基于Android的疫情防控类App的设计与实现

为了解决"健康码"漏网病例的问题,设计了一种基于Android系统的疫情体征侦测预警App.App用来作为智能穿戴设备与人的桥梁,先通过只能穿戴设备获取人体的体温、心跳次数、呼吸频率、血氧含量、实时位置等数据,并将数据以一定的频率和方式传送至手机App,App接收人体的各项可监测的生命体征数据后,进行数据的初步分析,根据体温初步筛选出可疑病例,同时在手机端预警,依据医学判定指标,进一步精确筛选可疑病例,同时将体征数据、预警初步信息、目标位置发送至云端,从而能够更快地发现病情传染源与传染者,并对可疑病例进行预警和持续监测,还可引导其尽快隔离或就医.     

基于可穿戴计算的智慧养老移动服务平台的设计与挑战

基于传统生理监测设备的智慧养老系统存在设备价格昂贵、操作麻烦、便携性差等问题。本文基于目前先进的可穿戴计算技术,设计出一套无线的、低心理负荷的可实现多参数生理监测的智慧养老移动服务平台。该系统可以实时、连续、长时间监测被监护人员的心电、呼吸、体温等体征数据,并将数据及时传输到云端。云端的监控系统依据接收到的数据,分析被监护人的身体状况,实现养老的个性化服务。     

基于疫情常态化的校园健康大数据分析与应用

项目团队自主研发了校园疫情常态化综合管理大数据分析系统,通过自建云平台搭建数据环境,完成了校园一体化数据同控管理,快速实现了相关人员的健康、生活情况的实时监测,实现了服务数据化,为快速部署、机动反应和快速反馈提供了技术平台支持,同时项目的实时性、可视性和预警性大大提高了被服务单位和用户的体验能力,也为面向全省地区开展疫情常态化校园健康大数据应用服务工作提供了基础数据与解决方案。     

基于内积加密的双向隐私保护医疗诊断云服务方案

部署于云平台的医疗诊断服务不仅推进了医疗资源的整合,还提高了病情诊断的精准性和高效性,但是该场景用户失去了对个人信息的掌控,对高度敏感的病理数据来说安全与隐私保护是实现基于云平台决断的前提.云端医疗数据的隐私保护可以通过差分隐私、安全多方计算和同态加密等密码学技术实现,避免泄露用户医疗大数据中的隐私信息.差分隐私中引入随机噪声会降低计算精度,安全多方计算技术面临昂贵的通信成本,同态加密需要花费较大的时间加密深度学习模型.本文基于内积加密技术提出一种实现双向隐私保护的医疗诊断云服务方案,不仅保护用户医疗大数据中的个人隐私,而且帮助模型开发方避免云端部署造成的模型信息泄漏风险,甚至能降低隐私保护技术对医疗诊断效率和准确率造成的影响.为了保障用户个人隐私,方案中用户上传密文形态的个人医疗数据到云端服务器,云服务器通过密文数据预测疾病的结果.该方案的疾病诊断服务由云服务器提供并维护,而疾病诊断服务的实现依赖于模型开发方部署到云端的模型.模型开发方使用自行的深度学习算法训练明文形式的数据集,并获得预训练模型,使之可以处理密文形式的数据.实验分析表明,所述模型能完成CRC-VAL-HE-7K数据集...     

基于IAA算法的FMCW雷达生命信号检测

为了提高雷达生命信号检测的准确性,文章提出基于算法的雷达生命信号检测方法。首先雷达发射调频连续波,回波信号中包含人体生命体征信息,经过一系列信号预处理后,得到含有生命体征信息的相位数据,最后通过算法将生命体征信息准确地提取出来,并且实现对人体生命信号的非接触式检测。     

智慧医疗平台控制检测系统的设计与研究

本文研究了智慧医疗平台控制检测系统原理,基于STM32F103VC平台可采集人体健康体征参数通过触摸屏显示五个生命体征的波形图及数据,同时可达到存储、调用、设置参数等功能,并提供Wi-Fi通信模块、USB通信模块,设计电脑客户端程序方便用户获取实时生命体征信息,通过按键控制的模式,可以实现体征数据开始测试后一小时内,可任意调取时间片段,查询并打印的功能,具有便捷性、有效性、实时性等特点,可给医院提供客观分析,并设置健康预警,也可用于社区服务,提高生活质量,在智能化时代及研究领域具有一定的借鉴价值。     

