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研究指纹的自动分类问题对解决大容量指纹库的匹配实时性有着重要的意义。为了优化基于指纹识别的银行保管箱系统,提高其对指纹图像的识别速度,文中引进了遗传算法指纹分类对指纹图像进行粗匹配。该方法通过利用复制、交叉和变异操作,对群体中的个体进行优化与筛选。介绍了基于遗传算法的指纹分类在银行保管箱系统中的应用,基于遗传算法的指纹分类法克服了一般排他性分类法所固有的对某些指纹图像无法识别的缺陷,同时提高了整个系统的效率。 相似文献
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指纹连续分类基于遗传算法的实现 总被引:3,自引:0,他引:3
首先介绍了一种基于指纹方向图分区和遗传算法的连续分类方案。根据各种典型指纹类别的拓扑特性而引进了一组动态分区模板和代价函数用于引导方向图分区,并将寻找最佳匹配划分的过程转化成一个N维向量空间的函数优化问题,然后给出了该问题基于遗传算法的求解过程。最后,讨论了遗传算法的优越性。 相似文献
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在深入研究现有指纹分类算法的基础上,提出了一种利用细化后指纹图像的纹织全局模式进行指纹分类的方法。该方法检测细化后指纹图像的全局模式,并且结合指纹图像的方向流信息,将指纹分为六类:拱型、尖拱型、左环、右环、涡型和学生型。实验结果表明,在对低质量的指纹图像进行有效增强处理以后,该方法可以快速、准确的对指纹进行分类。 相似文献
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基于结构的指纹分类技术 总被引:6,自引:0,他引:6
指纹分类技术是指纹数据库的一个重要的索引机制。提出了一种基于指纹方向图的结构分类算法。通过图像分割,抽取图像的有用部分,而后基于指纹方向图,寻找指纹奇异点,利用脊线跟踪技术和规则确定指纹的类别。 相似文献
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吴谋硕 《数字社区&智能家居》2011,(22):5425-5426
针对常用的文本分类算法参数难以确定的问题,该文引入遗传算法,在编码方案、种群的初始化、适应度函数和停止标准等方面进行优化,得到更好的文本分类结果.通过三种文本分类算法的对比实验,该文提出的算法效果最好. 相似文献
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随着计算机和网络的迅速发展,基于生物特征识别的智能身份认证技术正受到越来越多的关注。由于指纹识别技术是生物识别领域技术中最成熟的一门应用技术,使得指纹识别成为目前应用最广泛、可信度最高的个人身份认证技术之一。文中依据指纹图像中细节特征点之间的关联性给出了一种指纹识别算法。该算法首先基于指纹分类学的思想,利用中心点和三角点的数量信息对待识指纹图像进行初匹配,然后基于拓扑学思想用可靠性较高的分叉点方向场及其与中心点的方向场差寻找出基准点对,最后利用可变限界盒实现指纹匹配。实验中,该算法使匹配速度提高了40%,误识率和拒识率略有下降,约0.5%。实验结果表明,该算法能快速、准确地定位基准点对,有效地解决提取基准点时的噪声影响,正确有效地实现指纹匹配,同时提高匹配速度及精确度。 相似文献
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采用遗传算法来构造S盒,并引入了启发式变异策略.该策略既可以防止优良的基因受到破坏,又可以保证群体中个体的多样性.基于该方法,给出了6×6的S盒构造的完整程序描述,并获得了一批高非线性度和低差分均匀度的S盒. 相似文献
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基于指纹识别和C/M/S结构的保管箱管理系统 总被引:1,自引:0,他引:1
为了满足银行保管箱业务需求,充分利用银行网络资源,提高业务管理的信息化水平,在指纹识别基本原理的基础上,设计出一种基于指纹识别和C/M/S网络体系结构的银行保管箱管理系统。文中从实际需求和应用出发,归纳并设计了指纹特征信息库的管理方案,提出了利用银行现有网络架构该系统C/M/S体系结构的技术策略,描述了系统各层次的功能,并对具体的软件实现方法进行了简要的阐述。该系统集先进的生物识别技术和网络技术于一体,将指纹识别应用于银行保管箱业务中,具有较高的安全性和广泛的应用价值。 相似文献
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为了满足银行保管箱业务需求,充分利用银行网络资源,提高业务管理的信息化水平,在指纹识别基本原理的基础上,设计出一种基于指纹识别和C/M/S网络体系结构的银行保管箱管理系统.文中从实际需求和应用出发,归纳并设计了指纹特征信息库的管理方案,提出了利用银行现有网络架构该系统C/M/S体系结构的技术策略,描述了系统各层次的功能,并对具体的软件实现方法进行了简要的阐述.该系统集先进的生物识别技术和网络技术于一体,将指纹识别应用于银行保管箱业务中,具有较高的安全性和广泛的应用价值. 相似文献
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一种改进的自适应遗传算法在指纹图像分割中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出了基于改进的自适应遗传算法与方向图法相结合的指纹图像分割方法,采用群体的最大适应度、最小适应度、适应度平均值这3个变量来衡量群体适应度的集中程度,能自适应地变化整个群体的交叉概率pc和变异概率pm。采取最优保存策略来保证最优个体不被大的pc和pm破坏掉。并用无放回余数随机选择算子(RSSR选择算子)对基本选择算子进行了改进,选择误差比较小。在自动指纹识别中,指纹图像分割不仅能够对图像信息进行压缩,保留脊谷线的主要信息,同时能够去除大量的粘连,加速后续处理的速度和提高指纹特征提取和匹配的精度。最后给出了实验结杲。 相似文献