热电厂化学水处理

近几年来，兖州矿业（集团）公司济宁二号煤矿矸石热电厂提高对化学水处理技术的工作要求，在处理工艺的先进性、精度性和准确性等方面再上一个新的台阶。     

高循环配水系统中控制结垢的水处理方法

发明领域 本发明提供了一种工业、商业和民用水处理方法，特别是饮用水处理方法。更特别的是，本发明提供了一种减少高度循环配水系统中由于高硬水导致石灰石垢沉积的方法。本发明特别适用于销售食品设备和配水设备或具有锅炉的饮料设备。     

水处理工艺中监控水处理剂残余量及控制水处理剂剂量的方法

发明领域 本发明涉及水处理领域；更特别的是，本发明关注使用荧光示踪剂加入被处理水中监控处理剂残余浓度的方法，确定最佳的水处理剂剂量，根据被处理水的特点自动重新调整处理剂剂量。     

LPC除油水处理装置结垢影响因素的研究

针对锦州石化LPC除油水处理装置正常运行生产的严重结垢问题，本论文通过模拟成垢实验一烧杯沉降法，研究了水质的pH、DY絮凝剂加入量、温度对结垢的影响。     

基于人工神经网络的水力冲灰管道结垢量预测研究

鉴于以往的结垢判断指数只能定性预测，不能定量地判断结垢量的特点，作者在全面考虑成垢的各种影响因素的基础上，引进人工神经网络方法，从全新的角度上研究水质预测和结垢判断问题，从成垢的各种影响因素出发，找出成垢的规律性，建立符合实际运行状况的ＡＮＮ模型，从而达到正确预测冲灰管道结垢的目的。     

关于水处理中的预防无机盐结垢控制研究

随着经济的不断发展,我国在水处理技术方面也在不断的增强,而针对水处理中的预防无机盐结构的实验得到了广泛的关注。当难溶盐类物质被不断的浓缩,随着其浓缩程度的增加,会在反渗透膜的表面形成一层结垢,在水处理技术中,通过一定的水处理系统能够将其进行达到50%的回收率,而溶于水中的部分,盐度会增加到进水浓度的两倍。通常情况下,回收率越高,则其产生无机盐结垢的可能性就越高。当前全球环保战略的指导下,应当减少对水资源的污染,因此在进行水处理时,设置反渗透浓水回收系统能够在保证回收率的情况下,避免或者是减少结垢的形成。     

化学混凝去除反渗透浓水结垢离子研究

通过混凝实验对典型反渗透浓水中的Ca2+、Mg2+、Ba2+、Sr2+和总硅的去除进行了研究,探讨了浓盐水结垢离子的去除方法。结果表明,盐效应是化学混凝的重要影响因素;高pH有利于Ba2+和Sr2+沉淀;同时,在镁硅比较低的情况下(镁硅比为1∶1),提高pH是发挥水体金属离子对硅吸附和沉淀作用的有效方法。化学混凝对反渗透浓水各结垢离子的去除可以达到浓水反渗透回用容许要求。     

碳酸钙结垢预测方法及应用效果对比

碳酸钙垢是油田注水过程中常见的一种垢型,它会严重影响油田开发的效果。本文主要介绍了碳酸钙的成垢步骤、成垢机理、碳酸钙垢的各种预测方法以及对预测方法的评估。最后本文对子北和甘谷驿两个采油厂的注入水情况进行了分析评价,分析结果表明,子北和甘谷驿采油厂碳酸钙结垢较为严重。     

油田水无机结垢预测与磁防治技术分析

在我国,稠油油田生生产的高含蜡、高粘度、高胶质、高凝固点的稠油,采用的是掺水才有的方法,它以高温高压热洗清蜡和酸洗清垢的工艺来进行后期的加工,但是,因为油田掺水介质的反复利用和循环使用,导致水质逐渐趋向恶化,并一步步的地影响整个工艺的进程和质量,进而使得掺水集油、污水处理工序及加热器的内部结垢越来越严重,管道堵塞、加热效率降低、输输液泵的运输量逐渐减少等等问题也就随之而来,这些问题,在很大程度上严重的影响着油田工作的正常生产,对整体的效益和利润产生了很大的危害.     