基于云计算平台的室内环境监测系统设计与实现

针对目前国内室内环境监测系统普及度较低和舒适度测试需求,设计并实现了一种基于云计算平台的室内环境监测系统。基于物联网技术通过多传感器对室内环境信息进行采集,采集数据通过无线传感网络存储到云端数据库。云计算平台采用二级融合算法对采集数据进行分析处理并提供Web服务,用户可以通过网页或者终端实时查看室内环境并得到反馈结果。实验结果表明:设计的系统成本低、功耗小,易扩展,能够全面地对室内环境进行监测、统计和舒适度评价,具有较好的实用价值。     

基于Linux的健康云平台服务优化

移动互联网和健康大数据正在引发医疗健康管理产业发生颠覆性变革,各级厂商着力构建形成一套基于“互联网+物联网+医疗服务”技术的以O2O商业模式为主的云端健康管理系统平台.“中科慧康”云健康平台主要为健康机构以及用户提供健康管理的平台.本文从平台架构设计和系统优化入手,从负载均衡,分布式缓存,数据库优化,socket转发服务器等方面设计了良好的云平台以支撑业务发展.实验结果表明,该系统架构可以满足百万级别的数据转发和用户访问,应用实践表明了该方案的可行性.     

非接触式生命体征检测装置的设计

为解决临床医学、急救或居家养老等应用场景中无法直接使用传统穿戴式监测仪器实时监测人体生命体征的问题,设计了一种基于多普勒雷达的非接触式生命体征检测装置,该装置通过STM32F429IGT6控制器从多普勒雷达检测的信号中实时提取人体呼吸和心跳信号。其硬件主要由微控制器、多普勒雷达传感器信号放大电路、滤波器、电平抬升电路等部分组成,系统通过IIR带通滤波实现呼吸和心跳信号分离与提取,使用FFT对分离的呼吸和心跳信号进行实时频谱分析,计算并显示呼吸和心跳次数。实验测试结果表明,该装置能有效实时检测人体的呼吸和心跳次数,实现2 m范围内的非接触式人体生命体征检测,心跳次数最大均值误差为9.14%,呼吸次数最大均值误差为4.7%。     

一种改进的智能化SWJS云平台

在SWJS云平台基础上,根据云端智能设备、嵌入式设备和服务节点自动处理的要求,将嵌入式设备、智能手机、短信猫、智能服务器等引入SWJS平台,实现了由智能云端用户层、云端代理层、云智能控制层、云服务资源层、数据服务层和数据资源层等组成的智能化SWJS云平台,该平台重点设计了自动化处理流程,并针时用户行为的多样性,设计了系统用户行为防御模块。22家酒店在该平台进行测试的结果显示了快速、自动、透明和无纸化特点。     

基于iOS的慢性病跟踪客户端

本文设计的慢性病跟踪客户端是以Apple公司的iOS系统为平台,通过基于iOS系统的智能化移动终端设备从健康云端下载科学运动处方,这些科学运动处方是根据用户在医院体测数据和健康问卷调查的信息综合计算生成而来. 并通过可穿戴设备监测用户执行运动处方时的生理数据,结合Apple移动设备自带的协处理器获取用户的基础运动数据来跟踪和评估用户运动处方的执行强度和进度情况,从而达到科学有效地进行慢性病管理的目的.     

基于体域网的个人健康监护系统设计

体域网(BSN,body sensor networks)是以人为中心,由分布在人体表、贴身衣物上,或身体内部检测人体生命体征的多个传感器节点以及个人智能终端组成的无线通信网络.介绍了一种基于ZigBee和蓝牙无线通信协议的个人健康监护体域网系统,该系统通过3G智能手机终端控制穿戴在人体上的传感器节点,实时采集人体血氧、心音、心电和血压等生命体征参数,并以无线通信方式依次传送至智能终端显示,进一步实现与社区医院或中心医院的远程数据交互.系统终端应用程序运行在Android操作系统下,界面设计友好,适用于所有Android操作系统的3G智能手机用户.     

基于云计算的智能健康监测系统设计与实现

设计一种基于云计算的智能健康监测系统,实现人体多体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统由智能监测设备、应用终端和云平台三部分组成。通过监测心电、血氧、血压、血常规等体征参数,判断受检者的健康状况,当发生异常可及时预警。该系统监测参数多、实时性能高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。     

个人健康物联网云监护系统

为满足医护人员对病患身体参数进行实时监控的需要,项目拟设计个人健康物联网云监护系统。该项目利用手环采集用户身体的体温、心率和脉搏等生命体征参数,通过WiFi密码模块将数据上传至云数据库,搭建PC监控系统平台对云数据库中的用户生命体征参数进行读取与整合,实现网络云监护。系统的设计和开发便于医生对患者进行慢病健康管理和紧急...     

