嵌入式柴油机工作状态监测装置设计

针对柴油机故障诊断系统无法对柴油机的工作状态进行综合评估，以及无法对故障进行预测和诊断的问题，提出运用信息融合原理，利用瞬时转速信号和现有巡回监测与报警系统的热工参数．实现对发电柴油机技术状态的综合诊断和趋势分析。介绍了一种基于TMS320C2407a的嵌入式柴油机工作状态监测装置。该装置是船舶发电柴油机运行状态在线监测与故障诊断系统中的核心部分，可以实现船舶发电柴油机工作状态实时监测和故障诊断，同样可作为独立的监测报警装置用于机车、汽车及其他场合。     

电力系统设备运行状态在线评估系统设计

在分析电力系统设备故障特性的基础上,建立其在线评估功能模型。通过对设备运行参数统计分析, 完成设备状态判断、故障预测、事故分析多项功能,并以健康指教的形式评估运行状态。健康指数通过两层数据融合得到,第一层利用各个信号进行设备运行模式判别,给出设备可能的故障模式及其可信度;第二层在第一层的基础上,利用故障损失经济性的概念实现对设备运行状态的评估,给出其健康指数。该系统在SIS中实现,并在电厂空气预热器运行状态评估中获得成功应用。     

电力设备红外在线监测系统研究

电力设备状态监测的目的是采用有效的检测手段和分析诊断技术,及时、准确地掌握设备运行状态,保证设备的安全、可靠和经济运行.红外在线监测系统在对电力设备的运行状态检测方面存在较大优势,能够实现不停电、非接触、全天候的对电力设备展开监测.因此,本文对电力设备红外在线监测系统展开探讨研究.     

新能源汽车试验台测控系统研究与开发

以LabVIEW8.2和D2P为平台开发测试软件,辅以测功机、工控机、数据采集卡、电机控制器等硬件设备设计新能源汽车试验台。针对试验台的特点,开发了一套基于LabVIEW的实时在线多通道数据采集分析系统,结合D2P Moto-Hawk开发平台,实现试验平台的电控。最终开发的测控系统能够实现试验台的动态监测、故障报警与关键部件的控制。通过台架试验,证明系统可以稳定可靠运行,具有很强的实用性,为新能源汽车的部件试验和整车试验提供了可靠的平台。     

集装箱起重机运行状态远程监测评估技术研究

针对岸边集装箱起重机的工作环境和工作特征，进行了起重机远程运行状态监测与评估技术的研究。以MATLAB为平台，综合利用Java、MATLAB Web Server等技术，实现了远程在线监测和基于Weh的远程评估分析，并开发了相应的系统。该系统能够对岸桥主要的金属结构受力、驱动系统部件的振动以及大梁与轨道的振动冲击进行远程监测和评估分析。     

基于WAMS的风电场运行性能在线评估系统

为解决调度部门无法在线监测风电场动态运行的问题,提出以广域测量系统数据平台为基础的风电场运行性能在线评估系统方案,实现风电场入网性能指标的在线检测;并介绍某实际电网智能调度技术系统支持的WAMS数据平台,给出风电场运行性能在线评估结果,验证了该方案的实用性和有效性。     

虚拟仪器技术下的状态监测及趋势预示系统

对旋转机组状态进行自动在线监测及预测，是设备维护的发展方向，但是软硬件的研制工作量很大。采用虚拟仪器技术，在LabVIEW平台上开发研制了一套基于PC总线的旋转机械状态监测及趋势预示系统。该系统对反映机组工作状态的特征信号进行监测，主要采用人工 智能技术对机组状态进行预测。虚拟仪器可以实现传统仪器的功能,而且功能强大、使用灵活、容易升级、易于联网，可广泛应用于工业等领域。     

基于分布式网络的电机智能监测系统

针对多台电机参数的在线监测和电机故障在线诊断问题,提出基于分布式网络的电机智能监测系统,底层智能监测模块实现实时数据采集和处理,采用模糊专家技术实现电机运行状态识别,采用神经网络和专家系统实现电机故障智能诊断.为电机测控技术领域提供了一种具有信息监测分布式、信息处理集中性和智能化、信息管理网络化的有效工业实现方法.     

基于SOPC的污水泵站在线检测系统设计

污水泵站振动在线检测系统是由计算机硬件、软件和检测设备构成的计算机系统,采用在线检测和故障诊断技术采集设备的状态信息,通过连续的数据分析判断、预测设备状态和故障发展趋势、故障原因,或追忆故障过程。软硬件协同技术是复杂电子系统设计中的一种新方法,可编程片上系统SOPC是这一趋势的代表。SOPC技术为嵌入式系统设计带来了一种更为方便、灵活和可靠的实现方式。文章基于SOPC的软硬件协同设计方法实现了污水泵站在线检测系统中的机组振动检测,是软硬件协同设计技术在污水泵站检测系统中一种新的尝试。     

基于神经网络的数控线切割加工状态建模技术研究

研制了一种数控线切割机床智能状态监测系统，实现了特征信号的实时采集与处理，基于人工神经网络技术建立了数控线切割加工状态模型，提出了运行状态综合劣化度的概念及其量化方法，实现了数控线切割加工状态在线辨识与运行状态在线监控。实验证明，该系统能够快速采集特征信号并进行去噪声处理，所建立的加工状态模型能够正确地识别加工状态，运行状态劣化度实时客观地评价了数控线切割机床的运行状态，从而有效地避免了机床严重故障的发生．     

机械设备自动检测系统

介绍了大型设备状态监测与故障诊断系统.该系统对设备运行状态的进行实时监测,及早发现和确定故障的部位和性质,准确预报故障趋势并提出相应的对策.从而提高设备运行的可靠性,延长使用寿命,降低设备维修费用,以达到经济目标和社会效益的最大化.     

