5G分流比提升策略研究

为进一步提升5G网络利用率，大力提升5G手机终端的网络流量驻留比，考虑在当前5G/LTE（长期演进）两网共存并存的基础上，调整覆盖与互操作参数，加大用户在5G网络的驻留时长和5G流量的占比，达到提升5G网络利用率和用户感知的最终目的。文章梳理影响驻留比的各个因素，包括机、卡、网等多个维度，提出5G驻留比和网络分流比的优化流程图。结合现场的实际情况做一些优化及参数的调整，对后续不同场景制定4G/5G互操作部署策略以及提升5G驻留比手段，具有一定的参考意义。     

5G网络覆盖能力提升策略研究

分析当前5G网络架构、关键技术和现阶段5G网络组网特点,研究5G网络与4G网络的锚点驻留策略以及切换策略.总结当前5G网络的覆盖评估方式、数据采集及分析统计的方法,对5G网络目前存在的优化问题进行深入分析研究.针对每种5G网络优化问题提出5G网络覆盖能力提升策略,并对优化策略的实施效果进行验证,结果表明优化策略的有效性...     

基于数字化运营的5G效能提升研究

5G网络已初具规模，但5G流量占比仍较低。在数字化运营的背景下，如何提升5G网络效能和通过5G分流解决4G负荷是当前的重要课题。落实数字化运营要求，通过O+B联合分析，从终端、网络和用户等维度剖析影响5G终端渗透率、终端登网率和流量驻留比的原因，并提出对应的提升举措，实现5G网络感知和效能双提升。     

5G网络深度覆盖性能预测方法研究

随着5G网络建设深入，5G时长驻留比已成为5G网络质量的重要考量指标。室内用户分布集中、容量负荷较大，成为提升5G网络驻留比的关注焦点，因此5G网络深度覆盖性能评估成为近两年研究重点。而室外站对建筑物室内覆盖能力的精准预测，由于场景复杂和准确性不高等问题，仍缺乏成熟可商用的解决方案。本文提出了基于AI的传播预测方法和基于场景孪生的射线跟踪技术，给出了两种解决方案，并应用网络孪生仿真平台进行覆盖预测，最后经过实际测试对两种解决方案进行了对比验证。     

面向5G驻留与终端节电平衡的研究

本文对5G边缘覆盖区域终端驻留策略不合理,以及NSA组网下终端双连接功耗高导致的5G驻网体验效果差进行了研究。通过研究5G终端节电参数与驻留策略相关参数组合设置,寻求最佳参数组合配置,实现5G驻留体验上升的同时改善终端节电,为保障用户5G感知提供了新的解决思路。     

基于4G MDT的5G覆盖评估方法

5G网络弱覆盖问题较多,需持续展开覆盖评估并定位弱覆盖位置,以针对性展开优化工作.但由于5G现在用户采样点较少,5G网管暂不支持MDT和MR的数据上报,利用现场测试和仿真等手段进行覆盖评估又存在各种缺点,故本文主要提出一种基于4G的MDT数据评估5G覆盖的方法.本方法分析时间周期短、评估结果准确性高、适用性广,既能评估...     

提升4G终端驻留比方法研究

主要研究如何优化空闲态及数据连接态参数设置,避免4G终端过早重选/重定向至2G、3G网络;以及终端驻留在2G、3G网络后,如何尽快返回4G网络。通过应用空闲态和数据连接态参数调整策略,终端4G驻留时长占比显著提升。     

基于二维空间与4G MDT的5G覆盖预测算法研究与应用

为解决现有5G网络覆盖评估手段单一、评估准确性低和评估低效的问题,本文提出基于二维空间和4GMDT的5G覆盖预测算法研究与应用。该算法基于无线传播模型,首先建立5G终端理论接收功率模型,进而结合路测数据从距离和方向角实施基于二维空间的修正建模,从而得到基于二维空间和4GMDT的5G覆盖实际测算模型,最后结合栅格化处理,有效输出5G覆盖评估,提高了5G覆盖评估准确性,填补了5G覆盖栅格化评估的技术空白,指导运营商有针对性地开展4G/5G协同优化。     

5G驻留配置参数的优化研究与应用

5G用户使用感知及满意度,直接影响5G的市场发展。目前,5G网络处在建设初期,仍存在覆盖盲区,严重影响用户感知,上网速度与用户期望存在较大偏差。在已有网络建设规模的基础上,对5G驻留比配置参数进行研究分析,制定了优化策略、实施步骤,提升了驻留比等指标的同时,明显改善了用户感知。     

从网络侧提升5G用户驻留时长的研究

随着5G网络商用的普及和发展,其终端和用户实现了持续快速增长.一方面,对运营商而言,希望用户能在5G网络驻留更长时间;另一方面,用户也愿意使用5G网络以享受更高速、更高质量的网络服务.然而,网络侧和市场策略等原因会导致一些用户在部分区域无法有效驻留在5G网络,使得用户感知受到影响.针对网络侧对5G用户驻留的影响因素,通...     