国民体质监测系统

随着经济社会的发展,人们不仅追求更高的物质生活,也更加关注体质健康和监测自身体质信息.本文介绍了国民体质监测系统,用于集中监测用户个人信息、健康数据和基础运动数据,为健康管理和慢性病干预提供了完整的一站式服务解决方案.本系统包含基于.NET MVC的数据统计分析子系统、基于Windows服务的数据同步服务与汇总服务以及基于Zabbix的系统监控程序等功能模块,能同时提供Web和移动终端两种访问形式.其中数据统计分析子系统用于统计用户数据,并利用数据挖掘技术给出统计分析结果和科学健身指导方案.数据同步服务用于准备数据,保证系统的数据完整性和一致性.数据汇总服务把省数据中心的地面站数据库数据汇总到中心数据库,中心数据库与数据统计分析子系统进行数据交互.系统监控程序监控服务器联网情况、IIS状态、数据库状态以及系统运行过程中可能发生的错误,并通过短信或邮件给出告警信息.本文设计开发完成的国民体质监测系统,提供了高效的国民体质监测和科学健身指导方案,有利于用户改善自己的身体机能.     

基于密文检索的位置服务用户隐私保护方案

在基于位置服务系统中,为用户提供高质量服务的同时如何很好地保护用户的隐私(身份、行踪以及偏好等)仍然是一个挑战.针对这一挑战,提出了基于密文检索的位置服务用户隐私保护方案.在本方案中,位置服务提供商将其服务数据以及数据向量索引以密文的形式外包给云端,移动用户通过密文查询请求向云端查询所需服务,云端通过用户的查询以及服务数据索引计算出匹配度高的服务数据并返回给用户,整个交互过程都是以密文形式进行,云端以及外界得不到任何明文信息.本方案不依赖集中匿名器和用户协作,最后通过理论以及实验分析表明,本方案以低的计算开销有效地保护了用户的身份、位置以及查询偏好隐私.     

用户可实时撤销的云存储数据完整性验证方案

为解决现存数据完整性验证方案中用户难以实时撤销且撤销成本大的问题，提出用户可实时撤销的云存储数据验证方案，为用户设计一个管理员属性，实现用户实时撤销；利用代理重签名技术实现用户撤销过程中的签名替换，避免新用户重新从云端下载数据进行签名并上传；利用代理服务器的可信执行环境保证重签名阶段的信息安全，保护签名信息不被篡改或泄露；在审计挑战中采用随机掩码隐藏关键信息，避免好奇的第三方审计者通过验证信息获取到用户的真实数据。安全分析和性能分析进一步表明，方案是安全且高效的。     

基于Android系统的院外综合控糖APP设计与实现

基于Android系统的院外综合控糖APP以Android智能手机平台为依托,以糖尿病治疗的"五驾马车"为标准,设计了健康宣教、运动记录、血糖监测、健康饮食等模块。为患者提供了一个从院内健康宣教到院外综合血糖管理再到基于个性化健康数据复诊服务的闭环服务。院外综合控糖APP的推广与完善,将帮助患者、医生进行院内外血糖管理。本文对该系统的数据库设计、页面设计、血糖仪与手机的蓝牙通信、数据云端传输技术进行了阐述。     

面向新型智能融合终端的健康监测系统的设计

针对现有健康监测系统对智能终端运行状态监控不完善、指标不健全,以及无法满足用户监控、分析和预判终端健康情况的问题,本文提出了一种智能、高效、便捷的终端健康监测系统。该系统接入云端管理平台,利用大数据计算分析组件,实现终端健康指标制定、数据收集清洗;根据健康规则配置,计算分析智能融合终端的健康情况,生成终端健康指标综合分析报告;并基于智能融合终端的健康分析,实现主动预警,可提升远程运维服务能力,提高终端运维效率,降低终端运维成本。     

超低功耗 ＡＮＴ 无线协议的老人监护系统

针对目前老人健康监护系统传感器节点功耗大、组网灵活性差等问题,采用无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBAN)架构,设计了一种基于超低功耗ANT无线协议的老人健康监护系统。ANT协议简单高效,协议栈十分紧凑,使用较少的外部资源就可稳定运行,进而可有效降低系统功耗和节约设计成本。系统利用ANT协议将老人两脚踝处的传感器节点和腰部的中心节点连接起来,组成无线体域网采集人体的血氧、心率和运动状态,通过手机端实现用户生理信息的实时监控、短期历史数据存储及位置查询,后台服务端实现多用户信息管理、用户状态信息监测及预警。结果表明:系统采集的数据真实可靠,同时节点的平均工作电流约为880 μA,与传统Zigbee节点相比,更适合于人体体征监测应用。