浅谈红外测温装备在电厂电气设备维护中的应用

红外检测技术是一种在线监测式高科技检测技术,运用适当的红外仪器检测电气设备运行中发射的红外辐射能量,可以获得电气设备表面的温度分布状态及其包含的设备运行状态信息,分析处理红外监测到的上述设备运行状态信息,能够对设备中潜伏的故障或事故隐患属性、具体位置和严重程度做出定量的判断。     

火电厂电气监控系统在线监测方案的研究与设计

火电厂电气监控系统是保障火电厂稳定运行的重要设备,在分析火电厂电气监控系统运行维护现状的基础上,研究了其在线监测的内容,提出了在线监测的方法。在此基础上介绍了在线监测系统的软件和硬件系统设计方案。在线监测的应用实现了设备检修由计划检修向状态检修的过渡,既保证了火电厂电气监控系统的安全可靠运行,又可获得经济效益和社会效益。     

基于虚拟仪器的旋转设备在线监测系统的设计

大型旋转设备的正常运行对工业生产意义重大。作者提出的旋转设备监测系统，实现了对电机组进行在线监测。该系统硬件构成除了通用的传感器和PC机外，同时用PLC作为检测高电压和大电流的上位机；软件设计包含了系统监测所需的主要功能，足以检测出电机组可能存在的故障。     

基于WAMS的发电机组一次调频在线监测与考核系统设计

针对目前一次调频考核系统不能准确反映和全面评估一次调频能力的问题,在加强网源协调管理、规范和提高发电机组及其控制系统监测技术水平的要求下,开发基于广域测量系统的一次调频在线监测和考核系统,该系统以新疆电网智能调度技术支持系统为平台,在线读取广域测量系统动态数据,通过机组出力变化特征评估机组一次调频性能指标,并定义有效扰动来判断一次调频事件,监测机组实时运行状态;考虑到机组实际运行的情况,制定一次调频免考核规则。实际运行结果表明该考核系统能准确检测出机组一次调频事件,能够很好地考核机组的一次调频能力。     

基于IEC61970标准的自动化系统设备状态监测预警评估系统

基于IEC61970标准和IEC61850标准,采用分布式架构,结合状态检修业务的具体需要,构建了满足状态检修业务需求的自动化系统设备状态评估模型.利用电力自动化系统的故障特点和设备的自检信息,进行在线监听分析和收集整理,形成了自动化系统和设备的"健康状态评估模型".通过对模型相关参数设置预警条件,实现了自动化设备状态的评估和预警.     

基于Intel80196输电线路故障在线监测系统的硬件实现

与某化工企业合作,采用实验方法,对其原有在线监测系统的不足之处进行了研究,针对当前线路故障监测系统提出相应的改进意见.新线路监测设备根据现场具体环境及工作人员要求设计.本文主要体现在硬件实现方面：A/D转换器的更换、存储器的扩容,以及译码器的考量.为今后该系统实际应用中软件的改进和研究提供可靠的平台.     

运载火箭测试发射过程故障诊断系统研究

介绍了应用故障信息的静态评估与分析技术、动态评估与分析技术、系统状态快速评估综合平台;研制出适应于运载火箭测试过程的框架结构的故障检测与诊断系统,并设计了具有在线和离线故障检测功能的诊断软件。该成果对加速运载火箭测试发射过程故障诊断技术和先进的快速状态评估技术研究,以及缩短运载火箭发射周期等都具有重要意义。     

基于人工神经网络的在线设备状态监测系统的研究

研究了基于人工神经网络在线设备状态监测系统,简要介绍了人工神经网络的基础理论,描述了基于人工神经网络在线设备状态监测系的结构和工作过程,给出该系统对卷烟机MK9-5的状态监测和故障诊断的结果。实验结果表明,将多层前馈人工种经网络用于设备在线状态监测具有较好的效果,并可对设备故障进行可靠诊断。     

故障预测中基于模糊神经网络的规则发现方法

为分析和发现故障预测中表征网络运行状态的多指标和故障间的关联关系,提出了一种基于模糊神经网络的规则发现方法. 该方法利用模糊神经网络具有的学习能力和模糊推理能力,分析和发现网管系统中多指标和故障的关联关系,实现基于多指标的在线故障预测. 仿真实验结果表明,有效的参数初始化确定了算法收敛方向,从而加速了收敛速度;新方法能够准确预测故障的发生,并且优化了预测准确度、真正率、误判率等性能指标.