5G驻留比的优化提升策略研究

经过媒体对5G网络和性能的大量宣传，用户对5G网络的普遍期望高，认为5G网络速度快、覆盖好是使用5G网络的必然条件。然而在建网初期，5G网络并未形成连续覆盖，网络覆盖广度和随时随地的下载速度并未达到用户期望，因此对5G网络驻留策略进行研究，并制定相应的优化对策，是用户感知体验提升的重要措施。     

5G网络分流比提升专题研究

基于某地市网络,从精细规划、精心优化及精准营销等多个方面针对如何提升5G分流比,缓解4G网络负荷压力展开研究分析。通过对5G网络规、建、维、优业协同发展的研究,梳理出一套完善管理机制即“三维六步”网业协同机制,网络先行、服务切入、营销跟进,市场、终端、网络三维同向发力,促进业随网发、网随业建,实施六步举措提升5G驻留/5G分流比。     

基于城区场景的5G SA网络时长驻留比提升策略研究

5G驻留能力是反映5G用户感知非常重要的一个指标.本文重点对影响5G SA网络时长驻留比的因素进行了分析,从规划、建设、优化和市场营销4个方面提出了具体的提升思路,并从市场、终端和网络3个维度制定了不同的应对策略.从目前的策略实施和应用效果来看,5G SA时长驻留比提升比较明显,对打造5G精品网、促进5G业务分流和提升...     

NSA组网下实现5G与4G用户解耦的方法研究

在当前5G非独立组网（NSA）及4/5G异厂家组网条件下,5G NSA用户出现无法快速驻留5G网络的情况,同时,5G手机图标显示与5G体验速率的关键也取决于此。为提升5G用户感知,本文旨在研究NSA网络场景下,利用锚点移频及SPID功能,实现4G/5G用户的有效解耦以及5G用户的稳定驻留。     

基于信息熵和模糊层次分析的5G终端性能网格化评价算法

5G终端性能评价在网络优化领域发挥着重要作用。本文提出了一种基于信息熵和模糊层次分析(FUZZY AHP)算法的网络大数据5G终端性能网格化评价方法。首先,我们构建并改进了5G终端评估系统,将5G驻留时间作为KPI引入到终端评估系统中,然后提出了基于信息熵和FUZZY AHP算法来训练评估系统因子权重,应用该方法,因子权重可以比基于终端评估系统的经验直接获得的结果更准确、更客观,在评估算法中引入了位置网格法,可以消除网络和用户分布的影响。采用终端抽样测试和投诉工单选择的方法,在算法结果的基础上,提高了性能相对较差的手机的选择精度。     

NSA架构下提高5G用户感知的锚点小区参数优化策略

NSA架构下,UE终端需要通过LTE基站作为锚点才能实现5G业务。所以,提升5G驻留比指标,关键是要让支持5G的终端优先并稳定驻留在锚点小区。用户要能在5G网络下“占得上、驻留稳、体验优”,仅仅只是能够优先驻留5G小区是不够的,小区负荷情况也是用户能否“体验优”的关键因素。本文通过对5G终端和非5G终端分别在锚点小区和非锚点小区下的特点进行分析,指出在各种情况下该如何设置参数方能确保5G终端能更快更稳定地驻留5G小区。同时本文对在未来5G终端越来越多的情况下,该如何从锚点小区进行终端精准分流的问题进行了详细和深入的剖析,最终提出了一套既能保证5G终端稳定驻留5G小区,同时也能确保在锚点小区负荷升高时能自动精确分流的参数设置策略。     

一种4G/5G协同精准规划方法的研究

在现有4G网络的基础上,通过深入洞察4G高价值区域,聚焦三高用户集群,兼顾夯实4G网络覆盖,从而精准确定5G发力区域。通过编制合理预算,精确投资,获得最大收益比与品牌凝聚力的提升,为拓宽市场营销渠道打下坚实基础。本项目研究最大的技术特点是从容量、覆盖两个维度进行4/5G协同规划方法研究。基于4G网络存在的覆盖黑点以及容量不足区域,通过规划5G站点反补4G,借助AAU开通3D-MIMO以及规划建设锚点站等手段最大化提升4G网络质量。同时通过4G网络评估指导5G精准建设,从而最大限度的提升投资收益比。     

5G终端登网率提升研究

5G时代已来,为提升5G终端用户登网率,本文从从终端、用户、市场、网络覆盖等几个维度展开研究,针对部分终端型号建议推送SA版本提升登网率;对5G未登网用户进行精准营销;识别5G终端常驻区域无5G覆盖,引导精准规划和建站提升登网率;针对5G网络感知差问题,开展门限下探、4/5G协同、功率、波束优化等各项工作;在核心城区试...     

浅析陕西联通LTE网络4G驻留比提升策略

目前我省现网存在的深度覆盖不足及覆盖空洞,将导致4G用户倒流至2/3G网络.本文主要是剖析4G驻留比的影响因素,提升4G用户业务感知.     

5G宏站覆盖室内能效分析系统设计与应用

当前5G室分建设存在投资上限，而部分楼宇在室内外资源上协同性不高，宏微资源投放重复，室分建设能效过低。在楼宇深度覆盖评估方法上依赖人工程度高和自动化程度低，如何快速提高楼宇室分建设能效问题成为当前工作重点之一。本文使用4G/5GMDT测量数据和建筑物电子地图信息，结合4G/5G工参，通过建立5G室内穿损模型与4G/5G室外覆盖差异模型，形成基于AI的5G宏站覆盖室内能效分析系统，高效精准地评估楼宇深度覆盖问题，使得网络资源投放有的放矢，实现室分能效的最大化。