油田水无机结垢预测与磁防治技术分析

在我国,稠油油田生生产的高含蜡、高粘度、高胶质、高凝固点的稠油,采用的是掺水才有的方法,它以高温高压热洗清蜡和酸洗清垢的工艺来进行后期的加工,但是,因为油田掺水介质的反复利用和循环使用,导致水质逐渐趋向恶化,并一步步的地影响整个工艺的进程和质量,进而使得掺水集油、污水处理工序及加热器的内部结垢越来越严重,管道堵塞、加热效率降低、输输液泵的运输量逐渐减少等等问题也就随之而来,这些问题,在很大程度上严重的影响着油田工作的正常生产,对整体的效益和利润产生了很大的危害。     

油田结垢和化学除垢剂的应用

为提高化学除垢剂的除垢效果,对化学除垢剂进行了研究.首先选取了实验对象,然后制定实验方法,依据实际情况分析溶液的pH值、反应温度、反应时间等影响防垢和除垢性能的因素,最终选取出最佳的防垢、除垢工艺条件,其最佳配方为:4 mL HCl、40 mL水、4 mL HF、0.4 g复合转化剂柠檬酸、0.1 g表面活性剂苯磺酸钠.     

饱和指数法在萨南油田结垢预测中的应用

采出井结垢是三元复合驱技术面临的主要问题之一,目前主要依据采出液pH值及成垢离子浓度进行判定,存在判别参数多、主观因素影响大、操作难度大的问题。因此,本文通过应用饱和指数结垢预测技术,不仅提高了工作效率和准确率,同时也实现了结垢状况的量化预测,为防垢措施实施提供准确依据。     

通过膜处理提高的工业水处理：大型热电厂实例

先进的膜技术可以明显改善大型内陆电厂的水处理，如希腊北部的Agios Dimitrios电站。在该电站中进行了对目前水处理设备和水需求的考察，确认可能得到改善的领域。研究了6种可选择的设计，包括膜处理和工业废水的循环以及至少部分原水的膜处理，目的是确定一种最佳的技术。研究结果显示，膜处理工艺能够改善水处理，显著减少所需原水水量，并且可以减少每年总的水处理成本。使用膜技术的设备其它可能的优点包括：生产的水质更好且更稳定，确保电站能够更好的处理由于自然或人为原因导致的未来对原水的限制。     

储层结垢堵塞预测方法在新木油田的应用

根据吉林油田增储上产的要求,需要对生产井的产油能力进行挖潜.本文在国内外文献调研的基础上,通过对储层堵塞的类型及特点的分析,初步研制了一种实用性较强的储层结垢堵塞油藏判断预测方法.根据新木油田储层特点,应用该预测方法,通过参数确定、选井拟合,效果分析及符合率分析,得到了一些规律性的认识,为生产井的产油能力挖潜提供了有效手段.     

热电厂水处理监控系统的设计与实现

设计了以工控机为上位机、PLC为下位机的某热电厂水处理监控系统.详细分析了基于WinCC的上位机监控系统的设计思路,叙述了通过监控软件实现水处理监控的方法.     

八面河油田注入水结垢趋势及配伍性预测研究

通过软件对八面河油田面138区块注入水和地层水的结垢趋势以及它们之间的配伍性进行理论预测,预测结果表明,面138区块注入水和地层水均有结垢趋势,且配伍性不好,需要在注水过程中采取相应的防垢措施.     

基于BP人工神经网络预测地热井中流体的结垢位置

地热井筒中常存在因地热流体结垢而导致的生产能力下降甚至无法生产的问题,因此研究地热流体在井筒中的结垢位置等行为具有重要的应用价值。人工神经网络（ANNs）可用于开发预测地热井筒中结垢位置新模型。由于其没有机理建模的性质,故只可作为一种新的代理模型。本文以地热流体在井口和井底的温度、压力以及井深等参数作为输入变量,成功训练了三层ANNs结构,以小于10%的相对误差实现了ANNs代理模型的合适精度。对ANNs代理模型预测的结垢位置进行了分析,并与现场测量的井筒结垢位置进行了比较,分析了产生误差的原因。结果表明,新建的ANNs代理模型可作为一种实用工具,能够可靠地预测地热流体在井筒中的结垢位置。