语音特征提取,叙述了矢量量化动态规划基本算法,计算机仿真结果表明,通过对每个人的个人性语音信息的分析,矢量量化动态规划算法不但能相当准确地证实一个人的身份,而且能识别出冒名顶替者;此算法在ＤＳＰ（数字信号处理）上所实现的实时说话人证实系统的证实错误率已达到实际应用水准。     

可扩展标记语言在Java服务器页面中的应用

阐述了ＪＳＰ （Ｊａｖａ服务器页面）技术和ＸＭＬ（可扩展标记语言）的技术互补性，对在ＪＳＰ中应用ＸＭＬ所带来的优势进行了分析，并结合实例给出了在ＪＳＰ页面中应用ＸＭＬ的具体方法，最后分析了ＸＭＬ和ＪＳＰ技术的结合在新一代Ｗｅｂ应用系统中的前景。     

数据压缩技术在语音电子系统中的应用

本文介绍一种语音电子系统（ＶＥＳ），并讨论该系统中所采用的数据压缩技术－－矢量量化，以及矢量量化码书与快速搜索算法的设计。     

基于改进DCT域分类矢量量化的图像编码算法

提出了一种改进的DCT域分类矢量量化的图像编码算法。该算法结合了快速相关矢量量化算法和DCT域分类矢量量化算法,首先根据已编码的邻块对输入矢量的编码索引进行相关预测,对预测失败的输入矢量采用DCT域分类矢量量化算法编码。测试结果表明,与DCT域分类矢量量化算法相比,所提出的算法显著地减少了编码时间和比特率。     

神经网络矢量量化图像编码系统的DSP实现

结合矢量量化和神经网络技术,提出了基于ＴＭＳ３２０Ｃ３０芯片的彩色图像编码系统的实现方法。给出了系统的硬件结构和软件框图。实验结果表明,在系统中使用ＤＳＰ３２０Ｃ３０,可以提高编／解码的性能。     

小麦发芽过程中高分子量麦谷蛋白亚基组成变化的研究

以两种不同品种的小麦为材料，利用ＳＤＳ—ＰＡＧＥ技术，研究了小麦发芽过程中高分子量麦谷蛋白亚基（ＨＭＷ—ＧＳ）组成的变化。研究结果表明，芽麦中ＨＭＷ—ＧＳ随发芽时间延长，部分亚基谱带强度变弱，直至消失，说明ＨＭＷ—ＧＳ组成及含量均发生了变化，这些变化导致了面团物理特征的劣变     

小麦发芽过程中高分子量麦谷蛋白亚基组成变化的研究

以两处不同种品种的小麦为材料，利用ＳＤＳ－ＰＡＧＥ技术，研究了小麦发芽过程中高分子量麦谷蛋白亚基（ＨＭＷ－ＧＳ）组成的变化，研究结果表明，芽麦中ＨＭＷ－ＧＳ随发芽时间延长。部分亚基谱带强度变弱，直至消失，说明ＨＭＷ－ＧＳ组成及含量均发生了变化。这些变化导致面团特征的劣变。     

BP神经网络的硬件实现

本文提出了一种采用ＭＯＳ晶体管的电流模式连续时间模拟ＢＰ神经网络的硬件实现新方法，硬件系统适合利用ＶＬＳＩ技术，具有片人误差反向传播学习功能，能简经ＢＰ新算法修正权值，对所设计的电路提供了ＰＳＰＩＣＥ仿真结果，结果表明硬件实现方法的可行性。     

辐照交联对HDPE／EPDM体系结构和动态力学性能的影响

利用动态力学说，ＤＳＣ等方法，对辐照交联ＨＤＰＥ／ＥＰＤＭ共混体系的结构和动态力学性能进行了研究。结果发现，辐照能够为ＨＤＰＥ的结晶产度生影响；辐照后聚合物体系学谱３个损耗峰的变化与其形态的结构的变化有关。     

红外光谱研究螯合树脂对金属离子的选择性（Ⅱ）氨基膦酸型树脂对稀土元素的选择吸附

本文通过分析氨基膦酸树脂ＳＬ—４１１，ＳＬ—４６７和ＮＰ—５００吸附稀土离子Ｌａ（３＋），Ｓｍ（３＋）和Ｈｏ（３＋）所形成稀土树脂盐的红外光谱中Ｃ—Ｎ—Ｃ谱峰的位移值，获得了ＳＬ一４１１，ＳＬ－４６７和ＮＰ—５００树脂对Ｌａ（３＋），Ｓｍ（３＋），Ｈｏ（３＋）的选择性次序为Ｓｍ（３＋）＞Ｈｏ（３＋）＞Ｌａ（３＋）。观察到Ｃ—Ｎ—Ｃ谱峰的位移值随负载量的增加而增大。有可能通过红外光谱法来测定氨基膦酸树脂对金属离子的选择性和吸附量。     

激光对潜通信的PPM信号功率谱

对激光发射机平均功率受限的激光对潜通信链路，数字脉冲位置调制（ＰＰＭ）是传输信息的有效调制格式。本文推导了随机ＰＰＭ符号序列的功率谱，在该模型中考虑了激光强度变化、脉冲抖动和“静止时间”。结果表明该ＰＰＭ信号的功率谱（ＰＳＤ）由连续谱和离散谱组成。